垃圾填埋场雨污分流的措施探讨

对山谷型垃圾填埋场的雨污分流系统进行了论述。对城市垃圾卫生填埋场的雨污分流措施进行了系统化的分类、探讨。结合山西省某垃圾填埋场的设计,对填埋场分区建设中的雨污分流提出了解决方案。     

南京市雨污分流改造及初期雨水污染研究

南京市雨污分流改造经过多年建设施工,基本上从源头上实现雨污分流,避免污水溢流入秦淮河。初期雨水造成的城市非点源污染是受纳水体的重要污染源,在一些实施了分流制排水系统的城市,经过一段时间的运行,周边水体的污染情况改善不是十分明显。白下区雨污分流改造后,为避免初期雨水对内秦淮河污染,以大中桥泵站北截流沟为例,探讨在沿河截流井设提升泵弃流初期雨水,利用现状截流沟蓄水,结合规划改造大中桥泵站新建蓄水池,为今后雨水利用提供条件。     

铜陵市主城区雨污分流改造工程实例分析

针对铜陵市雨污混流情况,基于排水现状、排水规划、污水处理厂布局和地质条件,提出了雨污分流改造方案。工程实例表明:通过对铜陵市主城区排水管网雨污分流改造,实现了黑砂河生态清洁小流域治理目标;老城区地下管线复杂,项目所在地周边河流较多,合理采用钢板桩支护和顶管施工可大幅降低施工难度并缩短工期。     

我国城市合流管网雨污分流改造的思考与对策

基于我国城市排水管网的现状,分析了老城区合流管网雨污分流改造面临的困难和弊端,并参考国内外城市排水管网雨污排放方面的研究,从实际出发提出了解决我国城市合流管网雨污分流改造的对策和具体措施,重点是对初期雨水的处置和雨水的资源化利用。     

中山:打造雨污分流样板工程

正政绩有时在地上,比如城市地标性的建筑容易看得到、感受到;但更重要的是埋在地下看不到的政绩,比如城市的供水和排水这两个‘水’文章,如果没有做好,政府就没有履行好自己的责任。——7月9日,许瑞生副省长在中山现场调研雨污分流工作时说     

粗放式绿色屋顶雨水径流滞蓄截污效果影响因素研究进展

绿色屋顶作为海绵城市低影响开发措施之一,在实际降雨事件中表现出一定的雨水径流滞蓄截污效果,能有效缓解城市内涝和面源污染的现状。且粗放式绿色屋顶因其对屋顶荷载要求低、后期维护较易、成本低等一系列优点,适合实际工程应用,因此对粗放式绿色屋顶雨水径流滞蓄截污效果的影响因素进行研究,对今后的工程应用具有一定的实际指导意义。通过综述近几年国内外关于粗放式绿色屋顶雨水径流滞蓄截污影响因素的研究,指出目前进行相关研究的不足之处和对今后的研究与实践提出展望。     

电子企业水质特征因子与雨污混接诊断研究

针对雨水管网旱天混接排放来源中,工业企业接入雨水管网可能造成的严重水环境污染问题,以城区内存在的电子类工业企业为研究对象,开展了电子类企业混接水质特征因子识别与混接诊断研究.研究表明,在22项水质监测指标中,显著表征电子类企业废水混接的水质特征因子指标包括氟化物、氯化物、硫酸盐;其中氟化物的显著性最高,且浓度变化范围相对最低,约为(10.5±1.76) mg/L(均值±标准差).针对上海市中心城区某排水系统,以氟化物作为特征因子,结合化学质量平衡模型和随机算法对半导体废水混接进行了解析,与调查结果相比,混接水量解析误差在15%以内.进一步针对各种典型工业行业类型,建立混接水质特征因子数据库,可将水质特征因子推广应用于雨水管网混接成因识别.     

中小城市污水排水问题及对策研究

为解决中小城市污水排水问题,进一步加强城市排水管理,改善城市水环境,杜绝雨污混排,提高污水处理率,分析和探讨了中小城市在污水排水系统建设、管理、维护中存在的问题,针对排水法规不健全、污水管网不完善、雨污分流难、管理不到位等问题进行原因分析,提出加强排水制度建设、加快排水设施的建设、加强排水管理、加强宣传教育等措施.     

四川省水泥行业减污降碳路径分析和对策建议

重点行业既是经济活动的主要载体,也是污染物和碳排放的主要来源,实施重点行业减污降碳既是支撑落实环境质量改善和碳达峰碳中和目标的必然要求,也是推动实现经济社会发展全面绿色转型的客观需要。文章以四川省水泥行业为例,总结产业发展及减污降碳现状,分析水泥行业减污降碳面临的形势与挑战,从严控产能产量、实施原料替代、优化用能结构、开展技术创新应用、构建减污降碳激励约束机制五个方面提出水泥行业减污降碳实施路径及对策建议。     

黄河流域城市群工业减污降碳影响因素与策略

选择呼包鄂榆、关中平原和中原三大城市群,对2000～2019年工业CO₂与局地大气污染物(LAP)排放的变化趋势进行分析,采用随机森林模型识别了工业减污降碳的关键影响因素及其非线性响应关系,因地制宜地提出减污降碳协同推进策略.结果表明,工业CO₂排放量呈上升趋势,关中平原与中原城市群排放强度下降,但仍有较强的减排潜力.LAP排放量与排放强度显著下降.工业CO₂排放与工业LAP排放趋势并不同步.关键影响因素中,规模以上工业增加值与万元工业增加值能耗为工业CO₂和LAP排放的共同关键影响因素;高技术产业占工业增加值比重、研究与试验发展(R&D)支出占GDP比重、工业二氧化硫去除率仅是LAP排放的关键影响因素,且在不同城市群存在差异性.部分指标呈现显著的非线性响应关系,工业规模效应, R&D投入配置扭曲,绿色技术效用的滞后性等是产生非线性特征的重要原因.为实现减污降碳协同推进,提出将降碳作为重点、加快产业结构优化升级、持续推进能耗双控、提高能源利用效率等建议.     

环境监测质量影响因素及对策分析

环境监测是环境保护技术的重要组成部分,也是为相关决策的制定提供了现实依据。但当前影响环境监测质量的因素依然较多,需要广大环境监测人员在实际工作中不断的加以克服,不断提升环境监测质量,为环境保护奠定扎实的基础。     

影响环境监测质量因素分析及对策研究

环境监测是环境保护的重要内容,环境监测质量的高低会直接影响环境保护决策的制定和实施,因此,应该把提升环境监测质量纳入到环境监测部门的重要考虑之中。本文就影响环境监测质量的因素进行分析,并有针对性地提出具体的解决对策。     

污灌区土壤危害及防治对策

本文主要分析了污灌区土壤危害的严峻性,从土壤防治立法、监管体制建设、源头把控等多方面对污灌区土壤污染防治提出了针对性的防治措施。     

浅析影响水泥工业可持续发展的因素及对策

本文分析了影响水泥工业可持续发展的因素，并提出了加强我国水泥工业可持续发展的对策。     

高原深水湖泊抚仙湖溶解氧分层特征及驱动因素

深水湖泊特有的“表水层-温跃层-深水层”的热力学分层结构,决定了湖内溶解氧(DO)的垂直分布和混合交换,影响着湖内生态系统的健康.然而,目前对于深水湖泊耗氧与复氧过程及其驱动因素的研究还不够深入,尤其对高原深水湖泊的研究更为缺乏.为此,本研究于2021年1月-2022年2月进行了分层采样和逐月监测,探究了典型高原深水湖泊抚仙湖的溶解氧分层特征及驱动因素.结果表明：(1)抚仙湖热力学分层周期分为两期,即分层期和非分层期.分层期为3月下旬至11月上旬,混合期为11月下旬至3月上旬.(2)在湖泊热力学分层的驱动下,湖内DO垂直分层明显.表水层DO浓度年内变化范围为6.67～8.64 mg/L,而温跃层和深水层DO最低浓度分别可降至3.15和1.26 mg/L.(3)抚仙湖不同水层DO浓度变化的驱动因素及效应占比不同.表水层DO受到水温、光合作用、大气复氧和气象条件的综合影响;温跃层DO主要受分层强度和浮游植物生命活动的影响;深水层DO主要受分层强度、有机质沉降分解、沉积物有机质分解的影响.研究显示,抚仙湖底层水体长期处于厌氧状态,由此带来的湖泊生境的改变以及底部营养盐释放的风险值得关注.     

中国城市工业减污降碳协同度的影响因素分析

当前减污降碳协同控制大多关注国家或省级尺度,且聚焦单一环境介质,缺少城市尺度、多介质污染物与碳排放的协同性研究。分析了2013—2019年中国178个城市工业CO₂排放与SO₂、NO_x、COD、NH₃-N 4类不同介质污染物排放的协同度,并探究了影响协同度的社会经济因素。结果表明,工业CO₂和各类污染物的年平均减排协同度呈现“N”型变化趋势。约40%的城市已实现工业协同减污降碳,约50%的城市只实现污染物减排,碳污均增排城市约占10%。加强政府政策力度是影响城市工业协同减污降碳的关键因素,且东、中、西部城市工业协同减污降碳的关键影响因素具有异质性。此外,鼓励科技创新和吸引人才回流是促进老工业城市协同减污降碳的关键因素。     

贫营养湖水环境承载力及对策研究--以抚仙湖为例

以云南省九大高原湖泊中贫营养湖典型代表-抚仙湖为例,以广义的水环境承载力理论为指导,基于前人EFDC模型计算的抚仙湖水环境容量,通过构建抚仙湖水环境承载力评价指标体系,采用层次分析法与聚类分析法结合的复合模型进行水环境承载力定量评价,揭示目前抚仙湖水环境承载力状况,通过评价分析识别主要影响因子,提出优化抚仙湖水环境承载力的对策建议。     

贫营养湖水环境承载力及对策研究——以抚仙湖为例

以云南省九大高原湖泊中贫营养湖典型代表—抚仙湖为例,以广义的水环境承载力理论为指导,基于前人EFDC模型计算的抚仙湖水环境容量,通过构建抚仙湖水环境承载力评价指标体系,采用层次分析法与聚类分析法结合的复合模型进行水环境承载力定量评价,揭示目前抚仙湖水环境承载力状况,通过评价分析识别主要影响因子,提出优化抚仙湖水环境承载力的对策建议。     

影响环境监测质量的几大因素及相应对策

监测质量是监测站的生命.本文从采样程序、监测技术、环境质量综合分析三方面分析了目前影响环境监测质量的几大因素,并从修订技术规范、加强课题研究和技术培训、发挥质管部门职能和完善考核体系等方面提出提高监测质量、数据质量的对策和建议.