全球能源消费与CO2排放量

在收集全球能源储量和流通状况的基础上，综述了世界各地区能源消费量和各国人均能源水平，汇总了全球ＣＯ２排放总量及各大洲对全球ＣＯ２排放量的贡献率，到２１００年，全球Ｃ矿量预计将从目前６０亿ｔ／ａ增加到３６０亿ｔ／ａ，同时，旨出１９９６年中世界人口１８．８％的北美、欧洲、日本、ＣＯ２排放３１．６亿ｔ（碳），占全球当年ＣＯ２排放总量的５２．４％。     

昆明市能源活动CO2排放量调查研究

通过对国内外二氧化碳排放估算相关成果分析研究,在2008年昆明市能源消耗调查基础上,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)2006年碳排放计算指南中的计算公式和碳排放系数缺省值,完成昆明市能源活动二氧化碳排放总量估算,为昆明的低碳城市建设摸清家底,为省会城市能源活动二氧化碳排放估算提供了方法验证和实践.     

亚洲地区能源消费结构与SO_X、NO_X、CO_2排放量动态分析

1 引言亚洲人口占世界总人口约60％,人口增加和经济发展使该地区能源消耗量持续增加。人们估计,这个地区是世界上对地球环境压力最大的地区之一。同时,这个地区也是人们对资料掌握情况最不完备的地区之一。本文总结了对阿富汗和巴基斯坦以东的25个国家和地区的能源消耗结构与SO_x、NO_x、CO_2排放量的调查,对排     

基于粗糙集与灰色SVM的中国CO2排放量预测

从我国CO2排放量的不确定性、不完整性、小样本等特征出发,以灰色系统(GM)模型和支持向量机(SVM)模型为基础,建立基于粗糙集的组合预测模型.利用该模型以我国1990~2011年CO2排放量的数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量数据为基础对我国同期CO2排放量进行预测来验证其有效性,最后对我国2012~2017的CO2排放量进行预测.结果表明,灰色系统理论与支持向量机模型仅能够反应我国CO2排放的长期变化趋势,在预测精度上存在一定缺陷而基于粗糙集与灰色SVM的组合预测模型在预测精度上明显优于以上两种方法,能够对我国未来CO2排放量进行准确有效的预测分析.     

上海市规模以上工业企业CO2排放量测算与分析研究

2012年上海市成为首批开展碳排放权交易试点城市,各企业可根据年CO2排放量决定其所获得的碳排放交易权。参考政府间气候变化专门委员会（2006）提出的碳排放计算方法建立数学模型,通过对上海市14家规模以上工业企业2001年-2010年C02排放量的测算和分析,显示有5家企业排放量超过100027t,4家企业排放量在10万t～120万t,5家企业位于0～25万t。测算结果为企业获得碳排放权提供一定的参考依据。