中国省域"无废城市"发展水平及影响因素研究

运用熵权-TOPSIS法测度和分析中国省域"无废城市"发展水平的时空演变趋势,并利用动态面板模型和系统GMM估计考察"无废城市"发展的影响因素。结果表明:(1)中国"无废城市"发展状况在空间上呈东、中、西部递减趋势;在时间上东部区域呈下滑趋势,中、西部地区总体呈倒"U"型趋势。(2)经济发展水平与中国省域"无废城市"发展水平呈负相关;工业污染治理投资的影响较微弱;资源依赖性显著抑制了省域"无废城市"发展;高新技术产业能显著改善省域"无废城市"的发展水平;随着环境政策约束的强化,社区环境管理能力和外商直接投资对"无废城市"发展的影响从不显著转为促进作用。     

“无废城市”建设下的“无废校园”固废产量预测模型——以内蒙古工业大学为例

开展“无废城市”建设是我国建设生态文明、实现美丽中国目标的重要工作内容,是推动实现绿色低碳高质量发展的有力抓手,而“无废校园”建设则是“无废城市”建设的必要补充,旨在全面实现校园固废资源化与无害化,打造低碳、环保、节能、友好的校园环境。本研究以内蒙古工业大学为例,通过文献调研、实地走访调查和预测模型构建相结合的方式,系统研究了内蒙古工业大学校园固废产生规律及固废产量预测模型。结果表明,校园固废具有产生数量大、产生空间集中、产生时间具有阶段性等特点,其中教学楼、操场、住宿楼日固废产生均值分别为(6.08±0.77)、(4.50±0.82)、(23.58±5.41) kg,且不同区域之间固废产量呈现季节性差异;校园固废种类较社会面单一,易于分类管理,其中88.10%的学生非上课时间集中活动在教学科研区与宿舍区,并产生了约92.53%的固废量;基于实际数据及GM(1,1)灰色预测模型构建发现系统对夏季和冬季校园固废拟合精度分别为好和合格,预测结果可靠。本研究结果可为“无废城市”建设下的“无废校园”建设提供参考。     

绿色“一带一路”视角下“无废城市”建设思路

“无废城市”是强调固体废物减量化、资源化、无害化的城市发展模式,在全球范围内已开展广泛实践。在绿色“一带一路”视角下推进“无废城市”建设,对推动全球环境治理与区域协调发展,引领“一带一路”共建国家实现可持续发展目标,助力中国构建“双循环”新发展格局具有重要意义。针对“一带一路”共建国家固体废物激增、管理体系不健全、处置设施不足、处置技术落后、资金短缺等现实问题,提出将“无废城市”建设融入“一带一路”政策沟通、基础设施互联互通、贸易畅通、资金融通、民心相通的五通任务中,并提出了具体政策建议。     

“无废城市”试点建设与碳减排效益分析：以徐州市为例

“无废城市”建设是深化固体废物综合管理改革,实施减污降碳协同增效,助力实现碳达峰、碳中和战略的重要抓手。针对徐州市“无废城市”试点建设期间城乡生活、农业及工业等领域各类固体废物,参考WARM模型并采用排放因子法从源头减量至中端和末端处置环节的碳排放情况进行了全面核算,系统评估了徐州市“无废城市”试点建设与碳排放效益。结果表明,试点建设期间通过源头减量各类固体废物产生量,实现碳减排量1 531.3×10⁴ t CO₂eq,其中工业领域固体废物源头减量贡献最大。各领域固体废物处置环节中,通过提高资源再生利用率、控制城市固体废物的填埋量、减少畜禽粪便的堆肥以及提升工业固体废物的资源回收利用是徐州市碳减排的重要措施。全市在试点建设期间实现碳减排效益1 606.6×10⁴ t CO₂eq,总体上获得了较好的减污降碳协同效益。本研究结果可为推进“无废城市”建设与减污降碳协同增效提供参考。     

徐州市矿业型“无废城市”建设评价及障碍度识别

构建了适用于矿业型城市的“无废城市”建设评价体系,并探索了徐州市矿业型“无废城市”建设状况和障碍因素。结果表明,至2020年,徐州市“无废城市”建设基本成型,城市固体废物排放增加趋缓,大部分已得到妥善处置;5个最主要障碍指标为地表水达到或优于《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)的Ⅲ类比例、工业固体废物产生强度、建筑业总产值、人均国内生产总值、城市化水平,压力成为了主要障碍子系统。结合研究结论提出徐州市进一步促进“无废城市”建设的对策建议,以期为提升矿业型“无废城市”建设水平提供参考。     

Temporal variations of benthic diatom community and its main influencing factors in a subtropical river, China

Benthic diatoms are the main component in many aquatic ecosystems such as streams, creeks and rivers, and they function as important primary producers and chemical modulators for other organisms in the ecosystems. In this study, the composition of benthic diatoms was investigated and further explored the primary physicals and chemicals affecting their temporal variations in the upper Han River, China. There were seasonal variations in physical and chemical variables in waters over the sampling period of 2007–2010. Water temperature (t), chemical oxygen demand, total nitrogen, dissolved organic carbon (DOC), silica and fluoride were much higher in the high flow season (i.e., July or August) than these in the base flow season. Three species Achnanthidium minutissimum (composed of 10.7 % of the total diatom abundance), Achnanthidium pyrenaicum (11.9 %), and Achnanthidium subatomus (12.7 %) accounting for more than 5 % of the total diatom abundance were persistently dominant in all seasons, while the other two prostrate and motile species including Eolimna minima and Nitzschia dissipata also dominant in the base flow season. The species richness always peaked in autumn with significant difference with summer (p?<?0.01), and density of benthic diatom varied and peaked in April. Analyses indicated that the temporal variation in benthic diatom communities was strongly related to t, nitrogen, organic pollutants (indicated by COD and DOC), and hydrological regime. The research will expand the understanding of water chemistry monitoring, and improve watershed- scale management and conservation efforts in the upper Han River, China.     

锶在改性介质中的吸附规律及其影响因素研究

通过室内等温静态批量平衡吸附实验,采用2种常见的等温吸附方程(Freundlich方程、Langmuir方程)对锶在3种不同润湿性的石英砂中的吸附行为进行了回归拟合。结果表明,介质润湿性对锶的吸附会产生重要的影响,润湿性较强的亲水性石英砂的吸附性能明显优于疏水性石英砂;从Freundlich方程和Langmuir方程拟合结果来看,两者均具有理想的相关性,但普通石英砂和亲水性石英砂的等温吸附式更符合Langmuir方程,而疏水性石英砂采用Freundlich方程拟合的相关性更好。     

中国大陆畜牧业环境效率测算及影响因素研究

环境效率是衡量资源、环境与经济协调发展的重要指标。将畜牧业碳排放作为非期望产出,运用非径向非期望产出模型(SBM模型),测算中国大陆31个省(市、区)2000—2013年畜牧业环境效率,并运用处理受限因变量的截尾回归模型(Tobit模型)对其影响因素进行分解。结果显示:(1)中国大陆的畜牧业环境效率整体处于中等水平,上海、北京、福建、浙江、江苏的畜牧业环境效率领先于其他省份,东部地区畜牧业环境效率明显高于中部地区和西部地区;(2)禀赋结构、劳动力受教育程度对畜牧业环境效率有显著正向作用,畜牧业经济发展水平、产业结构、牛和猪的饲养量对畜牧业环境效率有显著消极影响,羊、家禽的饲养量对畜牧业环境效率没有显著性影响。     

厦门市空气污染的空间分布及其与影响因素空间相关性分析

基于空间信息技术、克里格插值与空间相关矩阵,研究厦门市SO2、NO2、PM10和PM2.5污染浓度空间分布特征。通过提取人口密度、道路面积比重、建设用地比重、地表温度及植被指数等空气污染影响因素的空间分布数据,划分研究区为生态区、居住区与工业区,定量评价了污染物浓度与影响因素的空间相关性,并识别出各污染物的主要影响因素。结果表明:污染浓度分布总体上呈现出工业区-居住区-生态区递减的空间特征,其主要受工业排放和机动车排放的影响;SO2与除地表温度外的其他影响因数均有较强空间相关性,PM10和PM2.主要与道路面积比重、建设用地比重具有较强相关性,NO2则与道路面积比重的相关性最强,污染浓度与影响因数空间相关性呈现出工业区-居住区-生态区递增趋势;与按照行政区的划分相比,工业区、居住区、生态区的划分显得更为合理。     

低温等离子体灭活微生物气溶胶的效果及影响因素

微生物气溶胶相关的突发性疫情时有发生,故研发新型高效的微生物气溶胶灭活技术已引起广泛关注。采用低温等离子体灭活枯草芽孢杆菌气溶胶,对低温等离子体电学特性和光学特性进行测定诊断,并测定活性氧。从细菌可培养性、细胞膜完整性、蛋白质泄露及细胞矿化4个方面分析评估灭活效果,并以杀菌率为指标,研究了外加电压、流速及相对湿度对灭活效果的影响。结果表明,低温等离子体可实现枯草芽孢杆菌气溶胶灭活,灭活效果显著。随着外加电压的增加,灭活效率呈上升趋势。在外加电压为10~13 kV时,对应灭活效率为48%~83%。灭活效率与流速成反比,随着流速的增加,灭活效率减小。流速为11~14 L·min⁻¹时,灭活效率为80%~47%。在不同相对湿度条件下,灭活效率呈先上升后下降的趋势。在RH=40%时,灭活效率达到最大值,为86%。这表明低电压、高流速和高相对湿度不利于微生物气溶胶灭活。本研究结果可为低温等离子体灭活微生物气溶胶技术的应用提供参考。     

中国燃煤电厂脱硝成本核算与影响因素分析

脱硝电价政策是激励中国燃煤电厂开展NOX减排工作的重要政策工具,制定补贴标准是脱硝电价政策的重要内容。脱硝成本影响脱硝电价,科学核算脱硝成本是脱硝电价政策设计的前提。依据脱硝成本与脱硝电价的关系,综合考虑燃煤电厂进行脱硝设施改造产生的建设成本、运行成本、财务成本以及环境损失成本,构建了脱硝成本核算模型,并结合电厂调研数据,核算出中国燃煤电厂脱硝成本。结果表明,燃煤机组脱硝成本均在1 480万~4 475万元;建设成本与运行成本是脱硝成本的重要组成部分,分别占脱硝成本总量的31%、51%;装机容量、建设类型、脱硝工艺是导致不同机组脱硝成本存在差异的主要原因;燃煤电厂脱硝电价政策的改革在于综合考虑所在区域、装机容量、脱硝工艺、建设类型、脱硝效率等因素的基础上,实行脱硝电价差别补贴政策。     

中国西部地区环境投资效率及其影响因素研究

采用数据包络分析(DEA)—Tobit两阶段模型法,对西部地区的环境投资效率及其影响因素进行实证分析。结果表明,在DEA核算期(2003—2010年)内,西部地区的环境投资效率与中国平均水平相近,且均远高于东部地区;2003—2010年,西部地区全部处于纯技术有效和规模有效的省份只有广西和贵州,而其他省区均不同程度地存在纯技术无效或规模无效现象,这些省区不仅存在环保投资资金管理和经营水平上的非有效性,而且其环境治理投入规模也存在非合理性;对环境投资效率的影响因素进行Tobit回归分析后发现,经济规模和产业结构对环境投资效率有正向促进作用,对外贸易程度、政府规制和公民环保意识与环境投资效率则存在负相关关系。     

Research on the influencing factors of reverse logistics carbon footprint under sustainable development

With the concerns of ecological and circular economy along with sustainable development, reverse logistics has attracted the attention of enterprise. How to achieve sustainable development of reverse logistics has important practical significance of enhancing low carbon competitiveness. In this paper, the system boundary of reverse logistics carbon footprint is presented. Following the measurement of reverse logistics carbon footprint and reverse logistics carbon capacity is provided. The influencing factors of reverse logistics carbon footprint are classified into five parts such as intensity of reverse logistics, energy structure, energy efficiency, reverse logistics output, and product remanufacturing rate. The quantitative research methodology using ADF test, Johansen co-integration test, and impulse response is utilized to interpret the relationship between reverse logistics carbon footprint and the influencing factors more accurately. This research finds that energy efficiency, energy structure, and product remanufacturing rate are more capable of inhibiting reverse logistics carbon footprint. The statistical approaches will help practitioners in this field to structure their reverse logistics activities and also help academics in developing better decision models to reduce reverse logistics carbon footprint.     

天津市煤炭消费的行业结构和影响因素分析

分析了天津市煤炭消费的行业结构和影响因素,旨在为天津市削减煤炭消费总量提供参考依据。由于煤炭大部分用于生产二次能源,计算了天津市生产各行业消费的二次能源所需的煤炭量,将其与各行业的煤炭终端消费量综合考虑。结果显示,天津市煤炭消费的行业集中度较高,工业占大部分比例,其中又以钢铁、化工行业最突出,同时生活消费和第三产业的煤炭消费量也不容忽视。与全市煤炭消费总量灰色关联度最高的指标为城市建设用地数量和人均生活能源消费量。