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以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用。利用传感器采集数据,基于LoRaWAN物联网远程通信接入平台传输采集数据,构建起矿山机电设备状态数据采集系统,以大数据技术应用理念出发,设计与分析矿山机电设备云计算服务平台,实现对矿山设备运行状态的实时监测。通过对矿山设备工作数据的积累,结合矿山信息化系统的数据融合,借助大数据技术,对矿山设备运行大数据进行处理、分析、挖掘和可视化,实现了矿山机电设备各种异常状态和故障的预测与判别,以及多参数之间相互关系的分析与预测,为大数据技术在矿山开采领域中的应用和矿物开采效率的提高起到积极的作用。 相似文献
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韩蒙蒙 《消防界(电子版)》2023,(21):43-44
在防火监督和管理阶段,智慧消防是对监督业务的有效创新和应用。结合先进的技术,如大数据技术、物联网技术、云计算等,确保其与防火监督业务进行充分融合,以此来提升火灾防控能力,从而推动消防监管水平显著提高。智慧消防的实际应用,能够确保防火监督工作的有效开展。本文对智慧消防在防火监督业务中的运用和发展现状进行分析,为相关人员提供有效的指导和借鉴。 相似文献
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《中国安全生产科学技术》2016,(Z1)
我国地质环境极其复杂,滑坡灾害时有发生,但现有监测手段往往难以满足需要,频繁的滑坡灾害给人民群众生命财产安全带来巨大损失。边坡雷达监测预警系统基于干涉差分测量技术,并采用均方连差检验和卡尔曼滤波两种方法处理监测数据,根据边坡破坏特征以及演化规律进行预警。通过对边坡雷达的基本技术原理以及数据处理方式进行了深入研究,并基于边坡雷达在浙江丽水"11.13"滑坡救援监测中的应用,证明了边坡雷达可实时有效对目标边坡进行监测预警,这一技术对失稳边坡的监测预警具有重要意义。 相似文献
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随着科技的不断进步,人工智能时代的来临,科技的迅猛发展给人们的衣食住行带来了巨大影响的同时也对城市应急管理产生了巨大冲击。本文将对这些影响以及先进的科技手段在安全领域发挥怎样的作用进行探讨。新时代的驱动——大数据应用现在是数据驱动的时代,大数据的应用不仅仅能揭示数据的客观规律,而且可以利用客观规律对事物将来的变化趋势进行预测,进而可以对趋势进行提前的判断,从而提供解决方案。 相似文献
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环境监测是对环境质量进行监测和评估的过程,能够制定环境保护政策提供科学依据。然而实践中,由于人们对环境监测的不重视、环境监测数据准确性不高、覆盖面不足以及环境监测法律法规不完善等原因,使其在环境保护中的作用不能够充分有效发挥。为此,文章详细论述了环境监测的重要作用,并且针对当前存在的问题,从加强环境监测能力建设、推进环境监测技术现代化、加强环境监测数据共享和应用等方面提出了具体的发展对策建议。 相似文献
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徐坚强 ' target="_blank" rel="external"> 刘小勇 苏燕飞 ' target="_blank" rel="external"> 黄潜生 ' target="_blank" rel="external"> 《中国安全生产科学技术》2019,15(2):138-144
为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。 相似文献
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为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法)进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。 相似文献
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针对特种设备数量高速增长与质量管理服务供给不足等日益复杂的形势,研究基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的特种设备智能检测监测架构与支撑要素,提出面向设备安全管控的检测监测技术应用模式、面向生命周期环节的集成应用模式、基于动静态数据的云服务应用模式等多种云服务模式,集成技术、平台、数据等多种手段探索特种设备行业检测监测应用与服务创新,满足特种设备生产、使用、检验、检测、监管等多方需求,推动特种设备质量提升、技术优化和风险防范能力升级. 相似文献
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大数据的发展及广泛应用加大了信息化系统及数据的脆弱性,信息安全风险向系统化、复杂化方向发展。在搜集、整理国内外相关研究成果基础上,系统辨识数据采集、数据传输、数据存储、数据分析4个大数据核心环节的信息安全风险,围绕“风险辨识、脆弱性降低、风险沟通、强化风险管理”的风险治理流程,以防范与化解信息安全风险为目标,提出大数据发展的信息安全防御策略。研究结果表明:大数据全生命周期是信息安全风险辨识的起点,强化大数据发展的信息安全风险防御,需要在风险辨识基础上,积极推进预防准备、风险沟通、信息安全事件处置及恢复总结。 相似文献
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为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。 相似文献
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为探究大数据对安全心理学发展影响,把握大数据背景下安全心理学研究方向,基于大数据、安全心理学的理论,提出安全心理大数据定义,并阐述其内涵及研究意义。在此基础上,分析对比安全心理大数据与样本数据差异性,提出并解析安全心理大数据研究类型与准则,提炼基于大数据思维的安全心理学6条基础原理,构建安全心理大数据研究的“理论—技术—应用”三维结构体系。研究表明:基于大数据思维的安全心理学研究是未来发展趋势,其研究内容包括安全心理大数据的理论基础与应用基础。 相似文献
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