视觉定位技术在行业场景中的创新应用

正随着物联网、AI、大数据、计算机技术的快速发展,计算机视觉技术在公安、应急、住建等多个行业得到了广泛和深入的应用。在万物互联时代,人们生活中的种种需要均与位置息息相关,定位需求无处不在,如出行导航为乘客和司机提供了精确的位置信息,O2O平台在提供海量产品和服务信息的同时还精准定位了用户及配送员的所在位置。目标定位作为计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题,探讨如何在复杂场景下准确、实时获取位置信息对诸多领域的发展都有着十分重要的意义和价值。     

铁路机车乘务员心理资本与安全绩效关系研究

为提高我国铁路机车运营管理安全绩效,基于心理资本理论,设计量表,对我国北京、上海、广州铁路局集团有限公司的870位机车乘务员进行问卷调查,分析其调查结果数据,并从个体和铁路管理部门2个层面提出机车乘务员心理资本培训和提升建议。研究结果表明:铁路机车乘务员心理资本总体情况较好;铁路机车乘务员安全关系绩效优于安全任务绩效;铁路机车乘务员心理资本可以显著正向预测安全绩效。     

我国机车乘务员身体健康状况研究综述

铁路机车乘务员在运输生产中处于一线位置,其作业的安全性直接关系到火车的安全运行和乘客的人身安全,由于其作业的特殊性和工作环境的影响,近年来铁路机车乘务员的身心健康状况受到很大影响,也受到社会的广泛关注。本文旨在通过查阅、汇总近年来有关不同地区铁路系统机车乘务员身体状况的相关文献研究,分析共性,对比普通居民健康状况调查结果,找出机车乘务员存在的主要健康问题等,为下一步开展健康维护,保障铁路机车乘务员身心健康提供参考。     

铁路行车安全与司机生理和心理素质关系的研究

从确保铁路行车安全的角度，结合铁路机车乘务工作的职业特点和要求，分析了影响铁路行车安全的诸多因素中最为重要的人的因素在安全驾驶中的作用，以及作为能够胜任我国铁路机车驾驶工作要求的合格司机应具备的生理、心理因素；论文采用国际先进的分析技术和分析软件（ＳＡＳ），对抽取的１２７８ 名现役铁路司机的８８ 个测试因子数据进行了全面综合的统计分析，得出有关司机的心理和生理特征以及与行车安全的内在关系，为提高铁路司机的整体素质及铁路行车安全可靠性提供了科学的依据     

北疆铁路公寓卫生安全状况调查

铁路行车公寓承担着铁路机车及旅客列车乘务人员换乘休息、餐饮供应、洗浴更衣、出乘叫班、信息传递等后勤保障任务,常被喻为行车安全第一道防线。本文针对北疆铁路公寓的卫生安全状况进行调查,旨在发现公寓安全管理过程中存在的卫生安全问题并提出相应卫生学建议。     

铁路提速列车技术安全监测系统评价方法研究

铁路安全保障系统是一个复杂系统 ,应具有线路维修、区域安全运行、日常和临时限速命令的控制、车站地面设备与机车上司机的信息传达、列车运行调车监督等功能。铁路提速列车的安全技术监督系统既要兼顾既有系统的技术、设备 ,又要按照列车提速的技术要求进行标准化、计量化、质量等方面信息和功能设计 ,因此 ,笔者给出一种根据实时动态跟踪数据对提速列车的设备进行评价和预警分析属性评价方法。通过快速数据采集处理系统获取列车安全的重要参数 ;构造每个参数等级标准属性函数 ,计算出多参数综合属性 ,给出运行系统安全状态属性识别的综合评价结果 ,并以机车安全属性为例进行说明。     

铁路机车轴箱轴承安全研究

为确保铁路机车安全,降低机车转向架轴箱轴承故障安全隐患,首先从轴箱轴承故障形式分析着手,列举阐述长期以来转向架轴箱轴承惯性质量问题;其次就机车转向架轴箱轴承的设计、制造验证、安装及运用维护等方面进行探讨;然后分析由轴箱轴承质量问题而危及机车运行安全的各种因素及可能原因;最后提出保障铁路机车安全运用的有关机车转向架轴箱轴承应用可靠性方面的合理化建议。结果表明:综合运用该方法可以大幅度降低铁路机车轴箱轴承故障率,提高铁路机车运用安全及可靠性。     

基于QAR2Vec模型的QAR数据特征提取

针对传统特征提取方法难以从海量、高维的快速存取记录器(QAR)数据中提取有效特征,且QAR数据缺乏足够的标记等问题,提出一种以Transformer网络为核心的QAR2Vec模型,将QAR数据与位置信息、飞行阶段信息共同编码,作为QAR2Vec模型的输入;通过构建自回归预测的预训练任务以自监督的方式来学习海量QAR数据中的深层特征;保存预训练好的QAR2Vec模型权重,并在飞行状态预测和着陆异常天气识别任务上,微调预训练模型,使模型适应不同的下游任务;将QAR2Vec模型与2种没有预训练步骤的深度学习算法CNN-LSTM、MTL-LSTM进行对比。结果表明:QAR2Vec模型能够更有效地从QAR数据中提取特征,在飞行状态预测和着陆异常天气识别任务上的预测误差更低、识别准确度更高。     

铁路机车乘务员心理状况调查及心理干预

目的对铁路机车乘务员心理健康状况进行调查分析,观察其心理素质动态变化,初步筛选关键的影响因子。方法抽取共450名铁路机车司机为研究对象,采用症状自评量表(SCL-90)进行心理健康状况测试。结果总分、总均分、阳性项目数、躯体化、焦虑、恐怖等均高于全国常模,差异有统计学意义(P0.05)。与2012年测评结果比较心理健康状况明显改善。结论铁路机车乘务员心理健康状况与工作岗位密切相关,有效的心理干预可以缓解职工的心理压力。     

机车综合无线通信设备在无线网络安全监测中的应用

针对目前网络监测自动化程度低、监测样本少、无法直接监测在网运行设备等问题,以朔黄铁路为例,提出一种基于机车综合无线通信设备(CIR)的网络监测方法,在不影响现有设备工作前提下,实时性采集设备标识、位置信息和无线指标等数据;构建网络质量综合智能分析平台,采用胶囊化和地理信息可视化技术从网络和设备2个维度智能分析监测数据。研究结果表明:所提方法实现全线总计100对列车运用设备的在线监测,网络监测分析的周期由1个月缩短为1天;替代传统的人工分析,使用数据胶囊化等先进技术简化大数据分析的过程和运算负荷,可全面提升网络监测工作质量。     

基于层次分析法的机车行车安全评价研究

铁路运输的基本动力是机车，机车行车安全对整个铁路运输的安全生产有着十分重要的作用。在机车行车安全中，影响因素错综复杂且人为因素较多。针对这一特点，从系统工程的观点出发，提出采用层次分析法对机车行车安全进行安全评价，并通过机车冒进信号这一实例，探讨了层次分析法作为一种便捷有效的安全评价方法应用于机车行车安全评价中的可行性。     

基于JSP技术的机务段安全管理信息系统的设计

根据铁路提速带来的安全问题,笔者结合机务段安全管理,采用先进的JSP技术,设计了基于B/S(浏览器/服务器)模式的机务段安全管理信息系统。该系统运用计算机及网络技术,实现了安全管理信息资源的合理运转和共享,建立了一个安全信息管理、安全生产监督、事故预防的信息平台,为管理决策提供决策服务,同时辅助企业管理的科学化、现代化,提高了机务段经济效益和社会效益。介绍了课题的背景、系统结构与功能、JSP技术特点,然后具体说明了应用JSP技术实现系统的设计思路和方法,重点给出了系统的三级体系结构,数据库的设计与连接,系统的软件实现以及所达到的效果     

提高GPS定位精度的群调度滤波算法*

为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统（GPS）/惯性导航系统（INS）融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间,具有较大优势,可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。     

物联网远程接入通信的RFID矿井机车定位系统

提出了LoRa远程数据传输的有源RFID定位技术方案,实现矿井机车运行状态监测.基于nRF24LE1和nRF24L01+两种射频芯片构建RFID标签识别系统,利用电子标签标识对象唯一性和标签在巷道空间位置固定的条件,通过SX1278射频芯片开发的物联网远程接入平台传输数据,实现对矿井机车运行状态实时定位和监测,保障矿井...     

基于802.11n无线传感器网络的巷道人员定位技术研究

针对现阶段矿井人员定位系统定位精度低、成本高、可靠性差等问题,提出了一种基于802.11n无线传感器网络技术的真三维人员定位系统,该系统根据功能特征划分为现场设备管理层、系统运行监控层和地面监控管理层。工作时,定位分站将移动节点通过无线网络传输过来的位置坐标信息通过RS-485总线传输到光纤冗余网中,紧接着将位置坐标信息通过CAN现场总线传输到地面数据服务器内进行解压、分析处理和可视化显示。实验结果表明:当加权因子k取1.1时,该系统在井下巷道测试环境中的平均误差仅为1.15 m,且长期运行无故障,具有较高的定位精度和可靠性,降低了成本。     

基于B/S与C/S模式的铁路运输安全管理信息系统

随着我国铁路运输业的迅速发展 ,对铁路运输安全管理不断提出新的要求。解决安全管理问题一是要不断提高员工的安全素质 ,提高安全防范意识及事故处理能力 ;更重要的是运用安全管理信息技术 ,通过建立安全管理信息系统来提高安全管理水平 ,降低事故的发生。笔者综合考虑C/S模式在信息管理、办公自动化等事务处理和B/S模式在信息浏览、查询和发布方面的优势 ,采用B/S和C/S模式相结合的混合模式开发了铁路运输安全管理信息系统。结合为某铁路运输企业开发的系统 ,论述了该系统的设计和实现     

高速铁路安全保障信息系统的研究

高速铁路作为我国铁路运输的一种新形式,安全对其来说更显重要。解决高速铁路安全问题,首先,要不断提高基础设施本身的安全性,更重要的是运用安全保障信息技术,通过建立安全保障信息系统提高安全管理水平,降低事故的发生率。笔者在分析高速铁路新特点的基础上,应用安全系统工程的原理,从人、机、环3方面构建了高速铁路安全保障信息系统,并分析了各个子系统的功能及构成情况;结合目前人工智能领域的智能体技术,提出基于多智能体的高速铁路安全保障信息系统的设计,该系统由监控智能体、判断智能体、诊断智能体、处理智能体、评价智能体和管理智能体组成。     

基于GIS的铁路行车事故救援系统研究

笔者扼要探讨了构建基于GIS的铁路行车事故救援系统的相关理论和方法 ,提出了该系统的设计目标、功能结构、体系结构以及空间数据库设计的简要准则和空间数据的输入方法。笔者还介绍了结合实际科研项目 ,开发的大秦线事故救援辅助决策支持系统。该系统具有以下几方面的特点 :在以工务信息为主体的基础上 ,实现了车、机、工、电、辆各部门主要业务信息以及事故救援预案信息的初步整合 ;实现了线路录像按里程点播以及录像与线路设备综合图的联动 ;实现了事故救援的辅助决策支持 ,提供了一个可以扩展的理想平台。     

矿区铁路安全管理信息系统的研究

针对我国矿区铁路运输安全管理落后的现状,分析矿区铁路运输安全管理的主要特点,设计了矿区铁路安全管理信息系统的总体结构。以徐沛铁路运输系统为例,基于B/S模式开发了徐沛铁路安全管理信息系统,实现了对职工的安全培训考核、职工安全档案管理、运输事故信息的录入与统计分析、各类安全文档的管理、技术措施的审批和安全直通车的功能。该系统已在徐沛铁路运输安全管理中得到成功应用,也可应用于其他矿区铁路安全管理。     

铁路轨道状态分析信息系统设计与实现

研究了轨道状态分析信息系统的设计与实现方法。利用检测数据作为分析轨道状态的出发点,研究轨道状态的变化趋势,在分析国内现有铁路工务管理系统中存在的数据资源分散、忽视历史数据积累等问题的基础上,阐述了构建铁路轨道状态分析信息系统的可行性和必要性,并采用数据仓库技术和地理信息系统(GIS)技术,从空间和时间两个维度分析数据,提出了建立轨道状态预测模型的趋势分析法。笔者研究的核心内容是如何在整合各类轨道动、静态检测数据及铁路运营数据的基础上,建立轨道状态预测模型,为掌握及预测轨道状态变化趋势提供可靠的分析工具。