浅谈安防大数据在智慧城市建设中的深度应用

正一、安防大数据在智慧城市建设中的应用现状与特点近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类     

大数据在安防集成领域的应用与发展

正中国拥有世界上五分之一的人口,在未来将可能成为大数据最重要的市场。当前的中国正处于快速发展的上升期,产生的数据量将是巨大的,其对大数据的发展将起到很大的促进作用,未来大数据在中国市场的发展也必将领先。     

智慧城市建设中安防大数据的升级应用

<正>一、我国智慧城市发展现状随着社会经济、政治的不断发展,未来的城市将承载越来越多的人口,目前我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区"城市病"问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的趋势。作为助力智慧城市发展的基础行业,安防系统的建设     

安防大数据在智慧城市建设中的深度应用与地位

正随着城市人口不断膨胀,资源短缺、环境污染、交通拥堵、安全隐患等问题日益突出,"城市病"成为困扰各个城市建设与管理的首要难题。为了破解"城市病"困局,智慧城市应运而生。在国家政策引领和支持下,我国各省市掀起了智慧城市建设热潮。纵观这几年国内的"智慧城市"建设,可以说相当程度上是由安防系统发展过来的,从城市公共安全防控延伸到交通、环保、医疗、教育、国土治理和监测。可以说智慧城市建设的基础是安防。     

安防大数据推动智慧城市建设快步前进

正近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类型。服务于"社会安全立体化、行业安全智能化、民生安全常态化"的安防大数据通过各种形式的建设应用已从安全防护角度逐步延伸到了智慧城市大数据安全基础全生命周期中。     

大数据技术在智慧安防领域的应用模式探析

随着大数据时代的到来,安防领域拥有越来越多的海量数据,如何利用大数据技术将安防领域的大数据价值充分挖掘出来,成为近些年来安防厂家研究的重点。本文介绍了一种基于云上大数据分享的模式,具体做法是,安防厂家将大数据处理后上云,业务厂家利用云厂家提供的数据交互空间将大数据分享,再整合云上的大数据资源,完成一些有趣的应用,创造新的价值。     

云计算、大数据的发展及对安防的影响

云计算、大数据是时下最火热的两门技术,它们在很多行业得到了创新型的应用。但是,在安防行业云计算、大数据还处于萌芽和探索阶段。然而,随着技术的发展,云计算、大数据势必会在安防中得到更深入的应用,对安防行业产生革命性的影响。首先,它会丰富安防服务,会使更多的人享受到安防服务;其次,它会引起商业模式的变革,会涌现出一批安防服务型企业。     

云计算在城市安防应急系统中的应用

本文首先介绍了云计算的内涵和核心思想,接着介绍和分析了云计算的三种关键技术:虚拟化技术、云存储与文件系统和编程模式,最后探讨了云计算在城市安防应急系统中的应用.     

AI、大数据时代智能安防在智慧城市建设中的发展与应用趋势

<正>一、智能安防在智慧城市建设中的发展现状智慧城市是充分运用信息通信技术(ICT)感知、分析、整合和处理城市核心系统中的各类信息,对城市规划、建设和运营管理中的各类需求做出智能化响应和决策支持,从而优化城市资源调度,提升城市运行效率,提高市民生活质量的新模式。智能安防作为智慧城市建设中的重要组成部分,随着全国智慧城市建设的加速以及AI、云计算、IoT、数据分析挖掘等技术的深度发展和赋能,传统公共安全的诸多痛点逐步得到改善,安防系统逐渐实现智能化。另外,随着人们经济水平的提高,普通居民、     

大数据在智慧城市领域的应用浅析

<正>一、前言公共安全一直以来都是国家发展的前提,近几年来,随着国家对公共安全的不断重视,全国各地公安机关的信息化建设迅猛发展,公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行,积累的各种数据日益增多(如音频数据、视频数据、卡口系统数据、人像模型、射频(RFID)数据等)。数据的汇聚和数据量的爆炸式增长,传统的数据库和数据仓库技术出现了诸多瓶颈问题,特别是对于PB级的非结构化数据处理以及多维度关联分析、数据挖掘、信息研判等需求,传统的关系型数据     

安防大数据平台建设

<正>一、前言云计算技术在互联网行业,从最初的少数大企业为解决具体问题而演进的离散的技术,到开源社区高速发展形成完整技术生态,发展非常迅速。当前云计算已经为各大厂商的业务发展贡献着不可替代的作用同时业务发展也对云技术提出了更高的要求,业务和技术相互促进,技术、产品、方案的迭代速度越来越快。从前几年云计算进入安防行业开始,也经历着类似的发展路径,从最初的技术概念阶段,到部分基于云计     

大华云 引领安防进入云计算大数据时代

正一、行业背景随着互联网行业大数据技术的兴起,云计算技术日趋成熟和普及,基于云计算的应用日益丰富,云计算技术已经引发了第三次信息技术革命。云计算技术以大系统、大数据为最显著的特征,而安防行业是一个非常典型的大数据应用场景,安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成(包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等),每天产生呈几何级增长的数据,随着智慧城市大型项目的不断成     

浅析国外云计算的发展及其在安防领域的最新应用

自2006年谷歌首次提出"云计算"这一概念以来,云计算逐渐成为信息产业的重要热点领域,其被不少企业和专家视为继个人计算机、互联网之后第三次信息技术革命的核心。针对这一技术变革,很多国家早在几年前相继推出了云的发展政策与措施,助推了该市场的发展。据IDC调查显示,近几年来全球云计算市场增长速度很快,市场平均每年增长达27%,2012年该市场规模将由2009年的160亿美元增长至420亿美元。作为一项新兴的、颠覆性的技术,云计算具有强大的计算能力、存储能力、多样化的服务以及高性价比等优点,这些特点对很多行业产生了重要的影响,如在安防行业尤其是视频监控领域,云计算的发展为其带来强大的推动力。本文将介绍一些国家在云计算方面的发展情况以及多家知名企业推出的基于云计算的VsaaS解决方案、视频服务业务、计算机辅助调度服务,并对美国执法机构关于云安全问题的几个案例作些介绍。     

安防航母起航重锤出击中国平安城市建设

6月28日,距离4月10日安防科技(中国)工业园的落成暨并购新闻发布会,不到三个月的时间,CSST又在北京再次宣布安防服务(中国)有限公司的成立,同时发布新一轮的战略并购及合作消息,同日还召开了全国工程商交流合作大会,与来自全国各地400多家工程商展开多种合作模式的探讨和交流,可谓大动作一个接一个,一艘安防航母已经初具规模,她将将驶向何方,她将对整个安防产业以及中国的平安建设产生什么影响和意义,正吸引着整个业界的密切关注.近日就这个问题本刊记者采访了安防科技(中国)有限公司高层.     

从2014年平安城市的发展看安防系统集成商的应对之策

2015年是"十二五"规划收官之年,起草和编制下一个五年发展规划已列入今年政府工作的重要议事日程。从2014年年底召开的中央经济工作会议释放的信息来看,今年经济发展将主动适应经济发展新常态,坚持稳中求进。在这样的发展大势下,对于一直处于增长态势的安防行业,今年及今后的几年发展是否仍将乐观,抑或会面临严峻的挑战,这是安防业所有人都非常关心的问题。从当前国家新型城镇化、智慧城市建     

浅谈安防大数据的应用

正大数据改变了安防应用,尤其是视频应用的模式。在传统的视频监控中,大家所熟知的业务是"看、控、存、管、查",是围绕视频码流形成的主要业务功能,主要以事后查证为主要业务应用模式。随着智能识别技术的发展,依靠智能分析将视频中的目标及其特征信息提取出来,并且将这些海量信息通过"大数据"系统进行存储、分析与挖掘,业务应用也从"事后查证"向"事中控制"和"事前预防"发展,视频本身仅作为最后的辅助确     

看二、三线城市之平安城市发展崛起的建设

正一、发展现状和问题平安城市建设启始于2004年开始的科技强警示范城市建设和2005年开始的3111试点工程建设。当时公安部启动3111工程试点的目的是期望通过试点建设来探索一种科学、健康和高效的平安城市建设模式。为了试点更具代表性和广泛性,3111试点     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

探析大数据技术的发展及其在安防领域的作用

大数据技术在建设数字中国、发展数字经济过程中发挥着全局性、基础性的作用.经过近二十年的技术演进,大数据技术体系愈发庞大,新型软硬件系统层出不穷.本文对当前最主流、最具有引领性的大数据计算/存储等基础技术、大数据分析技术、大数据流通技术以及相关标准进行综述,并结合安防领域的特殊性,探讨具有安防特色的大数据技术方案.     

大数据技术在安防行业中的应用

正随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。