社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究

为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模型.结果表明:动态轨迹标定可实现对GPS轨迹数据高效、准确标定;异常轨迹分析模型可实现异常轨迹识别与...     

车辆大数据研判系统 大数据时代“打防控”利器

一、行业发展趋势随着社会及技术的发展,犯罪与反犯罪的较量更多、更集中地体现在科技手段的运用上,斗争的主动权更多、更集中地建立在对情报信息的掌握上。目前公安部对于重点人员已经形成了成熟的部、省、市三级的情报预警平台以及丰富的技战法,但是考虑到所有发生的案件中有50%左右都是涉车涉驾的案件(如图1所示),因此对于车辆的防控需要思考以下两个问题:(1)如何对社会上的高危车辆进行有效的预警防控?优化警力部署,进行有针对性的车辆排查?(治安事前防控)     

1种基于云服务平台的滑坡管道状态远程实时监测系统

为解决管道状态的远程实时监测问题,基于现场地质灾害调查结果,根据某受到不稳定边坡影响的管道所处滑坡区域的特点,设计1种基于云服务平台的管道状态远程实时监测系统。系统由前端数据测量模块、中端数据采集和传输模块以及终端监测平台模块组成。采用振弦式应变计进行管道应变测量;应用数据采集仪、移动数据发射器及电源进行数据采集及传输;利用自主开发的基于云服务平台专用软件进行管道状态的数据分析及远程实时监测。结果表明:系统具有稳定地实时数据获取、高效地数据远程传输和操作便捷、功能丰富的终端监测能力,可较好地评估管道的运行状况,提高滑坡灾害预警能力,保证管道的安全运行。     

高危职业危害监测内涵及预警系统探讨

我国目前职业病危害形势严峻,职业卫生管理和服务模式不能适应社会发展的需求,优先管理高危职业危害,建立高危职业危害监测预警系统是控制和减少重大职业危害事故的关键.通过职业危害监测、风险评估、风险分级和预警等术语阐述高危职业危害监测的内涵,并探讨建立利用现有技术平台、重点监控、多部门合作、多层次的纵向多维监测预警系统.     

海康威视

正人脸抓拍、人脸查询、人脸报警、联网布控产品名称:人脸实时报警系统产品型号:iVMS-6200E-FA公司全称:杭州海康威视数字技术股份有限公司公司网址:http://www.hikvision.com/一、研发背景随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也显著增加,加强对城市建设中的社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。此外,近年来社会犯罪率呈逐年升高的态势,高科技犯罪层出不穷,犯罪行     

基于物联网技术的高危作业风险防控及预警系统研究

本文通过调研重点企业高危作业管理措施,针对目前高危作业管理中存在的资源浪费问题,提出采用Adobe Illustrator(AI)技术和流媒体图像融合研究技术路线,实现从人员身份确认、作业行为辨识、环境参数分析等高危作业过程中风险隐患的智能辨识和预警,全程监测信息实现数据的共享互通。对规范高危作业人员行为,改善作业环境与条件,完善高危作业安全管理工作体制、机制,加强高危作业流程动态安全信息化管理体系建设等方面意义重大。     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互     

基于机器学习方法的安全帽佩戴行为检测

施工现场作业人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查,存在监管效率低、时效性差等问题,为了实时自动监管作业人员是否佩戴安全帽,提出1种基于机器学习的安全帽佩戴行为检测方法。首先利用深度学习YOLOv3算法检测出现场视频中的施工人员脸部位置,根据安全帽与人脸的关系估算出安全帽潜在区域;然后对安全帽潜在区域图像进行增强处理,使用HOG（方向梯度直方图）提取样本的特征向量;再利用SVM（机器学习的支持向量机）分类器对脸部上方是否有安全帽进行判断,进而实现对施工人员安全帽佩戴行为的实时检测与预警。以某高铁站施工现场为例进行验证,研究数据表明在施工通道和塔吊作业区域,该方法可实时有效检测出工人未佩戴安全帽的行为,识别率达90%。     

应急管理部召开全国危化品安全监管系统现场交流会

正3月31日至4月1日上午,应急管理部在广东省惠州市召开全国危化品安全监管系统现场交流会。应急管理部副部长刘伟出席会议并讲话。在此期间,参会人员观摩了广东省危化品安全生产风险监测预警系统应用演示,以及大亚湾石化园区封闭化管理、安全实训基地、企业双重预防体系试点建设情况。会议要求,要创新方式方法,全力推动年度重点工作落地落实。要坚决防范重大安全风险,提升重大危险源监测预警系统应用功能,拓展高危领域专项排查治理覆盖面,规范企业排查、     

高危作业监测预警系统的总体设计

为探索高危作业监测预警系统的建立,对风险监测预警系统进行了系统研究,在研究总结其基本原理的基础上,从理论上提出筛选高危作业监测预警指标的原则、要求和方法,进而提出高危作业监测预警的核心技术指标体系的建立及其基本结构和运行模式的总体设计思路,首次提出职业危害控制的先行指标、同步指标和滞后指标,在高危作业监测预警系统中建立信息咨询系统、信息监测系统、风险评估与诊断系统、预防控制与应急救援决策系统等子系统和高危作业监测预警系统基本结构与运行模式。该系统可以科学判断出当前政策、法规、标准、规划,经济贸易的影响及相应需采取的政策调整,在控制、检测、评价、诊断、防护等领域应重点开展的关键技术研究,当前机构、人员、设施、财力等方面的能力建设要求,分析政府、企业、劳动者应采取的主要行为干预。本文逻辑清晰、系统性强、内容全面,可为进一步开展职业病防治工作提供前沿考虑。     

钻修井平台风险分区的可视化研究

为便于作业人员快速、准确判断钻台上不同作业工况、不同区域的风险程度,尽可能选择更为安全的区域作业及停留,本文进行陆地钻修井平台风险分区可视化的研究。该研究根据风险矩阵原理,采用LEC危险性评价法对不同作业中存在的每种单一风险进行评估,然后将风险进行叠加,综合评估钻井平台不同分区的风险值,据此将作业区域按风险级别以不同色标进行标识,即风险区域可视化量表。结果表明：作业人员通过查看此表即可迅速知晓该工况下钻台不同区域内的风险状态,从而尽量减少在高风险区域作业和停留时间,以降低作业风险。风险叠加可视化分区的建立具有一定的通用性,可将此方法进一步推广应用于其他多种风险共存的高危作业场所。     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

平衡安全责任与收益——企业实施岗位安全风险分级抵押金制度探讨

在企业生产经营活动中，安全风险可谓无所不在，任何岗位、任何工作都存在不同概率大小的安全风险，但显而易见的是，从事高危工作的人员发生事故的概率远大于一般岗位人员。因此，企业安全管理工作既要全员抓、抓全员，更要重点抓、抓重点，要对重点风险岗位的人员从工作上给予特别关注、从待遇上予以适当倾斜，     

违法占道有克星

<正>从今年8月27日开始,北京市交管部门陆续对途经长安街、前三门大街、平安大街、两广路这4条大街的13条重点线路的公交车上安装110套监测设备并进行调试,9月1日起,实时拍摄社会车辆占用公交车道的违法行为。     

基于车路协同的行人车辆碰撞风险识别与决策方法

为提高行人与车辆碰撞风险识别和预警效果,研究车路协同(CVIS)环境中,多行驶状态下行人与车辆碰撞风险识别与决策过程。基于CVIS平台获取车辆直道行驶和换道行驶状态信息,考虑驾驶人反应状态、车辆运动状态对碰撞风险的影响。引入风险区域预判风险,将当前相对运动状态与决策阈值进行比较,分级识别碰撞风险。采用提醒避碰判别法实时提醒驾驶人当前驾驶状态,使其采取相应的阶梯式双重避碰措施实现避碰决策。仿真结果表明,随着车辆行车速度的增加,进行预警的起始距离和起始时间均呈增加趋势,符合实际情形,该方法考虑了影响人车碰撞的多种因素,能够对碰撞风险进行分级识别和预警。     

智慧车辆大数据在合肥警务实战中的建设与应用

随着物联网大数据技术的蓬勃发展,警务模式也迎来了全新的变革,以往依靠大量警力的警务模式显然已不能适应复杂多变的打防管控环境。在大数据的风口下,如何有效依托各地已建成的卡口大数据资源,利用人工智能、深度学习、计算机视觉等前沿技术在图像分析处理领域的专业优势,针对治安防控业务应用层对实时监控、快速检索、轨迹追踪、预测预警等方面的深度需求,提升车辆管控效率,是当前公安工作者共同面临的问题,也是本文重点探讨的方向。     

边境地区智慧公安系统建设探讨

<正>边境地区治安防控、反恐维稳形势严峻。通过完善前端物防,并综合运用大数据挖掘与融合、数据治理,建设符合边境地区需求的智慧公安系统,使公安大数据更好地服务于维护国家安全、治安维稳、边境管控等领域。边境地区智慧公安系统应在前端监控点与数据采集点充分部署的情况下,重点推动应用系统建设和机制体制建设,汇聚融合具备边境特点的全量数据,打破部门与警种之间的数据壁垒。建设形成立体化、智能化、实战化的边境管控体系,以信息化手段建设激发基层活力,实现智慧警务新模式,提升公安机关核心战斗力。本文通过智慧公安系统顶层设计,分析了边境地区智慧公安系统的建设模式与建设架构。     

人工智能在公安卡口中的应用

我国各种可预见和难以预见的风险因素明显增多,维护国家安全和社会稳定工作面临新的严峻挑战。在立体化治安防控体系中,核验通关人员、车辆信息的公安卡口是部署最直接、结果最有效、投入最低廉的一种防控方式。本文简述了针对公安卡口的雄关工程框架,结合地铁多维人员信息采集卡口、动态人像卡口、检查站卡口等多类案例,给出了人工智能等多种技术在其中的应用。     

基于知识图谱的社区治安风险事件预警设计与实现——以社区盗窃案件为例

为降低多体耦合、关联关系复杂的社区治安类案件对社区安全管理及公安工作的影响,开展社区治安风险预警研究。首先,在分析社区风险事件特征及多主体关联关系的基础上,提出社区治安风险事件演化预警框架;然后,以社区盗窃案件为例,通过构建社区盗窃案件人、地、事、物、组织的实体概念,运用概率统计及层次分析法获得社区盗窃案件预警功能所需积分值及阈值,实现社区盗窃风险分级预警;最后,搭建社区盗窃案件风险预警系统,并结合实时获取的社区管理数据,将所得积分值及阈值融入社区盗窃风险知识图谱实体中,实现基于知识图谱的社区盗窃案件风险预警,为社区治安风险的提前感知、精准防范提供参考。     

省市县三级动态监管 全省“两客一危”车辆100%入网监控

<正>道路运输车辆动态监控是指道路运输经营者利用卫星定位装置,按照规定设置超速行驶和疲劳驾驶的限值以及核定运行线路、区域及夜间行驶时间等,实现对超速、疲劳驾驶、不按规定时间、线路及超区域行驶等违法违规行为的自动报警,在所属车辆运行期间对车辆和驾驶员进行实时监控和管理。实施道路运输车辆动态监管,抓住了道路运输安全管理"牛鼻子",重点解决了营运车辆上路后"看不到、听不见、管不着"等问题,实现"车子一动,全程受控",为道