类比测量城市隧道交通噪声预测法介绍

鉴于无隧道交通噪声预测模式的实际，提出采用类比测量法进行隧道交通噪声预测，并对南京市玄武湖南北向隧道工程进行了实证研究，探讨了类比测量和预测方法。     

大气环境影响预测若干问题分析

本对建设项目大气环境影响预测进行了总结，指出了大气环境影响预测中模式使用、参数选取存在的问题，并对一些特殊情况下环评技术导则未作明确规定的预测方法进行了探讨，提出了进一步规范大气环境影响预测与评价的建议，以提高大气环境影响评价工作的准确性。     

机场噪声环境影响评价的程序和方法

就机场噪声环境影响评价的程序和常用的预测公式进行了介绍，并将飞机噪声实测和预测结果进行了对照，取得了较为满意的结果。     

铁路专用线声环境影响评价

针对新建铁路专用线沿线的环境特征，提出了铁路专用线声环境影响评价的程序、内容和方法。在目前缺乏新建铁路噪声预测模式的情况下，提出了应对铁路边界噪声、不同距离处的铁路噪声、敏感点噪声、鸣笛噪声进行预测，并以某铁路专用线声环境影响评价为例，对上述四种噪声进行了预测，通过预测得到铁路两侧的声环境状况，并以此为依据提出了铁路噪声的防治对策，以保证铁路专用线沿线声环境质量。     

德尔斐法在风景区索道工程环境影响预测中的应用

在进行风景区索道工程环境影响评价中，应用德尔斐法作环境影响预测。应用结果表明，对这类工程环境影响预测因其影响因素复杂，基础资料不足，难以作定量化预测时，德尔斐法可以取得较为可靠而准确的预测结果，显示了这种方法的实用性和有效性。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

大气污染预测预报研究

以排放到大气环境中的烟尘为例，进行大气污染预测预报，并利用保证率的概念表示预测的结果，为大气污染的预测预报工作提供了一种基本方法。     

城市大气污染物浓度预测模糊识别理论与模型

根据大气污染物的浓度具有模糊性且与多种指标相关的特点，提出对其进行预测的模糊识别理论与模型，并以二氧化硫为例，由２５个预测点大气中ＳＯ２浓度和相关指标的实测资料，利用上述理论与模型得出最优模糊预测参数，并对其它５个观测点的ＳＯ２浓度进行了预测检验。     

应用指数平滑法建立城市工业三废排放量预测模型

指数平滑法是常用的一种时间序列预测方法，但用于环境预测的先例则较少。本文以南通市１９８１－１９９０年工业三废排放量时间序列为例，简要介绍了该法的原理以及平滑计算、建模、预测和精度分析的过程，并对其在环境预测中的应用效果进行了探讨。结果表明，该法与目前环境预测中常用的回归法相比，具有数据来源较易，不需要特殊分布，计算简单，精度较高等明显的优点，充分显示出该法在环境预测中应用的可行性。     

马场垣至平安高速公路水土保持方案的探讨

通过对马平高速公路沿线水土流失现状和特点的分析，对沿线公路施工区和弃土弃渣场的水土流失进行了预测，预测结果表明，本项目建设可能新增的水土流失量为934.33kt，根据预测结果和水土流失防治分区提出了具体的防治措施。     

区域大气环境预测确定场区长度的新方法

本文在两种新的大气污染预测方法基础上，对场区长度进行了研究和分析。采用不同场区长度预测石家庄市区ＳＯ２的长期平均浓度，和实测值比较发现，用区域风向频率加权平均值法确定的场区长度给预测结果带来的误差最小，从而验证了用本方法确定的区域场区长度在大气环境预测中的实用性。     

应用BP神经网络预测城市需水量的探析

在对辽宁省营口市城市需水量预测中，采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测。进而预测出城市需水量，取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度，论证了此种预测方法的可行性和有效性。     

水质评价及预测的神经网络方法

本文基于模糊混合聚类法进行水质评价工作，重点讨论了采用人工神经网络方法进行水质评价及预测的可通用性及有效性，为进一步建立一个水质评价及预测的知识库指出了一个良好的途径。     

人工神经网络模型在洋河水库总磷预测中的应用

从总磷预测模型的适用性出发，提出用人工神经网络技术进行总磷预测的新思路，利用洋河水库近６年（１９９１～１９９６）的总磷及水质影响因子数据进行练习后，对９７年水库的总磷浓度进行了预测，并和实例值比较，结果令人满意。     

人工神经网络模型在洋河水库总磷预测中的应用

从总磷预测模型的适用性出发，提出用人工神经网络技术进行总磷预测的新思路，利用洋河水库近６ 年（１９９１～１９９６）的总磷及水质影响因子数据进行练习后，对９７ 年水库的总磷浓度进行了预测，并和实测值比较，结果令人满意。     

有关森林公园环境容量预测的探讨

提出了预测森林公园环境容量的临界准则，进而就环境容量的预测方法、指标等结合实例进行了探讨。     

城市生活垃圾产量预测模型

分析了昆明市1996——2001年度每年垃圾产生量的数据，由此提出了可应用于南方城市垃圾产量预测的GM(1，1)SSODMM灰色模型。通过几次迭代后，该模型可对非升凹或升凸的原始数据进行较为准确预测，且精度令人满意。计算结果表明通过三次迭代后该模型对昆明城市生活垃圾进行预测的精度达到一级。     

城市固体废物的灰色预测与评价

对城市固体废物中长期预测，由于影响因素较复杂，采用常规回归分析模型预测，一般精度较低，且要求数据充分。采用灰色预测模型，以杭州市固体放心物历年实际数据进行拟合性预测。结果表明，该模型对城市固体废物作中长期预测，其预测的准确率可达９３－９９％之间，能较好满足环境规划预测的需要。     

近岸溢油的全动力预测方法研究

常用的溢油预测方法有经验公式模式和全动力溢油漂移模式，以往工作中，全动力模式仅用于油膜未靠岸的情形。本文探讨了全动力溢油漂移数值模式在近岸溢油漂移预测中的应用，初步探讨了油膜靠岸后相应的边界处理方式的质量守恒控制方法。以渤海湾大港油田溢油为例。进行了数值试验，预测了油膜在风和海流共同作用下漂移的路径、距离和油膜影响的海域和海岸带范围。证明了油膜靠岸后全动力溢油漂移数值模式进行溢油漂移预测的可行性。     

灰色马尔柯夫模型在地表水体DO浓度预测中的应用

灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型，被广泛的应用于社会，经济的预测中，本文利用灰色马尔柯夫模型对某平原河段DO浓度进行了预测。经验证，灰色马尔柯夫模型适用于对地表水体DO浓度预测，并具有相当高的精度，在此基础上，作者提出了改进的建议，使模型更具有实用性和可操作性。