多层次模糊综合评判法在生态农业评价中的应用

本文运用多层次模糊综合评判法对山东省五莲县芙蓉庄村生态农业试点进行评价。结果表明,该方法具有简便易行、精确度高的特点,它把不同性质的因素(指标)有机地结合起来,为解决多因素综合评判权重与分配找到了一个有效途径。     

一个从造林入手改善生态环境，促进生态农业发展典型—中路铺村农业生态系统能流效率与综合生态经济效益分析

本文试图从生态经济学的角度，对生态农业试点的中路铺村的农田生态系统的能量投入产出比及能流效率进行分析，并从经济发展和生态平衡的综合生态经济效益指标分析入手，进行某些模式评价，以探讨在该地域内对生态农业建设的可行性。     

生态农业系统综合效益评价研究动态与展望

总结了国内外生态农业发展和生态农业系统生态经济评价体系及评价的方法，阐述了生态农业综合效益评价的特点及国内外研究的最新动态。提出土壤健康在农业持续发展评价中的重要性。最后指出了生态-经济系统整合模型在建立生态农业最优化模式中的应用前景。     

一个从造林入手改善生态环境,促进生态农业发展典型——中路铺村农业生态系统能流效率与综合生态经济效益分析

本文试图从生态经济学的角度,对生态农业试点的中路铺村的农田生态系统的能量投入产出比及能流效率进行分析,并从经济发展和生态平衡的综合生态经济效益指标分析入手,进行某些模式评价,以探讨在该地域内对生态农业建设的可行性。     

安徽省全椒、歙县生态农业主要技术类型及其发展前景

安徽省全椒、歙县生态农业主要技术类型及其发展前景石润圭（安徽省农业环保总站，合肥２３００３１）安徽省全椒县、歙县在生态农业试点建设中，注重对生态农业技术类型的总结、提高和推广。全椒县推广应用了“稻田养蟹”、“养—种—沼—加”和“资源综合开发利用”等生...     

中国西北地区生态农业发展模式

本文以西北地区五个生态农业试点为例，通过对这一地区的生态环境，社会经济基本情况与特点及生态农业建设情况的研究，探讨了在这一地区生态农业的模式与前景。     

关于生态农业试点工作的几点意见

我国生态农业试点工作已经逐渐展开。据国家环境保护局和农牧渔业部1985年不完全统计,全国省、市、县级的试点约200多个。其试点的范围有地区、县、村、户等不同形式;所包括的内容有:合理利用土地、立体种植;干旱半干旱地区生态农业优化模式;防止污染,综合防治病虫害;改良盐碱地,建立适宜的农业生态环境;防止水土流失,保护水源等。这些试点从不同角度探讨了本地区发展农业生产,保护农业生态环境的对策。     

广州市平沙村十年生态农业建设效益分析与评价

根据广州市平沙村在十年（1986～1995）生态农业建设中取得的效益．在资源利用率、生态功能效益．社会效益和经济功能效益等方面．选取20个项目指标．以基础年（1985）的效益为相对评价标准，采用单项指数和综合指数的评价方法．分别对该村生态农业各功能效益和整体功能效益进行分析与评价．     

模糊数学在丹河水环境综合评价中的应用

根据模糊数学的方法,将隶属甬数和隶属度等概念引入丹河水环境评价中,用矩阵分析的方法建立模糊综合评价模式.建立评价因子的因子集、评价集、隶属函数和权重集等模糊集合,对丹河进行了分类和质量标准的划分,根据各污染因子对水质的影响差异确定其权重,对丹河流域水环境模糊综合评价,采用了最大隶属度原则和加权平均原则相结合.结果表明评价结果与实际情况有较好的吻合.     

综合效益评价方法新探

综合效益评价方法是以效益指标间相乘并运用层次分析法确定权重,其步骤为:分析、选择效益指标,建立综台效益评价递阶层次结构;构造两两比较判断矩阵,计算元素相对权重并进行一致性检验;最后进行综合效益的计算.文中计算并分析了乡镇企业的综合效益.评价方法简便,可信度强.     

基于人工神经网络法的绿色建筑评价

以实际建筑物为例,介绍了用层次分析法建立绿色建筑评价模型的过程,并分别用层次分析法和人工神经网络法对实际建筑物进行了评价。评价结果显示,人工神经网络法与层次分析法相对误差不到0.5%,表明人工神经网络法作为一种客观科学的评价方法,应用于绿色建筑的评价,能有效降低主观因素带来的影响,会使结果更具有客观性。     

理论毒理学研究进展

毒理学是近代发展起来的科学,由于工农业生产的迅速发展,化学物质剧增,迄今登记在册的化学物质已超过2 600万种,每年还新增2 000多种,因此传统的毒性鉴定已远远不能满足时代的要求,针对各种化学物质的细致的毒理学研究更是难以实现。因此毒理学必须在理论层面实现突破,缩短研究时间,减少研究经费及人力、物力的消耗,同时可使化学物质得到更安全的应用。另外,动物保护已列入议事日程,不再允许大量使用动物做毒理方面的实验,这些促进了理论毒理学的发展。     

The evaluation strip: A new and robust method for plotting predicted responses from species distribution models

Increasing use is being made in conservation management of statistical models that couple extensive collections of species and environmental data to make predictions of the geographic distributions of species. While the relationships fitted between a species and its environment are relatively transparent for many of these modeling techniques, others are more ‘black box’ in character, only producing geographic predictions and providing minimal or untraditional summaries of the fitted relationships on which these predictions are based. This in turn prevents robust evaluation of the ecological sensibility of such models, a necessary process if model predictions are to be treated with confidence. Here we propose a new but simple method for visualizing modeled responses that can be implemented with any modeling method, and demonstrate its application using five common methods applied to the prediction of an Australian tree species. This is achieved by insetting an “evaluation strip” into the spatial data layers, which, after predictions have been made, can be clipped out and used for creating plots of the modelled responses. We present findings of the application strip for algorithms GLMs, GAMs, CLIM, DOMAIN and MARS. Evaluation strips can be constructed to investigate either uni-variate responses, or the simultaneous variation in predicted values in relation to two variables. The latter option is particularly useful for evaluating responses in models that allow the fitting of complex interaction terms.     

中国城市绿化评价系统比较分析

城市绿化在城市环境建设中起着至关重要的作用。为衡量城市绿化建设的水平和指导城市规划,有必要建立科学的绿化评价体系。分析和比较了中国现有的4种国家级城市绿化评价体系：国家园林城市标准、全国绿化模范城市标准、国家森林城市标准和国家生态园林城市标准,并从易得性、可比性、简易性、客观性等4个方面对具体的指标进行了分析。4种绿化...     

医院收费危机成因及管理机制的探讨

通过分析医院收费危机的成因,应用危机管理的一般理论与方法,对医院收费出现的危机进行分析评估,调动有关资源,果断做出评判,迅速采取措施,最大限度地减少医院损失和影响．同时建立医院收费危机管理机制,使医院收费规范化、合理化,从而从危机中受益．图1,参5．     

珍稀濒危植物评价分级专家系统研究

开列珍稀濒危植物的清单并划分其保护序列，是生物多样性保护的一项最基本的工作。本文通过对珍稀濒危植物评价分级指标的研究，以评价指标体系为基础，并引入专家系统方法，建立了珍稀濒危植物评价分级专家系统。该系统模拟人类专家的思维过程，将有助于把珍稀濒危植物优先保护级别的划分，由定性划分提高到定量定性相结合的水平。     

Improving multi-site benefit functions via Bayesian model averaging: A new approach to benefit transfer

A benefit function transfer obtains estimates of willingness-to-pay (WTP) for the evaluation of a given policy at a site by combining existing information from different study sites. This has the advantage that more efficient estimates are obtained, but it relies on the assumption that the heterogeneity between sites is appropriately captured in the benefit transfer model. A more expensive alternative to estimate WTP is to analyze only data from the policy site in question while ignoring information from other sites. We make use of the fact that these two choices can be viewed as a model selection problem and extend the set of models to allow for the hypothesis that the benefit function is only applicable to a subset of sites. We show how Bayesian model averaging (BMA) techniques can be used to optimally combine information from all models.The Bayesian algorithm searches for the set of sites that can form the basis for estimating a benefit function and reveals whether such information can be transferred to new sites for which only a small data set is available. We illustrate the method with a sample of 42 forests from U.K. and Ireland. We find that BMA benefit function transfer produces reliable estimates and can increase about 8 times the information content of a small sample when the forest is ‘poolable’.     

生态毒理数据筛查与评价准则研究

化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面:(1)实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;(2)实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;(3)受试生物的基本信息和来源;(4)暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;(5)数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。     

我国耕地地力评价研究进展

耕地是农业生产最基本的资源,耕地地力的好坏直接影响到农业生产的发展。随着我国经济社会快速发展,耕地面积与质量变化对粮食安全构成了严峻挑战,受到社会各界的日益关注,对耕地地力评价的研究越来越多。文章简要回顾了近十年来,我国耕地地力评价的历程、耕地地力评价的方法和GIS技术等现代研究手段在这一领域的应用。现有研究结果表明,现代信息技术在耕地地力评价中的作用日益突出,尤其是GIS技术的应用全面提升了传统耕地调查与评价的方式和方法,不仅省时、省力,评价结果准确可靠,而且可以做到适时更新、快速统计、制图,是今后耕地质量管理技术的发展方向。     

A GIS-Based Comparison of the Mexican National and IUCN Methods for Determining Extinction Risk

Abstract:  The national systems used in the evaluation of extinction risk are often touted as more readily applied and somehow more regionally appropriate than the system of the International Union for Conservation of Nature (IUCN). We compared risk assessments of the Mexican national system (method for evaluation of risk of extinction of wild species [MER]) with the IUCN system for the 16 Polianthes taxa (Agavaceae), a genus of plants with marked variation in distribution sizes. We used a novel combination of herbarium data, geographic information systems (GIS), and species distribution models to provide rapid, repeatable estimates of extinction risk. Our GIS method showed that the MER and the IUCN system use similar data. Our comparison illustrates how the IUCN method can be applied even when all desirable data are not available, and that the MER offers no special regional advantage with respect to the IUCN regional system. Instead, our results coincided, with both systems identifying 14 taxa of conservation concern and the remaining two taxa of low risk, largely because both systems use similar information. An obstacle for the application of the MER is that there are no standards for quantifying the criteria of habitat condition and intrinsic biological vulnerability. If these impossible-to-quantify criteria are left out, what are left are geographical distribution and the impact of human activity, essentially the considerations we were able to assess for the IUCN method. Our method has the advantage of making the IUCN criteria easy to apply, and because each step can be standardized between studies, it ensures greater comparability of extinction risk estimates among taxa.