河流断面高锰酸盐指数采样点代表性的确定

按《江苏省地面水环境监测技术规范》(以下简称规范 )要求 ,对水面宽度小于 50ｍ的河流 ,一般只在河流中泓水深 0 5ｍ处布设一个采样点 ,用该采样点上监测的高锰酸盐指数 ,代表该监测断面上的高锰酸盐指数浓度。但由横洛间水质监测断面(以下简称断面 ) 1 996年丰水期和平水期的监测资料分析表明 ,选用中泓水深 0 5ｍ处采样点上监测的高锰酸盐指数 ,代表该断面上的高锰酸盐指数浓度有些不当 ,故对高锰酸盐指数采样点的代表性问题进行讨论。1　采样点设置为适应地区排污总量核算的需要 ,于 1 996年在横洛间断面进行水样加密监测试验。横洛间…     

汾河河津段主要污染物时间序列分析

基于Mann-Kendall趋势检验法和小波分析法,研究了汾河河津段2004—2013年高锰酸盐指数、氨氮、溶解氧含量时间序列的变化趋势和突变特性。结果表明:高锰酸盐指数和氨氮含量有显著下降趋势,溶解氧含量有显著上升趋势。高锰酸盐指数和氨氮含量在1、2月较大,8、9月较小;溶解氧含量在1、2月较大,6、7月较小。高锰酸盐指数含量在2004—2009年差异较大;氨氮含量在2004—2013年差异均较大;溶解氧含量在2010—2013年差异较大。     

浅析酸性法测定高锰酸盐指数的影响因素

高锰酸盐指数是饮用水、地下水和地表水水质监测分析的常规项目,文章对溶液酸度、高锰酸钾浓度及加热时间三个影响因素进行了探讨。实验结果表明,酸性法测定高锰酸盐指数与溶液酸度、高锰酸钾溶液浓度及加热时间密切相关。     

中山市岐江河高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型.用该模型预测岐江河2003年、2004年、2005年高锰酸盐指数的值分别为4.8、4.7和5.3.     

季节性Kendall检验法在黄坛水库水质趋势分析中的应用

根据2003～2010年的黄坛水库水质监测数据,选取有代表性的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、总磷、氨氮和总氮6项指标,运用季节性Kendall检验法对黄坛水库水质变化趋势进行分析,结果表明:黄坛水库水质的高锰酸盐指数呈高度显著下降趋势,五日生化需氧量、总磷和氨氮呈显著下降趋势,溶解氧和总氮无明显变化趋势。     

江苏省主要河流市界断面2005年10月水质状况

2005年10月，江苏省列入市长环保目标责任状考核的主要跨市河流19个市界断面中，有13个断面高锰酸盐指数浓度符合控制目标要求，达标率为68．4％；有6个断面高锰酸盐指数浓度超过控制目标，超标幅度在4％～30％之间，其中镇江入常州的丹金溧漕河黄埝桥断面超标幅度最大。与上月相比，高锰酸盐指数平均浓度略有上升，其中有12个断面高锰酸盐指数浓度上升，升幅为1％～54％；与2004年同期相比，断面整体达标率略有下降，下降了11个百分点。地处太湖流域的6个市界断面总磷和总氮平均质量浓度分别为0．134mg／L和3．49mg／L。     

2008—2013年全国地表水高锰酸盐指数污染特征分析

为分析近年来中国地表水高锰酸盐指数污染的时空变化规律,利用2008—2013年全国地表水338个可比国控断面监测数据,从时间变化特征、空间分布特征、污染较轻和较重断面变化情况及污染变化原因等方面进行了研究。结果表明:1从年际变化看,全国地表水高锰酸盐指数污染总体呈减轻趋势,平均浓度下降32.2%,劣Ⅴ类断面比例下降5.0个百分点;2从流域分布看,辽河、黄河和海河流域高锰酸盐指数污染程度明显减轻,其他流域较为稳定,海河流域高锰酸盐指数污染一直较重,黄河、松花江、淮河和辽河流域次之,其他流域污染较轻;3污染严重断面由22个降至5个,污染较轻断面稳定在242~248个;4COD排放量的减少在一定程度上促进了地表水高锰酸盐指数污染的减轻,但个别流域水资源严重短缺、纳污量仍较高是流域污染较重的重要原因,污染严重断面主要分布在海河流域,这与其COD接纳量较高、水资源总量较少有直接关系。     

总有机碳与高锰酸盐指数及化学需氧量的相关性

叙述了研究总有机碳与高锰酸盐指数及化学需氧量相关关系的目的。利用松花江吉林江段 1983年～ 1998年获取的总有机碳与高锰酸盐指数监测资料 ,经统计分析得出该江段总有机碳与高锰酸盐指数及化学需氧量之间有较好的相关性 :高锰酸盐指数 =0 82×总有机碳 ;化学需氧量 =2 2×总有机碳     

典型湖泊水华特征及相关影响因素分析

通过2011-2015年对太湖、巢湖和滇池水华高发季节的连续监测,以藻类密度和水华面积为判据评价了3个湖体的水华情况及变化趋势,探讨了水华发生的主要影响因素。结果表明：太湖水华程度以"轻度水华"为主,巢湖水华程度以"轻微水华"为主,滇池水华程度以"中度水华"为主;太湖、巢湖和滇池水华规模均以"零星性水华"为主;太湖和巢湖藻类密度与水温、pH、溶解氧、总氮、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,与氨氮无显著相关性;滇池藻类密度与水温、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关,与透明度和氨氮呈显著负相关,与pH、溶解氧和总氮无显著相关性。     

水质化学需氧量、高锰酸盐指数和生化需氧量之间的关系

在我国 ,对工业废水和生活污水的化学需氧量测定主要采用重铬酸钾法 ,对清洁水和轻度污染的地表水多用高锰酸钾法 (高锰酸盐指数 )。由于测定体系酸碱度的不同 ,高锰酸钾法又有酸性法与碱性法之分。生化需氧量是一项测定耗氧量的生物方法 ,相对地表示水样中微生物可分解的有机物量。一般对于同一水样 ,ＣＯＤ、酸性高锰酸盐指数(酸性法 )、碱性高锰酸盐指数 (碱性法 )和ＢＯＤ5 这4个测试数值之间存在以下 3种数量关系 ,了解这些基本关系对分析测试工作有较大的帮助。1　酸性高锰酸盐指数 >碱性高锰酸盐指数高锰酸钾的氧化能力随溶液的酸碱…     

高锰酸盐指数分析时加标回收率的测定

高锰酸盐指数分析一般不进行加标回收实验,因为加标回收率的实施对一个综合指标来说不易找到现成的标准物质,且容量法做加标回收存在一定困难,为加强高锰酸盐指数分析时准确度的控制,文章在加标回收率的测定方面做了积极的探索。     

近十年水磨河水质变化特征研究

利用水磨河2001—2010年各断面实测资料,采用单因子法和综合污染指数法分析了近十年该流域各断面主要污染物超标情况,沿程变化特征及年际、季节变化趋势。结果表明,搪瓷厂泉断面、七纺桥断面水质有所好转,下游联丰桥断面、米泉桥断面污染程度逐渐加重,超标污染项目逐年增加。高锰酸盐指数、氨氮、总磷浓度值在联丰桥断面直线上升,石...     

水体中TOC与COD相关性研究

针对不同地区的地表水、生活污水和工业废水的TOC和COD进行了测试,对测定值进行线性回归分析。结果表明,不同类型的水体其TOC与COD均具有一定的相关性,尤其是生活污水和工业废水,TOC与COD相关性比较显著,在一定条件下可由测定的TOC值推算出COD值。     

Assessment of groundwater quality near the landfill site using the modified water quality index

The purpose of this paper is to assess the groundwater quality near a landfill site using the modified water quality index. A total of 128 groundwater samples were analyzed for pH, electrical conductivity (EC), total organic carbon (TOC), polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH), Cd, Pb, Zn, Cu, Cr, and Hg. The analytical results have showed a decreasing trend in concentration for TOC, Cd, Pb, Hg, and Cu and an increasing one for pH, EC, and PAH. The modified water quality index, which was called landfill water pollution index (LWPI), was calculated to quantify the overall water quality near the landfill site. The analysis reveals that groundwater in piezometers close to the landfill is under a strong landfill impact. The LWPI in piezometers ranged from 0.52 to 98.25 with a mean value of 7.99. The LWPI in groundwater from the nearest house wells varied from 0.59 to 0.92. A LWPI value below 1 proves that analyzed water is not affected by the landfill. Results have shown that LWPI is an efficient method for assessing and communicating the information on the groundwater quality near the landfill.     

Variation of total organic carbon content along the stream Harsit, Eastern Black Sea Basin, Turkey

The TOC in surface waters and wastewater is an important analytical parameter describing the total content of all organic substances containing carbon. In practice, the TOC originated from natural and anthropogenic sources, and even if it is not directly responsible for dangers on human health, its determination is important for any kind of water that is used by public. The aim of this study was to determine variation of total organic carbon (TOC) and total carbon (TC) content in the stream Harsit, which courses in Eastern Black Sea Region, Turkey. Sampling was fortnightly conducted in each of the four seasons between March 2009 and February 2010. A total of 230 water samples were collected from ten sampling stations along the main branch of the stream Harsit with 143 km of length. Obtained TOC values were evaluated and used to classify the water quality of stream Harsit, according to the Turkish Water Pollution Control Regulation (TWPCR). The annual average TOC content values for the stations were found between 2.33 and 6.97 mg/L. It was seen that the TOC content have increased along the streamcourse of Harsit until the fourth station, where reaches its maximum value. The TOC content, then, has decreased and the minimum value was observed in the eighth station. The results showed that, except in winter season, maximum TOC content observed in many of the water samples were above Class I water standard indicated in TWPCR, which classifies the water resources according to the different area of uses. It was also found that TOC has a small contribution to TC and the highest TOC content in stream waters were measured in Gumushane station where direct discharge of city wastewaters and solid waste dumping to the stream were observed.     

化学需氧量和总有机碳在水质在线监测中的比较

化学需氧量（COD）和总有机碳（TOC）是定量表示水体受有机物污染的2个重要代表性指标。传统的COD在线监测方法在监测有机污染物方面存在一定的挑战,系统比较了COD和TOC在线监测方法在特殊水质中的应用。结果显示：TOC对难氧化有机物的氧化效率高达98%,高氯离子和无机还原性离子对TOC测量误差影响分别约为10%和7%。TOC可更直接、更准确地反映出水体受有机物污染的情况,最后对TOC指标在水质在线监测中的推广应用提出建议。     

地表水中TOC与COD换算关系研究

总有机碳(TOC)相对于化学需氧量(COD) 能够更全面地反映水体中有机物的污染程度,且TOC测定仪操作简单,数据准确。通过18个地表水水质自动监测站对水中有机污染物的COD与TOC监测数据的相关性研究,建立了TOC与COD之间的线性回归方程,为地表水的TOC监测代替COD监测提供了数据支持。     

纺织印染废水中TOC值和COD值的相关性

论证了纺织印染废水中TOC值和COD值的相关性,建立了COD和TOC的相关关系式。通过对实测的TOC值和COD值进行的一系列数理统计显著性检验,证实了纺织印染废水中TOC值和COD值之间具有良好的相关性,但基于生产过程、设施装置和排污情况的差异,印染企业在运用COD和TOC的相关关系式时,应根据自身的具体情况,通过实验建立相应的回归方程。     

万峰湖总有机碳空间分布特征

于2012年9月对万峰湖(水库)的总有机碳(TOC)空间分布特征进行研究,结果显示:TOC含量范围为0.41~3.94 mg/L。TOC在纵向分布上的差异不显著,在垂向分布上,总体呈现出上层中层下层的趋势。TOC在垂向上的分布差异主要源于万峰湖属于深水水库,不同深度水层因光照和温度差异所导致生物量的多寡是致使万峰湖出现上层TOC浓度明显高于中层和下层的主要因素。     

Critical evaluation of PAH source apportionment tools using data from the Swiss soil monitoring network

In this study a large dataset on the polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) content of Swiss soils was analysed to evaluate two source apportionment tools, i.e., characteristic PAH ratios/molecular markers and a linear mixing model. Population density and total organic carbon (TOC) content were identified by a multiple regression model as independently and positively influencing the PAH concentrations in Swiss background soil. Specifically, TOC was more strongly positively correlated with the sum of light PAH (naphthalene to phenanthrene) than with the sum of heavy PAH (anthracene to benzo[ghj]perylene), whereas population density was more strongly positively correlated with the sum of heavy PAH than with light PAH. In addition, the sum of the heavy PAH as well as the total sum correlated negatively with sample site altitude. It is therefore hypothesised that heavy PAH are less mobile, whereas light PAH were closer to equilibrium with TOC in the soil. Similar results were found for polychlorinated biphenyls (PCB). The characteristic ratios and molecular markers pointed to pyrogenic origin of PAH in Swiss background soil but did not allow for further differentiation of individual fuel contributions, even though attempts to take environmental fractionation processes into account were made. The comparison of three soil profiles identified with a linear mixing model from the pattern of 16 PAH with >300 PAH emission profiles from the literature suggested urban dust, wood combustion and binders from asphalt as PAH sources. However, also here, environmental fractionation processes probably obscured source characteristic PAH ratios and fingerprints, which thus need to be interpreted with caution.