实时荧光定量聚合酶链反应快速检测产毒铜绿微囊藻

以铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)产毒株微囊藻毒素合成酶基因(mcyA)为靶序列设计了一对特异性引物,运用实时荧光定量聚合酶链反应(qPCR)方法,对铜绿微囊藻进行了定性定量检测。结果表明,仅含铜绿微囊藻脱氧核糖核酸(DNA)模板的样品有扩增,对照组小球藻(Chlorella)没有检测到扩增信号;扩增产物熔解曲线平稳,峰尖且窄,熔解温度为(83±1)℃,证明该聚合酶链反应扩增产物极为特异。以重组质粒pMD-18T-mcyA为标准品,所得标准曲线具有高度线性相关性,重复性好,符合制备实时定量聚合酶链反应标准曲线的要求。利用该方法建立的标准曲线对实验室培养获得的铜绿微囊藻DNA样品进行定量检测,与显微镜计数结果基本一致。     

实时荧光定量PCR法快速测定水中微囊藻

以铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）16S rRNA基因片段为靶序列设计一对特异性引物,采用Real-time PCR法,对铜绿微囊藻进行定性、定量检测。试验表明,仅含铜绿微囊藻DNA模板的样品有特异性扩增,扩增产物熔解曲线平稳,峰尖且窄,熔解温度为（87±1）℃。以重组质粒pMD-18T-16S为标准品,检测区间为1．1×102 copies/mL～1．1×108 copies/mL,所得标准曲线符合制备实时定量PCR标准曲线的要求,对标准品进行测定,方法检出限为11 copies/mL。用该标准曲线对实验室培养获得的铜绿微囊藻DNA样品进行定量检测,与显微镜计数结果基本一致。     

基于细胞自身特征的铜绿微囊藻比生长速率预测

生物量累积是水华形成前的一个重要过程,因此研究藻类生长速率的变化对于水华早期预警具有重要意义。通过控制P浓度和光照条件获得了不同的铜绿微囊藻生长性质,研究了细胞自身特征与比生长速率的变化关系。初步建立了基于细胞P含量、细胞碳水化合物含量和细胞体积的比生长速率预测耦合模型。     

纸片法快速测定水质总大肠菌群

简要介绍了纸片法测定水质总大肠菌群的操作方法,并通过６个实验室的验证试验,研究了纸片法与现行标准方法（多管法）的一致性。结果表明,２种方法的测定结果基本一致,无显著性差异,但纸片法测定周期比多管法缩短了２ｄ,仅需１ｄ即可。     

多因素综合作用对铜绿微囊藻生长的影响

选取铜绿微囊藻为研究对象,通过正交试验考察了氮磷等营养盐、Ca2+、照度、温度等环境因素对其生长及群体形成的影响;通过对荧光倒置显微镜、扫描电镜、激光共聚焦显微镜下群体微囊藻形态的观察,从微观角度解释群体形成的生物学原因。正交试验表明,铜绿微囊藻群体形成受初始氮磷钙质量浓度、温度、光照等多种环境因素综合影响,最佳组合为氮磷钙初始质量浓度100 mg/L、5 mg/L、260 mg/L,温度25℃,照度4 000 lx,在该条件下铜绿微囊藻细胞密度最大,胞外多糖(EPS)质量浓度最高。形态观察试验表明,在微囊藻群体形成过程中会产生细胞间隙,且EPS和Ca2+在细胞聚集过程中发挥着重要作用。     

不同藻密度条件下铜绿微囊藻与大型溞的相互影响

通过设置模拟摄食试验,使用铜绿微囊藻藻液及滤液对大型溞同时进行急性毒理试验,探讨了不同藻密度条件下铜绿微囊藻与大型溞之间的相互影响。结果表明,大型溞的摄食行为对铜绿微囊藻的生长有抑制,抑制作用随藻密度升高而下降,中、低藻密度(1.01×108mL~(-1)、1.01×107mL~(-1))下的抑制率分别为54.6%、65.7%,高密度(1.01×109mL~(-1))下的抑制率为29.7%。同时,铜绿微囊藻对大型溞有毒性作用,在毒理试验中,藻液组24 h和48 h的LC50值分别为0.455×107mL~(-1)和0.036×107mL~(-1),滤液组24 h和48 h的LC50值分别为1.299×107mL~(-1)和0.179×107mL~(-1)。藻液组的LC50值明显低于滤液组,结合镜检表明,大型溞摄食铜绿微囊藻,铜绿微囊藻对大型溞的毒性影响以胞内毒素为主。在藻-溞微生态系统中,当藻密度低时,大型溞种群对铜绿微囊藻的去除效果显著,藻细胞被摄食殆尽后大型溞迅速死亡;当藻密度适中时,大型溞种群对铜绿微囊藻的去除效果良好,存活时间最长;当藻密度高时,大型溞种群受藻毒素强烈影响,短时间内死亡殆尽,对铜绿微囊藻的去除效果差。     

响应面法优化测定水体中微囊藻毒素

针对水体中低浓度微囊藻毒素(MC-RR和MC-LR)的富集、淋洗、洗脱等前处理环节,采用单因素响应面优化法探讨微囊藻毒素前处理的最佳条件.结果表明:采用体积分数为25％的甲醇水溶液能够取得最佳淋洗效果,由One Factor设计优化得到体积分数为75％的甲醇水溶液作洗脱剂,MC-RR和MC-LR最佳回收率为89.4％和...     

流式细胞术在水质检测领域的研究进展

流式细胞术作为一种新兴技术,具有检测快速简便、灵敏度高等优点,在水环境突发污染事件及水处理工艺的评价中正发挥着重要作用。随着荧光染色及配套技术的突破性发展,流式细胞术在水环境领域的研究和应用得到逐步拓展。笔者系统评述了流式细胞术检测原理及技术特点、水环境检测影响因素及其应用进展等,并对该技术在水质检测评价中的推广应用提出建议。     

COD仪器快速测定法与标准法的比较

介绍了ＨＨ－１型化学耗氧量测定仪快速测定ＣＯＤ的方法，实验结果表明此法在准确度，精度度方面与标准回流法具有可比性，它操作省时，试剂用量少，能自然显示ＣＯＤ值，对高含量，低含量水质均可测定，极适用于大批量样品的常规监测。     

水中氰化物快速测定的方法探讨

利用CN-在苯偶姻缩合反应中的催化作用建立催化快速法,结合测试管法与便携式分光光度法的优势,提出新型氰化物快速定量测定法,并优化该方法的试验条件,使方法在0 mg/L~0.200 mg/L范围内线性良好,检出限为0.005 mg/L。将该方法用于测定氰化物有证标准物质,6次测定结果的RSD为0.5%~2.6%,实际水样的加标回收率为85.0%~110%。该方法与国标法的比对试验表明,2种方法测定结果无显著性差异。     

流动注射分析方法概述

介绍了流动注射分析法在自动分析方面的应用及美国水和废水标准分析方法中的流动注射分析法。     

连续流动分析用于总磷在线监测的可行性研究

以连续流动-钼酸铵分光光度法为基础,探究连续流动检测流程和蠕动泵泵速,建立总磷连续流动在线监测方法。该方法线性范围为0~2.00 mg/L,方法检出限为0.002 mg/L,方法相对标准偏差RSD为0.4%。将该法应用于实际水样测定,并通过加标回收率对分析结果进行验证,加标回收率为79.7%~109.4%,质控样品测定结果满足生态环境部标准样品研究所的误差允许范围,可用于地表水总磷在线监测。     

优化LACHAT流动注射仪在线氰方法分析时间的探讨

对于反应复杂的项目,流动注射分析的单位分析时间较长,造成样品批量分析时间过长,效率低下.本文通过实践,介绍了在LACHAT QuckChem 8000流动注射仪上,优化在线总氰化物方法分析时间和提高分析效率的使用经验.     

连续曝气SBR快速培养AGS及反应器流态的CFD解析

配制模拟番茄酱废水,在高径比为10的SBR反应器中,考察连续曝气条件下好氧颗粒污泥（AGS）的除污性能和微生物特性的变化。建立流体动力学模型,模拟反应器中气〖CD*2〗液〖CD*2〗污泥三相流的流态,以了解其对污泥颗粒化的影响机理。结果表明：污泥完全颗粒化后,对番茄酱废水中COD、NH3-N和PO3-4-P的去除率分别为94.37%、93.55%和9092%;绿弯菌门(Chloroflexi)、拟杆菌门(Bacteroidetes)和厚壁菌门(Firmicutes)丰度显著提高,假丝酵母菌（Candidatus saccharibacteria）为除磷功能微生物;反应器内的流态结构呈环流和旋涡流,水力剪切力的大小与颗粒粒径呈正相关,颗粒形态与流态分布有关。     

基于光谱分析的重金属污染废水遥感监测方法

以某重金属矿区3个水域（a、b、c）作为研究区,采集Aster卫星传感器的遥感监测数据,再运用分光辐射光谱仪测定标准板与目标水体,计算目标水体的光谱反射率,分析各区域水体遭受重金属污染时的光谱反射特征,实现基于光谱分析的重金属污染废水遥感监测。结果表明：a区域内水体重金属污染程度由深水区向浅水区逐步增强,水体呈现出橙红色;b区域内水体重金属污染程度由浅水区向深水区逐步增强,水体呈现为棕红色;c区域内水体未受到重金属污染,整个区域内水体为铜绿色。该结果与现场采集的各区域水体遭受重金属污染的情况一致。     

Response Surface Method Coupled with First-Order Reliability Method Based Methodology for Groundwater Flow and Contaminant Transport Model for the Uranium Tailings Pond Site

Groundwater flow and contaminant transport modelling is carried out to predict the concentrations of radionuclides in groundwater beneath the tailings pond. This is used as a tool for radiological impact assessment studies. The geo-hydrological parameters involved in the modelling exhibit inherent uncertainty associated with their values. This uncertainty may get propagated to the model output, i.e. the dose to the public. The propagation of the uncertainty in the input parameters to the output is modelled using suitable methods of probabilistic analysis. Response surface method coupled with first-order reliability method is used to develop a methodology for estimating the probability that the dose rate value through drinking water pathway at a location around the tailings pond exceeds the WHO guidelines for drinking water, termed as the probability of exceedance of acceptable levels. This method also gives the estimate of sensitivity of the probability of exceedance to the different input parameters. It is observed that the probability of failure decreases as the distance from tailings pond centre is increased and beyond a distance of around 0.5 km from tailings pond centre, the probability reduces to zero. The work also brings out the importance of quantifying the uncertainty in case of actual field problems where there is wide variation in the values of the various parameters within the domain under study.