北京市废弃物处理温室气体排放特征

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》推荐的方法,结合《省级温室气体清单编制指南（试行）》和《城市温室气体核算工具指南》的部分数据与核算范围,针对固体废弃物填埋、焚烧和废水处理等过程,核算了北京市2005-2014年废弃物处理过程中温室气体总排放量。结果表明：2005-2014年北京市废弃物处理过程温室气体总排放量呈逐渐上升趋势,2014年温室气体总排放量比2005年增长98%。10年间,固体废弃物填埋过程一直是最主要的温室气体排放源,到2014年排放量达到最大,为416.3×10⁴t二氧化碳当量（CO₂e）。废弃物填埋、废水处理和废弃物焚烧过程占总排放量的比例分别为78.5%（CO₂e质量分数,下同）、13.5%和8%。结合已有研究,系统优化国内7个典型城市废弃物处理温室气体排放因子,核算7个城市排放情况,并对比分析了北京市排放情况。     

中国高精度温室气体排放清单编制研究进展

高精度温室气体排放清单是摸清区域碳排放来源、识别时空演变特征的数据基础,也是政府部门科学制定“减污降碳”策略、实现“双碳”目标的科技支撑。通过调研国内外组织机构、科研团队在高精度排放清单方面的成果,从核算范围、核算方法、时空化方法、评估与校验4个方面介绍了我国温室气体排放清单编制方法的研究进展。针对我国高精度温室气体排放清单研究区域分散、方法与格式不统一的问题,提出我国清单编制要逐步统筹本地化、精细化和动态化的发展建议。     

基于地基监测的人为源温室气体排放通量反演研究进展

不同尺度下温室气体的空间分布及变化趋势是研究气候变化的基础,也是评估相关减排政策实施效果的重要依据。当前碳排放核算主要基于排放清单,不确定性较大。基于监测数据的碳排放核算能够有效评估和修正排放清单结果,是对当前方法的有效补充。国内温室气体的监测主要针对污染源和环境浓度,对于人为源温室气体排放通量的监测研究较少。该文分析了近年来国内外基于地基监测的人为源温室气体排放通量研究,主要的研究方法可分为2类:柱浓度空间分布结合三维风场数据反演排放通量;结合实测体积分数、大气扩散模型和统计优化模型修正先验排放通量结果,以获取更准确的后验排放通量。通过分析和对比2种方法的优势和局限,讨论不同通量反演方法的适用场景。建议我国未来应构建适用于不同空间尺度的温室气体通量监测反演体系,综合利用多种监测手段,以校核验证排放清单,并为制定温室气体减排策略和评估应对气候变化工作成效提供技术支撑。     

镇层级温室气体排放清单编制及案例分析

参考《省级温室气体清单编制指南(试行)》等资料,结合小区域的特点,研制了《小区域温室气体排放清单编制方法》。以无锡市胡埭镇为例,介绍了清单的结构、核算方法、活动水平数据获取要求和排放因子选取方式,通过案例分析,表明该方法适用于城市以下区域的温室气体排放清单编制工作。     

污水处理厂氮排放特征

为了更好地掌握污水处理厂运行和排放情况,在全国南方、北方分别选取3个省共11个城市122家污水处理厂,于2013年8—10月进行了专项监测。结果表明：75?4％的污水处理厂氨氮出水质量浓度小于2 mg／L,氨氮平均去除率达90?2％,但总氮的平均去除率仅为55?5％,污水处理厂排水中仍存在较多非氨氮形态的氮污染进入环境。氨氮排放达标的污水处理厂中,有约20％的总氮排放未达标。65?5％的污水处理厂出水氨氮占总氮的比例低于10％,而84?4％的污水处理厂进水中氨氮占总氮的比例高于50％。总氮是影响污水处理厂达标排放的主要污染因子。     

温室气体排放数据库系统设计与实现

以温度升高为主要特征的气候变化越来越影响到人类的可持续发展,温室气体排放系数的收集与整理对于该研究具有重要意义。文章在充分调研IPCC指南及相关排放系数文献的基础上,对温室气体排放系数进行采集与整理,其中对电力行业排放系数的收集细化到不同技术水平、煤质来源水平和区域水平,并在电力行业排放系数收集的基础上,对其他主要工业行业的温室气体排放系数进行收集,完成了数据库设计与建库工作。主要包括四类数据:"温室气体排放系数数据库"、"活动水平数据库"、"电力行业污染物排放数据库"、"元数据库"。在此基础上设计并开发了数据库软件系统,实现了对温室气体排放系数的统一管理与访问。经实际运行,证明该系统能有效管理温室气体排放系数数据,提供数据的分析应用,为温室气体核算和提高环境监管能力提供科学数据和支撑作用。     

城镇污水处理厂污染物总量减排现场核查要点分析

指出城镇污水处理厂总量减排存在的问题,提出从水量核查、水质核查和运行状况核查等3方面对城镇污水处理厂现场核查,以此对城镇污水处理厂COD减排进行核算。     

欧盟新战略改善城市环境

欧盟委员会日前提出一项改善城市环境的战略计划，以提高欧盟国家居民的生活质量，促进欧盟城市建设的可持续发展。欧盟委员会在介绍这项发展战略时指出，目前欧盟25个成员国中4／5的居民生活在城市。随着城市的不断扩大，交通拥挤、温室气体排放增加、生活垃圾和污水排放增多，以及城市噪声加剧等问题也随之而来。     

南京温室气体监测点位规划方法研究

以南京市为温室气体监测区域,以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表,利用拉格朗日粒子扩散模型（LPDM）和K均值（K-Means）聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选,研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO₂贡献度,最终确定了冬季和夏季各8个温室气体监测建议点位。结果表明,通过聚类算法筛选出的监测站点选址能对南京市大部分城区的温室气体排放具有相对最大的覆盖范围和较高的敏感性,能够有效反映出南京市CO₂排放量的梯度变化,对南京市不同时空尺度上的温室气体排放达到相对最好的监测效果。     

2016-2020年常州市温室气体浓度及相关因素分析

基于2016-2020年常州市主要温室气体的监测数据,采用长时间序列分析和相关性分析等方法,研究了二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)浓度的变化趋势,分析了CO2和CH4与污染物和气象要素的相关性,初步探讨了生物源和人为源的影响.结果 表明:常州市大气CO2和CH4年平均浓度分别为416.4 ppm和1635.7 ppb...     

超低排放下燃煤电厂颗粒物排放特征分析研究

选取6家经过超低排放改造的燃煤电厂,对湿法脱硫(WFGD)和湿式电除尘器(WESP)进出口烟气中TPM、PM_(10)、PM_(2.5)、PM_1进行测试,分析研究超低排放下燃煤电厂颗粒物的排放特征及电除尘器后净化设备对颗粒物的脱除效果。结果表明,6家电厂TPM、PM_(10)、PM_(2.5)、PM_1排放浓度分别为0.75~2.36、0.71~2.12、0.65~1.96、0.51~1.57 mg/m~3。分析烟气中颗粒物粒径分布可知,除尘器后,PM10占TPM质量比低于40%,且比例随烟气经过WFGD和WESP而逐渐降低。WFGD对PM2.5有较好的脱除效果,而WESP对PM1脱除效果显著。为满足超低排放标准,6家电厂除尘器后脱除设备综合除尘效率大多在85%以上。计算得到6家电厂TPM、PM_(10)、PM_(2.5)、PM_1排放因子,与超低排放改造之前同等级燃煤电厂相比,6家电厂不同粒径颗粒物排放因子均显著降低,也远低于西方发达国家燃煤电厂颗粒物排放因子。     

浅谈总磷排放标准的适用性

总磷是评价水质的重要指标,磷以多种形式存在,随着污水排放标准的不断更新,总磷标准的尺度不相一致。本文根据国家相关标准和规范,提出了能让已有标准内在联系更加完整和协调的建议,期待环境行政管理部门对废水中总磷排放标准做出更加明确合理的相关规定。     

Validation of Urban Emission Inventories

Two emission validation methods are presented. The first method focuses on the precision of the emission factors and the accuracy of modelled traffic flows. Emission factors derived from the COPERT II methodology are compared with on-board emission measurements and modelled traffic flow rates are compared with observations. The second validation method focuses on the completeness of the inventory, i.e. coverage of all sources. The method compares measured pollutant fluxes in the urban plume with the downwind transported and dispersed emissions integrated over plume width and mixing height. Both methods seem to indicate that traffic emission factors used in the urban emission inventories show large uncertainties. Besides the lack of measurement precision this is mainly induced by external influence factors like driving behaviour and vehicle maintenance.     

Emission inventory for Nigeria with CAREAIR

CAREAIR is the abbreviation for Computer aided Analysis of Reduction strategies for Emissions and ambient AIR pollution. It is a modelling-system for air pollution analyses including a flexible emission model developed at the IER. The PC-based version of the system is especially designed for applications in so-called 3rd-world countries, but in fact it can be used for any country. A modeling database for many emission relevant processes and related emission factors is part of it. This paper first gives a short overview on the capabilities of CAREAIR and secondly presents part of the emission inventory for Nigeria, which has been elaborated using CAREAIR during a cooperation between the University of Stuttgart (FRG) and the Obafemi Awolowo University of Ile-Ife (Nigeria). In particular estimates of the yearly emissions of total Hydrocarbons (VOC = Volatile Organic Compounds), divided into CH₄ (Methane) and NMVOC (Non-Methane-VOC), NO_x (Nitrogen Oxides), N₂O (Nitrous Oxide), CO₂ (Carbon Dioxide) and CO (Carbon Monoxide) emissions in Nigeria 1989 are given.     

一种汽车源排放模型——IVE模型简介

系统介绍了美国环保局应用于汽车源排放计算的IVE模型,分析了模型的结构和理论基础,着重介绍了模型中使用的VSP的概念以及Bin的划分,为模型及其参数的修正提供了理论指导,同时讨论了模型的发展及其适应性.     

执行GB 18918-2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》的思考

比较了GB18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》与相关行业和国家标准的特点,指出执行GB18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》的关键应是充分了解和掌握被执行对象所处的地理位置、建厂年限、处理工艺、污染物排放去向及用途等基本信息。提出选择控制项目的确定、监测能力的开发、大气污染物的配套治理手段和超标项目的配套管理办法是执行GB189182002《城镇污水处理厂污染物排放标准》时尚需深入解决的问题。     

沈阳市机动车大气污染物排放清单的研究

基于机动车主要污染物排放量计算方法,对主要污染物排放因子进行识别与修正,建立沈阳市机动车污染物排放清单。结果表明:沈阳市机动车污染物的排放总量为206 804. 3 t,CO、NOx、HC和PM10的排放量分别为128 500. 4 t、44 206. 3 t、32 104. 8 t和1 992. 8 t;机动车排放的各污染物二环以内的排放量占总量70. 0%以上,和平区、沈河区和铁西区是该市机动车污染物高排放区域;小型客车和出租车对CO、HC的排放分担率较高,重型货车和轻型货车是NOx、PM10的主要排放源;沈阳市机动车污染物主要来自汽油车和柴油车,新能源机动车排放量较低。     

新疆农业碳减排管理经验初探

研究了美国国际集团(AIG)注资新疆昌吉玛纳斯等3县开展温室气体减排项目的推进过程.这是在中国成功开展的第一例农业温室气体自愿减排项目,该项目共减排温室气体21×104t CO2当量.主要通过农户沼气推广、沙漠防沙林种植、农业滴灌灌溉等项目,达到温室气体减排、节约能源、防沙造林、改善当地的生态环境、增加农民收入等目的....     

Preparation and Validation of Gridded Emission Inventory of Criteria Air Pollutants and Identification of Emission Hotspots for Megacity Delhi

Delhi is one of the many megacities struggling with punishing levels of pollution from industrial, residential, and transportation sources. Over the years, pollution abatement in Delhi has become an important constituent of state policies. In the past one decade a lot of policies and regulations have been implemented which have had a noticeable effect on pollution levels. In this context, air quality models provide a powerful tool to study the impact of development plans on the expected air pollution levels and thus aid the regulating and planning authorities in decision-making process. In air quality modeling, emissions in the modeling domain at regular interval are one of the most important inputs. From the annual emission data of over a decade (1990–2000), emission inventory is prepared for the megacity Delhi. Four criteria pollutants namely, CO, SO₂, PM, and NO _x are considered and a gridded emission inventory over Delhi has been prepared taking into account land use pattern, population density, traffic density, industrial areas, etc. A top down approach is used for this purpose. Emission isopleths are drawn and annual emission patterns are discussed mainly for the years 1990, 1996 and 2000. Primary and secondary areas of emission hotspots are identified and emission variations discussed during the study period. Validation of estimated values is desired from the available data. There is a direct relationship of pollution levels and emission strength in a given area. Hence, an attempt has been made to validate the emission inventory for all criteria pollutants by analyzing emissions in various sampling zones with the ambient pollution levels. For validation purpose, the geographical region encompassing the study area (Delhi) has been divided into seven emission zones as per the air quality monitoring stations using Voronoi polygon concept. Dispersion modeling is also used for continuous elevated sources to have the contributing emissions at the ground level to facilitate validation. A good correlation between emission estimates and concentration has been found. Correlation coefficient of 0.82, 0.77, 0.58 and 0.68 for CO, SO₂, PM and NO _x respectively shows a reasonably satisfactory performance of the present estimates.     

燃煤电厂在线监测系统颗粒物浓度排放系数影响因素的探讨

选取上海市7家未安装气-气换热器的国控燃煤电厂作为研究对象,从煤质、除尘器、脱硫协同脱除作用以及锅炉工况负荷等方面探讨对颗粒物浓度排放系数 K值产生的影响,得出上述因素通过改变脱硫进口颗粒物浓度值影响 K值,当脱硫进口颗粒物浓度较低、波动范围较小时,其 K值也维持相对稳定的状态;当脱硫进口颗粒物浓度较高、波动范围较大时,其 K值也会发生较大的变化等结论。