测定水中动植物油含量的不确定度简化评定

对红外分光光度法测定水中动植物油的不确定度来源进行了分析,构造出合理的数学模型,确定了各输入量之间的关系,量化各分量后,合成得到满意的结果。从而提出,根据被测量及其所依赖的输入量之间的关系构造数学模型,并运用不同的评定方法对各个分量进行量化,可实现对某些检测项目不确定度的简化评定。     

基于 Monte Carlo 方法的锅炉烟尘烟气测量不确定度评定

采用蒙特卡罗方法模拟计算了锅炉燃烧排放的烟尘、烟气的折算排放浓度、排放速率的相对标准不确定,给出了各个输入量的相对标准不确定度分量。依据模拟计算结果对锅炉烟尘、烟气测量不确定度评定的数学模型进行了简化,探讨了采用灵敏度公式评定烟尘、烟气测量结果的合成不确定度中应当注意的问题,为锅炉燃烧排放的烟尘、烟气测量不确定的评定提供了依据。     

水中高锰酸盐指数测定不确定度的评定

合理评定测量结果的不确定度是分析实验室必须重视的问题。通过酸性高锰酸钾氧化法测定水中高锰酸盐指数的实例,确立高锰酸盐指数测量的不确定度数学模型。讨论了高锰酸盐指数测定值不确定度的各种因素,对各不确定度分量进行分析和量化,求得其扩展不确定度。结果表明,影响其测量不确定度的主要因素是测量熏复性。在高锰酸盐指数值为4.17 mg/L的水样测定中,扩展不确定度为0.08 mg/L。     

测量不确定度在近海水质污染监测中的应用探讨

简要介绍了测量不确定度的基本定义,指出导致测量不确度的可能因素及其评定测量不确定度的工作步骤。在引入重复性实验较正因子的基础上,建立其有效的数学模型,全面分析讨论了近海水质污染监测常规项目(营养盐类、重金属、油类、COD)测定中的不确定度分量及其影响因素,确立了各测量不确定度分量的量化方式、合成不确定度分量的原则,给出了近海水质污染监测常规项目测量不确定度的报告形式。最后,作者就本文内容的有关问题进行了总结讨论。     

电位滴定法测定水中氯化物的不确定度评定研究

根据《测量不确定度评定与表示》（JJF 1059.1-2012）,建立了实验室电位滴定仪测定水中氯化物不确定度数学模型,分析了整个过程各种不确定度的影响因素,量化各不确定度分量,计算合成不确定度和扩展不确定度.本次测量结果为（110±6.18） mg/L,合成相对不确定度值为0.028 1,扩展不确定度为6.18 mg/L.电位滴定仪测定氯化物的不确定度主要来源是样品重复测定和滴定终点体积读数.     

东海近海水质油类测定中的不确定度探讨

分析探讨了东海近海水质油类测定中不确定度的影响因素.其中,考虑到海洋环境监测的一些特殊性,在建立评定不确定度分量的数学模型时,引入了重复性实验校正因子f,并根据2002～2003年东海区海洋环境监测中的内控质量数据（原始平行样测定）资料以A类方式评定量化重复性实验校正因子f的不确定度;同时,以A类或B类的方式对近海水质油类测定中的其他各个不确定度分量进行了评定.结果表明,重复性实验校正因子f是近海水质油类测定中不确定度的主要来源.在此基础上,计算了东海近海水质油类测定中的相对合成标准不确定度约为0.12.     

吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法测定水中氯苯的不确定度分析

采用吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法测定水中的氯苯,通过建立数学模型,分析不确定度的主要来源及各不确定度的关系,对各不确定度的分量进行评定,将不确定度分量合成。结果表明,样品测定过程中重复性引起的不确定度所占权重最大,其次是拟合标准工作曲线和载气流量所引起的不确定度,当水中氯苯含量为2.50μg/L时,该分析方法合成不确定度为0.097μg/L,扩展不确定度为0.19μg/L。     

4-氨基安替比林分光光度法测定挥发性酚的不确定度分析

测量不确定度是近年兴起的一种对测量结果可信程度的表示方式，这种方式将会在环境监测分析中推广和应用。依据《测量不确定度评定与表示指南》，在挥发性酚测量时找出影响测量的各个因素（分量），建立满足测量不确定度所需的数学模型。并对其进行评定，再将这些分量的不确定度合成，最终估算出挥发性酚的总不确定度。其结果能如实反应测量的置信度和准确度。     

液相色谱法测定土壤中甲萘威的不确定度评定

随着测量不确定度被广泛认识,相关的文献也随之增多。但文献中更多地讨论了相关的理论知识和评定程序,而评定实例很少。本文采用实验室内部的非标准方法《土壤中甲萘威残留量的液相色谱测定方法》测定土壤中的甲萘威残留量。通过对影响测定结果的不确定度分量的分析和量化,求出被测量的标准不确定度,给出各分量对测定结果不确定度的相对贡献,对测定结果进行了表述。对实际土壤样品中的甲萘威残留量进行了测定,得到甲萘威农药残留量的拓展不确定度为0.20μg/g,k=2。     

纳氏试剂分光光度法测定水中氨氮的不确定度评定

文章对采用纳氏试剂分光光度法(HJ535-2009)测定水中氨氮的实验过程可能引入的各不确定分量的来源进行了详细的分析,然后对各分量进行评定,对测定不确定度做出评估,并得出产生测定不确定度的主要原因。     

Identification of key issues for further investigation in improving the reliability of life-cycle assessments

The interative nature of life-cycle assessment (LCA) means that more details are looked for until a certain level of reliability has been achieved. This paper is concerned with the identification of key issues for further investigation in such an iterative procedure. Key issues in this context are defined as those aspects of an LCA which need more detailed research to arrive at a solid conclusion. The main concept in the context of finding key issues is the study of the propagation of uncertainties in underlying data. The structured procedure of LCA can be described in mathematical terms, so that standard mathematical techniques for the study of the propagation of uncertainties can be employed. The influence of uncertainties in input data on uncertainties in output data can be calculated, and the main source of the resulting uncertainties can be identified. The result of the analysis is a list of prioritized key issues for more detailed research and more accurate data.     

基于不确定度和敏感度分析的LCA数据质量评估与控制方法

通过提出定量评估并控制LCA数据质量的系统化方法(称为CLCD-Q方法),从LCA案例的原始数据和清单数据算法开始评估不确定度;然后通过两次蒙特卡罗模拟,先后得出单元过程清单数据及LCA结果的不确定度;最后结合敏感度分析,辨识出LCA模型中具有高不确定度和高敏感度的关键数据,从而指出控制和改进数据质量的关键点.结果发现,上述方法可在eBalance软件和CLCD数据库中实现.同时,对中国电网电力生命周期的示例研究表明,上述方法将传统的LCA数据质量评估延伸到了原始数据层面,从而为数据收集过程中的原始数据与算法选择提供了直接的支持,同时也可以针对数据质量不达标的LCA结果,指出最有效的改进方向.     

确定最优轮伐期的原则及数学模型

最优轮伐期的确定是林学中最古老也是最重要的问题之一。本文试图探索在我国现阶段确定森林轮伐期所应遵循的原则。提出了五条,即:生产原则,经济原则,生态原则,社会原则以及系统原则。 讨论了简单情况下确定轮伐期的数学模型,即生产模型,经济模型,林租模型,净收益模型,土地期望价模型,土地租价模型以及推广了的模型。简单讨论了这些模型的性质及相互关系。以期引起对此问题的深入讨论。     

分光光度法测定水质中亚硝酸盐氮浓度的不确定度分析研究

检测工作不确定度评定能力是实验室认可的一项基本要求。本文根据吸光度与待测试份中亚硝酸盐氮与相关物质反应生成的红色染料含量（浓度）成正比关系可以测定水质中亚硝酸盐氮含量的原理,使用分光光度法对水质中亚硝酸盐氮浓度进行测定,通过分析线性回归方程不确定度的产生原因、标准贮备液稀释成标准溶液后配制成不同浓度的标液系列所产生的测量不确定度、平行试验数据重复性引起及该方法使用过程可能产生的各种不确定度,建立相关数学模式,来计算分光光度法测定水质中亚硝酸盐氮浓度的标准不确定度及其扩展不确定度。     

Calculation of visual range improvements from SO2 emission controls—I. Semi-empirical methodology

This paper, the first of a two-part series, presents a new semi-empirical methodology that allows estimation of the percentage improvements in annual average visual range that can be expected from a percentage reduction of SO₂ emissions. This methodology relies on an intuitive mathematical approach that combines four separate effects: (1) the transport of atmospheric sulfur; (2) the possible nonlinearity of the SO₂-to-SO²⁻₄ chemical transformation; (3) the fraction of sulfates in fine particulate matter, taking into account the role of the water adsorbed by the fine particles; and (4) the fraction of light extinction that is due to fine particles. By looking at these four effects, within the context of each of the various meteorological regimes that have distinct influences on visual air quality, the problem can be broken down into manageable components that model a portion of the source-receptor interaction. If the necessary arrays that specify these four terms, which are expressed in fractional form, can be quantified for each region and meteorological classification, then the methodology can estimate the average ‘efficiency’ of reductions in SO₂ emissions for producing improvements in long-term regional averages of visual range. Then, annual averages can be computed if the relative frequency of occurrence of each meteorological regime in each region is known. Moreover, the method estimates the uncertainty in the calculated percentage improvements in visual range, based on the uncertainties in input data. The second paper in this series will present an example of the application of this methodology to the eastern U.S., where the effect of SO₂ emissions on visibility has received significant attention.     

确定滤袋室内喇叭安装个数和位置的新方法

初步建立 了滤袋 室内声压 分布 的数 学 模型 ，并 利用 实 测结 果对 此 数学 模型 进 行了 检验 ，证明所建 立的模 型是合理 的。可以 利用此模 型计算 滤袋室内 的声 压分 布，并 确定 喇叭 的安 装个 数和安装位 置     

电感耦合等离子体发射光谱法测定地下水中锰的不确定度评定

本文对电感耦合等离子体发射光谱法测定地下水中锰含量的不确定度进行了评定,标准曲线采用双误差拟合法,建立了不确定度评定模型,对测定地下水样品中锰含量的不确定度作了评估。     

散射辐射对青藏高原高寒草地总初级生产力模拟的影响

太阳辐射的散射组分能够增强植被冠层LUE（light use efficiency,光能利用率）,因此需要在生产力模型中显式地加入散射辐射的影响,从而更准确地模拟植被冠层光合作用.以青藏高原高寒草地为研究对象,改进光能利用率模型,增加散射辐射模块,利用站点通量观测数据估计模型关键参数;结合区域尺度气象数据和遥感数据,模拟了2003—2008年青藏高原高寒草地区域尺度GPP（gross primary production,总初级生产力）,并量化了GPP模拟的不确定性,进而通过分析模型改进前后GPP空间分布及其不确定性的差异量化了散射辐射的作用.结果表明:考虑散射辐射对LUE的影响后,模型参数优化效果明显提升,青藏高原高寒草地GPP的模拟效果得到提升;2003—2008年青藏高原高寒草地GPP模拟值呈现东南部较大,西北部较小的空间格局,与不考虑散射辐射的结果一致,但GPP平均值由312.3 g/（m2·a）增至341.7 g/（m2·a）,增幅约9.4%,说明不考虑散射辐射会低估青藏高原高寒草地GPP;GPP模拟值不确定性的空间分布与不考虑散射辐射的结果一致,但是平均不确定性大小有所降低,从9.15%降至8.66%.研究显示,若在青藏高原高寒草地的GPP模拟中不考虑散射辐射,虽不会影响其空间格局,但会低估GPP模拟值的大小,同时增加其不确定性.      

环境模型不确定性分析方法综述

在环境模型不确定性分类的基础上,介绍了表达不确定性的数学表示方法。总结用于环境模型不确定性分析的各种数学方法,并分析其应用范围和优缺点。阐述了目前环境模型不确定性分析方法应用存在的问题和发展趋势。