人流股数对高校高层宿舍疏散时间的影响研究

为研究高校高层宿舍发生火灾时,不同人流股数对门禁装置间隔和楼梯宽度对人员疏散时间的影响,以某高校高层宿舍楼为例,通过Pathfinder建立模型,以整股人流数、非整股人流数宽度设置门禁间隔和楼梯宽度进行模拟,分析了门禁装置间隔和楼梯宽度在按照整股人流数和非整股人流数加宽时,人员疏散时间的变化。结果表明：以1股人流数0.6 m设置门禁间隔和以3股人流数设置楼梯宽度时,人员疏散时间最短,疏散效率最高。     

商场启动疏散预案的最大人流密度思考

通过对现行国内有关规范和设计资料中对人流密度的取值分析,提出了关于商场启动应急疏散预案的时机,即通过判断商场是否达到最大人流密度来确定启动疏散预案时机,为商场在节假日人流高峰时启动预案提供一点思路和方法。     

隋鹏程安全原则系列讲座 第四讲——轨迹交叉论

工伤事故源于生产现场人和物两个方面的隐患，如人流和物流中的隐患未能消除，两个流动线路轨迹相交叉的“点”就是发生事故的“日寸空”。人流中的隐患(即人的不安全动作或行为)、机械和物质危害是构成能量逆流中的不安全状态。     

景观地带设置形式对人员疏散流动效率的影响研究*

为研究景观地带设置形式对周边人员疏散流动效率的影响,在实地调研景观地带设置形式基础上,运用Pathfinder软件设计8种情景模拟,探究不同景观点形状、位置和不同流动路径对人员疏散流动效率的影响。研究结果表明:在单边单向通行路径中,方形景观比圆形景观更有优势,将景观点以周边通道宽度的10%向人流输出方向平移设置,可获得最佳人员疏散流动效率;在双边双向通行路径中,圆形景观比方形景观更有利于形成稳定高效的疏散人流。     

体育馆出口疏散能力的实验研究

为研究出口单位流量与人流时间之间的关系,以某体育馆为例,进行对某一出口常态下的人流观测实验.通过理论计算和建立Cubic回归模型对采集数据进行了统计分析.发现:单位出口流量最大值为2人/(m·s),稳定值为0.8-1.2人/(m·s),最小值为0.2人/(m·s).出口单位流量是人流时间的三次函数.研究结果表明:出口单位流量是随着时间的变化而变化,不是一个定值,而且单位出口流量稳定值分布在初期.本文对性能化防火设计有一定的参考价值.     

关于大型商场人员疏散及中厅防火分隔的探讨

发生灾难时,人们都会选择日常熟悉的路线疏散,大型商场人们平时都使用自动扶梯上下购物.火灾时,会有人涌入扶梯,本文通过合理选择中厅分隔措施,以正常地疏散人流.     

多源数据融合的大型活动人流监测与分析技术

为解决在举办大型活动时,仅利用单一数据源进行轨迹分析存在精准度不足、覆盖性不够和多场景功能受限等问题,以多源异构数据融合在大型活动人流监测与分析应用为目标,在系统设计和关键技术层面开展具体研究。在系统设计层面,提出多源异构数据融合整体框架,设计人流监测与分析系统方案;在关键技术层面,针对信令数据稀疏性、多样性特点,提出基于金字塔匹配的信令数据处理技术方案;针对跨场景视频融合分析难点,提出基于深度学习和时空关联的人员行为识别技术方案;针对人员轨迹分析精度不高难题,提出基于信令、视频、票证多源数据融合的轨迹还原及分析技术方案。在2022年北京冬奥和冬残奥场所应用验证该技术。结果表明：人群流向分布监测精度超过90%,定位精度小于100 m,实现人群轨迹的精准感知和预测。     

考虑群组行为的楼梯瓶颈处行人流模拟

为探究楼梯瓶颈处群组行为对行人流通行效率的影响,基于校园内的观测试验获取群组运动参数,采用Anylogic仿真平台建立考虑群组行为特征的楼梯瓶颈处人员运动模型,根据不同的群组运动参数、楼梯几何参数和障碍物布置方式对行人流通行时间与密度分布的影响开展数值模拟。结果表明:较大的群组比例和群组规模均会延长行人流通行时间,增加通行过程中的拥堵持续时间;在链状构型下,群组通行效率较高,而并排构型对人员通行造成的负面影响最大;在有群组和无群组情况下,楼梯位置变化会产生相反的通行效果;平行放置障碍物可以有效降低人群密度,提高群组行人流的通行效率。     

基于改进最优迈步模型的楼梯区域疏散模拟

面对火灾等紧急事件,如何从多层和高层建筑内快速有效地疏散人群是火灾安全研究的一个重要课题。针对楼梯间这一重要疏散场景,考虑行人在台阶与转角平台处的迈步特征差别,在转角平台提出并采用圆形连续场域的生成法和运动规则,构建了一种改进的最优迈步模型。利用该模型重现了NIST进行的疏散演习场景,并从实时疏散人数、总疏散时间和基本图等方面进行了分析。结果表明:模型符合真实楼梯间行人疏散特性,可用于楼梯区域行人流的研究和分析。     

筑牢大型商业综合体消防安全防线

眼下正值人们沉浸在欢度春节的气氛中,各种娱乐活动接踵而至.一些城市大型商业综合体成为了人们吃喝玩乐的第一选择。这些商业综合体地处繁华商圈,或为城市地标建筑.集购物、餐饮、娱乐、住宿、交通等功能于一体,功能复杂、业态多样,为居民生活出行带来便捷。但因其建筑面积大、空间复杂、人流物流高度集中等特点,成为城市火灾防控的“重中之重”、灭火救援的“难中之难”。     

运用模拟方法解决步行街人车混流区问题

在分析城市步行街及其周边存在人车混行、人员密度高、通行效率低、潜在的危险大的基础上,笔者用计算机模拟方法研究了沈阳市中街步行街的一个人车混行的交叉路口,实际勘察了十字路口道路格局、车流、人流状况,测量、估计通过路口的人数、流量,根据获得的数据,对不设置交通信号灯、设置信号灯、建设过街天桥或地下通道等几种情况进行模拟,得到各种情况下的通行效率,并对不同的过街方案的优缺点进行比较。最终选择过街方案需要综合考虑影响安全和效率的多种因素,包括地域、人流量、路口宽度、周边交通等因素,用较小的经济投入取得最大的通行效率。文中的模拟采用EXODUS软件。     

考虑多群体恐惧传播的行人流模型及应急扩散研究

为了有效描述突发情况下人群扩散状态和演化机理,基于社会力和非线性多群体恐惧传播方法构建了一种新的行人流模型.该模型首先基于自驱力、排斥力、吸引力和恐惧传播力对传统的社会力模型进行改进.同时结合人群扩散的非线性特征和人员之间的异质特征,将人群分为多个子群,通过引入非线性传播力来刻画恐惧传播特征,并给出恐惧消除平衡点的计算方法.最后,利用搭建的仿真平台进行试验,深入研究了影响该模型的关键因素,如人群扩散速度、人群扩散距离、人群扩散时间、人群数量等.结果 表明:人群扩散速度呈现先快速增加后降低的趋势;相对于人群数量而言,突发事件初始影响范围对人群扩散距离影响更大.     

基于格子气模型的北京地铁站内人流移动分析北大核心CSCD

为研究因超出原有设计人流量阈值引发的安全隐患问题,提出了一种基于动态参数的模块化格子气模型。对北京地铁惠新西街南口站约4 000 m^2的面积进行建模,对比了实地拍摄视频数据的情况与模拟仿真结果,确保了较好的精度。通过输入闸机口和列车进入站台的人流信息,给出短时间站内人流的移动及分布情况。发现了惠新西街南口站设计上的不足与缺陷,提出了对类似站台的设计及模型应用的建议。结果表明:十号线与五号线之间换乘通道通行能力较低,换乘通道口存在拥堵,具有安全隐患。拓宽换乘通道2 m能够使车站通行能力大大提高,基本满足目前该站在工作日下班高峰期的换乘需求。     

考虑优先权的人群安全疏散动态模型

为制定合理、高效的应急状况下建筑物内人群疏散方案,考虑拥堵对人流速度的影响及疏散中不同人员特点,对建筑物内人群疏散动态实时分配问题进行研究。首先,采用元胞传输理论将建筑物内复杂的结构转化为元胞—连接桥路网模型,进而以最短疏散时间为目标函数、元胞流量守恒和流量传播为约束条件建立线性优化模型。通过对模型的求解可以得到不同优先级人员的网络清空时间、各路段实时人员数量及路径选择最优方案。案例分析结果表明,疏散过程中人员的优先级差异以及拥堵的发生均会影响不同人员的网络清空时间,因此,针对建筑物内人群疏散进行建模时,应考虑以上因素。     

紧抓两大重点“组合拳”KO“顽疾”——闽侯县交通运输局安全管理有条不紊

靠近福州城区的闽侯县，每天都有大量的人流、物流、车流经过。对闽侯县交通运输局来说，在人员严重缺编的情况下，监管压力可想而知。然而，重压之下也有可能产生突破。闽侯县交通运输局充分调动有限人员力量，     

城市陷阱——记北京市西城区路面坍塌热水坑伤人事故

“我到现在也没明白这个坑有多深.”马晓雯趴在豁口边上,但杨二敬没能对她的呼唤做出反应.等她再从热水坑里抬起头,“脸完全浸入热水里了,脸上已经烫得翻出了皮.脖子以下都在热水里漂着”.杨二敬掉下去的地方,在北京市最繁华的西二环的人行道上,两边是各种快餐和商铺,人流如织.     

受限空间人员疏散优化研究

本文研究了在紧急情况下,如何在最短的时间内疏散受限空间内人员的问题。为了寻求到最佳的疏散方案,建立了疏散模型并据此给出了相应的算法。通过对模型的检验,为受限空间的疏散预案的制定提供相应的理论依据。     

怎样避免踩踏事故?

<正>在空间有限,人群集中的公共场所,提高安全防范意识。举止文明,人多的时候不拥挤、不起哄、不制造紧张或恐慌气氛。发现不文明的行为要敢于劝阻和制止。尽量避免到拥挤的人群中,不得已时,尽量走在人流的边缘。应顺着人流走,切不可逆着人流前进,否则,很容易被人流推倒。发掘拥挤的人群想自己行走的方向来时,应立即避到一旁,同时注意脚下的路面情况,不要奔跑,不要试图超过别人,不要     

防灾应急教育应从小抓起

一场夏天的雨，洗出涵江湛兰的天空。我从车站出来，就被一群“摩的”呼呼地围住了。在一片嘈杂的叫声里，我好不容易挤身出来，眼望着街上穿梭的车流、人流，忽然感到一种亲切中的慌乱，熟悉中的陌生。     

面向道路交叉口的疏散人群分流模型北大核心CSCD

为合理制定道路交叉口人流分配规则,考虑道路交叉口处人群聚散特点,建立疏散人群分流模型。根据人群疏散过程,构建带容量限制的人群疏散路网;耦合后序路段实时拥挤度和最短剩余路长,计算交又节点处的人流分配概率,分析疏散路段人流传递关系,厘定疏散路网人群移动规则;考虑路段实时拥挤程度,修正路段人流疏散速度,计算疏散路网人流疏散时间,表征分流人群疏散效率;以上海市某中学人群紧急疏散为例,对比分析疏散人群分流模型和传统基于最短路径人群疏散模型的应用效度。结果表明:与基于最短路径人群疏散时相比,在道路交叉口引导疏散人群分流使疏散时间减少13.34%,疏散效率更高,人群时空分布更加均衡,充分发挥了疏散路网的疏散能力。