某航空公司飞行员飞行认知能力状况调查与分析

飞行员作为一项特殊职业,从客观上要求飞行员具备良好认知能力。从飞行认知能力入手对某航空公司的37名飞行员进行了飞行综合素质测试,分析年龄、职位、飞行时间和疲劳等因素对某航空公司飞行员飞行认知能力的影响。测试结果表明某航空公司飞行员在飞行认知能力上整体表现较好,但年龄、工作时间和疲劳等对飞行认知能力有所影响。建议航空公司对飞行员群体进行大规模测试,制定相应的培训计划并加强管理保障措施,对飞行员人为差错进行主动的风险管理,为民航飞行员飞行综合素质评估提供数据支持,为科学、合理的机组搭配和排班提供依据,对改善飞行安全、提高安全管理水平具有重要意义。     

基于认知可靠性的飞行差错影响因素体系的构建

提高飞行员认知可靠性可以有效降低飞行差错发生概率。合理确定飞行差错影响因素有利于客观、快速地评估飞行差错,提高飞行中的安全性。基于人的认知可靠性建立P-D-A-F飞行认知可靠性模型分析飞行差错发生机理;并结合对人的认知可靠性影响因素分析结果,构建以心理、生理、外部为主要影响因素的飞行差错影响因素体系;运用Delphi法确定体系包含40个影响因子,并提出影响因子以独立或者联合影响的方式影响飞行差错。该影响因素体系可以应用于飞行差错分析与评估。     

军事飞行事故致因模型构建研究

针对飞行事故产生机理的复杂性问题,构建了军事飞行事故致因模型.首先,在借鉴现有事故致因理论的基础上,深入剖析了飞行事故发生的直接原因、间接原因和基本原因;其次,以军事飞行事故发生过程中不安全事件之间的逻辑关系为主线,结合军事飞行事故的特点和当前军事飞行安全领域的发展现状,构建了军事飞行事故致因模型.最后,理论与案例分析表明:该模型刻画了飞行事故致因的多因素相关性、层次性和复杂性,它既符合一般事故发生的普遍规律,又对军事飞行事故预防具有较强的指导意义.     

民航飞行员工作自主性研究

为探讨民航飞行员工作自主性的现状,分析影响民航飞行员工作自主性的因素,进而提出有针对性的管理措施,以期达到提高飞行安全与效益的目的。采用自编的民航飞行员工作自主性问卷对中国民航253名飞行员进行测试,并对取得数据进行T检验和多因素方差分析以研究影响工作自主性的因素。结果发现,民航飞行员的工作自主性主要受到3个因素的影响,即婚姻状况、现在职位和工作年限。可采用合理引导、完善考核方式、加强教育培训、构建良好的职业认同感与成就感来提高民航飞行员的工作自主性。     

CBTA飞行教员资质能力评估指标体系研究

为全面提升飞行员能力建设,保证飞行安全,深入推进CBTA飞行教员资质能力综合评估,本文在国内外规章标准、工作实践、专家调查以及G1法的基础上,从基本资格、技术能力、非技术能力、工作绩效4个方面科学构建一套CBTA飞行教员资质能力评估模型,并对指标权重度进行计算。结果表明:飞行员核心胜任力和培训教学能力这2项技术能力权重度最高,这与国际上推荐的飞行教员核心能力要求相呼应;此外,作风胜任力和心理胜任力这2项非技术能力权重度也较高,这也与PLM模型理念相一致;由内外部质量检查和学员满意度所反映的工作质量对于体现飞行教员资质能力具有重要参考;教学经历、专业技术等级、职业岗位等级、课程开发能力、绩效指标对于反映飞行教员的资格能力重要度较小。     

基于k-SC聚类的飞行操作模式及危险性分析

为挖掘飞行数据中的高危险性操作模式,采用k-SC时间序列聚类算法,并基于K-W检验分析聚类结果与不安全事件之间的关系.以特定条件下某机队着陆阶段的驾驶杆操作数据和长着陆事件为例进行模型验证.结果表明:机队有5类不同的驾驶杆操作模式;不同操作模式的着陆平飘距离分布具有显著性差异,且长着陆的危险性最高可达68.18％.研究...     

基于认知心理学的驾驶员信息加工模式研究

道路交通系统是一个有人参与的复杂系统,人,特别是驾驶员的行为决定了相当一部分系统的性能。而驾驶行为是一个不断往复进行的信息处理过程,对驾驶员的信息加工模式进行研究是道路交通安全与汽车安全设计的核心基础。随着认知工效研究的深入和人工智能的发展,传统的基于刺激(S)-机体(O)-反应(R)的驾驶员信息加工模式,难以满足技术发展的要求。笔者在对交通系统建模与分析的基础上,应用现代认知心理学理论,对驾驶员的信息获取和处理机制进行了研究,建立了驾驶员对某一确定认知对象的信息处理结构模型,并对模型的作用和特点进行了简单的分析。分析结果为驾驶员认知过程研究和相关系统开发设计提供了依据。     

认知心理学视角下矿工的信息加工模型研

矿工在煤矿井下的生产过程是对外界信息的加工处理过程。矿工能否正确处理外界刺激,将直接产生安全或不安全行为,影响煤矿安全生产,甚至引发重大事故。在认知心理学视角下,应用感觉、注意和记忆理论对矿工行为的形成机制进行分析,建立矿工信息加工模型,并对模型的特点和作用进行分析,同时指出该模型存在的不足。信息加工模型的建立与分析可为安全管理措施的制定及安全培训内容及环节的设计提供理论依据。     

基于因子分析与突变级数法的飞行安全状态评价研究

为合理评价航空公司的飞行安全状态,利用QAR超限事件作为原始数据,运用因子分析法确定评价指标及其重要程度。针对飞行运行的动态性,引入无需确定指标权重的突变级数法构建评价模型;利用某航空公司2015和2016年24个月的QAR数据,使用该模型进行评价,所得的评价结果与该公司的实际飞行安全状态基本相符合。结果表明:基于因子分析与突变级数法的飞行安全状态评价模型可用于实际评价工作中,且评价结果较为真实可靠。     

基于个性心理特征的飞行大学生安全能力提升研究

良好的飞行技术水平和特情处置能力是飞行安全的基础,而个性心理特征(人格特质)与飞行职业适应性高度相关,直接影响飞行安全。本文通过艾森克人格问卷(EPQ)调查,分析了中国民用航空飞行学院绵阳分院飞行大学生个性心理特征。并总结了飞行学院如何提高飞行大学生的心理品质的方法。     

城市抗灾力的内涵、度量模型与评估策略

提出城市的抗灾力与城市脆弱性成负相关,与危机弹性成正相关。认为城市内部系统高度相关是城市脆弱性的根源,继而从城市内在系统的相关性出发,给出城市脆弱性定义,并结合危机弹性建立了一套可操作的城市抗灾力度量模型。给出基于度量模型的城市抗灾力"五步法"评估策略以及相关的初步防灾策略。提出的度量模型与评估策略可以用于政府及相关部门来评测突发事件对城市产生的影响,从而为有关部门及市政建设规划决策提供依据。     

管制员认知偏差测评量表的编制与应用

利用信息加工模型,结合管制工作的特殊性,编制出管制员认知偏差测评量表。利用该量表对管制员认知偏差进行测量,结果表明管制员管制过程中存在较大的认知偏差;不同性别及年龄的管制员在认知偏差方面存在显著差异。     

改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

企业安全生产风险处置量测模型的建立与应用

为了更好地保障企业安全生产,基于降低风险对提高安全生产的重要性,探讨评价及衡量风险处置计划有效性的方法,提出风险处置量测模型.该模型分析风险值大小、控制措施是否能够在预期时间内完成,风险处置计划的执行能否达到预期目标,风险处置计划中的控制措施是否容易在该企业实施4个方面的情况,经过逐层量化计算,由紧迫程度和适用程度最终...     

抛光打磨车间便携式除尘器本体设计与试验

基于气旋分离和滤筒过滤的除尘原理,采用气旋分离作为一级除尘分离大颗粒粉尘,滤筒过滤作为二级除尘去除细颗粒物,设计并构建了适用于抛光打磨车间的便携式除尘器试验模型,并对其运行性能参数进行测试。结果表明：除尘器处理风量为117～179 m³/h,漏风率和设备阻力随处理风量的增加而升高,漏风率控制在3.52%以内,设备阻力最小为163 Pa,最大为393 Pa;除尘效率随风量的增大而发生轻微降低,该便携式除尘器的最高除尘效率达99.63%。     

“特色交通标志”设计及其信息量度量方法研究

为提高道路交通标志准确适时的信息传递功能,在对交通标志信息传递原理进行分析的基础上,对"特色交通标志"的设计及交通标志承载的信息量量化方法进行深入研究。基于以人为本的思想,提出便于用路者辨识的"特色交通标志"设计理念,并以青藏公路为例,设计具有西藏地域特色的人性化交通标志。将视觉选择性原理引入到传统信息传递过程中,建立特色交通标志信息传递的理论模型。结合信息论中信息度量方法,提出交通标志信息量数学量化方法,并将普通交通标志与"特色交通标志"的信息量进行对比。结果表明:"特色交通标志"信息量往往较大,但在不超过标志承载最大信息量286.3 bit的前提下,"特色交通标志"信息传递性更强,更易使人们接受。     

飞行员驾驶水平、管理能力和身心素质对安全绩效的影响关系研究

为提高飞行员安全绩效,运用结构方程模型探讨了驾驶水平、管理能力和身心素质三者对安全绩效的影响程度。结果表明,驾驶水平、管理能力和身心素质对安全绩效影响的标准化路径系数分别为0.20,0.22和0.17。飞行员管理能力对安全绩效的影响程度最大,其次是驾驶水平,身心素质对安全绩效的影响程度最小。同时管理能力对驾驶水平影响的标准化路径系数为0.19,说明管理能力通过驾驶水平的中介作用对安全绩效产生间接影响。而身心素质对驾驶水平的影响不显著,身心素质不会通过影响驾驶水平间接影响安全绩效。     

基于均匀设计的事故再现模型参数敏感性分析

借助参数敏感性分析方法确定那些对事故再现结果有显著影响的参数,进而通过对这些参数进行合理处理则可在花费不大情况下确保再现结果的精度。基于均匀设计并结合回归分析,提出了一种事故再现模型参数敏感性分析方法:该方法首先借助均匀设计寻找到事故再现模型的一阶响应面模型,再借助该响应面模型获得原事故再现模型内参数的敏感性向量。并在此基础上进一步探讨了如何通过该方法获得各输入参数的取值区间及各输入参数在其标称值附近有一定程度扰动时2种情况下参数对计算结果的影响程度。最后给出一数值算例,算例结果表明:笔者方法所得参数敏感性顺序与其他学者研究所得一致。