呼市城市大气TSP污染现状及防治对策研究

本文对呼市城市大气TSP污染现状进行了评价 ,对其 1996年以来的污染变化状况及污染成因进行了详细的研究和分析 ,并采用 3年移动平均法对呼市TSP历史数据进行了平滑 ,然后构建了呼市城市TSP污染预测模型 ,并对 2 0 0 7年呼市城市TSP污染进行了预报。最后 ,提出消除呼市大气TSP污染的对策     

呼市TSP大气污染趋势分析

本文对呼市TSP大气污染变化进行了分析,认为呼市TSP污染从2003年以来得到控制,"十五"较"九五"期间有明显的改善,采暖期TSP污染得到有效治理,并提出消除呼市大气TSP污染的有效对策.     

气象条件变化对呼市地区大气污染的影响

利用1995至2002年呼和浩特市区空气污染物PM10、TSP、NO2、NO2、SO2浓度的实际监测数据与同期的地面要素场资料、大气边界层气象参数和地面天气图分析了污染物浓度与气象条件的关系及气象条件变化对呼市地区污染物浓度变化的影响，讨论了污染物浓度变化规律的成因。在此基础上用逐步回归方法建立了不同季节呼市地区空气污染浓度统计预报模型。     

影响郑州市大气TSP浓度诸因素的灰色关联分析与弹性分析

根据郑州市大气TSP浓度的监测数据以及相关影响因素数据，运用灰色系统理论的关联分析方法，得出了影响TSP浓度的主要因素，并通过建立灰色GM（1，N）模型，运用弹性分析理论分析了各影因素对TSP浓度的贡献大小。经过两者分析，提出了控制和治理TSP污染的对策。     

推广清洁能源,发挥电力资源优势治理呼市煤烟型大气污染

煤烟型大气污染是呼市大气污染的典型特征，能源结构调整是解决城市污染的根本出路，本文在试点工作的基础上，就呼市能源结构调整，电力利用的成效和存在的问题进行探讨。     

一种很简单的TSP大气采样器自动恒流控制系统

1概述在测定大气总悬浮颗粒物（TSP）的过程中，采样气体体积是用标准状态下的采样流量乘以采样时间而得到的。采样时间控制精度可以做到很高，所以TSP测定结果的精度主要取决于采样流量的控制精度，在我们所使用的TSP采样器中，大多数不具备自动恒流功能。这类采样器采样流量是通过人工调节流量阀的开度或抽气泵的转速来进行开环控制的，当滤膜上的阻力发生变化，或电源电压变化时，都会引起采样流量的变化。还有一部分采样器虽然具备了自动恒流功能，但控制电路比较复杂，本文介绍的TSP采样器自动恒流控制系统则克服了上述两采样器的…     

道路峡谷内颗粒物戏分布测试

根据在北京市道路路面附近颗粒物（TSP）的实测数据，分析了道路峡保内TSP的粒径分布，以及粒径分布与峡谷结构，距地面距离的关系，说明了影响粒径分布的主要因素。     

呼和浩特市十年来环境空气污染趋势分析

通过对呼和浩特市10年的环境空气监测数据进行分析,结果表明,二氧化硫、总悬浮颗粒物呈下降趋势,二氧化氮变化不大,尘是影响呼市环境空气质量的主要污染因子,并提出了改善呼市大气环境质量的对策。     

呼和浩特市空气污染潜势预报方法研究

利用1995～1997和2000年资料，统计分析了呼市边界层气象条件和影响呼市地区的天气系统，寻找出了城市污染与天气的关系，据此研究制定了有利和不利于污染物扩散的天气形势和气象要素指标，给出了不同污染物的空气质量等级判据，从而建立了呼市污染潜势预报方法。     

宣化城区大气TSP浓度特征及来源分析

以宣化区大气环境监测数据为基础,评价了宣化城区非采暖期和采暖期TSP污染的现状,分析了TSP污染的日变化特征.根据X荧光分析测定的TSP元素成分,采用因子分析法探讨了TSP污染的来源.宣化城区TSP在非采暖期以冶金行业排放为主要来源,采暖期则以燃煤为主要来源.最后,针对污染物来源提出了城区TSP污染控制对策.      

青藏高原地区TSP分布特征及影响因素分析

利用大流量采样器采集了2002年11月~2009年8月的瓦里关山地区TSP样品,通过对数据的日、月、年和季节及后向轨迹等方法的分析处理,揭示了瓦里关山地区TSP基本特征及影响因素: 2003~2008年TSP质量浓度多年均值为0.076mg/m3,呈下降趋势.TSP质量浓度的月际变化特征明显,从秋初开始逐步增大,至春季的4月出现峰值(多年平均值为0.195mg/m3),在5~8月的变化中,TSP质量浓度是逐渐下降,9月份达到浓度的最低值(多年平均值为0.029mg/m3);多年平均值在1~4月均超过国家标准环境空气质量一级标准.季节变化:春季最高,其次是冬季和秋季,夏季最低,四季的TSP平均质量浓度分别为0.148,0.091,0.037,0.035mg/m3,夏季呈下降趋势,其余季节呈上升趋势.TSP质量浓度明显受到局地气象因子降水量、温度、相对湿度、气压和风的控制.降雨量越小、温度越低、相对湿度越小、风速越小,大气TSP浓度越高,反之越低.春季背景大气TSP的质量浓度平均0.12mg/m3,大风天气为0.22mg/m3,浮尘天气为0.329mg/m3,扬沙天气0.382mg/m3,沙尘暴0.874mg/m3,分别为背景大气的1.8、2.7、3.2和7.3倍,雨雪的清除效率分别为33.9%和26.7%.气象后向轨迹模型分析瓦里关山地区沙尘暴的沙源地来源于新疆北部、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地.TSP质量浓度远低于城市和区域本底站,代表了全球大陆尺度的环境,冬春季多风沙是造成TSP质量浓度较高的主要因素.     

TSP的粒度分级研究

分别在冬季及夏季选取具有典型气候特性的两天,采集空气中总悬浮颗粒物（TSP）。根据采样前、后滤膜重量之差及采样标况体积,计算TSP质量浓度,采用液相沉降法测定粒度分布,对环境空气中总悬浮颗粒物（TSP）和可吸入颗粒物（PM10）进行粒度分布相对百分比及粒度分布累计研究。分析总悬浮颗粒物（TSP）中含有的粒度分布情况及冬夏两季可吸入颗粒物（PM10）与总悬浮颗粒物（TSP）的比例关系。更深一步了解TSP各级颗粒的粒度分布,特别是PM10以下的颗粒物的粒度分布情况。     

抚顺市TSP污染来源研究及防治对策

通过对抚顺市的TSP污染来源进行分析，得出全市TSP的污染来源贡献率，从而制定污染防治对策。     

松嫩平原西部碱尘气溶胶的时段变化及其气候影响因素分析

利用耦合等离子体发射光谱测试技术(ICP-AES)对松嫩平原西部2003年7月到2004年5月间获得的大气总悬浮颗粒物(TSP)样品进行了元素分析,并结合气象资料和TSP质量浓度,初步确定了碱尘活动年际内的演变规律及其主要控制因素.结果表明,TSP质量浓度的高峰时段是早春,其元素总体浓度亦高于其它时段,其中Na元素浓度具有明显的高值,表明碱尘在该时段为TSP的主要成分;晚春时段区域沙尘影响加强,很难监测本地碱尘活动;夏季,碱尘的3种重要元素(Na、Ca、K)含量增加,表明夏季有碱尘活动,与TSP浓度偏高吻合;秋季,碱尘和区域沙尘的活动均减弱.影响碱尘活动的气候因子主要是风力、降水量、温度、日照和湿度,但不同时段其主导作用不同.     

兰州市城关区2000年春季大气气溶胶特征及分析

通过对兰州市城关区2000年春季大气气溶胶的监测,分析了该地区总悬浮颗粒物(TSP)的质量浓度及飘尘的粒径分布规律.结果表明:春季该地区TSP及飘尘的污染十分严重;TSP的质量浓度的日变化为双峰型;粗粒子在飘尘中的比例比较大;气象条件、人为活动规律对TSP的质量浓度变化规律及飘尘的粒径分布规律影响较大.      

宣化城区大气TSP浓度分布预测及控制措施

根据宣化区燃料消耗量和TSP直接排放量 ,统计出全区TSP排放总量。在明确了排放源参数和气象参数的前提下 ,利用ISCST3模型模拟预测TSP浓度空间分布。各受体点的TSP夏季平均浓度值有 2 0 6%超二级标准 ,冬季平均浓度值有 3 4 9%超二级标准。烈士陵园的污染状况明显好于区政府 ,而区政府则明显好于焦化厂 ,焦化厂的全年TSP月平均浓度均超二级标准。通过对TSP污染原因进行分析 ,针对宣化区的特殊情况提出了控制对策     

空气中总悬浮颗粒物来源的研究

ＴＳＰ的来源不同，其化学组份即有差异。对空气中ＴＳＰ及其污染源中的化学组份进行分析，采用多元线性回归的方法求取源系数，既可确定ＴＳＰ的来源构成。