多级模糊模式识别方法用于河流水质评价

应用多级模糊模式识别模型进行水质量分类评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立了多级模糊模式识别模型,并应用于汾河水质分类评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。     

模糊优选原理在水质综合评价中的应用

本文将模糊优选原理应用到水质综合评价中，并通过与模糊综合评价模型对水质评价的比较，验证了其准确性和优越性。     

应用模式识别法进行水质综合分析评价的探讨

采用模式识别法，选择了水持分析中的１０个指标，建立多维模式空间，以国标（ＧＢ）为标准，通过计算模式空间的距离，可综合分析各水厂水质的优良情况，得到了令人满意的结果。     

河流水质评价中模糊数学评价法的应用与比较

选择2005年6个典型日（1月12日、3月10目、5月10日、7月13日、9月8日和11月10日）的水质,运用两种模糊数学评价法对浙江西苕溪流域港口断面的水质进行评价并作比较。第一种数学评价法采用较为简单的单因素模糊综合评价法,另一种采用多级模糊数学评价法。评价结果表明,1月12日、3月10日和11月10日的水质达到国家Ⅰ类水质标准;而5月10目的水质相对最差。比较两种评价方法,单因素模糊综合评价法对单个因素的影响敏感,特别是超标值对最后的相对隶属度贡献大;而多级模糊评价法综合各个因素来评价现状水质,因而反映出水质的综合情况。结合港口断面的特点分析水质变差的原因,结论是：流域农业劳作带来的面源污染物质进入港口断面使得该断面在农作高峰期水质较差;同时,断面的水资源短缺问题较为严重,导致水环境容量较小,污染物较难稀释扩散。     

模糊综合评判在水质综合评价中的应用

本文应用模糊综合评判对某河段1988年水质现状综合评价,其结果符合实际状况.它既较好地描述了水环境要素连续、多变、复杂的模糊特征,又对污染程度有明析的认识,并客观、正确地刻划和表达了多要素共同作用的结果,故模糊综合评判用于水环境质量综合评价是一种有效和可行的方法。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

环境质量模糊综合评价及其应用

环境质量评价是环境科学的重要研究课题之一，作者评述了常用指标法的不足，提出用模糊数学中综合模糊评价法评价环境质量，建立了评价模式和计算程序，并用于科学城的环境质量评价，评价计算给出的多层次数据所提供的信息，与监测结果所体现的环境质量状况符合，所建模糊评价程序是适用的。     

GIS支持下水质模型的应用

地理信息系统是集计算机科学,地球科学,信息科学为一体的高新技术,目前,ＧＩＳ技术已广泛用于资源管理,环境监测,环境评价,灾害评估,区域流域环境规划等众多领域,。已成为国内外环境管理的有效决策支持工具。本文介绍了ＧＩＳ技术在金华江流域水污染控制决策方面的应用,其中重点介绍了在ＧＩＳ支持下,金华江流域水污染决策模型的建立,程序设计和实现。     

因子分析法在江安河地表水水质评价中的应用

因子分析法是主成份分析方法的推广和深化，是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计方法。本文通过该法对江安河四川大学双流校区段水质进行了评价，结果表明，该水体受到了不同程度的有机物污染，其中非离子氨、阴离子洗涤剂、化学耗氧量，溶解氧所占的负荷最大。     

基于改进熵权模糊评价模型的锦江河流健康评价

以锦江特点及现状为基础,选取物理结构、水质及水资源、生物和社会服务功能4个准则,结合改进熵权法计算指标权重构建改进熵权多级模糊评价模型。结果表明锦江为非常健康状况,建立的评价模型客观地反映了锦江生态健康状况。采用的改进熵权法有效地减少信息相近时产生的误差,表明本指标体系及评价标准可为今后河流健康评价提供参考基础。     

水环境质量评价的模糊识别方法

在水环境质量评价中,本文运用模糊识别方法,通过建立因子集、隶属度和权重集,实现了对水体的质量等级评判.并且对指标权重、评价结果的最大隶属度原则进行了改进.     

水污染指数法在湘江长沙段支流水质评价中的应用分析

以湘江长沙段支流17个常规监测断面2016～2018年水质监测数据为基础,运用水污染指数法对其水质状况进行评价,并与单因子评价法、综合污染指数法的评价结果进行比较分析.结果 表明:水污染指数法能够同时满足水质类别评价和水质定量评价,且评价结果与传统方法基本保持一致,该方法在湘江长沙段主要支流水质评价中具有较好的适用性.     

模糊聚类在区域环境质量评价中的应用

区域环境质量评价是一个系统工程,即多因子、多变量的综合评价问题。通过实测只能直观了解和掌握环境中某种因子的污染结果,但对于多因子的共同影响结果却不易直接得到。因此,采用模糊聚类方法,分析其各类环境质量的主要表征,不仅可以节省庞大的计算工作,同时这也是区域环境功能分区的基础工作。     

人工神经网络在湟水水质综合评价中的应用

将“前向人工神经网络技术”应用于水质综合评价，提出了水质综合评价BP模型，并将该模型应用于实例进行效果检验，结果表明：人工神经网络BP模型用于水质综合评价是可行的，该方法适应性强，评价结果客观、合理。     

AHP模糊综合评价法在循环经济发展评价中的应用

从经济发展、生态环境和社会三个方面建立了循环经济发展水平评价的指标体系,采用层次分析法赋予指标权重,应用模糊数学方法构建评价模型,对循环经济的发展状况进行评价,并对南充市2003-2005年循环经济的发展进行了实证分析.     

模糊数学在矿山环境影响评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念,用经典数学进行环境质量评价,评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分,无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨,结合某区域环境实例,对其总体环境质量进行了模糊综合评价,并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较,比较表明,环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

模糊综合评判在达州市环境空气质量评价中的应用

运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对达州市空气质量进行模糊综合评判。并将模糊综合评判法与空气污染指数分析所得结果进行比较。     

代神经网络在湟水水质综合评价中的应用

将“前向人工神经网络技术”应用于水质综合评价，提出了水质综合评价ＢＰ模型，并将该模型应用于实例进行效果检验，结果表明：人工神经网络ＢＰ模型用于水质综合评价是可行的，该方法适应性强，评价结果客观、合理。     

基于模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价

通过2012年5月至10月对凡河榛子岭水库上游河段的水质监测,采用模糊综合评价法对凡河榛子岭水库上游河段水体的水质状况进行了综合评价,同时与单因子指数评价法评价结果进行对比分析。结果表明,2种评价方法的评价结果存在较大差异,采用模糊综合评价法评价得到的水质评价结果相对较好;采用模糊综合评价法评价,仅6月的杨坟沟、岱海寨断面及9月的杨坟沟断面的水质为Ⅴ类,其他月份各监测断面的水质均符合Ⅲ类水质标准要求;而采用单因子指数评价法的评价结果仅9月份的杨坟沟断面的水质达到Ⅱ类水质,其余各月三个断面监测的水质均超出Ⅴ类水质标准。在水质评价中,应根据评价目的合理选择水质评价方法,使水质评价结果更为准确。     

煤炭企业环境污染特性模糊评价模型

煤炭企业造成的环境污染是一个多方面、宽领域的问题,正确界定这些企业的环境污染等级能促进环境监管力量的有效使用,这是煤炭企业环境管理工作中的一项重要任务。从5个方面建立了相应的模糊评价模型,并对具体企业进行了实证研究。结果表明,该模型具有一定的可行性,从而为煤炭企业环境监管提供了有效的评估手段。