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基于实测光谱的海河悬浮物浓度反演研究 总被引:1,自引:0,他引:1
悬浮物浓度是评价水质优劣的重要指标之一。以天津滨海新区海河为研究区域,进行光谱数据测量和水体样本采集,并在实验室进行水质参数提取,得到归一化光谱反射率和光谱一阶微分数据。然后对光谱测量数据和悬浮物浓度实测值进行相关性分析,发现896 nm归一化光谱反射率和光谱反射率比值(R_(896)/R_(546))与悬浮物浓度相关性较好。最后,分别建立单波段、波段比值和一阶微分函数拟合模型,进行对比分析。结果表明,基于R_(896)/R_(546)的二次多项式模型拟合效果最好,方差齐性检验(F)值也是最高的,可用于该地区水体的悬浮物浓度反演和预测。 相似文献
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叶绿素a浓度是反映湖泊富营养化状态的一个重要参数。以MODIS L1B数据为基础,结合叶绿素a浓度实测数据,基于经验分析法实现了西藏典型湖泊叶绿素a浓度反演研究,并探索了西藏典型湖泊2019年春、夏、秋季叶绿素a浓度的时空变化特征。首先,利用叶绿素a浓度实测数据和MODIS L1B影像不同波段的反射率值进行组合试验,选择最佳波段组合建立模型;其次,分别选用2015年、2017年叶绿素a浓度实测值和反演值对模型进行对比验证;最后,利用叶绿素a浓度反演模型对西藏典型湖泊2019年春、夏、秋季叶绿素a浓度的时空变化特征进行分析。结果表明:在空间尺度上,西藏典型湖泊叶绿素a浓度整体上呈现出周围高、中部低的分布特征,且湖岸水体叶绿素a浓度变化较大;在季节尺度上,不同湖泊叶绿素a浓度的季节变化存在较大差异,格仁错和色林错的季节变化幅度较大,纳木错、塔若错和羊卓雍错的季节变化幅度较小。 相似文献
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以吐鲁番盆地葡萄园土壤中砷(As)为研究对象,分析15种光谱变换下的土壤光谱反射率数据与土壤As含量的相关性,构建土壤As含量预测的偏最小二乘回归(PLSR)模型和地理加权回归(GWR)模型.结果表明:葡萄园土壤原始光谱率(R)经一阶微分( FD)、平方根一阶微分(SRFD)、平方根二阶微分( SRSD)、倒数二阶微分... 相似文献
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建立了一种泥沙水样中分离微塑料纤维和去除泥沙的方法。选取聚酰胺6(Polyamide 6,PA)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(Acrylonitrile butadiene styrene copolymers,ABS)、聚丙烯(Polypropylene,PP)颗粒,制备长度(1±0. 25) mm,宽度(200±30)μm的微塑料纤维;分别混合不同质量(0,0. 01,0. 05,0. 25,1. 25,6. 25 g)经30%过氧化氢消解和饱和氯化钠(1. 2 g/m L)、碘化钠溶液(1. 8 g/m L)浮选后的自然泥沙;以探究在不同泥沙质量下,静置阶段投加氯化钠颗粒对玻璃漏斗中微塑料纤维分离效率以及泥沙去除率的影响,并与不投加氯化钠和容量瓶浮选法作比较。结果表明,在静置阶段添加氯化钠颗粒效果较优,对3种微塑料纤维的平均分离效率和泥沙的平均去除率分别为87. 78%和98. 33%。实验结论可为微塑料分离提取方法的优化提供参考。 相似文献
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利用2016-2020年Sentinel-2多光谱遥感影像和同步实测叶绿素a浓度数据,提出了一种基于特征选择和机器学习的叶绿素a遥感反演方法,并应用于阳澄湖.结果表明,特征选择方法在反演模型的自变量选取上具有较好的应用效果,基于此建立的随机森林模型在阳澄湖叶绿素a反演上具有较优的验证精度;2016-2020年阳澄湖叶绿... 相似文献
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利用泉州城区2017年全年连续观测的O_3和气象要素资料,统计了臭氧浓度的分布特征,分析了气象要素对O_3质量浓度的影响,对比了O_3超标日和非超标日的气象要素特征。结果表明:(1)泉州市O_3质量浓度月变化呈双峰形,春季最高,夏季最低;日变化呈单峰形,最大值出现在13:00—14:00,最小值出现在06:00—07:00,上下游站O_3浓度存在明显传输效应。(2)泉州O_3质量浓度与相对湿度呈负相关,其相关性最高;与风速呈正相关,其相关系数最低,且存在明显区位性差异;与气温的相关性比较复杂,既有正相关,也有负相关。(3)各站点O_3小时质量浓度超标时,均对应2个气象要素区间值。(4)对比污染日非污染日发现,污染日相对湿度较低(50%~60%),非污染日较高(70%~80%);污染日温度略低于非污染日;污染日风向总体为西南偏南,非污染日风向为西南-东南。 相似文献
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乌鲁木齐市冬季近地逆温特点及其与可吸入颗粒物浓度的相关关系分析 总被引:3,自引:0,他引:3
总结了乌鲁木齐市冬季逆温的形成及其特点,着重分析逆温强度等与可吸入颗粒物浓度的相关关系,最终得出线性方程,并做出线性拟合图。 相似文献
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研究利用主动土壤干燥技术,配合微波消解、原子荧光分光光度法,在短时间内完成大量不同用途土壤,如湿地、山林、农田耕地、沙石地等样品中砷的测定。采集的新鲜土壤样品经初筛,过滤、筛分等处理后,利用主动烘干技术,模拟自然干燥状态,可以快速烘干不同含水量的大量样品。该方法避免了因自然风干产生的实验室间的交叉污染,可以短时间处理大量样品;利用微波消解法进行前处理,再利用原子荧光分光光度法进行样品测定。该研究对52个土壤样品中的砷进行了测定,砷含量在2.70~27.3mg/kg。方法的最低方法检出限可以达0.001mg/kg。 相似文献
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Understanding soil gas radon spatial variations can allow the constructor of a new house to prevent radon gas flowing from
the ground. Indoor radon concentration distribution depends on many parameters and it is difficult to use its spatial variation
to assess radon potential. Many scientists use to measure outdoor soil gas radon concentrations to assess the radon potential.
Geostatistical methods provide us a valuable tool to study spatial structure of radon concentration and mapping. To explore
the structure of soil gas radon concentration within an area in south Italy and choice a kriging algorithm, we compared the
prediction performances of four different kriging algorithms: ordinary kriging, lognormal kriging, ordinary multi-Gaussian
kriging, and ordinary indicator cokriging. Their results were compared using an independent validation data set. The comparison
of predictions was based on three measures of accuracy: (1) the mean absolute error, (2) the mean-squared error of prediction;
(3) the mean relative error, and a measure of effectiveness: the goodness-of-prediction estimate. The results obtained in
this case study showed that the multi-Gaussian kriging was the most accurate approach among those considered. Comparing radon
anomalies with lithology and fault locations, no evidence of a strict correlation between type of outcropping terrain and
radon anomalies was found, except in the western sector where there were granitic and gneissic terrain. Moreover, there was
a clear correlation between radon anomalies and fault systems. 相似文献
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XRF法检测土壤重金属的影响因素 总被引:2,自引:0,他引:2
对X射线荧光(XRF)法检测土壤重金属的影响因素进行探讨,研究证实土壤样品厚度、粒径和含水率均会对荧光强度产生影响,且影响程度与X射线的能量有关,对低能量X射线的影响显著大于对高能量X射线的影响。为保障分析的质量,在应用XRF法进行土壤重金属检测时,土壤样品应完全干燥,混合均匀,保持土壤粒径均匀一致,土壤样品厚度统一为10 mm。 相似文献
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Josef Brechler 《Environmental monitoring and assessment》2000,65(1-2):269-275
Results of relatively simple gaussian dispersion model are presented. This model, developed in the beginning of this decade, is suitable mainly for determination of spatial distributions of annual mean concentrations of such kinds of air-pollution as sulphur dioxide (SO2), mixture of nitrogen oxides (NOx) or suspended particulate matter (SPM) from all types of emission sources located within the city - point sources, line sources and area sources. Model has been used in years 1994, 1996 and 1998 to assess the air-pollution distributions of the above mentioned kinds in the Prague area and the development of the air quality state. It contributed to the decision making process when possible impact of some changes in traffic system or in system of domestic heating, for example, has been investigated. In this contribution, behaviour of sulphur dioxide (SO2) and mixture of nitrogen oxides (NOx) ground concentration distributions are analyzed with respect to changing emission situation in Prague in recent years. Results show that SO2 ground concentration level decreases mainly due to changes in local heating methods and type of fuel used. Different trend can be seen in NOx ground concentrations thanks to rapid increase in the traffic density. 相似文献