我国海洋生态环境监测数据共享研究

文章对国内外海洋生态环境数据共享的现状进行了总结与研究,并对其共享服务的必要性进行了分析,结合我国海洋生态环境监测数据共享服务面临的问题,提出了共享服务遵循的原则与实施建议,希望以此加快工作开展,推动跨部门、跨系统间数据共享。在保障数据的使用安全的前提下,提升海洋环境信息产品影响力,提高信息服务效能。     

国家环境数据中心建设探讨

结合我国环境数据共享现状,对国家环境数据中心的建设思路、总体目标、技术框架、主要建设内容等进行了研究和探讨.国家环境数据中心由国家级数据节点和省级数据节点组成,建设内容主要包括共享技术保障体系建设、数据资源建设、共享与服务网络平台建设三部分.     

多部门环境监测科学数据共享体系探讨

本文通过分析“淮河流域环境与健康监测网”获取的环境监测科学数据特征,并结合我国环境监测科学数据共享的现状和存在的问题,根据环境监测科学数据的5个基本要素,对构建面向社会公众、面向科学研究的多部门环境监测科学数据共享体系进行了探索研究.     

直升机自然环境试验研究

介绍了直升机环境试验现状,分析了直升机开展自然环境试验的必要性及重要意义,针对直升机采用的材料、表面工艺、典型件等初步制定了自然环境试验方案,对直升机自然环境试验方案的规划与实施提出了建议。     

国家环境数据共享与服务体系研究

结合我国环境数据共享与服务面临的问题,对国家环境数据共享与服务体系的时代背景、概念和实质、技术框架、主要建设内容等进行了研究。指出国家环境数据共享与服务体系是政府主导建设的环境信息资源网,核心由三级环境数据中心、依托于四级专网的环境数据传输与交换平台以及分别依托于内网、专网和互联网的各级共享服务门户构成。     

自然环境试验元数据体系研究

目的 形成自然环境试验元数据体系,为数据资源提供完备的描述及合理的规则规范,为数据库设计开发、数据挖掘分析、数据共建共享等提供支持。方法 针对自然环境试验专业特点、数据类型以及应用需求,借鉴其他领域的元数据标准规范,梳理分析自然环境试验涉及的数据特征元素集合,划分自然环境试验元数据类别,评估元数据作用,形成自然环境试验元数据体系。结果 形成了覆盖数据集描述信息、要素参数信息、数据质量信息、维护信息、限制信息、数据集分发信息、元数据参考信息、数据应用成果信息共8个类别的自然环境试验元数据体系。结论 自然环境试验元数据具有资源描述、数据选择、信息检索、管理溯源、解释分析、储存入库等作用,为数据有效管理和共建共享提供了基础。本文提出的元数据体系为自然环境试验元数据标准提供了参考思路。     

典型环境中三种自然环境加速试验方法的环境强化效果分析

目的研究自然环境加速试验方法的环境强化效果。方法通过分析实时监测获得的典型环境不同自然环境加速试验装置中,温湿度环境因素变化数据,找出典型环境中不同自然环境加速试验装置内部的温湿度环境因素变化规律,计算得到典型环境中不同自然环境加速试验方法对温湿度环境因素的强化效果。结果得到了典型环境中不同自然环境加速试验装置的特征温湿度变化规律曲线图。结论玻璃框、黑箱、强制通风玻璃框等3种自然环境加速试验装置对自然环境的光照热效应有明显的强化作用,其内部温度变化梯度大小与环境中太阳辐射量大小相关。     

自然环境试验及评价技术的进展

对自然环境试验技术体系划分成5个部分,并分别对各部分的国内外现状及发展动态及进展进行分析。这5个部分包括：环境监测和分析技术、环境试验技术、性能检测及环境失效分析技术、试验及评价标准化技术、试验信息资源综合应用技术。对自然环境试验技术各邵分与发达国家的差距进行系统比较,为促进我国自然环境试验技术及其应用的发展提出相应对策。     

美军军事极端环境选择的科学表征

介绍了美国陆军研究办公室资助陆军研究实验室环境科学部和陆军军官学校地理与环境工程部,研发了通过地理环境分析提高利用自然环境进行试验和训练的科学判据,实现了表征任意环境试验站点支持试验任务的能力.在地理环境位置分析中,采用了8步骤环境试验站评价分析模型,并给出了理想热带试验区环境条件分析和理想沙漠环境精确的地理学参数分析案例.为最优化试验站点选择,还研发了附加关键自然环境因素评价等级.研究成果的创新在于通过科学的标准将选择全球最佳自然环境进行现场试验和军事行动的需求与地理背景环境联系起来,能够对相关环境试验站的选择进行科学表征和评估,实现装备/材料现场试验与部队训练效益最大化.     

基于SOA的环境科学数据共享平台设计与实践

针对我国环境科学数据异构、分散,缺乏空间数据共享及共享范围局限等问题,提出了基于面向服务的架构(SOA)的环境科学数据共享平台技术架构,在建立环境科学数据库及元数据库基础上,综合应用SOA、Web Service、Service GIS、中间件等技术实现元数据服务,空间与属性数据互检索服务,空间数据聚合服务,网络数据抽取服务以及异构资源注册服务等功能,集成了环境专题数据,基础地理数据,遥感影像、水文、气象、空间数据服务等各类环境资源,实现了各类异构环境数据资源的共享及注册服务。该技术可为构建我国大型综合性环境共享平台提供可供参考的模式。     

环境试验数据资源建设的思考

从环境试验数据的内涵着手,阐述了环境试验数据的类型及资源建设的范围。分析了环境试验数据的作用及资源建设的重大意义,并进一步对环境试验数据资源建设的国内外现状进行了分析研究,通过国内外对比分析,找出了我国在环境试验数据资源建设方面存在的差距和问题,提出了我国今后在环境试验数据资源建设方面的目标和发展方向。     

大气环境建模与仿真中的公共基础技术研究

大气环境是综合自然环境(SNE)的重要组成部分.基于SNE建模与仿真的关键技术,定义了大气环境概念参考模型,提出了一种面向直升机飞行仿真的大气环境数据模型,探讨了大气环境内部模型的选取开发方法,设计了"动态数据柱"形式的大气环境信息格式,并就大气环境建模的基本流程进行了初步探讨.     

改进密切值法在环境综合评价中的应用

从福州市的环境监测数据出发,采用改进密切值法对1991年～2000年福州市城区的大气环境、闽江水环境进行综合评价,并指出福州大气、水环境质量的变化趋势。     

环境基础数据资源共享平台研究

描述了搭建环境基础数据资源共享平台的初步构思。通过两级平台、三种保障体系、四类数据资源、五大平台功能搭建共享平台框架,通过平台建设最终达到环境基础数据资源共享和对信息资源深层次利用的目的,为新材料的研发、武器装备环境适应性设计、选材防护以及环境适应性的评价提供科学依据和重要的数据支撑。     

依托特定地域气象资料编制环境谱的尝试

通过一系列老化腐蚀试验确定环境因素中对碳纤维增强树脂基复合材料力学性能影响显著的因素,并在此基础上,根据特定地域气象资料,对诸环境因素中对复合材料腐蚀行为影响较为显著的因子进行筛选、分析,依据一定的编谱原则,编制该地域的环境谱。     

信息共享平台在环境管理中的支撑作用

建立环境信息共享平台,使环境管理数据实现共享,实现各类数据及时的关联,是环境管理工作发展的必然趋势,将为环境管理提供强有力的技术支撑。信息共享平台利用了大型数据库在性能、安全性、可靠性、数据一致性、分布式处理等方面的优势,将各主要环境业务部门的统计、收费、审批、监测等数据集中管理起来,数据管理人员、各级领导、业务部门员工通过统一的Web界面进行管理、查询分析大量的环境数据,从而简化环境数据管理的难度,提高环境数据管理的水平,大大方便用户对环保数据的访问,提高了数据利用效率。     

货车货厢振动环境测试与数据处理

为获取某车载物资随机振动环境试验条件,实测了两种货车货厢在不同路面激励下的振动响应.以该实测数据的处理和归纳为例,介绍了随机振动环境测试数据的处理和归纳方法.     

Excel VBA对环境统计软件数据审核功能的改进

环境统计在综合反映全国环境状况、服务环境管理和科学决策等方面起到了重要的基础性作用。由于环境统计涉及的范围较广,数据量太多,现在所使用的＂十一五＂软件还存在部分瑕疵,数据审核模块还缺少数据之间的完整性、相关性的校验功能。针对环境统计软件数据审核功能的不足,利用Excel VBA（Visual Basicfor Applications）编写程序,完善了数据审核模块的功能,实现了对环境统计数据的快速筛选、审核,大大提高了工作效率及数据审核质量,在实际应用中取得了较好的效果。     

四川省甘孜州东部生态地质环境质量研究

四川省甘孜州东部是我国矿产资源富集区和生态地质环境保护的核心区之一,解决区内资源开发与环境保护矛盾的出路之一在于查清面向矿业活动的生态地质环境质量. 通过生态地质环境质量的历史研究和现状分析,应用目标分析法构建了生态地质环境质量评价指标体系,将其划分为目标层、类指标层和基础指标层,遴选并获取15个基础评价指标的图层信息,应用多源数据实现生态地质环境质量分级. 结果表明:研究区域生态地质环境质量空间分布为南优北差、西优东差;生态地质环境质量图斑长轴方向主要为北西和北东向;不同级别生态地质环境质量之间的顺次过渡或跳跃式过渡严格受地貌及断裂控制;生态地质环境质量是各要素多期次、综合性作用的结果.      

AERMOD大气扩散模型研究综述

AERMOD模型是美国环保局和美国气象学会联合开发的一种大气扩散模型,它采用了最新的大气边界层和大气扩散理论,替代ISC(Industrial Source Complex)模型成为美国的新一代法规模型,该模型已被列入我国环境影响评价技术导则--大气环境(HJ/T2.2-2008)推荐模型之一。国内外针对该模型开展了很多研究,主要集中在:AERMOD模型与其它大气扩散模型的对比研究和评价;AERMOD模型运行所需气象数据的模拟以及AERMOD模型在某些领域中的具体应用。AERMOD模型较我国旧版环境影响评价技术导则--大气环境(HJ/T2.2-93)推荐模型更能反映污染物的实际扩散规律,但由于目前该模型系统在国内的应用不算广泛,而且该模型本身也一直在不断完善当中,因此,为验证它的可靠性、合理性及实用性并确定其预报准确率,建议在该模型推广应用到一个新的地区或城市之前应当经过模型评估过程。