灰色系统GM（1，1）模型预测滇池草海水污染

采用灰色系统理论建立预测滇池草海水污染的GM（1,1）模型,结果显示,滇池草海中的CODMn、TP和TN都呈增长趋势。通过对模型的残差及关联度进行检验,所建模型合格,预测结果可为滇池草海的污染治理及科学管理提供辅助决策依据。     

灰色系统GM（1，1）模型预测滇池草海水污染

采用灰色系统理论建立预测滇池草海水污染的GM（1,1）模型,结果显示,滇池草海中的CODMn、TP和TN都呈增长趋势。通过对模型的残差及关联度进行检验,所建模型合格,预测结果可为滇池草海的污染治理及科学管理提供辅助决策依据。     

基于改进GM（1， 1）模型的导弹备件消耗预测

针对导弹备件消耗受多种因素综合影响不易精确表达的问题,提出选用灰色系统理论进行导弹备件消耗预测。备件保障实践证明,导弹备件消耗与装备固有可靠性、战备任务、环境条件等因素密切相关,在GM(1,1)模型基础上,结合导弹备件保障工作实际,建立了加入影响因子的改进GM(1,1)模型。结果表明,该模型考虑了影响备件消耗的主要因素,具有更高的预测精度和重要的实用价值。     

基于灰色理论GM（1，1）模型的陕西省工业废水排放量预测

该文根据2003～2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM（1,1）预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省“十二五”期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395．42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。     

环境预测中的GM（1，1）模型的简化算法

ＧＭ（１，１）预测模型已在环境科学领域中得到了广泛的应用．由于涉及多次矩阵运算，手工计算工作量较大；为此，根据ＧＭ（１，１）的建模方法，推导了两个辨识参数ａ、ｕ的简化计算公式．     

GM(1,1)模型预测城市区域环境噪声的应用

介绍了重庆市主城区区域环境噪声污染现状,根据1996～2002年区域环境噪声的监测数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,通过预测探讨了区域环境噪声的变化规律.结果表明,主城区未来几年区域环境噪声呈上升趋势,2003年预测值为57.8分贝.     

灰色模型理论在环境空气质量趋势分析中的应用

根据泰州市保护局公布的2006 ～ 2010泰州市环境空气的监测数据,利用灰色系统GM(1,1)残差修正模型,分析预测未来5年的环境空气质量.预测结果显示,泰州市未来5年环境空气质量将持续好转,这表明,泰州市近年来采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效.     

基于灰色模型GM(1,1)的河南省能源消费预测

本文选取河南省2004-2012年能源消费量作为样本数据,建立了基于灰色模型GM(1,1)的河南省能源消费量预测模型,并预测了河南省2013-2020年能源消费量,2020年预测值41071万吨标煤,比2012年增加73.68%。结合河南省能源消费结构现状,提出了河南省能源消费总量控制及能源结构调整的对策与建议。     

灰色GM(1,1)模型在高校毕业生就业流向预测中的应用——以广东石油化工学院为例

利用灰色模型GM(1,1)分析了广东石油化工学院2013—2018年毕业生就业流向数据,并预测了2019—2023年各届毕业生就业流向。经检验,该预测模型精度好,可靠性高,对预测未来高校毕业生的就业流向数据有一定的参考价值。     

基于GM(1,1)模型预测我国未来化工企业安全生产形势

根据2004-2008年我国化工企业较大事故级别以上的统计数据,应用灰色系统GM (1,1)模型,选用二阶弱化算子法与三点平滑法相结合对原始数据进行预处理,对未来我国化工企业安全生产形势进行了预测,为化工企业与安全监管部门的安全管理和安全决策提供了科学、定量的依据.     

应用GM(1,1)模型预测阿什河水质变化趋势

GM(1,1)模型在水质预测中得到了较为广泛的运用。本文应用GM(1,1)模型对阿什河入松花江口内断面中高锰酸盐指数和氨氮两项指标的浓度变化趋势进行了预测,结果表明:高锰酸盐指数浓度呈上升趋势,氨氮浓度呈下降趋势。对比灰色动态模型群和子模型的预测结果精度,发现对于两极分化的数据,模型群预测结果的关联度低于子模型。本文将为制定阿什河水质改善方案提供科学依据。     

GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的应用

土体固结度是真空预压法加固土体效果的一个重要评价指标,地基最大沉降量的计算是确定土体固结度的关键。本文结合工程实例,分析了GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的可行性,根据部分实测数据计算了地基最大沉降量及土体固结度,并与常用的三点法和双曲线法计算结果进行对比,结果表明GM(1,1)灰色模型的预测结果更符合工程实际。该研究对真空预压施工具有一定的指导意义。     

GM（1,1）的直接建模法及其应用

在指出ＧＭ（１，１）常规累加方法两项缺陷的基础上，提出了ＧＭ（１，１）的直接建模方法，并介绍了其模型参数的一元线性回归辨识方法。实例表明，直接建模方法要明显优越于累加建模方法，是研究、分析环境系统的一种新的实用方法。     

GM(1,1)模型在湘江株洲段氨氮预测中的应用

用MATLAB语言建立GM(1,1)模型,以湘江株洲段2003年-2008年氨氮监测值为基础,预测了湘江株洲段2003年-2015年氨氮年平均浓度。所建模型,经精度检验符合预测规律,具有一定的有效性、可行性和适应性。结果表明,建立的GM(1,1)模型精度较高,预测结果与实际监测浓度接近。氨氮年平均浓度呈下降的趋势。     

工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

溢油指示物(指标)的HPLC-FLD-GM(1,1)研究

通过对油种、风化和HPLC-FLD实验条件的模糊最大矩阵元评价,确定表征溢油指示物(指标)的HPLC-FLD-GM(1,1)的建模数据信息点.结果表明,溢油风化GM(1,1)模式的预测精度较高,可用于溢油风化预测研究.     

污水排放预测的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用

在分析污水排放数据处理的现状后,运用灰色系统理论,通过优化模型系数与背景取值,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM(1,N)模型的不足,扩宽了GM(1,N)模型的应用范围．具有精度高、使用简便等特点。GM(1,2)计算实例表明,该模型简单实用,值得在污水排放预测中推广应用。