青松指纹识别核心技术开发平台

青松科技不仅为社会提供基于指纹识别技术的产品,例如:指纹考勤机、指纹门禁系统、指纹社保系统、指纹储蓄系统和指纹证照系统等等,还为业内的二次开发商和系统集成商提供用于指纹识别相关产品开发的青松指纹识别核心技术开发平台,主要包括:指纹识别开发包(SDK)和指纹IC卡解决方案。     

指纹防伪技术及检测方法研究

本文主要针对指纹防伪的研究现状、指纹识别系统防人造假体指纹攻击能力测试方法及未来发展方向进行了阐述.     

日本生物统计学技术独领风骚

日本有3家最积极的生物统计学技术开发商--Casio计算机有限公司、Omron有限公司和NEC公司.NEC早在1971年就开始研究指纹识别技术,其解决方案自1983年以来就被国外的各种执法机构使用.Omron公司为工厂自动化和其他许多产品制造电子元件和系统,重点是更加便于用户使用的面部识别系统.Casio宣称其指纹确认算法是非典型指纹的解决方案.3家公司无一例外地确信,生物统计学系统具有光辉的未来.     

基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计

介绍了一种以定点DSP芯片TMS320VC5509A及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,详细描述了此系统的硬件设计,并给出其硬件调试方法.该系统灵活性强,不但为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外,而且对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值.     

智能楼宇的指纹门禁系统

介绍一套基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计方案,并重点对指纹采集模块、指纹处理模块、CPLD接口模块进行了详细讨论.     

人脸指纹门禁系统的设计与实现

人脸指纹门禁管理系统的实现,能有效地解决传统门禁系统的不足之处.本文介绍了该门禁系统的设计与实现方案.该系统把人脸识别,指纹识别和手机短信验证三种方式结合起来,系统由门禁识别器和服务端软件两部分构成.门禁识别器基于嵌入式系统,通过网络进行互联,服务端基于J2EE架构,实现对识别器的管理.目前,该系统已经投入重要机房门禁系统的实际应用,效果良好.     

基于DSP的指纹识别门禁系统设计

在DSP技术及指纹识别算法的基础上,采用TI公司TMS320VC5501为数字信号处理器,结合TI公司的DSP集成开发环境CCS完成了基于DSP的指纹识别门禁系统的软硬件设计.实际测试表明该系统工作稳定可靠,达到了设计目的.     

基于指纹识别技术的网络式门禁系统设计

门禁系统的智能化是实现智能小区的重要一环.文中提出了基于指纹识别技术和CAN总线技术的小区门禁管理系统的设计方案和具体功能模块的实现方法,并介绍了系统中的指纹门禁单元和门禁主控制器的管理程序流程图.     

青松科技技术谈--指纹识别的原理和方法

1概述 指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对. 首先,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰.     

基于ARM的指纹识别门禁系统设计

介绍了基于ARM的指纹识别门禁系统的软硬件设计.其中硬件主要是Intel公司基于Xscale内核的PXA255处理器和美国豪威公司的CMOS图像传感器OV 7640.软件设计包括系统初始化,指纹处理识别,电控锁控制部分等.经过实际测试该系统工作稳定可靠,达到了设计目的.     

指纹识别技术现状、应用与发展

目前国内指纹识别技术的发展现状 　　我国生物(指纹)识别技术发展相对于美国、日本要晚10-20年的时间.指纹识别产品在我国最早出现是在90年代初期,当时只是聊聊数十家,而产业化起步应该是2000年以后.……     

基于DM642的智能门禁系统设计与实现

人脸识别、指纹识别等生物特征技术应用日趋广泛,市场对门禁通道安全性和可靠性的要求也越来越高.本文提出一种基于人脸、指纹两种生物特征技术,并结合手机短信验证方式的智能门禁系统的实现方案,描述了整体设计方案,重点介绍了基于DM642的门禁识别器的软件设计和硬件设计方法.     

国外安防技术新进展

指纹识别技术,在所有人体生物特征自动识别系统中,技术最成熟,实用性最强,使用最广泛,约占全部生物识别系统应用总量的35％。尽管如此,随着高新技术层出不穷的迅猛发展,指纹技术的开发与应用,近年来仍在不断开拓发展。     

一种针对低质量指纹的指纹图像匹配算法

目前,指纹识别方法的主流是通过提取指纹细节特征并对这些特征进行成对匹配。问题是指尖表面状况严重影响识别结果,而指尖表面采集结果又受到环境和个人因素影响。为解决这个问题,本文提出了一种限频相位相关图像匹配方法,利用二维离散傅里叶变换中的限频相位部分使得低质量指纹图像的识别具有的很高的鲁棒性。选用一系列从采集条件恶劣的指尖(如:干指尖、粗糙的指尖、过敏症患者的指尖)处取得的指纹进行匹配实验,实验表明,与一种典型的基于细节特征的匹配算法相比较,本算法具有较强的有效性。     

无锡滨湖区首启安全培训指纹识别采集系统

9月7日．无锡市滨湖区安全生产培训中心．在太湖街道举办的安全管理员培训班上首次使用了指纹识别采集系统．当天成功采集了130名安全管理员的个人指纹信息．为锁定今后培训对象设定了一道“技术门槛”。     

基于以太网的指纹门禁控制器设计与实现

设计了基于以太网和指纹识别的智能网络型门禁控制器.在AKM9和Linux操作系统(S3C2410)上采用FPS200指纹传感器实现指纹图像的采集,以及采用以太网控制器芯片AX88796,实现了基于TCP/IP协议的网络门禁,最后实现了控制器与服务器之间数据传输处理.     

指纹识别的原理和方法

1 概述 指纹识别技术要涉及四个功能:读取指纹图像,提取特征、保存数据和比对。 首先,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后,要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。 接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据。这是一种单方向的转换,它可以从指纹转换成特征数据,但不能从特征数据转换成为指纹,     

DCT域基于对角占优阵的安防数字图像水印算法

针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.     

基于指纹识别技术的网络式门禁管理系统设计

网络式门禁系统是门禁系统发展的方向,在本文中提出了基于网络式指纹识别技术和CAN总线技术的小区门禁管理系统管理软件的设计方案和具体功能模块的实现方法,并实现了远程指纹数据管理和远程图像摄录功能。     

水污染预警溯源技术应用案例研究

以南方某工业园区为例,研究了水污染预警溯源技术在园区企业污水排放精准监管中的应用。该技术提出污染源“水质指纹”概念,即每种污染源都有其唯一对应的水质指纹,以此进行污染排放源的识别。利用该技术监管企业排污,能准确监测到水质异常并发出预警,快速定位到嫌疑排污企业,从而可从源头解决污染问题,有效提升水环境监管工作效率。利用水质指纹识别技术,不仅可以识别企业超标排放和暗管偷排,而且可以进行污染路径溯源。案例研究表明,这项技术在水污染监管中发挥了重要作用。