多重优势引领生物识别与门禁融合发展

一、门禁应用是生物识别最主要的应用领域之一 身份认证技术是门禁系统发展的基础,目前按照所使用的身份依据的不同,现有的身份识别技术主要可分为三大类: 一是你能知道的事物.这类识别其代表性技术为口令,这类技术的特点是使用时要依靠用户的记忆.这类技术是当前最熟知的识别方式,但也是最昂贵的识别方式之一,且所有普通人能够记住的口令都可以在短时间内被黑客破解,被认为安全性最低.     

拉曼光谱分析技术在防爆安检中的应用

本文简述了激光拉曼光谱技术及其在毒品检测、爆炸品检测领域的应用,并对拉曼光谱技术在防爆安检工作中的发展做了一些归纳.     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

中国安全生产科学研究院"十三·五"系列科研成果展

手持激光拉曼未知物识别仪 危化品事故救援场景复杂、要求高、挑战大,快速响应、精准决策、正确处置越来越重 要,如何协助救援人员快速了解事故现场危险化学品特性,实现事故处置的快速、精准、正确 已成为亟待解决的问题.基于激光拉曼光谱技术的专用于危化品物质检测的手持式未知物识别 仪,可快速解析混合物,给出全部物质的化学品特性、...     

面像识别技术

生物识别技术作为一种先进的新型识别技术,在很多领域有着很好的应用前景。生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、面像识别技术等。其中面像识别技术在许多方面的优点是其它识别技术所无法媲美的,现就其原理及特点做一下介绍。     

深耕生物识别技术 以"AI+"落地人工智能产业应用——专访亚略特创始人CEO邵宇

正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核     

深度学习在图像识别领域的应用现状与优势

正引言目前在安防领域,用户关注的智能功能包括运动目标检测、目标分类、目标颜色识别、行人检测、人脸检测、人脸识别、车辆检测、车型识别、车系识别、车牌识别、流量统计、密度检测等。这些智能模块均源于图像识别技术,但由于复杂度、成熟度差异较大,在平安城市等实战应用中的现状也干差万别。     

人脸识别发展新趋势——"三化两合"

近几年来,随着计算技术和识别技术的快速进步,基于生物特征识别(简称"生物识别")的身份识别技术得到了迅猛的发展,在很多领域都有了应用,越来越显示出它巨大的商业价值和社会价值,在今后数年内生物识别将成为信息产业最为重要的技术革命,随着生物识别技术的快速发展,生物识别也将成为未来身份识别的重要方式.人脸识别以其显著的技术优势必将成为一种极具潜力的生物识别方式.     

生物识别技术在司法领域的创新与发展

本文通过对生物识别技术的发展、现状和市场应用及关键技术的创新突破等情况进行分析，阐述了生物识别技术在司法领域的应用和特点，并对生物识别技术在司法应用中的现存问题和未来的发展趋势进行了分析与探讨，以期促进生物识别技术在司法领域更好、更快地发展。     

耕耘新蓝海,促进人体生物特征识别技术应用与创新——专访长春鸿达集团副总裁王佳楠先生

正中国安防协会专家委于今年4月底在吉林省长春市举办了针对人体生物特征识别技术在安防实体防护、出入口控制领域中应用和标准化问题的学术演讲和实地参观活动。此次活动的目的是进一步促进我国安防实体防护和出入口控制领域的科技创新和发展。人体生物特征识别技术属于当今世界的高科技领域,随着国家大力推动第二代公民身份证的指纹采集和应用,指纹和其他人体生物特征识别技术在安防行业的广泛应用势在必行。会议期间,专家和企业代表参观了长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司和已竣工投产的"鸿达光电     

RFID技术在交通、港口领域中的典型应用分析

RFID射频识别技术采用大规模集成电路技术、识别技术、计算机及通信技术,通过读写器和安装在载体上的RFID卡,构成RFID系统。RFID技术作为物联网应用中的一项支撑技术,能实现对载体的非接触的识别和数据信息交换。RFID技术已广泛应用于交通、公安、路政、物流管理等领域。本文主要分析射频识别技术在交通、港口领域里的几种典型应用。     

技术先导,产业先锋——银晨人脸识别技术与应用介绍

一、前言 基于生物特征的识别技术,是根据人体本身所固有的生理特征(面像、指纹、掌纹、视网膜、虹膜、签名、语音等)或行为特征,来利用图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法,从而达到身份鉴别或验证目的的一门科学.在其他领域,许多生物识别技术已经得到了广泛地应用.而在安防行业,指纹识别技术目前应用则最为广泛,但随着社会需求的发展和生物技术的更新,除了正在兴起的虹膜识别、语音识别、步态识别等生物技术,人脸识别的技术发展速度和行业应用规模则显得尤为突出.     

解读射频识别(RFID)技术与物联网——访北京仪创科技有限公司总经理谢有生

近年来,随着电子信息技术的发展,物联网技术逐渐被提上议事日程。美国奥巴马总统提出"智慧地球",温家宝总理提出"感知中国",物联网引起全世界的广泛关注,多国将其提升到战略高度,企业与学术界纷纷跟进,与此对物联网和射频识别(RFID)众说纷纭。但时至今日,仍然有人片面地认为物联网就是射频识别(RFID),认为射频识别(RFID)就是物联网。当前在物联网迅速发展的热潮下,究竟什么是物联网?什么是射频识别(RFID)技术?它们有什么联系和区别?射频识别(RFID)在物联网中又扮演着怎么样的角色?等等。北京仪创科技有限公司(以下简称"仪创科技")主要致力于一卡通、读卡器、控制器、电控锁及相关传感产品技术的开发与应用,在我国安防和物联网领域有很多成功应用案例。为此,本刊记者带这些疑问采访了北京仪创科技有限公司总经理谢有生先生,请他为大家一解究竟。     

人工智能掀热潮 智能安防大时代已到来——专访浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉

正人工智能自1956年发展至今,期间经历了多次"寒冬",2013年深度学习在视觉识别和语音识别上取得重大突破,直接推动了人工智能在安防领域的蓬勃发展。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,借力"视频+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。本期高层访谈栏目有幸邀请到浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉先生,请     

生物特征识别技术及其在监狱安全防范领域的应用

生物特征识别技术是一种具有独特优势的身份识别技术。针对目前多种生物特征识别技术,重点介绍了指纹识别、面部识别、视网膜识别、掌纹识别和虹膜识别技术;对生物特征识别过程中的传感器、特征提取、模板存储和特征匹配等共性关键技术予以扼要分析;简明地阐述了生物识别技术标准研究制定状况;最后提出了生物识别技术在监狱安全防范领域的应用。     

AI加持下的出入口控制进入深度应用时代

正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

如何选择符合司法领域需求的生物识别技术

虹膜识别技术、面部识别、指纹识别、静脉识别、掌型识别等生物识别技术都是通过人体的不同生物特征来区别每个人,实现人员的验证和对比。提高各种场所的安全性。监狱做为国家刑罚的执行机关。我们力图通过对每个识别技术的原理及优缺点分析来寻找真正符合司法领域应用的生物识别产品。     

职业安全卫生检测的新工具——傅里叶变换红外光谱技术

傅里叶变换光谱（ＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｒｙ—ＦＴＩＲ）技术是近２０年发展起来的一种全新、全能的技术,它是建立在计算机和激光技术的基础上,具有灵敏度高、信噪比高、测量速度快、分辨率高、应用范围广等优点。能够对多组分的复杂现场环境进行实时和连续定性、定量监测,又能够对气体、液体、固体、微区微量、表层表面进行分析,也能够进行远距离遥感检测。它将会在职业安全卫生检测领域发挥巨大作用,有着广阔的应用前景。     

AI项目加速落地应用 人脸数据须加强安全防护

<正>随着人工智能技术第三次浪潮的来袭,人脸识别技术迅速发展,"刷脸"已经成为当前生物识别技术应用的主要方式。尤其是在进入2017年之后,人脸识别更是迎来了井喷式的爆发,无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景,还是在交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景,人脸识别都加速"落地开花"。但智能之光点亮每个角落的时候,魔鬼的飞手就如影随形。随着人脸识别技术应用越来越广泛,安全问题随之凸显。今年以来国际上频频爆出对包括人脸识别等新技