中科院专家支招北京治霾:削减周边燃煤和本地机动车排放

正中科院大气物理研究所研究员王跃思2014年3月1日在京说,他通过对大气灰霾的观测结果分析认为,北京大气灰霾污染主要形成于周边工业燃煤污染排放输送,北京治霾应削减周边燃煤排放和本地机动车排放.在由中国科学院学部主办的"大气灰霾追因与控制"科学与技术前沿论坛上,王跃思作了题为"大气灰霾观测系统"的报告.     

加快油品供应 应对灰霾污染

一再推迟实施的排放标准和严重滞后排放标准要求的车用油品标准和供应是机动车排放污染没有得到有效控制的重要原因。2012年底至2013年初,我国中东部地区发生了多次大规模的严重灰霾污染事件。污染地区能见度下降,敏感人群呼吸道等疾病加重,航班延误,高速公路封闭,空气中PM2.5浓度严重超标,甚至"爆表"。多次严重灰霾污染事件的原因,除了与静风和逆温的气象条件有关外,人为污染     

借力绿交通 助跑“常态蓝”

随着人们生活水平的提高和城市范围的扩展,城市机动车保有量迅速增长,伴随而来的机动车污染物也不断增加。机动车直接排放的颗粒物和二次形成的颗粒物成为大城市空气污染的主要来源,也是中东部地区大范围灰霾污染的重要成因。加强道路交通管理、治理机动车污染物排放,已经成为治理空气污染、应对雾霾天气重要而紧迫的任务。与此同时,《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》、《大气污染物防治行动计划》也对新形势下的城镇交通发展、道路管理、机动车污染物排放限制提出了更高的要求。当下应剖析城市交通、机动车和大气污染之间的关系,完善城市     

利用机动车能源转型助推大气环境改善

机动车污染排放量取决于四个基本指标:行驶里程、运行速度、排放因子和保有量,保有量和排放因子是根本所在。机动车污染已成为我国空气污染的重要来源,是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因。能否解决好机动车污染问题,直接关系到我国大气环境改善的速度与成效。     

基于交通流量和路网的区域机动车污染物排放量空间分配方法

针对传统的机动车污染物排放空间分配方法精度不高的问题,提出了一种基于交通流量与道路系统的机动车污染物排放"标准道路长度"空间分配的新方法.该方法以实际道路网络作为机动车污染物排放的分配基底,根据不同等级道路交通流量的差异引入"标准道路长度"转换体系,并利用GIS技术完成机动车污染物排放的空间分配过程.将该方法应用于珠三角地区,建立了2004年珠三角地区的机动车污染物空间分配清单.研究结果表明,珠三角地区机动车高污染物排放集中在车辆保有量大、路网密集、交通流量大的城市和地区,且高污染物排放空问分布情况与主干路网的分布一致,呈现出明显的路状分布;结果显示,该方法能有效降低传统方法空问分配的偏差,尤其当路网分辨率提高时.分配结果精度更高,更切合实际排放情况.     

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正部委环保部年报显示:机动车污染是灰霾重要原因环保部日前发布《2013年中国机动车污染防治年报》(以下简称《年报》),公布了2012年全国机动车污染排放状况。年报显示,我国已连续四年成为世界机动车产销第一大国,机动车污染已成为我国空气污染的重要来源,是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因,机动车污染防治的紧迫性日益凸显。数据还显示,与2011年相比,全国机动车保有量增加了7.8%,达到22382.8万辆;其中,汽     

杭州市机动车尾气污染控制策略研究

杭州市机动车数量已逾250万辆,其保有量仍在不断增长。机动车已成为城市能源消费、大气灰霾形成和温室气体排放的主要来源之一。基于杭州机动车尾气治理现状和特点,从排放控制、燃料优化、用车管理、淘汰老旧车型、加强路网建设、改革交通管理方式及发展公共交通等方面提出基于低碳理念的机动车防治对策与建议。     

基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单研究——以厦门市海沧区为例

道路机动车尾气排放是造成城市近地面空气污染的主要原因之一,建立基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单对改善中观尺度的城市空气质量具有重要辅助作用.本文以厦门市海沧区为例,基于城市功能区划分方法,结合各功能区内监测道路的机动车通行量实测数据,建立道路机动车大气污染物排放清单,并分析各功能区道路机动车大气污染物排放特征.结果发现,海沧区道路机动车尾气排放物中CO的排放贡献率最高,工业区和居住区的道路机动车大气污染物排放量对海沧区的空气污染贡献率最大,海沧区夜间大气污染物的主要排放源来自于工业区道路机动车大气污染物排放;生态服务区及公共管理与公共服务区的道路机动车排放特征受相邻工业区机动车大气污染物排放的影响较为显著.研究表明:城市功能区分布欠合理是导致道路机动车大气污染物高排放量的重要原因之一;基于城市功能区划分构建道路机动车大气污染物排放清单的研究方法,不仅可为中观尺度下的城市大气污染排放情况提供有效的调查途径,而且能为城市功能格局的合理规划提供重要的理论依据.     

龙华新区灰霾污染特征研究

根据龙华新区2个空气监测站2012年监测数据、气象数据以及不同污染源的排放数据,分析龙华新区空气质量现状,灰霾日数与PM2.5和PM10的相关性,并通过AERMOD模型着重探讨PM2.5和PM10的污染特征,计算不同污染源对PM2.5和PM10浓度的贡献率。结果表明,灰霾日数和PM2.5、PM10浓度均表现为明显的季节性变化,变化趋势较为一致,且灰霾日数与PM2.5的相关性较PM10更显著。龙华新区PM2.5和PM10主要来自本地源,其中PM2.5的主要来源为机动车尾气和道路扬尘,而PM10的主要来源为施工项目和裸地。     

镇江市灰霾天气与非灰霾天气下细颗粒物(PM_(2.5))中无机元素分布特征分析

分析了灰霾天气与非灰霾天气下的PM_(2.5)中的无机元素浓度特征,结果表明PM_(2.5)中无机元素的质量浓度在灰霾期间高于非灰霾期,同时灰霾与非灰霾间所测元素的分布特征基本一致,SO_4~(2ˉ)、NO_3~ˉ浓度所占比例较大,NH_4~+、Ca~(2+)、Cl~ˉ、K~+浓度次之,其他元素含量很低。主要来源为机动车尾气、秸秆焚烧、工业企业排放、施工扬尘。     

黑龙江省“十二五”机动车氮氧化物控制对策

摘要：黑龙江省机动车保有量不断增长,其氮氧化物占全省排放总量的三分之一。本文从提高新车准入门槛、强化在用车监管、加强非道路用动力机械的管理、大力发展公共交通、鼓励绿色出行和积极发展新能源汽车等几个面阐述对机动车氮氧化物排放的控制对策。     

基于交通流的成都市高分辨率机动车排放清单建立

提出一种基于交通流监测数据的道路机动车高分辨率排放清单建立方法,对成都市道路交通流特征进行分析并建立了成都市机动车尾气高分辨率排放清单.结果表明,成都市道路车流量及排放均呈现明显的"双峰"分布,早晚高峰时段机动车通行量占全天的39.85%,车队结构中排放标准以国Ⅳ车为主,车辆类型以小型车为主,燃料类型以汽油车为主;道路机动车SO_2、NO_x、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC和VOCs(不含驻车蒸发)日排放量分别为3.89、 162.08、 324.11、 4.79、 4.36、 1.89、 0.78和44.37 t,空间分布整体呈现从城市中心到外围排放强度逐渐降低趋势,时间分布基本呈现"双峰"分布,颗粒物相关指标受货车流量影响较大; NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、BC和OC主要来源为大型柴油车,CO主要来源为小型汽油车,其中大型车对NO_x的贡献率达80%;基于保有量的计算方法对成都市道路机动车污染物排放存在一定高估,高估比例在1%～30%.     

广东机动车污染物排放量持续下降

正机动车尾气排放是城市灰霾的重要成因。广东是机动车保有量大省,机动车排放对大气污染影响如何?机动车减排又取得了怎样的效果?近日,广东省环境保护厅在其官网首次发布《2015年广东省机动车污染防治年报》(以下简称《年报》)。《年报》显示,2015年广东省共淘汰黄标车56.6万辆,减少污染物排放量21.7万吨。在机动车保有量比2014年增长5.7%的情况下,广东省机动车污染物排放量却下降了9.7%。     

重庆城区机动车排放污染研究

通过调查研究首先弄清重庆城区主干道机动车排放污染的现状，算出机动车排污负荷在城区道路大气环境中的分担率，利用美国ＥＰＡ推荐的ＭＯＢＩＬＥＳ模型计算城区道路机动车排放的综合排放因子，由此估算重庆城区机动车排放总量并预测２００５、２０１０年的发展趋势。     

宁波市区道路机动车综合排放因子

机动车综合排放因子是计算城市机动车污染物排放总量和排放分担率的基础,是降低城市机动车排放的重要依据,是控制城市道路交通污染的源头.根据宁波市区道路机动车运行工况的研究成果,利用加速模拟工况(ASM)排放测试系统,检测主要污染物HC,CO和NO_x的排放浓度;依据试验车变速器和主减速器的结构参数,以及试验车在宁波市区道路运行时的档位分布计算排污值,并依据机动车的年代和车型分布对该值进行修正,计算宁波市区道路机动车综合排放因子.结果表明,宁波市区道路机动车主要污染物HC,CO和NO_x的综合排放因子分别为5.89,21.22和18.91 g/(km·辆).      

机动车尾气排放对城市大气污染环境的影响与控制

随着经济的不断发展,交通业快速发展起来。机动车的广泛使用给人们工作、生活、休闲等带来了便利,推动了社会的发展。但是,随着机动车保有量迅速增长,机动车污染物排放已成为城市大气污染的重要来源,是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因。同时,由于机动车大多行驶在人口密集区域,尾气排放直接威胁群众健康,由此带来的大气环境压力巨大。因此,现对机动车尾气的主要污染物质对环境和空气的影响进行分析,有针对性的提出改进方案和计划,并且对现有的机动车尾气净化提出了建议和意见。     

发展可持续交通 提速大气污染防治

机动车污染是造成我国灰霾污染的重要原因,能否建立与我国社会经济发展要求相适应的绿色可持续交通系统,解决好机动车污染问题,直接关系到大气环境质量改善的速度与成效。为降低机动车污染排放,改善大气环境质量,需要推进可持续交通发展,重视交通战略环评及规划,引导交通结构向低污染和资源节约的合理模式发展,使交通发展适应城市承载力;加强供能基础设施建设,为新能源汽车产     

DPF助力柴油车减排

正无论是在韩国,还是在欧洲的一些发达国家,柴油车带来的污染物排放都是令政府当局头痛不已的环境问题之一。环境保护部发布的《2015年中国机动车污染防治年报》指出,当前我国机动车污染问题日益突出,2014年全国汽车保有量达到2.43亿辆,尾气排放已成为我国空气污染的重要来源,是造成灰霾天气的重要原因之一。     

杭州市机动车污染物排放清单的建立

基于调研的基础数据,运用修正后的IVE排放模型及GIS系统建立了杭州市2010年1km×1km的高时空分辨率的机动车排放清单.结果表明,2010年杭州市机动车污染物CO、HC、NOx、PM的年排放量分别为44.06,2.31,4.43,0.65万t,主要来自线源道路的排放.各车型污染物分担率各不相同,汽油乘用车和公交车排放CO和HC最大,柴油重型货车和公交车是NOx和PM排放的主要来源,两种燃油下的机动车排放差异十分明显.机动车污染排放与路网密集程度及道路长度密切相关,因此西湖区和江干区排放总量远远高出其他区域.机动车各污染物排放强度空间分布均呈现由城市中心向城市边缘的递减趋势,各污染物中心城区排放量占总排量的70%以上.机动车污染物排放日变化十分明显,与人群出行规律有极大的相关性.     

SEMS系统引入机动车排放检测可行性研究

机动车排放实验室测试与实际道路测试结果间存在较大差距,目前实际道路测试普遍采用车载排放系统(portable emission measurement system,PEMS),但PEMS系统具有操作复杂、测试装置整体较重等缺点,急需简单易行的实际道路排放测试系统。基于传感器技术的机动车智能排放测试系统(smart emission measurement system,SEMS),结构简单,操作方便,将其引入机动车实际行驶排放检测非常必要,但国内缺乏SEMS系统测试应用相关研究。通过研究国内外SEMS系统现状,并开展相关对比测试试验,研究SEMS系统引入机动车排放检测可行性与存在的问题。结果表明：SEMS系统测试的颗粒物数量(PN)与PEMS测试结果的差异为10%～30%;氮氧化物(NO_x)排放量与实际道路对比测试结果差异较大,特别是激烈驾驶情况下,最大差异高达369%;PN和NO_x排放测试结果瞬时分布和累计分布趋势较为一致。基于测试试验及结果分析,探讨了SEMS系统引入机动车排放检测的可行性,提出SEMS系统引入机动车排放检测具备一定可行...