感知矿山的物联网技术简

基于应用目的提出的感知矿山物联网模型是为了便于将物联网技术尽早使用到矿山建设与生产中去。因此,感知矿山物联网模型必须与数字矿山、矿山综合自动化的模型紧密联系。这是由于数字矿山及综合自动化模型在我国煤矿企业已有众多的实际应用,并取得了较好成果,感知矿山物联网建设应该建立在这些已有工作的基础上。但感知矿山物联网并不是综合自动化系统的简单升级,与目前地面物联网应用相比,有许多不同之处,这也是感知矿山物联网的特征,正是由于这些特征,使得感知矿山物联网所需的关键技术有别于物联网在其它行业的应用。     

感知矿山的物联网技术

正基于应用目的提出的感知矿须与数字矿山、矿山综合自动化的山物联网模型是为了便于将物联网模型紧密联系。这是由于数字矿山技术尽早使用到矿山建设与生产中及综合自动化模型在我国煤矿企业去。因此,感知矿山物联网模型必已有众多的实际应用,并取得了较     

物联网技术在矿山安全中的应用

本文以铁峰煤矿利用物联网技术建立的"感知矿山"集中控制平台为例,提出了以物联网为基础的矿山安全管控体系,可实现采矿生产实时监控,安全监测应急预警及安全生产管控,为保障矿山开采作业和管理的安全性提供支持。     

物联网感知安全应用的研究与展望

为拓展物联网行业应用、加快发展中国物联网产业,基于提前感知,超前防范对安全科学与工程的重要性,介绍物联网感知安全应用的研究现状,深入分析物联网感知安全行业应用所需要的关键技术和研究方向;在分析国内外物联网发展路径的差异、现有标准及新标准制定的基础上,研究顶层设计、资源部署、应用标准建设等感知安全应用系统建设亟待解决的问题;提出物联网应用示范研究的内容、目标;提出在公共安全和安全生产领域应用物联网技术,对防范重特大事故、安全监管、事故应急救援的重要现实意义。     

公安物联网体系架构顶层设计的研究探索

公安物联网是物联网等技术和传统警务进行融合、应用的产物,是物联网相关技术最具有现实价值和发展潜力的应用领域之一。本文对公安物联网体系架构顶层设计进行了探索,主要描述了架构的各个组成部分,包括感知系统、互联网络、数据服务平台、服务支撑平台等。公安物联网项目的建设将极大程度地提升现代警务的战斗能力和服务水平,为打造"品质城市"奠定了坚实的基础。     

物联网+ 安防应用下如何建设安全的视频监控方案

<正>物联网被称为信息科技产业的第三次革命,是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。如图1所示,物联网应用由应用层、网络层和感知层组成。其中,感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。智能家居、可穿戴硬件、视频监控等成为物联网入口的主要领域。据相关数据显示,摄像机采集的数据信息占据了全世界约一半的数据存储量。作为物联网产业的核心组成部分,IPC(网络摄像机)的出现为物联网提供图像探测、图     

物联网技术在公安领域的应用分析

物联网技术用途广泛,被国内外政府部门、院校、行业高度关注和重点研究。公安领域借助于平安城市建设的经验积累和公安实战业务的牵引,在物联网应用方面具有较好的基础条件和发展动力,目前大规模城市视频监控系统的设计、建设和应用已在不断地融入物联网技术相关的核心技术,如信息感知技术、云计算技术、智能化分析处理等,从信息感知、信息传输、数据处理和业务应用等各个层面上提升了公安信息化的技术水平。     

物联网技术在安防领域的应用及发展——物联网技术在公安领域的应用分析

物联网技术用途广泛,被国内外政府部门、院校、行业高度关注和重点研究。公安领域借助于平安城市建设的经验积累和公安实战业务的牵引,在物联网应用方面具有较好的基础条件和发展动力,目前大规模城市视频监控系统的设计、建设和应用已在不断地融入物联网技术相关的核心技术,如信息感知技术、云计算技术、智能化分析处理等,从信息感知、信息传输、数据处理和业务应用等各个层面上提升了公安信息化的技术水平。     

物联网在环境监测和保护中的应用研究

<正>引言物联网是互联网之后的一次信息技术的革命,而环境保护可说是物联网技术应用领域的一个典型,物联网在环境监测以及保护中进行应用对信息化起到了重要的推动作用,同时也对我国环保事业的发展有着较为深远的意义,它为我国的环境保护提供了发展的思路和方案。物联网技术的基本概述物联网技术的体系结构分析在其体系结构方面主要是通过网络层以及感知层和应用层所组成,在感知层方面主要是由各种传感器所组成的,最为核     

浅谈物联网感知安全的关键技术

在认识物联网的特征和层次结构的基础上,介绍了物联网感知安全的应用研究现状,以及物联网感知安全行业所需的技术,着重分析了无线传感器网络技术、识别技术、信息传感核心材料等关键技术的研究内容和目标。运用物联网感知安全技术可以为公共安全和安全生产提供有效的保障。     

煤矿应急管理体系建设探讨

确立了符合我国国情的煤矿应急管理体系建设应遵循的全面性、重点性、科学性和可扩展性基本原则;以此为指导构建煤矿应急管理体系建设模式,由安全规划、应急预案体系、应急组织体制、应急机制、应急法制、资源保障系统和应急管理信息平台共8个要素构成;论述模式中各要素之间的相互关系以及各要素的主要建设内容,为煤矿应急管理体系建设提供了借鉴。     

矿山灾害学的研究模式、特征与方法

矿山灾害学主要研究矿山灾害成因动力学、矿山灾害运动学、矿山灾害预测学和矿山灾害防治对策学等 4个内容 ,其研究模型可分为工程技术研究、技术科学研究和基础科学研究三大层次 ,具有学科交叉与综合、生态环境、社会参与、安全教育和工程科学研究五大特征 ,研究方法须以科学的系统论思想为指导 ,采用逻辑辩证与历史唯物相统一法 ,既从微观上研究单一矿山灾种事故的防治技术与方法 ,又从宏观上以不同学科、不同层次、不同方位切入 ,对矿山灾害进行系统的通盘研究 ,与此同时 ,还必须大力开展多层次、多领域、多方位的国际协作与研究。因此 ,矿山灾害学的研究与发展 ,不但拓宽了矿山灾害科学研究的领域 ,而且对现代“灾害学”的建立和发展也具有十分重大的科学价值     

物联网在公共安全领域中的应用研究

公共安全是物联网的重要应用领域,以公共安全发展及创新的科技需求为出发点,提出公共安全物联网的概念,并设计出公共安全物联网的结构示意图;以物联网的四大关键技术——RFID技术、传感网络技术、智能技术和纳米技术为基础,结合具体的应用案例,详细分析这些关键技术在监测监控、人员定位、信息采集、智能探测和消防装备等方面的应用。结果表明,将物联网技术与公共安全相结合具有重要意义,下一步的工作重点是研发并应用基于物联网技术的新型公共安全设备和系统。     

模糊神经网络技术在矿山安全评价中的适应性研究

我国矿山企业安全生产形势严峻,矿山安全一直是我国矿山企业急需解决的安全评价技术及其应用是预防和控制矿山灾害事故的重要内容.对国内外矿山安全评价理论和技术的研究进展进行了系统的论述,并对国内安全评价理论和技术的研究和应用过程出现的问题进行了分析,指出模糊神经网络技术在矿山安全研究中的可行性,为矿山安全管理和科学决策提供了一种新的思路.     

基于GLM模糊评价在煤矿安全中的应用

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重〖AKω- ij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。     

煤矿重大危险源辨识评价若干问题的研究与探讨

重点对煤矿重大危险源辨识评价过程中的若干问题 ,进行了研究与探讨。其主要内容包括 :矿山重大危险源的定义与特性、评价单元的划分、危险等级的划分、煤矿重大危险源危险性与评价单元危险性之间的关系、煤矿重大危险源不同类型灾害的危险性的关系等。笔者认为对煤矿重大危险源辨识评价的研讨 ,为煤矿企业准确把握煤矿生产系统中的重大隐患和薄弱环节 ,通过对煤矿重大危险源的辨识评价 ,针对性的采取整改或预防措施 ,减少或消除事故的发生 ,促进煤矿安全生产 ,有重要参考价值。     

The internet of things (IOT) and cloud computing (CC) based tailings dam monitoring and pre-alarm system in mines

Tailings disposal is a significant consideration for the mining industry, with the majority of the ore processed in most mining operations ending up as tailings. Several tailings dam failure accidents have occurred during the past few years and mine tailings dam failures, which are disastrous with the serious damage and the loss of lives, are occurring at relatively high rates. To improve the tailings dam safety, a tailings dam monitoring and pre-alarm system (TDMPAS) based on the internet of things (IOT) and cloud computing (CC) is accomplished with the abilities of real-time monitoring of the saturated line, impounded water level and the dam deformation. TDMPAS has helped the mine engineers monitor the dam safety 24/7 and acquire pre-alarm information automatically and remotely in any kind of weather conditions. TDMPAS has been applied in several mines and has demonstrated the feasibility of monitoring the tailings dam physical condition.     

基于Blender的矿山虚拟现实快速构建与实现

为了实现矿山三维实体模型和虚拟现实的快速搭建与实现,分析了当前数字化矿山建模可移植性差、扩展性不灵活、开发难度大的缺陷 ,提出了一种矿山三维模型及虚拟现实体系的自动构建方法:基于Blender开源软件提供的建模平台,利用Python语言编写矿山实体的表达方法 与生成算法;利用矿山基础信息,实现了对矿山井巷、矿体等三维实体模型的自动、快速构建,并以矿山井巷工程、矿体以及地表模型等实体 模型的构建为例进行了演示;利用Blender脚本实现对三维实体模型的快速渲染,初步建立了矿山虚拟现实环境与仿真系统,并利用驱动内核实 现虚拟情景的演示。结果表明,该方法具有开发快捷、要求低等特点,为数字化矿山建设提供了一种新的思路。     

基于应急避难空间的矿山安全防护体系研究

提出以应急避难空间为基础的煤矿新型安全防护体系,通过在井下布置救生舱、避难所与矿井各系统结合形成救援网络,可在煤矿事故中为被困作业人员提供应急避难空间避难,降低煤矿事故死亡率。提出了救生舱、避难所在矿井中的基本布置原则,并以山西某煤矿为实例进行安全体系建设研究,指出避难室、救生舱在矿井实际条件中的设置原则和方法,以及新型安全防护体系的发展方向,为我国煤矿新型安全防护体系构建提出指导性依据。