应用流式细胞仪监测太湖藻类初探

流式细胞仪在海水微型浮游生物监测领域应用较为广泛,但在淡水藻类定量研究以及生物监测中应用仍较少。探讨了应用便携式浮游植物流式细胞仪CytoSense监测太湖藻类的可行性和时效性。结果表明,为了提高检测结果的准确性,流式细胞仪的应用过程中最好是现场采样、现场分析。流式细胞仪对藻细胞密度的检测下限为100万个/L,大于100万个/L时检测结果与人工镜检结果相吻合;在悬浮物含量小于108 mg/L的水体中,流式细胞仪检测结果具备较高的准确性。另外,流式细胞仪操作简单、分析速度快、便携性好、无污染,在太湖藻类监测中具有一定应用前景。     

基于深度学习的人工智能空气质量预报系统构建

针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案.通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现...     

西欧水环境监测系统典型介绍

当前发达国家的水环境监测系统,大体有以下特点:①主要目的是为水环境管理服务,为水环境管理提供科学依据,实现监测信息直接转化为管理行动;②按水环境管理单元设置,打破行政区划界限;③打破专业界限,由水文、气象、水质监测等多专业综合;④特别重视监测信息的时效,因此水环境监测系统需拥有很强的数据传送、通讯能力;     

水源水除藻研究中藻类监测方法的选用

对显微计数和叶绿素α测定两种主要藻类的监测方法进行了简要评述，提出在水源水除藻研究中应针对不同的除藻机制，采取不同的藻类监测方法。化学氧化除藻大都使用强氧化剂，将它们投入含藻的水体后，能穿透藻类细胞壁，扩散至细胞内部氧化叶绿素，使藻类代谢终止、死亡，故宜采用叶绿素α法。生物法除藻是利用生物对藻类的吸附、捕食和分解等作用去除藻类，则应采用计数法。     

环境空气自动监测系统信息的开发应用

环境空气自动监测系统获得的大量环境质量信息,是了解大气环境现状,判断污染影响的先进手段。全国已有南京等十几个城市利用环境空气自动监测系统的数据开展大气质量周报、日报,并逐步向预报发展。这标志着环境自动监测系统的信息,已经成为环境资源的重要组成部分。现...     

基于深度学习的空气质量预报方法新进展

空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源排放量,对未来的空气质量进行预测。目前,环境管理和社会公众服务对空气质量预报提出了长时间、多维度、高精度的预测要求,一些新型的空气质量预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广(特别是云计算与大数据的发展),深度学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。笔者对现有典型的空气质量预报方法进行了阐述,包括数值预测模型方法、统计预报模型方法、基于机器学习模型的预测方法等,并重点介绍了该领域最新进展:基于深度学习模型的预测方法,并在此基础上进行了总结与展望。     

欧盟流域水环境监测与评价及对我国的启示

为提升我国水环境监测与管理能力,介绍了欧盟水框架指令关于水环境监测的规定,举例介绍了捷克、波兰和意大利等欧盟成员国的水环境监测与评价方法,并对我国在该领域的工作提出了一些想法。     

新疆水环境手工监测质量核查技术探析

水环境手工监测质量核查技术对监(检)测机构高质量发展和环境管理部门决策具有重要意义。笔者针对新疆水环境手工监测质量核查工作现状,提出了资料核查、现场核查、质控考核和现场比对核查4种质量核查方式及其核查重点。并根据管理部门需求对4种质量核查方式相结合或分别进行核查的技术要求进行分析,以期为管理部门全面评价监(检)测机构数据质量和减少重复工作提供参考。     

深度学习在裸地扬尘源监测中的应用研究

裸地是扬尘的重要来源,施工建设过程中形成的裸地极易在大风天气作用下造成扬尘污染。因此,快速、有效地定位裸地位置,并确认其管控措施落实情况,对于开展裸地扬尘源监管具有重要意义。基于高分辨率遥感监测数据,结合人工解译裸地扬尘源数据集,以北京市大兴区为例,利用深度学习方法对裸地和防尘网覆盖裸地进行分类识别。同时,利用颜色匹配法对大兴区防尘网覆盖裸地进行识别,横向评估深度学习方法的识别精度。结果显示：深度学习方法对防尘网覆盖裸地的识别精度达97%,对裸地的识别精度达61%;颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度达85%。防尘网覆盖裸地的颜色特征鲜明,深度学习方法和颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度都在85%以上。深度学习方法对于面积大于2 000 m²的图斑有着较好的识别精度。深度学习方法可以提高裸地遥感解译的效率,实现规范化图像识别,可以作为人工判读的辅助手段。在实际应用中,可通过进一步积累样本来增强模型性能。深度学习方法适用于裸地扬尘源线索快速发现、工地防尘网措施落实情况快速检测等场景。     

国家水环境质量监测网络发展历程与展望

阐述了水环境质量监测的定义和目的,介绍了构成国家水环境质量监测网络的6个子网,即地表水环境质量监测网、地表水环境质量自动监测网、地下水环境质量监测网、饮用水源地环境质量监测网、水污染防治专项规划水体环境质量监测网和锰三角地区水环境质量监测网的发展历程与现状。指出了目前该网络存在的不足,提出建立水环境质量监测网络设计技术体系、扩大监测网覆盖面、扩展监测项目等建议。     

船载自动监测系统在水质监测中的应用

水质监测是开展水生态环境评价、监管的基础性工作之一。随着对水生态环境保护与管理要求的提高,人工水质监测与自动水质监测相结合的模式应用越来越普遍。以船舶为载体的水质自动监测系统开展巡测,可实现高密度样品采集、检测及信息的实时传输,在长江泸州以下干流水域的实践中取得了良好效果。系统的应用可弥补常规监测断面间距过大、人工监测频次低、固定站房式水质自动监测站近岸取样等不足,对人工监测和自动监测形成有效补充;船载水质自动监测系统能够实现定点、定深、定时监测,可以在河流污染带监测、入河排污行为的监管以及偷排行为的溯源、水污染应急动态监测等工作中发挥有效作用,既可应用于长江干流等河道较宽且水质可能存在岸别差异的河流,也可应用于滇池、太湖、丹江口等大型湖泊、水库水生态环境监管。     

基于IDL Export Bridge技术的湖泊水环境遥感监测系统设计

通过使用IDL连接桥(IDL Export Bridges)技术,构建可调用IDL运行库的COM封装对象;并结合.NET在开发Windows桌面应用程序方面的优点,设计开发能够满足业务化需求的湖泊水环境遥感自动化监测系统.该系统可对多种遥感影像进行预处理,并针对不同湖泊区域进行水质参数反演,最终完成制图输出和报告文档.     

在线生物毒性监测系统在饮用水源地水质监测中的应用

通过对汞、镉、铬、铅和砷的生物毒性剂量效应分析,评估生物毒性监测方法在饮用水源地水质监测中的预警作用,结果显示,几种元素的生物毒性大小依次为：汞〉砷〉铅〉镉〉铬。结合南京上坝饮用水源地的生物毒性监测数据,建立动态报警限,用于评价水质安全。     

河流水质自动监测系统建设与运行中常见问题分析

工程设计、基础设施建设、分析仪器、辅助系统、采样系统等方面探讨了水质自动监测系统建设及运行中常见的问题,并提出了相应的改进措施。     

近岸海域水质自动监测规范化研究

为规范近岸海域水质自动监测,基于近岸海域水质监测要求和质控要求、近岸海域水质自动监测系统特点和近岸海域水质自动监测运行的经验,开展了近岸海域水质自动监测规范化研究,编制了《近岸海域水质自动监测技术规范》(HJ 731—2014),规范了近岸海域水质自动监测系统建设、设备选择、系统验收、日常管理、维护和校准、质量保证和质量控制、数据有效性和上报、监测报告等方面的工作。有利于在标准方法基础上,使中国近岸海域水质自动监测系统的监测数据准确、可靠、可比,有利于近岸海域水质自动监测系统在日常监测中更好地发挥作用。     

影响水质自动监测系统监测数据准确性的几个因素

结合我国对水质自动监测系统质量保证措施的要求,阐述了影响水质自动监测系统监测数据准确性的几个主要因素.     

试论环境监测数据审核机制的建立及运作

环境监测数据审核是环境监测质量管理的重要一环。在对环境监测数据审核重要性的认识，及其内容，依据分析解释的基础上建立了环境监测数据审核运行机制。并提出了几点措施，确保环境监测数据在获取过程中得到了有效监控，把监测数据差错率消除在监测过程的各个环节。