复杂系统视角下洞室施工人员安全认知仿真研究

为制定有效的安全认知提升策略及减少安全事故的发生,需深入探究洞室施工人员安全认知的演化过程和特征。首先,基于复杂社会技术系统和“2-4”模型(24Model)等相关知识,识别安全认知影响因素,构建洞室施工人员安全认知指标体系;然后,通过Super Decisions软件计算指标权重;随后利用系统动力学(SD)理论,明确各因素间的相互关系,建立包含组织安全管理等4个子系统的SD仿真模型,将以安全投入为基础的认知纠偏机制应用到SD仿真模型;最后,结合实际工程算例开展SD仿真以及敏感性分析。研究表明：随着工程进展,通过增加安全投入,并发挥认知纠偏机制作用,施工人员的整体安全认知由下降趋势转变为缓慢上升趋势;组织安全管理对洞室施工人员安全认知影响程度最大,结果与24Model的基本假设一致,从而验证了SD仿真模型的科学性和有效性。     

基于DEMATEL-ISM-BN的施工人员不安全行为致因研究*

为明确施工过程中人的不安全行为致因及产生路径,基于理论与案例分析构建以个体、设备、管理、环境为核心的评估指标体系;结合DEMATEL和ISM并借助专家知识构建层次网络模型,将其映射到BN中,依据节点的先验概率和条件概率实现因素之间耦合关系强度的量化;利用正向因果推理方法预测不同情况下不安全行为发生概率,反向诊断推理识别不安全行为产生的最大致因链。结果表明:施工过程不安全行为发生概率为26.5%,最大致因路径为政府监管力度不足→现场监管工作存在漏洞→不良行为习惯→安全认知失误→不安全行为,可为现场施工人员安全行为管控提供参考。     

情绪对建筑工人不安全行为影响的认知试验

为深入解析情绪对不安全行为的影响作用机制,探究情绪控制视角下的不安全行为矫正方法。从信息认知过程入手,结合眼动追踪技术和情绪唤醒方法,基于个体信息认知模型,设计情绪对建筑工人不安全行为的影响试验,通过测量不同情绪状态下工人的注意力分配、隐患识别和风险倾向,采用眼动热点图和方差分析(ANOVA),探究情绪在信息认知加工过程中对建筑工人不安全行为的具体影响。研究结果表明：在认知过程的信息获取阶段,正性情绪能够促进工人对现场危险的感知活动,而在信息分析阶段,正性情绪比负性情绪的工人具有更为显著的不安全行为倾向;基于个体信息认知的情绪不安全行为模型,正性情绪状态下的建筑工人更倾向于有意不安全行为,而负性情绪状态下的建筑工人则更倾向于无意不安全行为。建议施工企业应根据工人的情绪状态采取针对性的不安全行为管控措施,提高现场安全管理效率。     

施工企业内社会资本、情绪智力与安全绩效关系研究

依据资本观、能力观等相关理论,构建了以情绪智力为中介变量的施工企业内社会资本与安全绩效关系的理论模型,并以156家施工企业为调查对象而获取的数据进行多元回归分析。研究结果表明:员工情绪智力在施工企业内社会资本的结构维度、关系维度与安全绩效之间起到完全中介作用,在认知维度与安全绩效之间起到部分中介作用。因此,施工企业应该重视企业内社会资本的积累,同时加强员工情绪智力的提升,提高安全绩效。     

认知地图视角下工贸企业安全生产责任制审计的研究

通过政府安全监管部门委托第三方安全技术服务机构开展对企业安全生产责任制审计工作机制,帮助企业主要负责人构建安全认知理念,推动企业主要负责人参照安全生产相关法律法规要求履职尽责,从而对企业整体安全管理产生积极影响,进而提高风险防控能力,防范生产事故的发生,为社会稳定发展作出积极贡献。     

基于突变理论的建筑工人不安全行为研究

为有效减少建筑工人的不安全行为,在分析不安全行为各影响因素的基础上,结合不安全行为形成机理图,从突变理论的全新视角构建建筑工人不安全行为尖点突变模型,验证了该模型诠释建筑工人不安全行为形成规律的合理性,并利用该模型对建筑工人不安全行为形成过程进行分析,解释建筑工人在个体心理和准环境因素交互作用下行为的渐变-突变过程。最后提出了建筑工人不安全行为的防御措施、靶向干预点和补救策略。     

基于场动力理论的建筑工人人格特质、情绪与不安全行为关系研究*

为深入探讨建筑工人人格特质、情绪与不安全行为之间的作用关系,提高建筑工人安全认知能力,以293名一线建筑工人为调查对象,基于场动力理论,构建人格特质和情绪对不安全行为影响机制的理论模型,实证检验人格特质和情绪对不安全行为的预测作用以及情绪调节效应。研究结果表明:外倾性、神经质、开放性3种人格正向预测不安全行为显著;正负性情绪对不安全行为水平具有显著影响,正性情绪在外倾性-不安全行为和神经质-不安全行为间具有显著调节效应,负性情绪在责任心-不安全行为和开放性-不安全行为间具有显著调节效应。研究结果可为建筑施工企业根据工人个性化心理特征,溯源工人自身安全问题,为后续开展分类干预管理和矫正不安全行为提供理论支持。     

建筑工人不安全行为量化分类研究

建筑工人不安全行为是诱发事故的重要致因,抓住主要特征对其进行科学分类有助于避免因分类随意而模糊各类不安全行为诱发机制和行为规律的差异,是客观识别各类不安全行为的概念、致因和形成机理的基础.为此,运用Hayashi数量化理论和MATLAB对建筑工人不安全行为进行了量化分类.结果表明:不安全行为的频率和意向性是区分不安全行为的代表性行为特征;根据不安全行为在二维平面上的自然分布状态和特征,可将其分为技能偏差型、感知偏差型、习惯偏差型和程序偏差型4类,据此建立了分类框架,并分别提出了"转移风险""体验事故""降低频率""纠正短视需求"的纠偏策略;提出分类对不安全行为具有预测作用.     

Exploring the role of emotional intelligence in behavior-based safety coaching

INTRODUCTION: Safety coaching is an applied behavior analysis technique that involves interpersonal interaction to understand and manipulate environmental conditions that are directing (i.e., antecedent to) and motivating (i.e., consequences of) safety-related behavior. A safety coach must be skilled in interacting with others so as to understand their perspectives, communicate a point clearly, and be persuasive with behavior-based feedback. METHOD: This article discusses the evidence-based "ability model" of emotional intelligence and its relevance to the interpersonal aspect of the safety coaching process. RESULTS: Emotional intelligence has potential for improving safety-related efforts and other aspects of individuals' work and personal lives. Safety researchers and practitioners are therefore encouraged to gain an understanding of emotional intelligence and conduct and support research applying this construct toward injury prevention.     

群体封闭性视角下的建筑工人不安全行为传播特

为了控制建筑工人间的不安全行为传播,塑造良好安全氛围。利用六次调查的结果,以群体封闭性为切入点,分析了建筑工人不安全行为传播的过程和方式的特性,提出了控制不安全行为传播的建议。结果表明:中国建筑工人的群体封闭性体现为结构和关系封闭性,对工人行为和心理产生显著影响; 班组长行为等内部因素对不安全行为传播有显著影响,而安全教育等外部因素对不安行为传播的抑制作用并不显著; 示范模仿是“一对多”的不安全行为传播方式,具有传播速度较快、强度较高、广度较小的特点,感染从众是“多对一”的不安全行为传播方式,具有传播速度较慢、强度较低、广度较大的特点; 示范模仿能够实现偶发的个体不安全行为向频发的群体不安全行为演变,再通过感染从众诱发新的个体不安全行为,最终形成恶性循环。     

Linking emotional intelligence to safety performance: The roles of situational awareness and safety training

Introduction: Safety outcomes in the workplace require individual employees to perform (behave) safely in everyday duties. While the literature suggests that emotional management capabilities or traits can be positively related to individual performance in certain conditions, it is not clear how they can influence safety-related performance in high-risk work contexts. Drawing upon trait activation theory, this paper aims to examine when emotional intelligence (EI) benefits employees’ safety performance. We propose that when employees receive inadequate safety training, EI is more likely to trigger their situational awareness and consequently promote their safety performance. Method: We collected time-lagged data from 133 full-time airplane pilots working in commercial aviation industry. Hierarchical moderated regression analysis was conducted to test the moderating effect of safety training inadequacy on the EI–situational awareness relationship. The moderated mediation model, which involves conditional indirect effects of EI on safety performance via situational awareness across different levels of safety training inadequacy, was tested using the PROCESS-based bootstrap confidence interval. Results: Safety training inadequacy negatively moderated the relationship between EI and situational awareness, such that EI was significantly related to situational awareness only when safety training inadequacy was more salient. The more inadequate safety training was, the greater the indirect effect of EI on safety performance via situational awareness was. Conclusions: Inadequate safety training, as a negative situational cue, can activate individuals’ EI to drive their safety-related cognitions (e.g., situational awareness) and behaviors. Effective safety training may be able to complement employees’ low EI in shaping their situational awareness and safety behaviors. Practical Applications: Aviation managers should monitor the adequacy and effectiveness of safety training; this could make pilots’ situational awareness and safety performance depend less on personal attributes (e.g., EI), which organizations are less able to control. When training capacity is temporarily limited, priority might be given to those with low EI.     

委托代理理论视角下特种设备安全监管改进研究

针对特种设备数量和种类不断增多与安全监管力量不足问题,首先阐述特种设备安全监管内涵,分析其涉及的委托代理关系;然后基于委托代理理论构建特种设备安全监管委托代理数学模型,并利用激励相容约束条件讨论监管力度、安全投入、公众信任度等因素对特种设备安全监管效果的影响及内在机制;最后提出进一步提高特种设备安全水平的改进策略.结果...     

大安全视域下智慧安全城市的基础理论研究进展与展望

为了指导智慧安全城市的可持续发展,根据2007—2021年世界城市的主流发展趋势和安全基础理论研究非常薄弱的现状,采用文献调研、逻辑分析和归纳建模等方法,从大安全的视阈和2个层面,对现有国内外智慧安全城市的基础理论进展进行梳理和评述,对未来智慧安全城市的发展及其核心基础理论研究进行阐述与展望。研究结果表明：未来系统开展智慧安全城市基础理论研究对建设智慧安全城市具有基础性和系统性的参考指导作用。     

Occupational safety and health education under the lifelong learning framework in Serbia

Serbia is aligning with European Union requirements and the occupational safety and health (OSH) administration is one of the most representative sectors of this alignment. Many efforts were made in this field, by introducing new laws and regulations, but it turned out to be insufficient. OSH professionals need to renovate and strengthen their knowledge in accordance with continuous, updated and improved OSH standards and regulation. Lifelong learning (LLL) programmes can contribute to forming professionals who are always up to date. This paper presents an implemented LLL programme, over the duration of two academic years, dedicated to OSH professionals, and investigates whether this programme will be helpful and accepted by professionals. The results from the study show that the given LLL programme had indeed a positive influence on the professional careers of the participants and that the LLL presents the future trend in OSH education.     

基于图像识别的建筑工人智能安全检查系统设计与实现

为提高建筑工人作业前安全检查的效率和效果,减少事故发生。以图像识别技术为核心支撑,提出了建筑工人智能安全检查系统的结构、功能及运行流程,并对系统运行效果进行了测试。研究和测试表明:该系统具备身份识别、安全装备检查、作业行为能力检查功能,能实现建筑工人作业前的自动、智能安全检查。该系统的身份识别正确率为83.75%、安全帽识别正确率为96.25%、安全带识别正确率为63.75%。该系统具有硬件投入低、检测速度快、准确性高、应用场景广泛的特点。     

安全信息学视域下安全舆情演化及引导策略研究

为正确引导和控制负面安全舆情,基于安全信息学与舆情理论,利用事故树分析方法研究安全舆情演化过程,计算负面安全舆情最小割集、最小径集和结构重要度,提出安全舆情引导方法.结果表明:利用最小割集得到负面安全舆情产生原因组合,利用最小径集得到避免负面安全舆情产生最低限度事件组合,通过结构重要度得到系统改进重点及优化顺序;在事故...     

轻型汽车实际行驶工况的排放研究

分别采用GPS和HEX CAN系统,记录了实际道路汽车行驶的瞬时速度和其他相关行驶参数,通过对两组数据进行工况解析,得到了城市汽车实际行驶工况.结果表明,我国的城市道路实际行驶工况与ECE EUDC标准工况相比,平均速度较低,怠速比例较高,加减速比例差别不大,但加减速较小,变化频繁,匀速比例较低.在整车排放试验台架上按得到的实际行驶工况进行排放试验,与ECE EUDC工况的排放试验结果进行对比.分析发现,冷启动时,实际行驶工况与ECE EUDC工况相比,CO排放高35.1%,HC高13.4%,NOx高23.1%; 热启动时,实际行驶工况与ECE EUDC工况相比,CO排放高21.4%,HC高26.3%,NOx高13.1%.研究表明,不论是在冷启动还是热启动状态,实际工况排放状况均与认证工况有一定的差别.因此,采用ECE EUDC工况不能代表不同城市实际车辆的污染排放状况.