考虑人群聚集时空分布的安全容量计算方法:以北京什刹海景区为例

为防范公共场所人群过量聚集发生拥挤踩踏事件,基于公共场所人群聚集时空分布特征,考虑人群疏散时间对安全容量的影响,提出人群聚集空间不平衡系数和时间波动系数,改进瞬时安全容量和日安全容量的基本算法;以北京什刹海景区为例,分析得到校正后的瞬时安全容量和日安全容量分别为基准值的47.8%和33%。研究结果表明:人群聚集的时空分布差异是导致局部时段或特定区域人群聚集高风险的根源;考虑空间不平衡性和时间波动性有助于提高全区安全容量的精准性;案例证实改进的方法更加符合公共场所安全管理的需要。     

旅游景区安全容量分析与事故风险评价

从旅游者自身、景区管理和社会综合因素等方面分析了旅游景区事故的主要风险和发生机理,提出旅游景区人群安全容量的测算方法,并以某世博园为对象选取景区内在特征、服务管理质量和景区外部环境因素建立评价指标体系,运用层次分析法评价旅游景区的事故风险水平。     

基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型设计

针对水电工程智能安全管控体系建设的问题,根据以信息化建造、数字大坝、智能大坝为特征的发展阶段趋势,运用安全系统理论,结合大数据、人工智能及云计算等最新信息技术,提出水电工程智能安全管理的内涵特征、层次结构、基础要素及技术体系,建立基于安全系统理论的水电工程智能安全管控模型。该模型借助数据感知技术,以推动人、机、环境三元融合为目标,形成基于群智数据协同的水电工程智能安全管控体系。以大渡河金川水电站为例,在该模型下实现了安全管理的风险识别、全面感知、智能管控和实时预警,为水电工程智能安全管控和智慧高效决策提供支撑。     

卷烟制造企业风险动态管控与智能化技术的研究与运用

针对卷烟制造企业安全风险具有复杂性、动态变化性及控制薄弱性特征,根据物联感知、信息化应用及智能识别技术,对企业风险现状进行分析,按照人-事-物方法论对静态风险、动态风险、管理风险三类数据建立风险指标要素层,利用层次分析法及专家打分法对指标计算权重并赋值,构建风险动态评估应用模型,并搭建智能化管控平台,建立风险管理的预测预警及考核评价机制,为实现风险动态管控,进行了有效探索。     

上海危化品储存定置管理和电子标签应用

正上海市针对自身危化品安全生产形势,结合危险化学品安全三年综合治理行动,积极构建"源头管控、过程管理、末端治理、整体提升"为核心的危险化学品精细精准管控体系,尤其是组织实施了"储存动态定置管理"和"电子标签应用"安全管控措施,提升了危险化学品精细化管理能力。     

基于风险分析的公共场所人员安全容量确定方法

为满足目前公共场所安全容量定额管理需求,提出了基于风险分析的公共场所人员安全容量确定方法,具体分析了该方法的实现流程。首先从影响公共场所人员容量的风险源出发,分析活动类型、场所类型、参加人员和灾害事故这4个方面的人群风险源影响,而后从运动阈值、心理阈值、心理阈值和服务资源阈值4个承受力角度重点阐述了运动安全容量、生理安全容量、生理安全容量和服务安全容量。通过风险分析方法得到的安全容量,考虑了公共场所的风险特点,并且这个安全容量将随着风险因素的变化而不同。这个方法可用于指导公共场所人员安全容量定额管理。     

油气罐区安全水平影响因子SD仿真分析

为系统分析油气罐区安全水平各影响因子,求证罐区安全水平与安全投入的相关性,基于系统动力学(SD)的理论和方法,构建罐区安全水平影响因子SD模型。首先从人的安全行为、安全管理和设备3个宏观维度建立因果循环图;然后结合微观因子构建存量流量图,从宏观和微观角度对罐区安全水平影响因子进行定性、定量动态仿真。结果表明:提高油气罐区安全水平需要长期持续的安全投入,在同等时间内,各宏观因子平均增长率从大到小依次是人的安全行为水平、安全管理水平、设备安全水平;微观因子中安全教育培训对罐区安全水平影响最大。加强对罐区安全管理中人的安全行为及安全教育培训的安全投入及日常监管可提高油气罐区安全水平。     

基于SI-SB系统安全模型的多层级边缘智能管控模式

为探索信息化、智能化技术赋能下的创新型安全生产管控模式,从安全信息学的角度分析安全管控过程中的信息流动特点,提出安全生产多层级边缘智能管控模式;基于安全信息-安全行为(SI-SB)系统安全模型分析安全管控过程中安全决策偏差和滞后的机制,提出安全管控系统性能改进的思路;结合安全生产组织管理体系特点和数字化技术优势,阐述数字化技术在信息感知传递、安全信息解释和安全行为引导等3个方面的赋能依据,以及数字化感知、智能化决策和多层级管控等3个方面的赋能途径,并提出具备智能决策、敏捷响应、弹性扩展和人机协同特点的安全生产多层级边缘智能管控模式;在紧急事件、短周期管控、长周期管控3类场景中,对应用智能管控模式前后的安全事件响应进行时效性计算和对比。结果表明：所提出的多层级边缘智能管控模式能够显著提高安全管控效能。     

广州地铁行车安全影响因子系统分析与对策

如何确保地铁行车安全,保障人们出行安全成为了广州地铁所要时刻面临的关键问题。本文基于系统分析法理论,从"人—设备—环境"三个维度对地铁行车安全的影响因子进行了系统分析,并为增强地铁行车安全提出了管控重点与措施,为日后管理工作提供了参考建议。     

实测路谱加载条件下的燃油系统动态泄漏性研究

车辆燃油系统的动态油液泄漏将严重影响行驶安全与蒸发排放控制水平。基于实测姿态路谱在六自由度台架上探究了国Ⅵ阶段5种类型燃油系统的动态油液泄漏表现，按照炭罐丁烷工作容量测试标准研究了国Ⅵ与国Ⅴ阶段两种排放标准的炭罐在油液泄漏发生后的有效吸附容量变化。结果表明：国Ⅵ阶段部分燃油系统存在不能有效防止动态油液泄漏的隐性设计缺陷，在单次路谱的加载过程中泄漏0～140 mL不等的油液；炭罐的有效吸附容量与进油量呈负相关，国Ⅵ阶段炭罐的有效吸附容量衰减速度可能快于国Ⅴ标准。建立的测试方案和实测姿态路谱数据将完善燃油系统耐久性测试体系，基于油液泄漏量的炭罐有效吸附容量模型将提升在用车蒸发排放量的核算精度。     

基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型

为提高紧急情况下交通疏散速度,实现对疏散交通流的诱导,需要建立紧急情况下的交通流诱导模型。根据紧急情况下路网特性,提出路网脆弱性指标,并将其引入交通流诱导模型,对常态交通流诱导模型进行改进,得到基于路网脆弱性的紧急情况下交通疏散诱导模型,并用实测数据求解模型参数。分别用常态交通流诱导模型和文中的改进模型进行实例计算,结果表明,经过改进模型诱导之后,高流量和低流量路段相对减少,交通流在路网中的分布更均衡、达到系统最优的效果。对紧急情况下的交通流进行有效诱导,可提高疏散路网利用效率,加快应急交通疏散。     

基于率失真函数的群组层次分析法的研究

层次分析法作为一种常用的安全评价方法,针对其中的两两比较这一环节,由于专家的自身原因,做出的评价与实际情况可能存在一定的误差。该研究借用信息论的理论,将群组层次分析法(GAHP)中的两两比较的实际情况看作信源,将专家看做信道,将得出的判断矩阵看做信息,从而使因为专家的差异而导致的判断矩阵的误差转变为信息在传播过程中的失真;通过分析其失真与信源类型并且计算其中的平均失真度和率失真函数,从而针对基于率失真函数的群组层次分析法的修正进行进一步的研究。最后以某一使用层次分析法的鞭炮厂的评价作为实例,对于率失真函数在判断矩阵的修正中的准确性与可行性进行验证。     

聚乙二醇在相变纺织材料上的应用研究

对聚乙二醇（PEG）进行冷热循环处理时，其超分子结构会发生某种相变，从而改变宏观性质而具有特殊的蓄热调温性能。PEG的相变温度随聚合度变化而变化，在服装应用方面一般采用30～35℃，接近于体温的PEG。以PEG作为相变材料用不同方式添加到纺织材料上，可以使织物具有双向调温的特殊功能。     

基于风险的特种设备使用单位分类监管应用研究

为提高特种设备安全监管效率,缓解设备数量增长与监察力量不足之间的矛盾,基于风险管理理论,提出在风险评价的基础上对特种设备使用单位实施分类监管。在前期特种设备使用单位风险评价体系研究的基础上,结合2011年、2012年的试点应用情况,对风险评价体系的具体评价流程、结果及科学合理性进行了研究。结果表明:C类使用单位的数量依然占据近一半的数量,需引起监管部门的高度重视;同时验证了风险评价体系科学合理、可操作性强,能够有效指导全国分类监管工作的开展。     

网络视域下突发事件对旅游目的地形象的影响过程研究

突发事件直接影响旅游目的地形象,关系到目的地的可持续发展。基于网络视域,从旅游者感知角度,建立突发事件影响目的地形象的过程模型。根据突发事件网络传播的效应——信息爆炸效应和舆论聚合效应,将模型分解为对目的地形象的强化过程和反馈过程。突发事件的网络传播会加速目的地形象感知的过程并深化目的地形象感知的内容,从而强化对目的地形象的感知,反馈过程导致目的地形象的调整。分析表明,网络视域下突发事件对目的地形象的影响更加显著。最后总结网络信息时代目的地遭遇突发事件时维护自身形象的策略。     

基于管理实践的HSE管理体系建设研究

HSE管理体系在石油天然气企业得到广泛应用,对企业提高安全、环保管理水平起到了很好的作用。但是,在HSE管理体系建设中仍然存在着一些对HSE概念认识不清、工作重点把握不准和运行不顺畅等问题,对HSE管理体系的持续改进形成了制约。本文结合HSE管理体系建设实践,对HSE管理体系有关问题进行了研究,以指导企业把HSE管理体系建设引向深入。     

基于GTST-DMLD的系统功能退化分析

功能退化是系统安全性问题的重要部分.目标树-成功树-动态主逻辑图(GTST-DMLD)在二值逻辑的基础上采用模糊逻辑对系统进行动态模拟,提供了分析系统功能退化的有力工具.通过模糊化与解模糊化手段相结合估算系统的性能变化,辅助进行安全性分析.给出了简化电子刹车系统示例.     

协同理论视角下安全监管机制研究

安全生产监督管理是一项庞大复杂的系统工程,涉及到众多利益主体,过度依赖政府单一的安全监管模式已经无法解决安全监管长期存在的难题.要搞好安全生产工作,提高监管绩效,就必须要联动行业协会、企业、中介机构、工会组织、大众媒体等多元社会力量共同参与、协作配合.根据协同理论的科学原理,从法律制度、组织、信息、资源四个协同要素方面,尝试性地构建了协同合作的安全监管机制,这是对我国传统监管体制的改革和创新,为切实提升监管水平提供了新思路和方向.     

基于循证方法的施工现场安全事故预防体系研究

为提高施工现场安全绩效,构建基于循证方法的施工现场安全事故预防体系。阐明施工现场安全循证预防(EBP)的定义、内涵、核心思想,梳理循证预防解决安全问题的思路,并且提出施工现场安全管理循证预防的流程框架。结果表明:针对施工现场安全事故预防中的不足,循证方法解决问题的思路体现在理论和方法 2个层面;施工现场安全管理循证预防体系分为循证诊断和循证干预2个阶段,具体包括安全检查表、框架表示法、荟萃(Meta)分析等关键步骤。     

基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

为了进一步分析侵财类案件的危害程度,以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2008—2014年的犯罪数据与统计年鉴数据,提取“发案时间”“发案地域”“选择时机”“选择处所”“选择对象”“人均地区生产总值”“职工月平均工资”7个特征,建立基于多种机器学习分类算法的侵财类案件危害程度预测模型,并进一步开展预测结果的分析研究。研究结果表明:梯度提升决策树（GBDT）算法性能最优,危害程度预测准确率达到了0.88;在抢劫案和抢夺案中,一般和重大的案件容易发生在繁华地带,特大案件容易发生在其他处所;侵财类案件倾向于在工作日的城区中发生,发生的危害程度大多为一般;提出的侵财类案件危害程度预测模型可为侵财类案件的风险评估及警务资源优化配置工作提供方法支持。