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2008年北京市大气质量的灰色预测 总被引:7,自引:0,他引:7
运用灰色关联分析方法对北京市大气主要污染物质进行了分析,得出PM10、TSP和SO2是主要污染因子。在此基础上,运用灰色系统理论建模方法,分别建立主要污染因子的预测模型。运用该模型预测出到2008年北京市的TSP和PM10仍不能达到国家二级标准。在今后几年内降低颗粒物的污染是北京市大气污染控制工作的首要任务。 相似文献
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本文应用灰色系统理论GM(1,1)模型以1988-1992年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。 相似文献
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本文运用灰色理论中的灰色聚类法,对某市的大气环境质量进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法又是一种评价大气环境质量的较好方法。 相似文献
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灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。 相似文献
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灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据厦门市环境保护局公布的2003~2007年厦门市大气环境中3种污染物(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物)的监测值,通过灰色系统GM(1,1)残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势.结果表明,灰色系统GM(1,1)模型合理,要求数据较少,计算量适中,精度较高,相对误差为0.4%~7.7%,与环保部门公布的数据吻合程度较好.指出灰色GM(1,1)模型用于大气环境质量预测,符合系统的灰色特性,实用性好,预测结果与实际环境状况吻合;当GM(1,1)模型的预测结果精度不能满足要求时,可采用残差模型予以修正. 相似文献
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本文介绍了灰色预测法的建模思想与步骤,并给以实例预测。该法具有预测精度高、所需原始数据少,不要求原始数据呈现某种典型分布等优点,具有较强的实用性。 相似文献
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灰色系统理论在湖泊水质预测建模中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将灰色系统理论应用于湖泊水质预测建模研究,提出了湖泊水质预测的建模方法,并建立了某湖化学需氧量(COD)的GM(1,1)预测模型。 相似文献
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进行大气质量现状评价时,应结合风向,风速及周边环境等情况对各监测点污染浓度的波动做出合理解释。给了统计浓度值的算术平均值外,还应统计出主要风向下的浓度值,为大气预测提供本底数据。 相似文献
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一、概述港口周围海域油污染的产生与港口的吞吐量、压载水量的违章排放、油码头装卸过程中的跑、冒、滴、漏以及周围排污口污水的排放等众多因素有关,这些因素的综合作用出现了油污染现象。要精确地描述各因素的作用大小 相似文献
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大气环境质量灰色聚类评价的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文采用灰色理论的关联度类分析方法,对上海市近几年大气污染物进行多因子污染等级评价,结果表明灰色聚类分析方法用于大气环境质量综合评价具有计算简便,实际污染状况,是一种较好的评价方法。 相似文献
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本文应用灰色关联分析法评价了四川省(1986-1994)连续九年的大气环境质量。3结果表明,1986-1989年均属国家大气环境质量Ⅲ级标准,1990-1994年均达Ⅱ标准,全省大气环境质量总体变化趋地改善。 相似文献
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本文采用列车噪声暴露级来描述列车辐射噪声的能量,基于暴露级这一物理量,本文应用灰色系统的建模理论,通过建立灰色预测模型来处理声传播过程中的各种衰减因素,研究列车辐射噪声的衰减规律。验证结果表明,本文叙述的方法具有较高的准确性。 相似文献
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