共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
围绕地球四周的空气称为大气,大气是各种气体的混合物。空气是人类赖以生存的重要外界环境因素,人可以五周内不吃饭,五天内不喝水,但在五分钟内不呼吸就会死亡。在正常情况下,一个人每天呼吸两万次,每人每天吸入的空气大约有10~12米~3,相当于食物的10倍、水的6倍。因此,当空气受到污染时,人类会受到不同程度的危害。从世界范围看,排放量大,污染范围广,且带有普遍性的大气污染物是飘尘、二氧化硫、一氧化 相似文献
3.
随着社会的发展,人们对空气质量以及生活工作环境日益关注。每天人们需要大量的新鲜空气,没有空气,任何生物也无法生存。2000年以来,北方几次严重的沙尘暴,已经影响到人们正常的工作、学习,这也使越来越多的人关注空气质量以及大气污染的问题。1大气污染的危害空气中有污染物质不一定构成大气污染,但大气当中的有害物质浓度达到一定程度,就会对人体、动物、植物以及其他材料产生危害,甚至影响气候。大气污染直接的后果是使人们的健康受到伤害。大气污染物侵入人体有三条途径:表面接触、食入含有污染物质的食物和吸入被污染的空气。其中,吸入… 相似文献
4.
大气污染主要是指由于人类活动以及自然过程中产生的某些物质释放入大气层,当达到一定的时间以及强度时,危害到人类身体健康、生活、生产等各方面现象。本文分别介绍了大气污染对人体健康的危害,针对造成大气污染的各类因素进行了分析,在此基础上提出了相应的防治措施并作了具体阐述,以此指导人们加强环境保护意识。 相似文献
5.
6.
大气污染通常是指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气达到足够的时间,并对人类生活环境、生产和身体健康等方面产生危害的现象.目前已知的大气污染物有100多种,我国城市大气污染目前以煤烟型和汽车尾气型污染为主.要针对目前的大气现状,制定大气污染防治目标和对策,控制区域性大气环境质量,消除或减轻大气污染. 相似文献
7.
近些年来,虽然我国的经济建设取得了非常大的成就,但是由此也给我国的环境造成了非常严重的破坏。目前,我国很多城市的空气质量都是处于严重污染的状态之下的,污染最为严重的当属北京。众所周知,北京是我国所有城市之中受雾霾影响最大的城市之一,这种天气给人们日常的工作和生活都带来了极大的不便。随着我国对于环境保护的重视程度越来越高,对于大气污染这一严重的污染问题,我国正在研究其相应的防治措施。本文首先分析了大气污染所带来的危害,接着探讨了防治大气污染的技术。 相似文献
8.
9.
10.
11.
大气污染对农作物的危害与鉴别●山东省农业环境保护监测站舒冬妮山东环境/1997年第6期/总第81期各种形式的大气污染达到一定程度时,不仅直接影响人体健康,发生污染事件,而且危害农业生产,造成农作物、果树、蔬菜、饲料作物、绿化植物等生产的损失,导致农业... 相似文献
12.
13.
通过对大气污染居民健康影响的调查,结果表明:重污染区、轻污染区居民、工作人员(咳嗽、咳痰、气急)症状与对照组,差别有显著性,通气功能Vc,FVC、FEV1.0、PEFR、MMF、FEF25%,50%的降低程度均明显高于对照组,吸烟组肺通气功能减低更明显。 相似文献
14.
随着社会主义市场经济的发展,工业化进程的加快,当今社会已经逐渐的以环保为主题。大气污染问题成为人们身心健康的重要的影响因素,我国在发展工业的进程当中同时注重大气污染的处理,并且取得了一定的成效。但是由于大气污染的检测难度较大,使得大气污染的治理始终不能良好的解决。本文针对大气污染进行相应的分析,并针对相关的问题采取一定的措施。 相似文献
15.
16.
当前世界经济步入了高速发展阶段,人们的生活水平不断在提高,但是在经济快速发展的同时却给环境带来不可忽视的影响,人们赖以生存的环境正在逐步被破坏,由此出现了诸多的环境污染问题,对水资源的污染,对土地的污染和对大气环境的污染等等,其中最应该被人们重视的环境污染问题之一就是大气环境污染.文章首先阐述大气污染的特点以及带来的主... 相似文献
17.
BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用。而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP网络模型是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法。本文应用人工神经网络方法,在模拟人脑的思维方式下,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。 相似文献
18.
本在分析鹿泉市大气环境状况的基础上,提出了改善鹿泉市大气环境质量的对策,其结论对解决未来鹿泉市大气环境危机,建设生态城市具有重要的参考价值。 相似文献
19.
人工神经网络法在大气污染预报中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。 相似文献
20.