水质监测预警系统浅析

本文介绍了水质监测预警系统的主要功能及其总体结构,并从预警指标体系的建立、预警方法的选取和预警阈值的界定这三个方面对水质监测预警系统的构建进行了分析。     

饮用水水源地水质监测预警管理信息系统开发与应用

结合饮用水水源地管理需求,设计开发包含在线监测、模拟分析、水质预警和风险应急等模块的饮用水水源地水质监测预警管理信息系统.本文介绍了该系统的功能设计.     

水环境安全预警系统研究进展

目前水环境安全预警系统主要包括两大类,一类是以理化监测为基础的水质预警预报系统,另一类是以生物监测为基础的生物预警系统.对2种预警系统的特点、类型、研究现状进行了详细的介绍,同水质预警相比,生物预誓的优点是通过生物效应,综合反映一种或多种环境污染物的浓度、生物有效性、及其对生物体的毒性;同时,生物预警成本较低,适宜推广应用.生物预警的缺点是误警率相对较高,由于生物个体对化学物质反应的不确定性,很难根据观测效应来确定产生效应的原因,在实验室受控条件下,生物个体表现出良好的线性反应,但在实际环境中,监测数据可能较为分散,干扰结果分析.现阶段水环境安全预警系统的发展趋势为:(1)预警系统的数字化、自动化;(2)水质预警系统和生物预警系统相结合;(3)生物早期预警技术强调生物和电子信号处理、统计学等先进技术的综合运用.     

饮用水水源地水质监测预警系统设计探讨

以全过程管理监测预警为目标,设计了集数据监测系统、数据传输系统、视频监控系统、预警系统于一体的饮用水水源地水质监测预警系统,为饮用水安全保障提供全过程分层次的决策方案。论述了系统的目标、框架、总体功能、以及涉及的关键技术,积极探索了将水质遥感、GIS技术、无人机技术、生物预警技术应用于饮用水监测预警管理的过程与方法,并指出该系统还需从水文过程-水环境效应的耦合模拟方面加以完善。     

太湖湖泛高发区物联网监测技术与预警系统

针对太湖湖泛高发区,利用物联网水质环境监测技术,建立实时监测网络和应急管理预警系统框架.结合当前湖泛成因机理研究和历史数据资料,重点对水质监测子系统、预警子系统和基础数据管理子系统的功能实现进行阐述.同时,将网络技术、无线传感技术和生态感知技术融入到水环境监测预警中,构建具有生态感知、多网接入、智能处理和综合管理等功能的太湖湖泛预警系统.为进一步加强太湖湖泛水体的监控与预警系统的建立提供可操作的思路.     

饮用水在线监测及预警研究

饮用水是人类生存的基本需求之一,其安全是影响人民生命健康和社会经济可持续发展的重要因素.在取水、制水、输配水和贮水各个环节对饮用水水质的卫生指标进行实时动态监测及预警,可有效预防因为自然灾害、人为事故、犯罪引起的用水安全事故的发生.文章概述了水质在线监测系统在从水源到用户的全流程的应用,并对饮用水在线监测与预警各种关键技术的应用予以简单的介绍.     

太湖流域水环境监测预警系统建设对策研究

太湖流域水环境监测预警系统是加大太湖水污染防治力度、切实改善水环境质量的重要基础性工程,被视为掌握流域水质规律、预警太湖蓝藻暴发的必要系统.本文概述了太湖流域水环境,介绍了系统建设框架,结合实践从历史经验回顾、管理需求辨析、系统要素联接和预警技术评估等角度出发,提出建设中的难点问题与对策.     

饮用水源地水质预警系统的建立和应用研究

饮用水源地水质预警系统是综合运用地理信息系统(GPIs)、遥感(RS)、网络、多媒体及计算机仿真等现代高新科技手段,对目标流域的水质状况、水文情况等各种信息进行数字化采集与存储,动态监测各种污染物的变化过程,并将其显示、发布给公众,成为一个集监测、计算、模拟、管理为一体的系统。通过水质自动监测系统,第三方运行、质量管理及控制、预警平台构筑形成一整套完善的预警体系,制定了预警相应流程。划分了预警发布等级,实现了对预警信息的综合应用,有效的为水源水水质安全保障提供支持。     

生物毒性在线监测方法在苏州水源地预警监测中的应用研究

使用明亮发光杆菌作为发光体,在苏州市饮用水源地建立了生物毒性在线监测方法.详细介绍了方法原理及检测过程,通过在线集成实现了连续自动监测,在性能测试、方法比对、毒物测试、相关性分析等方面进行了研究,分析三年连续运行数据确定了本地水样的静态及动态报警限.结果表明,采用生物毒性在线监测方法对传统预警技术进行补充,可以有效弥补水质综合性评估的不足,满足饮用水源地水质在线监测需求.     

东莞市供水水质监测预警系统管理实践

以东莞市城市供水水质监测预警系统为例,介绍了城市供水水质监测预警系统的管理现状、维护考核以及水质监测预警系统在东莞市突发水质情况中的应用实例,最后根据预警系统的运行实践提出了相关的建议。     

浅谈水质在线自动监测系统的数据传输和共享

水质在线自动监测系统是一套综合性自动监测系统,可为工业生产、水源保护等提供实时监控和预警分析的作用,其监测数据极具指导意义,需要实现多方共享来提高应急反应速度.     

镉水质自动在线监测系统的安装和建设

介绍了中国重金属污染物排放现状和镉水质自动在线监测仪的安装运行现状以及重金属在线监测系统相关规范的制定情况,阐述了镉水质自动在线监测仪的分析原理,对基于不同分析原理的仪器进行了性能检验,对监测站房、排污口建设、仪器安装和调试提出了技术要求,同时针对镉水质自动在线监测系统的安装和建设及其相关规范的制定提出了意见和建议.     

地下水在线监测系统的设计与实现

文章介绍了地下水在线监测系统的研制和开发,在分析系统基本原理的基础上,对系统硬件设计方案以及软件设计框架进行了介绍。地下水在线监测系统中的供电系统采用了由风能、太阳能和外接市电三重供电模式组成的风光互补系统,解决了偏远地区取电困难等问题,实现了全自动、智能化供电。利用国内外先进的在线自动分析仪器采集水质监测数据,采用GPRS(general packet radio service)传输方式,通过中央控制系统对水质监测数据进行提取、传输、储存和处理,可以对地下水水质进行分析评价。该地下水在线监测系统实现了对地下水水质的监控和评价预测,同时为各级水质主管部门对地下水水环境的治理提供依据。     

城市饮用水源水质在线监测系统的建设

近几年,城市饮用水源水质问题日益严峻,水质在线监测技术得到广泛关注。本文以德阳市饮用水源水质在线监测系统为例,详细介绍水质在线监测系统各组成部分的建设内容和设计思路,为我省城市饮用水源水质在线监测系统的建设提供参考。     

镇江某水质自动站Lumifox 8000生物毒性运行与维护研究

随着太湖流域、滇池等地蓝藻水华加剧,地表水生物毒性指标作为判断水质安全的一个重要指标,将越来越受到重视.本文通过笔者的实际工作经验出发,结合镇江某水质自动站的特点,提出一些在设备运行过程中需要注意的要点和相关建议,确保生物毒性在线监测系统更加可靠及稳定的运行,在水质在线监测预警体系中发挥更有效的作用.     

基于高频在线水质数据异常的突发污染预警

在高频水质自动监测背景下,建立了基于软测量和水质时间序列异常检测的水体突发污染预警预报技术.假定突发污染事故会引起典型自动监测水质参数变化,采用回归分析建立水质参数和在线高频监测水质参数间的线性关系进行软测量,采用人工神经网络预测短程水质变化,建立基于预测残差的异常判断最小阈值,最终通过有序监督聚类进行水质突变检测从而对突发污染事故进行预警.采用美国弗吉尼亚州的Potomac River流域在线监测数据进行算法验证和案例分析.分析受试者工作曲线(ROC)表明:该方法对2倍异常和3倍异常水平的检测准确率分别为62.7%和92.5%,且随着异常水平的增加准确率增加,通常突发污染事故中特定污染物浓度水平一般明显高于3倍,该方法具有较高的准确率.较其他突发污染水质预警技术,该技术有效缩短了平均检测时间,为流域污染预警预报和快速应急响应提供了新途径.     

京溪地下净水厂进出口在线监测系统升级改造方案

广州市净水公司京溪分公司通过进出口在线监测系统升级改造,现场日志及数据能接入广州市城市排水监测站信息化平台,发挥水污染事故预警预报作用,满足污染源水质水量在线监测系统的要求。     

太湖流域水质自动监测预警系统的管理与质量控制工作探讨

为了加强太湖流域水质自动监测预警系统的管理,确保水站长期稳定运行,及时准确地发布水质自动监测数据,发挥水站的实时监控和预警监视作用,对水站运营方式、管理职责、质量控制等进行研究.水站的日常运营管理由社会专业机构负责,采用公开招标的方式确定:省和地方环境监测部门组成二级质控体系,对水站数据、仪器运行状况进行定期巡检和标样、实际水样的考核,以确保系统稳定运行和数据准确有效.     

污水处理厂水质在线监测数据可靠性研究

水质在线自动监测系统近年已经开始应用于污水处理厂,在线监测数据的可靠性是污水处理厂推广和应用水质在线监测系统的前提和基础。以广州市某污水厂水质在线监测系统为研究对象,采用对比实验的方法并应用数理统计原理对实验结果进行分析,探讨水质在线监测系统数据的可靠性。经实验及结果分析,污水处理厂水质在线监测系统测得的数据真实可靠,可以用于对污水厂的监督和运行指导。     

水质自动监测系统在厦门同安湾赤潮短期预报中的应用

利用2005年同安湾水质在线自动监测系统的数据,分析了同安湾赤潮前和赤潮中的实时在线监测资料,并与相关资料进行比对。初步建立数理统计预报和经验预报两种预报模式,进行同安湾2种藻类(中肋骨条藻、旋链角毛藻)赤潮短期预报。研究结果初步表明,可提前1~3 d对同安湾的中肋骨条藻或旋链角毛藻赤潮进行预警。同安湾在线监测的赤潮预警值初步定为:溶解氧饱和度105%、叶绿素8.0μg/dm3。