污水处理厂进水BOD5浓度影响因素分析

本研究选取北方典型城市4座城镇污水处理厂的运行数据进行调查分析,重点分析进水BOD₅浓度的变化规律和影响因素。基于北方地区城镇居民用水量季节性差异较为明显、全年降雨分布相对集中的特点,综合考虑污水处理厂进水量变化、收水范围、降雨量等因素对进水BOD₅浓度变化产生的影响。分析表明,通常情况下,污水处理厂进水量增加时,进水BOD₅浓度会相应降低;收水面积较大,污水输送距离较长时,进水BOD₅浓度会相应降低;降雨也会造成部分污水处理厂出现进水BOD₅浓度下降的现象。在此基础上,提出污水处理提质增效和污水处理厂建设运行的建议及对策,为城镇污水处理提质增效工作提供参考。     

南昌某城市污水处理厂进水浓度低成因分析研究

针对南昌某城市污水处理厂进水浓度低的现象,为明确造成污水处理厂进水浓度低的原因,通过对南昌市2018—2020年降雨特征对污水处理厂进水污染物浓度影响的统计分析,估算了降水对雨污合流制管网污水浓度的影响.考察了合流制管网4个污水提升泵站、污水处理厂的日处理水量,结合水量平衡三角法,核算地下水、河水、雨水的渗入.以及利用倒排查法对源居民小区内/外-污水提升泵站-污水处理厂的水质沿程采样分析,得出相关结论.研究结果表明：①2018—2019年上半年污水处理厂进水COD在降雨后2~5 h进水浓度明显降低;但2019年下半年—2020年这种相关性明显削弱.②污水处理厂日进水COD受泵站的日流量的影响,呈显著负相关.③水量三角平衡定量分析表明地下水、河水混入28%~38%,雨水混入11%~18%.④水质沿程的分析显示小区到某些泵站的浓度明显降低,雨天COD、氨氮浓度分别减少了69.78%、75.21%,晴天COD、氨氮浓度分别降低了66.78%、76.94%,表明相应的小区外-泵站段的市政管网是污水处理厂进水浓度降低的关键管段,亟需进一步重点排查和改造.⑤老旧小区排水浓度受天气的影响远比新小区大,雨天分别比晴天减少79.23%、67.87%和54.40%,可能发生了大量雨水混入.     

城镇污水处理厂进水水质特征分析

文章以南方某典型小城镇污水处理厂的进水为具体的研究对象,对该污水处理厂进水水质特征进行了分析,研究结果表明,COD_Cr、NH₃-N、TN、TP的平均质量浓度为76.88mg/L、16.03mg/L、21.00mg/L以及2.03mg/L。COD_Cr、NH₃-N、TN、TP的累计频率达到90%的质量浓度为97.9、24.03、28.07、3.15mg/L,和同区域内的城市污水处理厂相比,该污水处理厂的进水水质浓度较低。在此基础之上对该污水处理厂水质浓度偏低的原因进行了系统的分析,期望能够为城镇污水处理的设计提供一些借鉴与参考。     

城市污水处理厂进水水质与降雨量的关系研究

本文以某市污水处理厂运行情况为例,详细分析了污水处理量与降雨量的关系、氨氮进水浓度与降雨量的关系,建立了污水处理厂氨氮进水浓度变化率与前一日降雨量之间的线性模型。     

关于城镇污水处理厂进水浓度低及污水处理率修正的相关问题探讨

住房和城乡建设部《中国城市建设统计年鉴2017》中的污水处理率指标是指污水处理总量与污水排放总量的比率,仅反映污水处理设施进水的处理水量,不能真实反映污染物减排效能。经分析,全国约45%污水处理厂的进水浓度低于200mg/L,本文研究以污水处理厂进水浓度修正《中国城市建设统计年鉴2017》中的污水处理率,修正后初步判断:全国污水处理率在57.9%～71.8%,各城市污水处理率较统计数据普遍低15～37个百分点。建议近期以污水处理厂进水浓度为抓手,聚焦进水浓度低、污水处理率低的重点城市,并给予中央资金倾斜支持,为针对性地打赢碧水保卫战提供支撑。     

浅淡城镇污水处理厂进水COD浓度偏低的原因

本文在调查南方城镇污水处理厂进水COD浓度的基础上,从合流制排水系统、居民生活习惯、有机物在输送过程的降解和地下水渗漏四个方面论述了城镇污水处理厂进水COD浓度偏低的原因,并探讨了相关的参考建议。     

某城市污水处理厂A—A^2／O工艺运行影响分析

以江南地区某城市污水处理厂A—A^2／O工艺实际运行资料为背景,对污水处理厂的工艺流程、设计参数和工艺特点进行了介绍;分别从进水水量、容积负荷、进水浓度、C／N比与C／P比、同化作用的影响等5个方面对污水厂运行影响因素进行了分析。分析结果对此污水处理厂的提标改造具有重要的参考意义。     

城镇污水处理厂进水中地下水、河水及雨水混入比例研究

进水污染物浓度低及比例失调是目前许多城镇污水处理厂面临的问题,然而鲜有关于渗漏来源及定量分析的相关文献报道。为定量分析河水、地下水、雨水、管道中污染物降解等因素对污水浓度降低的影响,通过水量平衡三角法,并结合典型位点的24 h采样测试分析及S-P降解模型,对目标城镇污水处理厂进水组成进行分析。历史水量数据结合降雨情况分析表明,该污水处理厂进水中实际原生污水量仅为60.0%左右,其余40.0%左右为地下水及河水渗入量或雨水混入量。在连续晴天无降雨的情况下,小区自建管网和市政排水管网是主要的渗漏源,其对于进水有机物浓度降低的贡献分别为20.2%和26.4%。此外,在25 mm降雨量情况下,小区自建管网是主要的渗漏源,对于进水浓度降低的贡献达到39.5%。因此在污水处理提质增效工作中,小区自建管网的完善程度应引起关注。     

城镇污水处理厂进、出水COD浓度变化规律分析

通过对某城镇污水处理厂进出水COD浓度进行手工与在线仪器24小时的对比监测,利用该厂在线监测数据,分析了城镇污水处理厂进出水COD浓度的日、周变化规律以及进水浓度与降水量的变化关系,明确了样品的代表性,为COD总量减排和环境管理提供了技术参考。     

西安市第五污水处理厂设计进水水质水量的分析与确定

对拟建污水处理厂服务区域内的水质、水量进行调查分析,结合区域内的人口密度、工业企业现状及发展前景,提出按实测水质浓度90%保证率确定污水处理厂设计进水水质,同时依据实测水量对可行性研究报告提出的处理规模进行核算,并按修正后的水质和水量进行工程设计,此方法可作为工程技术人员设计城市污水处理厂时参考。     

污水处理厂中抗生素去除规律研究进展

人类大量使用的抗生素会随着人畜排泄物进入污水处理厂。然而,目前的污水处理厂主要以去除常规污染物为目的,难以有效去除抗生素,使得这些抗生素进入环境对人类健康产生严重危害。因此明确污水处理厂中抗生素的迁移转化规律及其影响因素对于保护环境以及人类健康具有重要作用。文章总结了国内外相关研究成果,对污水处理厂中几类主要抗生素的进出水浓度、迁移转化过程及其影响因素进行了综述。结果表明,常见抗生素在污水处理厂进水浓度由高到低为:四环素类磺胺类β-内酰胺类喹诺酮类大环内酯类;出水浓度由高到低为:四环素类磺胺类大环内酯类β-内酰胺类喹诺酮类。抗生素在污水处理厂中的去除过程主要有污泥吸附、生物降解、光解和水解。污水处理厂污泥龄、水力停留时间、温度、pH值、溶解氧浓度、金属离子、微生物群落及抗性基因组成和不同处理工艺对抗生素在污水处理厂中的去除均有影响。     

桂林市污水处理厂总有机碳调查与研究

水中总有机碳(TOC)含量反映了水体中有机物污染的程度.调查桂林市污水处理厂进水、出水、受纳水体中TOC的含量.实验结果表明污水处理厂污水TOC去除率为73.9％～91.6％;老城区和新开发区污水处理厂排水TOC含量无明显差异,但高于人口较少的西面污水处理厂排放浓度;受纳水体有机物污染程度人口密度区域＞人口较少区域.受纳水体TOC质量浓度上游500m＞下游500m.     

武汉市5个污水处理厂中14种典型PPCPs的赋存与去除研究

近年来,药物和个人护理品(Pharmaceuticals and Personal Care Products, PPCPs)在饮用水、污水及自然水体中被频繁检出,对生态及人类健康有潜在的不利影响。污水处理厂是PPCPs进入环境的主要途径之一,研究PPCPs在污水处理厂中的赋存与去除具有重要意义。使用高效液相色谱-串联质谱联用仪(LC-MS/MS)分析了武汉市5个不同工艺污水处理厂中14种PPCPs的浓度和去除效率。结果表明：各污水处理厂进水中共检出13种PPCPs,总浓度范围为1 471～2 077 ng/L;污水处理厂对大部分目标污染物的总去除效率达到80%以上,在生物处理工艺阶段污染物的去除效率最好,去除机制主要是污泥的吸附和微生物的降解;各污水处理厂进水中PPCPs的质量负荷范围较高(>103.0 g/d),出水中PPCPs的排放量明显降低(<36.3 g/d)。     

昆明市污水处理厂进水水质特征分析

文章系统分析了昆明市污水处理厂进水主要污染物指标的概率分布和季节变化规律,以及有机物、氮、磷和悬浮物之间的相关关系。结果表明,在达到90%的累积概率时,昆明市7座污水处理厂实际进水COD、BOD5、SS、TP、NH3-N和TN的浓度范围为370¹ 100、1901 100、190⁵90、330590、330⁹60、5960、5¹0、1810、18³6和3836和38⁷4 mg/L。其中合流制排水区域的污水处理厂进水COD、BOD5、SS和TP在雨季的浓度变化程度明显大于旱季,TN和NH3-N浓度旱季和雨季变化不大。7座污水处理厂BOD5/COD平均值均高于0.4,说明进水水质可生化性较好。BOD/TN波动较大,第二和第四污水处理厂进水BOD5/TN的平均值分别为3.5和4.2,进水BOD5/TN>4的概率分别为36%、和44%,说明反硝化碳源不足现象存在。7座污水处理厂进水BOD5/TP值均>20,且全年>20的样本概率依次为98%、94%、97%、95%、90%、87%和82%,基本满足生物除磷的要求。     

概率统计在污水处理厂扩建工程中的应用

进水水质是污水处理厂工程设计的基本参数,关系到污水处理厂处理工艺的选择,进而影响到整个工程的建设投资、占地面积和运行费用等。本文运用概率论与数理统计的方法对安徽固镇经济开发区污水处理厂一期工程414天进水数据进行统计分析,根据不同保证概率分别提出了的进水水质参考数据,将传统意义上的经验估计法提高到概率统计的高度,为二期工程扩建提供更充分依据。     

生活污水汞的排放及对市政污水中汞的贡献

对经市政管网排入北京某市政污水处理厂的生活污水进行了汞来源的调查研究。根据抽样定律确定了生活小区采样点的数量和位置,利用原子荧光光度计测定采样点的汞含量,并根据采样点的排水量计算采样点的汞排放量。结果表明：该区域生活小区污水中汞浓度与所处区域没有线性关系,且相关性不明显,汞污染呈面源污染的特点,该区域生活小区汞排放总量为376.8 g/d,对所属污水处理厂进水汞的贡献率为39.4%,表明生活小区是市政污水处理厂进水汞的主要来源,因此,从技术、管理、政策三方面对生活污水中汞的减排提出了对策和建议。     

城镇污水处理厂低浓度进水原因分析及提升措施

城镇污水处理厂进水浓度偏低是污水治理提质增效的难题之一。以无锡市某污水处理厂为例,基于水质分析和调研资料,采用水量平衡三角法分析了进水浓度偏低的原因分析,提出了整治措施。分析结果表明:该厂进水中地下水或河水渗入量和雨水混入量比例分别为28.9%和9.8%;晴天时进水浓度偏低的原因为污水管网渗漏和低浓度工业废水纳管,雨天时进水浓度偏低的主要原因是小区管网雨水混入,COD和BOD₅降幅分别可达到65.4%和52.9%。针对上述问题,提出了完善排水管理体制、工业企业排水实行三管分设整改、细化管网渗漏的检测排查和有效修复、加强管网验收和质量监管、尽量降低管网水位4项整治措施。     

污水处理厂进水数据特征识别与案例分析

污水处理厂进水水量和水质呈现复杂的变化模式,准确掌握进水数据的变化特征已经成为改善工艺运行的关键.已有定性分析方法一般难以准确解释和预测变化特征,而已有定量分析模型常常结构复杂和实现难度大,需要针对应用需求进行改进.本研究使用统一模型描述进水特征并简化了实现方式.基于经典统计分析和开源Prophet模型,进行了污水处理厂进水数据的预处理、统计、建模和可视化.最后使用3座污水处理厂的实际数据,识别了多重季节性、长期趋势、节假日等的影响特征,说明了统一模型对污水处理厂进水特征的解释和预测能力.结果可供污水处理工艺优化运行和环境时序数据解析等参考.     

关于污水处理厂进水水质特征分析

城市用水与污水处理一直是制约城市发展的问题之一。目前,我国城市污水处理厂存在进水负荷动态变化大的现象,一定程度上降低了污水处理工艺中的脱氮除氧能力,对生化系统产生负面影响。在进行污水处理时需要重点做好对污水处理厂进水水质的分析,综合考虑多种影响因素。本文主要针对污水处理厂进水水质的特征进行分析,今后污水处理工艺的提升提供参考与借鉴。     

杭州市主要污水处理厂TOC与COD关联分析

研究了钱塘江沿岸杭州市主要污水处理厂进水和出水水体中TOC以及COD的关联性。选取13家污水处理厂进水和出水进行取样,分别测定TOC以及COD,结果显示这13家污水厂64%的COD与TOC比值落在1.2~5.75;36%的COD与TOC比值落在6.21~36.5。其中工业园区型污水处理厂的COD与TOC比值明显比城镇型污水处理厂要低。