模糊贴近度在海水水质评价中的应用

本文提出了海水水质评价的模糊贴近度法,并对大连湾海域16个监测站位的9种污染因子进行了评价。结果表明,同模糊综合评判法相比,本法是一种平均型的综合评价方法,而模糊综合评判法是一种强调极值型的评价方法。     

模糊贴近度、聚类分析模式评价水质状况的研究

本文采用两种模糊贴近度、聚类分析模式评价了南通市十一条河流的年监测均值，分析了聚类分析模式传统立矩方法和贴近度模式评价水质的缺陷，对非归一化法、归一化法处理贴近度（标准化数值）立矩聚类分析结果进行了比照，提出了用环境单元与水质标准单元相应参数的贴近度立矩聚类分析的方法．     

模糊聚类在水质评价中的应用

文章提出了利用模糊聚类法对水质进行综合评价的新方法,并利用该方法对龙羊峡水库的水质进行了综合评价研究,其研究结果表明利用该方法对水质进行综合评价,具有理论严谨,实用合理以及计算简单的优点.     

模糊聚类分析法在地下水水质评价中的应用

一、前言 模糊数学一九五六年由美国的控制论专家L.A Zahen首创,它是用数学工具把事物的模糊性问题用隶属度进行定量化处理的一种方法。模糊数学的理论性比较复杂,在环境问题中的应用还只是初步。近年来国内对环境质量现状评价普遍采用综合指标加权均值型指数法。本文在试图用模糊聚类分析法对地下水水质现状进行分类组合方面作了尝试。把评价区域的地下水现状分类组合,划分出一、二、三类水质。从而为合理开发利用和保护地下水资源提供了重要的科学依据。     

模糊聚类分析在海洋环境污染监测中的应用

聚类分析是按照一定的标准对事物进行分类的数学方法,也就是根据实际情况,按照一个标准来鉴别事物之间的接近程度,并把彼此接近的事物归为一类。在现实中,一组事物是否形成一个类群,一种事物是否属于某一类别,都不是泾渭分明的,而是有一个程度上的差别问题。因此,用模糊数学的语言和方法来描述和解决聚类问题要更为实际和方便。 本文运用模糊聚类分析中的传递闭包法,对渤海环境污染区域的监测站位进行分类,为监测站位的调整和重新布设提供科学依据。     

改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

在对水质综合评价的诸多方法中,模糊综合评价法以其评价结果合理、更接近客观实际等优点,得到越来越广泛的应用。由于某些指标其单项标准限值数少于水质总体分级,采用传统模糊评价方法计算得到的隶属度与实际情况并不相符。针对此类情况,对隶属函数加以改进,提出改进后的模糊评价方法,并将此方法应用于长江下游贵池河段2005年-2009年间水环境综合评价,与传统方法计算结果相比较,取得了较好的效果。     

模糊聚类分析在水环境污染区划中的应用

应用模糊数学的方法并采用污染强度的概念 ,对多污染因子的水体环境污染进行模糊聚类分析。实例表明 ,此方法拓宽了模糊聚类分析方法的应用范围 ,是可行的。     

改良模糊综合评价法在水质评价中的应用

基于传统模糊综合评价法原理,通过对评价指标选择、权重确定、模糊运算分析三个环节进行改良,建立了一种分辨率高、简便有效的地表水质量评价模型,并将其应用于辽河流域的水质评价中。改良后的模糊综合评价法能够更实际、更客观地反映多指标共同作用下的地面水环境质量状况,这为制定水环境宏观决策提供了必要的科学参考。     

贴近度在本溪市大气环境质量评价中的应用

本文提出一种用模糊数学中的欧几里德贴近度分级评价大气环境质量的方法,并利用该方法的计算机程序在IBM—PC机上对本溪市1987年大气环境质量监测数据进行处理,所得评价结果与同类方法相经有较明显的优越性。     

欧几里德贴近度在大气环境质量评价中的应用

该文对模糊综合评判法和欧几里德贴近度分析法在大气环境质量评价中的优劣进行了特征比较，以汉中市鑫源开发区大气本底环境质量评价为例，详细介绍了贴近度分析法在实际应用中的方法和步骤，明确指出了这种方法具有数据处理方式简单、函盖全部监测信息、评价结果客观精确的优点。     

模糊综合评价法在乐安河水质评价中的应用

根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,模型不仅计算简便而且充分体现了其系统性、综合性的特点。利用建立的模型对江西省重点整治的河流乐安河进行了水质评价,为污染控制提供了科学依据。     

模糊评价模型的改进及其在水质评价中的应用

通过将熵值赋权与模糊评价模型相结合，建立一种新的综合评价模型——熵权模糊评价模型，其运用熵值来确定权重系数，避免了传统评价模型主观赋权的局限性，并应用这种新方法对闽江的魁岐等4个断面进行水质评价。     

模糊贴近度评价水体环境质量状况

本文在模糊贴近度模式基础上,评价了南通市十条河流的水质状况。提出了模糊贴近度模式评价水体环境质量状况的具体方法和步骤。实践表明,该方法可靠、简单、实用。     

模糊层次标识指数法在海拉尔河水质评价中的应用

模糊层次标识指数法具备了模糊层次分析法和综合水质标识指数法的优点。研究结果表明2012年海拉尔河嵯岗断面水质总体以劣Ⅴ类为主,主要污染因子为化学需氧量。其中,溶解氧、氨氮和化学需氧量在冰封期较低,其余时期浓度较高。     

两阶段模糊法在海河水系水质评价中的应用

将两阶段模糊法用于海河水系监测断面的水质评价.与传统模糊聚类法不同,该方法首先将国家地表水指标转化为等级打分,再构造模糊隶属函数,确定评价对象对标准水质水平的隶属度;之后运用改进的模糊c-均值法(FCM法)选取适当模糊指标和先验类中心,对评价对象进行聚类,得到替代原观测值的一个全局水质指标,数值在0～100之间,以利于直观评价.计算了海河水系2004～2006年4个断面的432个数据,考察了季节波动规律和不同年度变化的情况,并对水质进行了综合评价.两阶段模糊法对水质评价综合指标有较好的分类能力,能够得到十分科学的评价结果,且计算过程相对FCM法简便,可以运用于河流水质综合评价.     

模糊综合测度指数模型在北海市地下水质评价中的应用

本文将模糊综合测度指数模型应用于北海市地下水质量评价，并用我们开发的“环境质量评价系统”软件演示了实例评价过程，使得本法应用更为快捷，评价结果更加合理。     

模糊综合评价法在北高干渠水质评价中的应用

以2014年泉州市饮用水源地北高干渠2处水厂取水口断面水质监测结果为研究对象,用模糊数学模型进行综合评价,结果表明:北高干渠泉州市北水厂取水口水质较好,泉州市三水厂取水口水质变化略有起伏,2处断面主要污染因子为溶解氧、总磷与粪大肠菌群。同时,将模糊评价结果与单因子评价结果进行对比,体现了单因子评价法在确定水质级别的从严性,而模糊综合评价充分考虑了多个因子对水体的影响其结果更加准确、客观,因此可为水源地保护区的水质规划与管理工作提供科学的参考依据。     

模糊标识指数与对应分析法在水质评价中的联合应用

水质评价对判断水体的污染状况,了解其污染程度和成因有重要的意义,并可为水资源管理及水污染控制提供科学依据,而适当的评价方法是保证评价结果科学合理的关键.因此,本文以青山湖流域为例,在单因子指数法、综合指数法、灰色关联法、改进的模糊层次分析法、水质指数评价法、综合水质标识指数法6种常用水质评价法的结果对比分析的基础上,提出了一种新的模糊标识指数法.该方法结合了改进的模糊层次分析法和综合水质标识法的优点,不仅给出水质级别和水功能区达标程度,而且克服了以往模糊层次分析法存在的低估污染的严重性及不能评价劣Ⅴ类水质的缺点,更加适用于水质状况的评价.同时,在模糊标准化处理基础上,采用对应分析法,将采样点与变量有机地结合起来进行分析.结果表明,青山湖流域的总体水质状况以劣Ⅴ类为主,总体水功能区达标率仅10.34%,流域根据受污染情况被分为3个区,Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区的主要污染因子分别是TN、NH4+-N与COD、TP.模糊标识指数法与对应分析法的联合应用可以全面分析流域水质状况,给出科学合理的评价结果.     

模糊聚类分析方法在水体环境单元分类中的应用

本文应用模糊数学的方法并结合济南市大明湖１９９２年水质监测资料，对其水环境单元受众多污染因子共同作用的结果进行模糊聚类分析和探讨。