齿轮噪声的研究

齿轮噪声是工业噪声的主要来源之一,齿轮广泛用于各类机组内,直径可大到数米,小到以毫米计,虽然其工作状态与条件有很大的不同,但工作时所产生的噪声的特性却很相近,本文就齿轮噪声的频谱特性进行了实验测量与分析,并就齿轮噪声的产生和它的控制途径进行了讨论。     

关于渐开线齿轮的噪声控制方法探讨

本文在分析渐开线齿轮噪声产生机理的基础上，阐述了齿轮噪声的控制技术。主要从合理选择齿轮参数，提高齿轮制造精度等方面作了论述。     

机动车辆的噪声

机动车辆噪声的大小与它的发动机转速、车速有关。与转速有关的噪声主要来自空气动力噪声(进、排气噪声和冷却风扇噪声)和发动机表面辐射噪声(燃烧、活塞敲击声,气门机噪声,供油系统噪声,齿轮噪声等)。与车速有关的噪声主要来自传动噪声(变速器、传动轴等)、轮胎噪声和车体产生的空气动力噪声(高速时)。下表列出了距车辆行驶中心线7.5米处的单车的噪声。据实验,车速加倍(变速器档位不变)或转速加     

固定点声源的噪声干扰半径及其在施工噪声预测中的应用

在噪声控制工程中,常要预测由某一固定点声源在某点引起的噪声。而噪声预测的核心,是解决该点噪声是否超过限值的问题。利用噪声干扰半径这一概念可使之简化。一、定义由固定点声源发出的噪声,在传播过程中,其声压级大于或等于     

工业噪声及控制

一、工业噪声概述工业噪声从声源区分,可分为气动噪声和机械噪声两大类。气动噪声是由于气体的非稳定过程或者说气体的振动产生的;空气动力性噪声可分为风扇噪声、气流喷注噪声、周期性排气噪声和燃烧噪声等。当气体中有了涡流或压力发生突变时,由于气体的扰动,气体与物体的相互作用而产生空气动力性噪声;机械噪声是由于固体振动产生的,在撞     

噪声地图的绘制与应用初探研究

当前噪声污染问题备受社会关注,噪声地图技术是一种直观简单的展示城市中环境噪声污染状况的方法,在城市规划、污染防治及环境保护方面发挥着越来越大的作用,噪声地图是由道路交通噪声、铁路噪声、工业噪声和机场噪声等对城市地图上每个接收点的叠加噪声值拟合图像绘制而成。本文介绍了国内外噪声地图的发展情况和应用,对噪声地图的分类、组成部分及绘制步骤进行论述,并对噪声地图的未来发展提出见解。     

周期性脉冲排气噪声的特性分析和力学控制

前言周期性脉冲排气噪声,无论是频谱特性,幅射特性,还是在控制方法上,均与喷注排气噪声有显著的区别。例如喷注排气噪声具有连续的而且是中、高频的谱特性,而周期性脉冲排气噪声则表现为离散谱特征,而且实际上又多是低、中频离散谱;喷注排气噪声表现为四     

工业项目噪声污染影响预测与分析

工业噪声是指建设项目在运营过程中由于气流、震动、摩擦产生的噪声。例如风机、空气压机等产生的噪声,由于工业噪声声源多而分散,噪声类型比较复杂,因生产的连续性声源较难识别,治理起来相当困难。本次主要是针对某一固定、连续排放点声源的影响预测与分析。声源噪声通过距离衰减得到贡献值,通过和现状背景值能量叠加,得到结果是否能够满足相关环境保护要求。     

交通噪声中值公式中函数K的分析和应用

一、交通噪声评价中的问题 表1是沙市市1980年以来九次交通噪声监测中部分测点和全市交通等效声级(Leq)和对应的汽车流量(N)的统计表。 由表1可见,几乎所有的监测点都存在车流量大而交通噪声反而小或车流量小而交通噪声反而大的现象,通常采用的用车流量的变化来评价噪声变化的方法是无法解释的了。上述普遍存在的现象显然不是监测的差错,而是因为我国中小城市的道路狭窄,来往车辆在同一条路上相对而驶,快、慢车道无分隔,非机动车和行人多,汽车车种多且噪声差     

铁道噪声的防治对策

前言行走在铁轨上的车辆种类很多,根据其各自的功能可分为:市内有轨电车、通勤电车、货物列车,新干线列车等。利用某种动力使(动力车的)车轮转动时,由于车轮与铁轨之间的粘着力车辆就会行进,此时发生的声响总称为铁道噪声。一般很容易想到的铁道噪声有:车辆搭载的各种机器如鼓风机、引擎、压缩机、齿轮等发生的声响,相对运动的物体接触     

半节距相位差齿轮的滚轧加工——通过工件形状的变化来改善材料的流动

作为适合于滚轧塑性成形的圆筒齿轮的新工艺而提出“半节距相位差齿轮”。半节距相位差齿轮是利用工件形状的变化使加工件内部的材料流动,所以能容易地进行加工。同时,根据工件上半节距相位差齿轮的形状而确认了可以采用原来的正齿轮滚轧上不能利用的轴方向材料流动。这样     

噪声与行为过激

城市噪声污染已成为市民投诉的热点,在信访中超过水污染而位居第二。在城市噪声中,生活噪声问题占1/2,它严重影响居民的生活、工作和邻里关系。连弹钢琴、唱歌、卡拉OK也遭到非议,噪声扰民危害健康。判断噪声具有双重标准凡是干扰人们休息学习和工作的不需要的声音,统称为噪声。振     

基于GWO-VMD算法的齿轮故障自适应特征提取

目的 齿轮产生故障时,利用其声发射信号进行自适应特征提取后诊断。方法 利用变分模态分解方法（VMD）对齿轮发生故障时的声发射信号进行分解。在现实状况中,采集声发射原信号噪声干扰大,导致特征提取准确度低,并且模态分解时参数需要人为调试设定。鉴于此,引入灰狼优化算法（GWO）,对模态分解个数k和二次惩罚因子α自适应选择最优参数后,对信号分解得到本征模态函数（IMF）。通过相关系数选出最佳IMF作为特征分量,计算其峭度和样本熵。结果 计算了各分量的相关系数,选取与原始信号最为相近的分量,分别计算其峭度和样本熵。分解后,齿轮故障声发射信号峭度高于正常的情况,而样本熵则偶然性表现为正常情况下的值大于故障条件下的值。结论 采用支持向量机对特征向量集进行分类识别,对比改进后的试验结果,GWO-VMD结合峭度–样本熵的方法能够有效地提取故障特征,判断齿轮状态是否健康。     

噪声与健康

谁也不能躲避讨厌的噪声,它对环境是一种干扰,而且还在急剧增长,成为影响人类健康的主要威胁之一。城市有气锤断续、剧烈的震动声,有摩托车、公共汽车和飞机的呼叫声。在家里越来越多的电动装置继续增加了噪声源。工作中受到的噪声影响更是有增无减,家里和假期活动中也会较多地接触噪声而使危害加强。因此,人们似乎已经把接触噪声作为生活中不可避免的一部分,而这些噪声给人们的生理和精神上都带来了损害。噪声问题没有政治或社会界线。有钱人虽然能居住在郊外安静的别墅里,     

有源消声技术现状

一、引言随着近代工业的发展,噪声污染(特别是低频噪声)已越来越普遍而严重。一般,对于中、高频噪声的控制,采用吸声和隔声构件是较为有效的。但对于低频噪声,则很难通过吸声或隔声材料来抑制。因为这种被称为“无源法”的材料,若用于低频噪声的吸声或隔声,由于其衰减性能随频率下降而变差,有时还无法实现。     

关于矿工的职业噪声暴露

煤矿中存在着许多噪声源,但最主要的是机电设备噪声。据调查,目前我国煤矿中广泛使用的凿岩机、风机、空压机等,其噪声级往往超过国家容许标准甚至达到110dBA。这样高的噪声级会给操作人员的身心健康造成直接的危害。特别是井下采掘,由于有限的作业空间,狭窄的巷道,各种设备产生的噪声会经多次反射而增强,使操作人员感受到的噪声级较地面为高。因此,超高的噪声级是目前煤矿环境中一个主要的问题。为了保护环境安宁和矿工健康,需要制     

应用膨胀珍珠岩治理噪声

噪声污染特点是局部性和多发性的。噪声在环境中,只是造成空气物理性质的变化,噪声过去之后,污染立即消失,不留下任何残余物质。噪声声源种类非常广泛,其污染程度也变化万千。在治理上采用吸声、消声、隔声、减振、隔振等技术。还要注意用料的选择,避免因材料问题而造成其它对环境的污染。因此,噪声的治理难度是很大的,往往实际效果与理论之间有一定的差距。应用膨胀珍珠岩治理噪声,能得到较好的实际效果,这是多次试验的初步证实。珍珠岩     

成都市主要交通干道噪声时空分布分析

近年来随着城市机动车保有量的迅速增长,城市交通噪声日益严重。现有的交通噪声测量法要求仪器固定,从而使噪声的大面积监测工作繁重而不经济。该文的主要研究目的是通过设计实验评价声级计移动测量方法的可行性,并以成都市为例应用该方法测量城市交通噪声,进行噪声的时空分布。研究表明,声级计移动测量城市交通噪声是可行的。道路交通噪声的大小与道路等级、道路所处商圈有关。例如,成都市二环路由于地处较为繁华的商圈而使得噪声值在3个测量时段都较大,均在75 dB(A)左右,三环路的噪声污染也由于车速较快和车辆较多而较其他环路严重。     

绿化林带对交通噪声的衰减效果

为了研究公路绿化林带的降噪效果,对路侧林带降低实时交通噪声的效果进行定位测量,并将交通噪声人工编辑为不同频率的噪声,在远离交通噪音的林带中进行模拟试验,测定林带对不同频率噪声的衰减效果.结果表明：林带对交通噪声衰减有一定作用,其作用随能见度增大而降低;林带降噪效果随林带宽度增大而增大,可决系数为0.990,但在30m宽度内随林带宽度的增加,噪声的降低速率有所下降;不同林带类型的降噪效果有所不同,所选30m宽林带类型中,国槐纯林的降噪效果最佳可达15.38dB,而杨树、柳树纯林降噪效果较弱,分别为7.25、11.02dB;林带对中低频率噪声的平均衰减作用高于高频率噪声.     

环境中低频噪声的干扰——瑞典环境健康地方当局的调查

论文叙述了在瑞典地方环境健康当局中,对低频噪声引起申诉的调查结果。结果表明:由低频噪声引起的申诉是所有噪声申诉的大多数。报告说,绝大多数的低频噪声通常是通风机械,重载运输和热泵,这类申诉的数量随时间而增长,这方面具体的例子是关于热泵的。从卫生医学和引起烦恼的角度来看,本文的数据和以前的一些研究结果,可以认为,使用 dB(A)来说明低频噪声的暴露是不够充分的。1.前言在工厂和通常的环境中,低频噪声相当普遍地存在。常见的这些噪声源是风机、压力机和道路上的重载车辆,很大比例的频率成份在20～200HZ。