长洲水质自动监测站仪器运行评估

章对长洲水质自动监测站所用的在线分析仪器，从仪器的检出限、工作曲线、准确度、精密度等方面进行校验，将其分析方法与国家标准分析方法进行对比，结果是长洲水质自动监测站的自动监测方法可以满足珠江水质污染的监测，除氨氮外各项仪器检测方法与手工分析方法等效。     

浅谈水质在线监测仪器的维护与质量控制管理

通过对水质自动监测系统的日常维护与质量控制管理，从水质自动监测系统的维护、室内外质量控制管理、综合分析与控制管理等方面进行分析，提出了保证自动监测系统准确性控制措施，为水质自动监测系统管理提供参考。     

中国水质自动监测评述

概述国内外水质自动监测发展情况,分析了中国水质自动监测中预警预报、常规监测替代、综合性监测指标研究、监测服务等方面存在的发展瓶颈,并提出解决办法.指出要从水质自动监测标准化、监测标准和监测技术指标现代化、监测服务市场化全面推进水质自动监测领域的现代化进程.指出明确了水质自动监测的法律定位,水质自动监测数据的应用广度和深度将更加扩展.     

浅谈水质自动监测系统的质量保证和质量控制

本文以沂水县韩旺大桥水质自动监测站的工作为例，阐述了水质在线监测系统及水质自动监测过程中的质量保证措施和质量控制措施。     

汕头市水质自动监测系统运行及维护

汕头市水质自动监测系统采用自动监测技术，以自动分析仪器为核心的高度集成的一体化自动监测系统，自动实现采样、分析、记录、数据统计分析及远距离数据传输等在线过程。本文介绍了该系统运行情况及日常维护要点。     

水质在线自动监测站运行管理探讨

本文针对水质自动监测系统的构成和技术关键,以及在线水质自动分析仪的技术原理、发展现状和实际运行过程中存在问题进行了评述。     

水质自动监测系统运行过程中的质量保证和质量控制

水环境自动监测现已是中国水环境监测的发展趋势,建设水质自动监测站前期准备工作与后来实践效果有很大的关系,建设水质自动监测站的站址选择、采水系统工程的施工,监测仪器的选配,安装,严格遵守仪器技术要求和认真执行操作程序对监测数据的准确性有很大的相关性。本文以常州市武进水质自动监测站的工作为例,根据水质自动监测系统的技术特点,提出健全各项规章制度,培训技术人员,建立质量保证体系和自动监测系统运行的质量控制方法。     

自动监测系统建设应该注意的几个问题

水质自动监测系统由中心站和水质自动监测子站组成,在全国范围内已经得到了广泛的应用。当地环境监测部门有责任对自动监测系统的建设进行参与和监督。本文分别从水质自动监测系统基础建设前期、基础建设时期、系统建设时期、试运行等各个阶段指出了系统建设应注意的问题。     

自动监测系统建设应该注意的几个问题

水质自动监测系统由中心站和水质自动监测子站组成,在全国范围内已经得到了广泛的应用。当地环境监测部门有责任对自动监测系统的建设进行参与和监督。本文分别从水质自动监测系统基础建设前期、基础建设时期、系统建设时期、试运行等各个阶段指出了系统建设应注意的问题。     

对环境质量自动监测仪表集成控制管理模式的探讨

环境质量自动监测系统通常由监测仪表、数据通讯、计算机网络三大部分组成,属多门技术综合而成的高、新系统工程,该系统能自动、连续、实时监测各种环境要素。 1 存在的问题 近几年来,有些环保重点城市同时拥有了大气、水质、噪声、污染源等自动监测系统。如何正确使用这些系统是一件很麻烦的事情。目前是否有适用的系统软件能做到对大气、水质、噪声、污     

城市固体废物处理处置设施恶臭污染评估指标体系研究

基于恶臭物质的嗅阈值,建立了针对城市固体废物处理处置设施的恶臭污染评估指标体系,重点包括基于阈稀释倍数的理论臭气浓度及其计算方法,指标恶臭物质的筛选方法,以及反映嗅觉感受的臭气指数及其计算方法等.并通过生活垃圾填埋场和中转站恶臭物质监测结果,展示了该指标体系在固体废物处理设施恶臭污染评估中的应用,为恶臭污染的预测,模拟与评估提供了定量化的科学方法.     

湖泊水环境高空间遥感影像污染点源信息提取研究

传统的污染点源信息提取技术存在权重因子各指标取值范围广、提取精准度不准确、植被覆盖率检测效果差等问题,为此,采用高空间遥感影像对湖泊水环境污染点源信息提取进行研究.针对信息的选择和预处理,需要先获取污染点源信息,并利用多项式对遥感影像图中的畸形几何进行修正;通过利用TM影像技术分析波段组合和单独使用波段的分类效果;根据影像中不同的隶属度,构建水体规则,分析水体差异指数,由此提高信息提取的精度,进而完成污染点源信息的提取.通过选取验证区域,进行实验,实验结果表明,使用该技术能够缩小权重因子各指标取值范围,并提高污染点源信息提取的精准度与植被覆盖率检测的效率,实用性较强.     

两阶段评估体系筛选水源突发污染应急最优技术方案

为预判突发污染对水源的威胁程度,进而筛选适宜污染情景的最优应急处置技术,本研究构建了包含10个评价指标的水源突发污染威胁度判别指标体系,依据威胁度等级判定,确定与不同威胁度对应的应急处置技术评估指标体系的指标权重.同时,为合理体现群决策过程中专家差异对权重的影响,提出了基于循环修正的群组G1指标赋权法.以Spearman等级相关系数作为检验标准,应用平均值法、Board法、Copeland法3种组合评价方法对单一专家评价结果进行循环迭代修正,最终得到评价指标的一致性排序和各位专家的权重,使各项指标的权重赋值更为准确.将综合评估模型应用于2012年广西龙江镉污染事故中,成功筛选出“调水稀释—絮凝沉降—水厂强化混凝”的组合应急技术方案,同实际情况吻合,验证了评估模型的可行性.     

南京市雨污分流改造及初期雨水污染研究

南京市雨污分流改造经过多年建设施工,基本上从源头上实现雨污分流,避免污水溢流入秦淮河。初期雨水造成的城市非点源污染是受纳水体的重要污染源,在一些实施了分流制排水系统的城市,经过一段时间的运行,周边水体的污染情况改善不是十分明显。白下区雨污分流改造后,为避免初期雨水对内秦淮河污染,以大中桥泵站北截流沟为例,探讨在沿河截流井设提升泵弃流初期雨水,利用现状截流沟蓄水,结合规划改造大中桥泵站新建蓄水池,为今后雨水利用提供条件。     

汉江水污染控制信息系统GIS数据库的设计

利用组件MapObjects开发汉江水污染控制信息系统,在系统的数据库设计中,采用了异构数据模型,这种数据的组织方式,很符合所研究流域信息管理的特点,更能发挥汉江流域水环境专题GIS管理流域水环境信息的优势。该系统综合运用计算机信息技术,实现了汉江流域的水环境信息的集中、高效管理,以及流域水污染的预测、评价。为及时制定汉江流域的水污染预防和控制策略提供参考信息。     

流域水质与点源污染关系的监测研究

点源污染物排放与流域水质目标的关系是当前环境管理亟待解决的技术关键问题之一。笔者通过点源排放口—入河排污口—目标河流断面三位一体监测系统运行机制探讨,利用点源排放口与入河排污口同步监测结果分析入河系数,利用入河排污口与目标河流断面同步监测分析影响系数,从而能够得到每个点源污染物排放对相应目标河流控制断面水质的贡献系数,这是确保水质达标而对点污染源进行动态管理的重要技术支持。      

基于3S技术的河流水污染监测信息系统的构建

分析了河流水污染的特点及其影响,简要介绍了3S技术的概念及其应用,在此基础上,构建了一个基于3S技术的河流水污染监测信息系统的总体框架,并对其中的关键技术进行了说明,以期有利于我国河流水污染防治和控制技术与手段的发展。     

基于斑马鱼行为变化的水体突发汞污染生物预警技术研究

针对突发水污染事件难以准确预警的现状,通过模拟水体突发汞污染事件,开展了以生物鱼行为变化为基础的水质生物预警技术研究。以正常水体中斑马鱼的行为变化为基础,采用高速摄像跟踪技术,解析了突发汞污染(0.1mg/L)水体中斑马鱼游动行为(游动速度、高度、转弯次数、加速度)和通讯行为(平均距离、分散度)等行为指标的变化,结果表明:综合评价指标水质健康指数6h内无法预警,以游动高度作为水体突发汞污染事件的监测预警指标,可将预警时间缩短至3h。     

牡丹江南湖水系水环境评价及治理措施研究

水环境评价是水资源规划管理的重要内容之一,对促进水资源可持续利用具有重要现实意义。以牡丹江南湖水系地表水环境监测数据为基础,分析了牡丹江南湖水系水环境污染的现状,应用单项标准污染指数法、综合污染指数法和平均污染指数法对水质进行了评价,其主要污染物为总氮、高猛酸盐指数和氨氮。通过对水环境基本情况的分析,探明问题所在。最后对结果进行了初步分析,并提出了相应的污染防治对策和治理措施,以期为制定水环境可持续利用及区域经济发展规划提供必要的科学依据。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.