典型电梯故障振动的分析和诊断

本文以电梯的故障振动为研究对象,运用EVA-625对检验工作中常见的几例典型的电梯故障振动进行检测,并将振动信号的软件处理和振动产生机理相结合进行分析,准确诊断出电梯故障所在,说明了EVA-625在振动分析中的重要作用,提出了将EVA-625运用于电梯故障振动分析和诊断中的方法。该方法兼具准确性和实用性强,能成为电梯常规检验的补充。     

基于ADAMS仿真平台的自行火炮故障仿真预测方法

针对故障仿真预测技术的现状和发展,分析了ADAMS仿真平台和专家系统的优缺点.根据自行火炮系统结构的特殊性,提出基于ADAMS(Automatic Dynamic Analysis Mechanical System)仿真平台和专家系统的故障仿真系统的建模方法和设计思想.仿真过程根据用户输入的初始状态真实体现出系统在服役状态的量变,产生动态模糊关系矩阵,并由动态模糊综合评判得到系统可能出现的故障,由预测结果调用知识库中的诊断知识产生实际发生的故障部件.这样建立的仿真模型不仅能表达领域对象的动态属性、行为特性,又能表达专家的经验、判断决策等知识,还具备较强的数值计算及过程控制能力.     

阵地监控系统常见故障分析与解决

从系统防雷、前端设备、监视设备三个方面研究了阵地监控系统常见故障,分析了故障产生原因,采用了一些故障定位的经验方法,提出了故障解决     

矿井通风系统风速故障源诊断技术在大明矿的应用研究

通风系统风流发生变化,从整个网络角度考虑都可以归结为分支的风阻发生了变化。从这一角度分析了大明矿分支风阻变化与各分支风量之间的关系,提出了风阻-风流变化影响关系矩阵法,确定可能使风速异常的巷道集合——故障巷道集合,建立通风网络"故障巷道范围库"。为了故障源诊断能够包含所有分支,研究风速传感器布置的最小数量及位置问题,提出了最少全覆盖布点法,给出了大明矿风速传感器的布置方案。大明矿故障源诊断结果与现场试验结果一致,验证了矿井通风系统故障源诊断技术及方法的可行性。     

机械装备故障预测系统分析

针对机械装备复杂多变的服役状态,分析了机械装备的故障预测系统,了机械装备故障预测系统的研制目的,系统特性,提出了系统的设计原则,建立了系统的总体功能结构及系统的预测模型,并探讨了故障预测系统的评价指标。     

数控机床的故障诊断

针对数控机床的故障特点，主要介绍了数控机床机械类故障和电气类故障的诊断程序和诊断方法。     

光纤电力通信系统故障诊断方法及应用实践

在综合分析、比较了最新发展的光纤通信网络的4种故障诊断方法的计算复杂度、平均检测次数,结合江西省电力通信网络的具体情况的基础上,提出了一套故障诊断的改进方案。该方案将该电力通信网络简化为一个有向图,并考虑电力通信网络的单故障边失效和单故障节点失效两种情形。基于该电力通信的网络拓扑分析、权衡故障诊断时间及故障诊断精确度表明,边概率失效的故障诊断方法适用于单故障边失效情形,而对于单故障节点失效情形,基于图论的系统模型、网络模型以及改进的反向检测模型的性能相当。该方案将对提高江西省电力通信网络系统的诊断效率以及可靠性具有借鉴和参考作用。     

基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法

发动机结构日益复杂,其故障具有多样性和频发性的特点,收集大量故障样本存在很多实施障碍。为了提高车辆发动机的故障识别的效率和准确性,提出了一种新的结合故障树(FTA)和支持向量机(SVM)各自特点,从故障模式分析到故障类型识别的FTA-SVM故障识别方法。首先利用故障树在复杂系统故障模式分析中的优势,找出系统的故障模式,建立故障树模型,通过对故障树模型中各故障事件的分析,采集与故障事件状态相关的数据,建立数据与故障树底事件的映射模型,最后利用支持向量机在小样本数据处理中的优势,进行故障类型的识别。以发动机的失火故障为例建立了发动机失火故障树模型及故障数据与故障模式映射模型,验证了FTA-SVM方法的有效性和适用性。     

塔式多绳摩擦提升机振动故障源的模糊综合评判

根据塔式多绳摩擦提升机的运行特点,分析了振动原因,建立了振动故障源的模糊综合评判模型.结合对某矿井塔式多绳摩擦提升系统的振动测试结果,应用该模型对系统振动故障源进行了诊断和评判,对各种振动原因引起的系统故障的可能性给出了定量评价.实践表明,应用文中建立的模糊综合评判模型提高了塔式多绳摩擦提升机故障源诊断的客观性和准确性,为有效治理提升机的超限振动提供了可靠的理论依据,对当前老矿井改造具有一定的指导意义.     

基于FMEA与RBF神经网络的LPG汽车罐车储罐系统故障诊断

为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模型并利用诊断模型对罐车故障进行诊断。经验证:诊断结果与实际情况相符合。因此,基于FMEA与RBF神经网络所构建的模型可以用于危险化学品汽车罐车储罐系统的故障诊断。     

电梯门区故障案例软件研发及其风险研究

电梯门区故障是电梯整体主要故障之一。基于目前电梯门区常见故障或者已经发生的事故,本文系统性地建立电梯门区故障案例库并进行其软件研发;根据故障案例库中已知的案例信息得到故障类型风险的相关信息,进行风险分析;将故障案例中实际出现的故障类型组合种类归纳后,计算出每种组合的危害程度,按照危害程度值进行降序排列;软件系统根据用户输入的设备信息给出风险较高的故障组合和相应的预防措施。     

模糊故障树分析及其应用研究

基于某些实际情况下系统故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点 ,笔者将模糊集理论引入故障树分析并针对自动化立体仓库的故障特征 ,对立体仓库各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学的、定量的处理。实例证明 ,该方法是行之有效的 ;它能解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题     

最小割集在系统安全分析方法中的应用

利用事故树分析法对矿井火灾进行分析 ,结合平煤六矿建立了矿井火灾事故树。阐述了最小割集理论及其在事故分析中的作用 ,着重提出了对事故树底部事件进行排序分级的加权结构重要度分析法。该方法新颖、简洁而实用 ,为系统安全分析提供了新的方法和途径。     

A framework for dependability engineering of critical computing systems

This paper presents a development model focused on the production of dependable systems. Three classes of processes are distinguished: (1) the system creation process which builds on the classical development steps (requirements, design, realization, integration); (2) dependability processes (i.e. fault prevention, fault tolerance, fault removal and fault forecasting); and (3) other supporting processes such as quality assurance and certification. The proposed approach relies on the identification of basic activities for the system creation process and for the dependability processes, and then on the analysis of the interactions among the activities of each process and with the other processes. Finally, to support the development of dependable systems, we define for each system creation activity, a checklist that specifies the key issues that need to be addressed with respect to each dependability process.     

A review on different pipeline fault detection methods

Pipeline faults like leakage and blockage always create problem for engineers. Detection of exact fault quantity and its location is necessary for smooth functioning of a plant or industry and safety of the environment. In this paper brief discussion is made on various pipeline fault detection methods viz. Vibration analysis, Pulse echo methodology, Acoustic techniques, Negative pressure wave based leak detection system, Support Vector Machine (SVM) based pipeline leakage detection, Interferometric fibre sensor based leak detection, Filter Diagonalization Method (FDM), etc. In this paper merit and demerits of all methods are discussed. It is found that these methods have been applied for specific fluids like oil, gas and water, for different layout patterns like straight and zigzag, for various lengths of pipeline like short and long and also depending on various operating conditions. Therefore, a comparison among all methods has been done based on their applicability. Among all fault detection methods, Acoustic reflectometry is found most suitable because of its proficiency to identify blockages and leakage in pipe as small as 1% of its diameter. Moreover this method is economical and applicable for straight, zigzag and long, short length pipes for low, medium and high density fluid.     

齿轮的振动故障研究

齿轮是机械设备中重要的传动部件 ,广泛应用于汽车、船舶、飞机、农机等机械设备中 ,其质量好坏直接影响整机设备的性能 ,它的失效是诱发机器故障的重要因素。笔者从理论上研讨了齿轮故障的产生机理 ,列举了影响齿轮产生振动的因素 ,并仿真出了齿轮存在不同故障的振动信号图形 ,为诊断齿轮的故障提供了重要的依据。因此 ,可以参考仿真图形与实际图形的对比 ,得出齿轮的故障所在 ,并为此提出了对齿轮振动信号进行处理的各种合适方法 ,同时这些方法也适用于其他大型设备的故障诊断。     

铁路安全预警系统的研究和实现

结合哈尔滨铁路局实际运营系统 ,基于事故树分析理论 ,探讨了铁路安全预警系统的实现。首先论述了事故树的建立方法和以事故树分析法为基础的铁路安全预警系统的核心算法 ,然后讨论了具体实现的数据结构和事故树编码方法 ,最后简要提出了铁路安全预警系统的系统设计思想     

Analysis on rock burst danger when fully-mechanized caving coal face passed fault with deep mining

When fully-mechanized caving face passed fault, rock burst accidence easily occurred. The SOS microseism monitoring system was applied to monitor the microseismic activities all time occurred in the coal and rock mass near the fault area. Variation features of microseismic energy releasing and microseismic frequency were analyzed. Numerical simulation method was used to research the abutment stress distribution when coal face passed fault, which was compared with microseism occurrence rules. When the coal face approached to fault, the abutment stress increases gradually, so the high stress would accumulate near the fault region. When the coal face left fault, the abutment stress decreased. The SOS microseism monitoring results showed that microseismic activity in the fault area had a high instability. When the coal face neared to the fault, total energy value and frequency released by the microseism steadily increased. The maximum energy peak value also had the tendency to rapidly increase. Before the strong shock occurred, there was a period of weak seismic activity. The weak seismic activity showed energy accumulation for strong shock, which can be used to forecast the danger of rock burst.     

光纤线路运行维护智能系统研究

针对当前光纤线路运行中日益突出的维护和管理问题 ,笔者提出了开展光纤线路运行维护智能系统研究的问题。通过分析现有光纤运行维护技术 ,认为当前的网络运营维护思路“故障维修” ,已不适应现代网络运营的发展需要 ,应该采取“状态维修”的新思路和防患于未然的策略。为此 ,笔者运用系统工程的思想、人工智能技术、数据挖掘技术、Agent技术 ,研究了具有故障预警功能的光纤线路运行维护智能系统 ,给出了该系统的分析和设计方案 ,从整体上探索保障光纤网络的安全运行措施 ,为建立实际的预警系统奠定了基础。     

基于模糊系统与神经网络融合的故障诊断方法

提出一种基于模糊系统（ＦＳ）与神经网络（ＮＮ）融合的系统故障诊断方法。此法把模糊系统与神经网络融合在一起,通过神经网络的学习来生成和调整模糊系统的隶属函数,充分发挥各自优点,更有效地对系统出现的故障进行诊断。对系统进行了仿真,并得出了比较满意的结果。