稳健GIM（1）预测模型及其应用

结合某水域地面水ＢＯＤ５的预测实践，研究提出了稳健ＧＩＭ（１）预测模型。该模型的参数估计运用最小残差绝对和算法，并探讨了其较常规最小二乘法在处理含异常值的系统的优点。实例表明，稳健ＧＩＭ（１）模型比常规ＧＩＭ（１）模型的预测更可行。     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

山东省工业废水排放量灰色预测模型

山东省工业废水排放量灰色预测模型山东省环境监测中心站田贵全工业废水排放量作为一个综合性的环境统计指标，它与区域工业结构、产品种类、科学技术、管理水平、治理能力等多种因素之间有着复杂的内在联系，表现出灰色特征。从系统论的观点来看，工业废水排放系统就是一...     

路基沉降的非等间隔时变离散灰色预测模型

本文分析了灰色GM(1,1)模型的缺陷,并以离散GM(1,1)模型为基础建立了路基沉降的非等间隔时变离散灰色预测模型,该模型参数以最小二乘法估计,且以遗传算法优化初始值,通过工程实例与不同预测模型进行对比分析,结果表明非等间隔时变灰色预测模型的精度明显高于其他模型,且最能反映原始路基沉降数据的发展规律.     

黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

NLGTM（1,1^s）灰色模型及其应用

基于灰色ＧＭ（１，１）模型，研究和提出了带有时间限制项的灰色非线性模型－ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ），初步应用表明，灰色ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ）模型具有较高精度，进一步拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境系统中的应用范围。     

电厂环境噪声衰减的NEGPM（1）建模

介绍了NEGPM（1）模型（非等距GPM（1）模型）的直接建模方法，并结合实例说明了它的应用。结果表明：NEGPM（1）模型具有较高精度，能够满足电厂环境噪声衰减的分析与预测要求。     

基于灰色理论的甲型H1N1流感传染人数预测模型研究

就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论,建立了GM（1,1）模型和1阶残差修正模型GMε（1,1）,并分别作了精度分析。研究了GMε（1,1）的变化趋势,提出了临界值和有效域概念。用MATLAB确定了模型参数及模型预测值。     

SO2排放量的GTRM（1）预测模型

基于GIM(1)模型,运用灰色系统理论的原理与方法,研究并提出了带时间限制因子的GTRM(1)模型。本文主要研究了GTRM(1)模型的建模结构、参数估计形式以及其解的表达形式,从而形成了完整的GTRM(1)模型。研究结果表明,GTRM(1)模型具有比GIM(1)、GM(1,1)模型更好的系统近似等价性,为非线性灰色环境系统提供了一条新途径。     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

GIM（1）灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析

环保投资作为环保系统的一个子系统，并不一定具有指数函数规律。本文利用ＧＩＭ（１）灰色模型，探析了它在环保投资趋势预测应用中的可行性。初步应用表明，在序列不完全满足光滑化条件时，ＧＩＭ（１）灰色模型对系统变量的“白化”能力较ＧＭ（１，１）强，而与ＧＳＭ（１）灰色模型相当，信息利用率高，是分析、预测环保投资动态发展趋势一条切实可行的途径。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

GM(1,1)模型预测城市区域环境噪声的应用

介绍了重庆市主城区区域环境噪声污染现状,根据1996～2002年区域环境噪声的监测数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,通过预测探讨了区域环境噪声的变化规律.结果表明,主城区未来几年区域环境噪声呈上升趋势,2003年预测值为57.8分贝.     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

污水排放预测的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用

在分析污水排放数据处理的现状后,运用灰色系统理论,通过优化模型系数与背景取值,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM(1,N)模型的不足,扩宽了GM(1,N)模型的应用范围．具有精度高、使用简便等特点。GM(1,2)计算实例表明,该模型简单实用,值得在污水排放预测中推广应用。     

灰色预测模型在渭河水环境信息系统中的应用

在分析了灰色预测模型的建模原理和流域水质预测的变化性的基础上,建立了灰色GM(1,1)预测模型,结合地理信息系统GIS,将其应用于渭河流域水环境信息系统中,为流域水质管理工作提供了很大的帮助。     

灰色系统模型在大气环境质量预测中的应用

把大气环境作为一个灰色系统,建立GM(1,1)预测模型,对大气中的降尘及总悬浮物做出科学的预测,并进行灰色模型的精度检验。      

灰色系统理论对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势,提出了预测模型,并进行分析研究。模型充分考虑了影响垃圾产量的多种因素,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。