政府支持是空气质量周报工作的保证

国家环保局把南京市作为全国首批开展空气污染周报的１３个重点城市之一。南京市政府成立由副市长罗志军为组长，市政府办公厅、环保局、广播电视局、南京电视台、南京日报社、南京气象局等单位参加的南京市空气污染预报领导小组，实行直接领导，统一协调。经费从市长基金中解决，子站场地租用费维持不涨，电力增容减免集资费，南京电视台１２频道每周五免费播出３分钟，南京日报定期在第２版刊出，气象数据由气象局提供，具体工作由环保局牵头，监测站组织实施。环保局把空气污染周报纳入１９９７年的环境保护重点工作目标，成立了由各处长和监测站站长参加的预报工作组，局长挂帅。监测站成立周报实施小组，站长任组长。经过各方的努力和支持，空气污染周报在“六五”世界环境日前如期发布。空气污染周报的发布，在社会上引起了强烈反响，受到社会各界人士的关注，提高了监测站的知明度。     

江南水网地区中小城市空气质量预报研究

利用湖州2002年7月至2004年12月的空气污染浓度资料及常规气象资料,探讨了江南水网地区气象因素对环境空气质量的影响,并结合区域气候特征及污染现状对影响环境空气质量的因素进行了研究分析.将天气类型科学分类,分别建立了区域空气质量预报的总体回归模型和分类回归模型.两种模型均可通过统计检验,分类统计模型较总体统计模型实际业务预报精度有所提高,最后采用DELPHI语言将预报流程制作了软件.     

空气质量预报的改进

阐述了发布空气质量预报的意义。以江苏省为例,指出目前在空气质量预报工作中存在发布途径狭窄、准确率不够高、缺少区域性和趋势性等问题,建议拓宽预报发布渠道,加强指标解释,提高预报的准确性,尽快开展空气污染趋势预报和区域预报研究。     

沈阳市大气污染综合指数预报

沈阳市大气污染综合指数预报李薏兰谢兵刘从荣张健李有顺（辽宁省沈阳市环境监测站,沈阳１１００１５）本文对日本的数值预报产品进行了研究与应用。吸取了ＭＯＳ（模式输出）预报方法的优点,结合我国实际情况增加了部分前期因子,提出了适合我市应用的ＭＯＳ统计预报法...     

“城市空气污染预报方法及其应用技术研究”通过鉴定

20 0 0年 3月 6日 ,国家环境保护总局科技标准司在北京主持召开了国家环境保护总局科技发展项目“城市空气污染预报方法及其应用技术研究”(编号 974 0 7)鉴定会 ,该项目通过了专家鉴定。该项目是由中国环境监测总站与中国科学院大气所、天津市环境监测中心、沈阳市环境监测站等单位合作完成的 ,在研究过程中得到了国家环境保护总局领导和总局科技标准司全体人员的关心和支持。该项目借鉴、吸收了国内外先进的预报模式 ,结合我国城市空气质量实测情况 ,研究开发了适合我国城市空气变化情况的动力学数值预报和统计学预报方法 ,采取“两条腿走…     

“城市空气污染预报方法及其应用技术研究”通过鉴定

20 0 0年 3月 6日 ,国家环保总局科技司在北京主持召开了国家环保总局科技发展项目“城市空气污染预报方法及其应用技术研究”鉴定会 ,该项目通过了专家鉴定。该项目由中国环境监测总站与中科院大气所、天津市环境监测中心、沈阳市环境监测站等单位合作完成 ,项目研究过程中借鉴、吸收了国内外先进的预报模式 ,并结合我国城市空气质量实测情况 ,采取“两条腿走路”的办法 ,研究开发了适合我国城市空气变化情况的动力学数值预报和统计学预报方法 ,在天津、沈阳两试点城市建立了预报运行软件系统 ,已取得了较好的应用效果。由中国科学院院士陶…     

简讯

南京市环境监测中心站加强环境质量分析 ,促进社会经济发展为促进南京市循环经济、生态城市建设的发展 ,上半年南京市环境监测中心站运用现代化的测算、分析、统计手段 ,归纳、分析、研究各类环境质量信息、污染变化规律和各项经济指标 ,及时编制了《城市环境质量全面达标规划》《环境质量分析》《环境质量承载力分析》《南京市小康建设环境指标统计》《南京市沿江生态环境保护规划》等近 2 0部文字和声像报告 ,提供给江苏省人大、政协 ,南京市政府、计委、统计局、环保局等立法、行政主管部门 ,将环境质量承载力和小康建设环境指标直接融入…     

臭氧综合指数与臭氧潜势指数的构建与应用

随着社会经济的快速发展,我国臭氧污染日益严重,因此,研发出能定量评估气象条件对臭氧污染影响程度的诊断指数,成为提高和改善气象服务质量的重要任务之一。利用中国大陆地区2018年温度、总云量、风速、风向、相对湿度等气象场数据与臭氧浓度数据,研究臭氧污染敏感气象条件,统计各气象因子分布在不同数值区间时发生臭氧污染事件的相对频率(即分指数),按照分指数最大值和最小值的差值大小进行排序,筛选出10个与臭氧污染密切相关的气象因子,将10个气象因子的分指数进行累加,即得出臭氧综合指数。随后,对各地构建臭氧综合指数时采用的气象要素进行统计,得到出现频率最高的3个气象要素,并参考这些气象要素构建了臭氧潜势指数。分别以臭氧潜势指数和臭氧综合指数对北京市2019年臭氧日最大浓度建立拟合预报模型,结果表明:两类指数的拟合预报值与实测值有着相似的变化趋势;利用臭氧综合指数计算得到的预报值与实测值的相关系数为0.76,优于利用臭氧潜势指数计算得到的预报值与实测值的相关系数(0.64)。     

沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用

利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料,选取19项预报因子,采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型,预报项目包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)日均浓度及臭氧(O3)日最大8 h平均浓度。2013年11月至2014年1月,应用该模型并结合人为经验修订,开展了沈阳市环境空气质量预报工作,预报结果与实测结果的对比验证结果表明,环境空气预测结果级别准确率达到79.1%,首要污染物准确率为73.6%。     

空气污染预报

我国如何开展环境污染预报工作,这是个尝试。本刊登载《空气污染预报》一文,供全国环境监测工作者研究、讨论,以期将污染预报纳入日常环境管理工作的轨道。     

南京市建筑扬尘排放清单研究

统计分析了2010年南京市各行政区建筑场地面积和工期,结合扬尘排放因子,建立了南京市建筑扬尘排放清单。研究表明,2010年南京市建筑扬尘TSP、PM10和PM2．5的排放量分别达2．53万t、1．40万t和0．95万t,占工业烟（粉）尘排放量的23％、13％和8．6％。郊区县建筑扬尘排放量较大,约占全市 TSP、PM10、PM2．5排放总量的72％;主城区排放强度较高。对不同建筑工程类型扬尘排放量估算表明,城市建设工程和市政工程是建筑扬尘的主要来源,城市建设工程中又以住宅类建设工程为主。对不同研究获得的建筑扬尘结果比较,发现扬尘排放因子选择和污染源活动水平统计是影响建筑扬尘结果的关键因素。     

千岛湖藻类及相关环境因子多元线性回归和鱼腥藻预测模型的建立

文章以千岛湖 1998～ 2 0 0 1年连续监测资料为基础 ,运用多元线性回归手段 ,以水温等 7项环境因子对叶绿素a、藻类细胞密度、鱼腥藻细胞密度作回归统计 ,建立多元回归方程 ,初步建立千岛湖蓝藻鱼腥藻细胞密度的预报模型。结果表明 ,水温和溶解氧是千岛湖藻类细胞密度的显著相关因子 ,在控制蓝藻鱼腥藻方面 ,削减入湖的 COD和磷元素总量具有现实意义     

乌鲁木齐市重污染天气与气象因素变化的影响分析

利用乌鲁木齐市近年来的空气污染监测资料和同期气象观测资料,研究乌鲁木齐市重污染天气的变化特征及其与气象条件的关系,并从气象特点、局地因子等方面的变化分析污染严重的成因,进一步研究造成重污染的物理机制,为今后乌鲁木齐市空气污染综合治理提供科学依据与建议。     

广东省空气质量等级预报准确性评估

对广东省空气质量等级预报准确性评估进行了探讨,结果表明,在不区分污染等级的情况下,2016年夏季广东各市的预报准确性差异较大,中山预报准确性达92%,是全省唯一一个准确性超过90%的城市,云浮最低,为53%。在区分污染等级时,实测为轻度及以上污染级别的情况下,各市的准确性普遍较低,仅佛山、东莞与广州的准确性达50%以上,而有11个城市的准确性为0。综合考虑不同污染级别的准确性得分后,佛山市排名第1,较不区分污染等级时的排名提前9名。指出,采用区分污染等级的预报效果评估办法更加适合广东空气污染较轻的区域。在首要污染物为臭氧的情况下,广东省平均的等级预报准确性低于首要污染物为其他物种的情况。     

洪泽湖藻类与环境因子逐步回归统计和蓝藻水华初步预测

以洪泽湖2008—2010年的连续监测资料为基础,运用多元逐步回归统计方法,选择水温等12项环境因子与藻类叶绿素a等5项生物因子进行逐步回归分析,找出与生物因子显著相关的因子,建立多元逐步回归方程,预测洪泽湖藻类密度的变化情况,初步进行了洪泽湖蓝藻水华的预测预报。结果显示,总磷、总氮、氨氮和水深为洪泽湖藻类密度的显著相关因子,透明度、水温、水深为蓝藻密度的显著相关因子。     

上海空气预报合二为一

上海市环保局和上海市气象局对空气污染气象条件预报与空气质量预报进行整合。今后两项预报将合二为一,每日17时前后通过空气质量预报的渠道发布。     

空气中PM_(10)浓度的BP神经网络预报研究

BP神经网络在空气污染预报领域的应用越来越广泛,本文建立了某市PM10浓度预报的分段BP神经网络模型。经验证所建立BP预报模型预测精度比较高,PM10日平均浓度误差大多数在-0.010～0.010mg/m3范围内,相对误差在-20%～20%范围内,表明BP神经网络对PM10的浓度预报是一种有效的工具。     

中国重点城市空气污染预报及其进展

为更好地反映大气环境污染变化趋势,加大环境污染控制力度,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量报告及空气污染预报工作是十分必要的。文章概括地论述了开展此项研究的目的、意义、基本方法及其进展。     

气象因子对臭氧的影响及其在空气质量预报中的应用

为提高重庆市臭氧(O_3)预报准确率,利用2013—2015年5—10月O_3监测数据和气象数据,通过主成分分析、逐步回归分析等方法,确定了影响重庆O_3浓度的主要气象因素为最高温度、温差、太阳辐射、降水量、相对湿度、水气压和压差;通过基于O_3污染水平相似的主要气象控制因子筛选和最优组合的预报结果优化方法,提高了O_3预报准确率,使2016年5—8月O_3的AQI类别预报准确率由57.7%增至72.4%,O_3超标的预报准确率由38%增至46%。     

南京市小型餐饮娱乐服务业废水排放系数计算

运用数理统计学的分层抽样法对南京市2001年-2003年小型餐饮娱乐服务业废水中具有相关性的主要污染因子的排放浓度进行了统计,并计算出排放系数,提出用计算的废水排放系数征收小型餐饮娱乐服务业的排污费,实例表明,在该行业运用这一方法征收排污费是可行的。