TSP与PM10相关性及其应用探讨

对环境空气中TSP(滤膜重量法)和PM10(压电晶体仪器法)进行同步监测，通过19组的测定结果表明，两者之间存在相关关系，经一元线性吲归，得回归方程：Y=0．1591 2．3213x。并经相关系数显著性水平检验，表明在99．9％的置信水平下TSP和PM10线性相关非常显著。     

浅析环境空气中TSP与PM10的关系

随着国家大气污染监测指标的变动，我们长期积累起来的环境空气监测历史资料出现了断层，为弥补这一问题的出现．该文使用数理统计模式．就环境空气中TSP与PM10之间的转换规律做了一定深度的探讨，并得到了较为理想的结果．     

廉江某地区大气TSP、PM10、PM2.5污染水平及相关性研究

为研究廉江市大气颗粒物污染特征,于2014年11月～12月采集TSP、PM10、PM2.5样品,用重量法分析质量浓度,并对相关性进行分析.结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,廉江市冬季大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5的日均浓度均符合标准,环境空气状况良好;三个代表性采样点在监测周期内TSP、PM10、PM2.5的浓度变化趋势大体一致,监测结果能客观反映该区域颗粒物的污染状况;PM2.5与PM10,PM10与TSP之间均存在着显著相关性,回归方程相关性较好.     

环境空气中PM2.5与PM10质量浓度关系的研究

采集大连市4个大气自动监测点位30dPM2.5和PM10质量浓度小时值的监测数据,通过对每个点位720个有效数据对的统计分析,研究二者质量浓度的相关性及 PM2.5/PM10比值的分布情况,并研究了气象因素对PM2.5与PM10的影响。结果表明,雾使PM2.5PM10浓度都减小,但二者比值也随之降低;强风会使PM10浓度增大,但PM2.5浓度却减小。     

吉林市东局子监测子站TSP与PM10相关分析及大气容量核算的探讨

根据环境空气中TSP与PM10的相关性,建立起相关方程,进而以此作为各功能区环境容量因子的参数值反应其它功能区的PM10的参考数据。     

TSP与PM_(10)对环境空气API指数影响

利用重量法测得的PM10和TSP建立回归方程及β射线衰减法和重量法测得的PM10建立回归方程,探讨由于TSP和PM10监测因子变化对API指数计算的影响,对环境空气质量变化评价具有实际应用意义。     

徐州市环境空气微生物监测分析及与PM10相关性研究

空气微生物与城市空气污染、城市环境质量和人体健康密切相关,空气中微生物浓度过高会导致各种疾病的发生.通过2010年连续12个月对徐州市区有代表性的三个监测点:工业区-铜山兽医院,居民区-黄河新村,风景区-淮塔的环境空气,进行样品采集,培养分析,得出徐州市环境空气微生物的分布规律以及与PM10之间的相关性.     

忻州市环境空气PM10和TSP中水溶性阴离子特征分析

利用中流量采样器收集忻州市采暖季和非采暖季4个监测点位的PM10和TSP样品,通过离子色谱法测定SO2-4、NO-3和Cl-的质量浓度,并以此3种水溶性阴离子的时空分布、相关性参数和特征比值来探讨其在环境空气中的污染特征和来源.结果表明,采暖季PM10和TSP中3种水溶性阴离子的总质量浓度分别为14.24μg·m-3和21.97μg·m-3,明显高于非采暖季(分别为8.56μg·m-3和11.84μg·m-3).采暖季和非采暖季3种水溶性阴离子总质量在PM10中所占比例分别为15.70%和13.19%,在TSP中所占比例分别为12.16%和8.84%,离子主要富集在PM10中.采暖季4个采样点位3种阴离子的质量浓度均高于非采暖季,采样点位DC的阴离子质量浓度高于其它点位,时空差异明显.采暖季NO-3与SO2-4相关性显著,说明二者形成过程的控制因子相同;非采暖季Cl-与SO2-4、NO-3的相关性显著,说明三者具有共同来源.NO-3/SO2-4比值在0.31~1.41之内,相对较高,暗示机动车尾气对空气颗粒物的影响突出,但均值都小于1,表明空气污染来源仍以燃煤等固定源排放为主.总体而言,忻州市水溶性阴离子的污染属于机动车尾气和燃煤的复合型污染.     

我国四城市空气中PM2.5和PM10的污染水平

为研究我国广州、武汉、兰州、重庆４城市空气中ＰＭ２．５和ＰＭ１０的污染水平，在这我国４城市分别设一污染点和对照点进行了为期２年的ＰＭ２．５、ＰＭ１０和ＴＳＰ监测。结果表明，空气中颗粒物的污染是严重的，污染点比对照点更甚．对人体健康危害大的ＰＭ２．５普遍超过美国新标准的２－８倍。     

烟台市环境空气自动监测中PM10与PM2.5数据异常情况分析研究

根据2014年烟台市范围内全部环境空气自动监测点位的PM 10和PM2.5数据,分析了不同监测仪器组合下PM10和PM2.5的倒挂情况,选取了倒挂率较高的4种监测仪器组合,将监测数据分为不同季节和时段比较分析,结果表明:大气湿度较高的季节倒挂率高于其他季节,夜间倒挂率高于昼间,雾霾等重污染天气时高于其他时段.数据采集频率、监测方法、监测仪器、采样管加热方式不同以及测量误差等都是产生倒挂现象的因素.     

北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系

在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37~346靏/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%.     

南京市可吸入颗粒物（PM10）来源解析研究

基于《南京市环境空气中可吸入颗粒物（PM10）源解析及控制对策研究》课题研究成果,课题于2004年-2005年间共采集了197个源和受体样品,每个样品分析测试了三类化学元素,采用化学质量平衡（CMB）模型解析南京市环境空气中可吸入颗粒物的来源,其中48%来源于扬尘、土壤尘等开放源类。研究认为扬尘等开放源类是南京市可吸入颗粒物污染的首要因素。     

富阳市区空气中PM_(10)与TSP比值的初步研究

通过在同一点位采用两台R&P1400颗粒物监测仪分别对PM10、TSP进行同步监测,对所获得354对数据分析后得出PM10与TSP比值,以更科学、合理地评价本地区空气质量。     

郑州大气PM10的形貌特征及生物活性研究

采集郑州市区和郊区秋季大气PM10样品,利用场发射扫描电镜(FESEM)和图像分析技术对PM10颗粒进行形貌特征和粒度分布进行分析,同时应用质粒DNA评价法研究了市区和郊区PM10样品的生物活性.结果显示,在市区采集的样品中燃煤飞灰占有相当大的数量,而在郊区采集的样品中矿物质占有较大的数量,粒径分析表明,市区PM10的数量-等效球直径分布较为集中,主要分布在0.1～0.4 ìm范围内,郊区则相对比较分散;PM10的体积-等效球直径主要分布在>1ìm范围内.结果表明,在郑州市秋季大气PM10中,数量上细粒子占优势,而在体积上(质量上)较粗颗粒占优势.质粒DNA评价结果表明,郑州市区和郊区PM10;颗粒对DNA的损伤程度不同,市区样品的生物活性大于郊区样品.     

北京市西北城区取暖期环境大气中PM10的物理化学特征

根据监测资料探讨了北京市西北城区取暖期PM10 的逐日变化规律和日变化规律 .分别使用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜 (SEM)研究PM10 中的矿物成分及其微观形貌特征 .结果表明夜间PM10 浓度普遍高于白天 .XRD分析显示颗粒物粒度越细 ,其中所含的矿物种类越少 .SEM研究得出 ,单个PM10 颗粒类型可初步分为有链状集合体、簇状集合体、圆球状、片状和不规则形状等 5类 .从数量上看 ,PM10 主要来自燃煤和汽车尾气