深圳市几种空气污染物浓度日变化特征分析

通过对深圳市2002年8月至2003年8月五种空气污染物浓度日变化特征、相互关系及不同天气条件下的变化,与人们活动的关系等进行分析,试图找出深圳空气污染的主要成因及变化规律,为环境规划决策提供科学依据。     

伊宁市大气中SO_2、NO_2、TSP变化状况分析

根据伊宁市大气污染特点,通过对2001~2004年伊宁市大气中主要污染物SO2、NO2、TSP的变化状况进行分析,为了解和掌握伊宁市大气质量状况提供科学依据.     

新疆绿洲城市夏季农田区对流层NO_2垂直柱浓度特征分析

2014年夏季6~8月利用地基多轴差分吸收光谱仪(MAX DOAS)在新疆绿洲城市乌鲁木齐市三道坝镇、库尔勒市西尼尔镇及博乐市84团农田区观测的NO_2垂直柱浓度(VCD)数据,结合同期的气象数据分析了NO_2VCD的变化特征。研究表明:1NO_2气体的日变化规律在乌鲁木齐市和库尔勒市农田区呈波浪式多峰特征,博乐市农田区呈明显的双峰形式,且峰值除了库尔勒市在午后外,乌鲁木齐市和博乐市均出现在早晚时段;2新疆绿洲城市农田区在夏季6月(3.327×1015molec/cm~2)的NO_2VCD最高,其次是7月(2.002×1015molec/cm~2),最低是8月(1.656×1015molec/cm2);3NO_2VCD与气温、水汽压气象要素密切相关;由于城市间地势、格局的差异,库尔勒市的NO_2浓度与风速呈显著正相关,乌鲁木齐市、博乐市的NO_2浓度与风速相关性不显著。     

天水市大气SO2浓度时空变化特征的卫星遥感监测与影响分析

大气卫星遥感监测作为一种新型监测手段,具有范围广、速度快、成本低等优势,对环境应急保护及其预警都具有非常重要的意义。选取天水市2006—2013年各年12月每日OMI level-2数据产品,利用Aura卫星技术和Arc GIS等技术平台,对天水市大气中SO_2的时空分布规律和污染原因进行了分析研究。结果表明:2006—2013年天水市SO_2柱浓度及其总量呈现出明显增加的趋势,但在2008年有小幅降低;在2008年以前,天水市SO_2浓度呈现出由东南向西北逐渐减少的趋势,但自2009年后污染重心发生迁移并且出现了数个集中化的SO_2高值区;研究区SO_2垂直柱浓度有自然因素、人类活动等多方面的复合影响,其中能源消耗及机动车尾气排放是主要影响因素。研究进一步讨论了遥感数据产品的应用前景。     

杭州市环境空气中黑碳质量浓度变化特征

采用2013年环境空气自动监测数据,分析杭州市空气中黑碳质量浓度的变化规律,并对变化特征的产生原因进行探讨。结果表明:黑碳测定年均值为4.10μg/m3,日变化有明显双峰结构,峰值出现在早7时和晚8时左右;从季节看,黑碳质量浓度冬季高(5.20μg/m3)、夏季低(3.00μg/m3);黑碳质量浓度与NO2、CO、PM10、PM2.5显著相关,与O3、风速、气温呈负相关,降水对黑碳的清除作用明显。     

常州市NO2污染特征及一次污染过程分析

利用2013年—2017年常州市NO_2数据,分析常州市NO_2污染特征,结合混合层高度及水溶性离子组分等数据,重点分析2017年11月1日—3日的大气污染过程及成因。结果表明,秋、冬季NO_2呈逐年升高趋势,NO_2污染日益凸显,秋、冬季在不利气象条件下,NO_2质量浓度易在交通晚高峰时间段迅速升高,并形成污染过程。针对NO_2污染应加强本地污染源管控,提前削峰减排。     

中国高分辨率近地面NO2浓度反演

通过分析2010年全国333个县级以上城市卫星遥感的NO2对流层年均柱浓度与地面实际观测浓度之间的相关性,发现两者具有一定的线性相关性(r=0.54,n=333),并建立了NO2"遥感柱浓度"与"地面观测浓度"之间的关联方程,通过该方程反演了中国0.125°分辨率近地面NO2污染分布特征。结果表明,全国近地面NO2浓度超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)要求的年均浓度二级标准(0.04 mg/m3)的区域约为5.95万平方千米,超标地区主要集中在华北平原、长三角地区、四川盆地和珠三角地区,这些地区NO2污染水平远高于333个城市的年平均值(0.028 mg/m3)。NO2污染极不平衡,以大中型城市为中心的区域污染特征显著。NO2人口加权浓度分析结果表明,NO2人口加权浓度高值区主要集中在能源消费量大、机动车保有量大及人口密集的地区,全国约5.7%的人口暴露在NO2超标区域。     

郑州市 PM2．5和 PM10质量浓度变化特征分析

根据郑州市2013年PM2．5和PM10颗粒物连续自动监测数据,对郑州市各国控站点的PM2．5和PM10的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。结果表明：2013年郑州市PM10和PM2．5的年均质量浓度均超过了新标准规定的年均值二级标准限值。 PM10和PM2．5月均值峰值出现在1月和10月,谷值出现在8月,各月PM2．5的超标天数都大于PM10。PM10和PM2．5冬季的日均值浓度明显高于其他季节,呈双峰型,夜晚浓度整体高于白天;PM2．5春、夏、秋三季日变化呈单峰型,PM10夏季和秋季呈单峰型,春季呈双峰型。 PM2．5和PM10日均值有着非常显著的线性相关关系,PM2．5和PM10浓度的比值（p）10月最高。     

1994—2010年东亚地区CO2浓度变化特征及成因分析

在东亚地区选取5个大气本底观测站1994年以来观测的 CO2监测资料,分析了各站大气 CO2的时空变化特征,以及 CO2主要人为源的变化及其影响。结果表明,5个本底站大气 CO2年均值均呈明显升高趋势,2010年较1994年增长幅度为8．4％～9．0％;在北半球国家,CO2月均值有明显的季节变化,高值多出现在冬春等寒冷季节,低值多出现在夏季。减少化石燃料消耗量、增加森林覆盖率及农业覆盖率将对大气中 CO2有削减作用。     

用扩散法被动式个体采样器同时测定空气中二氧化硫和二氧化氮

本文介绍了用被动式个体采样器同时测定空气中ＳＯ２和ＮＯ２的方法,吸收层用三乙醇胺（２０％）＋碳酸钠（５％）溶液浸渍的滤纸,采样后分成两等分,分别测定ＳＯ２和ＮＯ２浓度。与有动力的溶液吸收管现场对比验证,表明两者结果是一致的。在外环境监测时,为了克服风速的影响,可将被动式个体采样器放在ＴＳＰ流量采样器的帽形采样头中,这样可同时测定环境空气中ＴＳＰ、ＳＯ２和ＮＯ２。     

便携式质谱仪测定某化工园某企业大气中特征有机物

采用便携式质谱仪,通过对某化工园区某企业有机污染物调查,分析确定了该企业的特征污染物。为企业排污治理、安装有机物在线监测设备和加强环境监督管理提供科学依据。     

差分光谱法连续监测空气中SO2、NO2、苯、甲苯方法探讨

差分光谱法(简称DOAS)已广泛用于空气中SO2、NO2、苯、甲苯监测.通过对差分光谱法监测结果与其他传统仪器进行时比,发现用DOAS监测SO2、NO2与点式仪器有较好的一致性,但用DOAS系统监测苯、甲苯与气相色谱法有机物连续监测结果差异较大,相关性较差,运行有一定的局限性.另外,本文对DOAS的最佳运行条件进行了探讨,发现影响光强的氙灯老化和气候条件对DOAS系统运行有较大影响.     

流动注射分光光度法测定天然水中亚硝酸根

采用流动注射分析技术,以N-(1-萘基)乙二胺为显色剂在540nm比色,建立了流动注射分光光度法测定亚硝酸根含量的方法。在30个／h样分析速度下,检测限为0．008mg／L。用于天然水样测定,结果令人满意。     

惠州市城区NO2污染水平的分析与模拟

分析了2004年惠州市城区各监测站点的NO2数据,结果表明,NO2对城区空气质量影响不大。采用了城市空气质量管理软件模拟了NO2空间分布及日变化情况,且与实测值的比较分析表明,模拟结果在城区内有可比性。但地处城市边缘地带的污染模拟受光化学和区域性污染的影响,有待于进一步研究。所得结论可为惠州市城区优化布点的研究提供一定的参考。     

广州市近年空气质量现状及趋势分析

为掌握广州市空气质量现状及其变化趋势,对广州市2001～2009年空气质量监测数据进行系统的分析。结果表明,近年来广州市空气质量总体良好;整体空气质量有逐步好转的趋势,尤其是SO2浓度下降明显,NO2稳中有降,PM10略有下降但2009年仍有上升趋势,且PM10超标率居于首位;污染物浓度时空分布不均匀,NO2与PM10夏季浓度较低,春冬季较高,表现出明显的季节性特征;主城区NO2浓度明显较高,但总体呈下降趋势,主城区外NO2浓度较低,但呈上升趋势。全年灰霾天数也呈现下降的趋势,变化规律与PM10浓度变化规律一致。     

南京市大气微生物调查及其动态研究

调查了南京市主要功能区大气微生物中常见种类的细菌和霉菌类,研究了细菌和霉菌类的生态分级和变化规律,比较了大气微生物与大气监测指标PM10、SO2、NO2的相关性。通过分析2000年10月至2001年8月6个功能区4个季节的监测结果,得出山西路监测点微生物数量最高,并且该点微生物中是以细菌为优势种,其次是霉菌属的马丁霉菌和耐渗透压霉菌。通过生理生化试验鉴定细菌和霉菌类,得出南京市大气微生物中细菌基本以微球菌属为主,霉菌以青霉属、曲霉属为主。大气微生物数量统计结果表明,南京市主要功能区微生物总量(均值)从高到低的顺序为:山西路(商业区)>中华门(交通区)>瑞金路(居住区)>迈皋桥(工业区)>玄武湖(对照点)>草场门(文教区)。大气化学监测指标PM10、SO2、NO2分析结果也表明大气微生物的数量变化与之呈一定的正相关关系,尤其与PM10关系更为密切。     

2022年青岛市沿海区域臭氧污染特征及传输影响分析

基于2022年1—12月青岛市沿海区域臭氧（O₃）自动监测数据和气象观测资料,对O₃污染变化特征及影响因素进行了分析,结合后向轨迹聚类与潜在源区分析等方法,对O₃外来输送通道及潜在源分布情况进行分析研究。结果表明：青岛市沿海区域O₃污染主要集中在4—10月份,日变化特征呈单峰单谷趋势,峰值出现在15：00—16：00;气象因素中,地面短波辐射对O₃浓度变化的相对贡献最大,偏南风易导致O₃污染;受二氧化氮（NO₂）滴定作用以及海陆风转换影响,沿海区域O₃峰值与谷值均滞后青岛城区1 h左右;O₃生成整体处于VOCs控制区,1-丁烯、正丁烷与异戊烷是O₃污染期间导致O₃浓度上升的关键组分;O₃污染的主要潜在源区为长三角北部和黄海近岸海域,以及山东中南部地区。     

重庆市区灰霾天气变化及特征分析

分析了近15年重庆市区灰霾的时间变化特征以及主要大气污染物与能见度的相关性。1997—2012年,灰霾天气占41.2%,发生天数没有明显变化,严重程度有所减缓。灰霾在冬季发生的天数最多,持续时间长,且容易发生重度的持续灰霾。夏季灰霾天数最少,程度最轻。PM10、PM2.5、SO2、NO2浓度随灰霾的加重而增加,其中PM2.5浓度增幅最大,O3浓度随灰霾的加重而降低。灰霾对能见度的影响大于降水天气对其的影响。灰霾天气下能见度受PM2.5的影响较大,非灰霾天气下,能见度主要受O3的影响。