自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

滑坡灰色系统预测模型及其应用

本文在分析目前国内外滑坡灰色预测预报模型基础上，提出了一种新的滑坡灰色系统预测预报模型。该模型相对於过去常用的灰色模型考虑了更多的影响因素，有更高的可信度。它不仅可用作滑波的临滑预报，还可用于般监测信息的预测。     

基于模糊概率的震害预测模型及其应用

将模糊数学中的模糊概率理论应用于震害预测之中,建立了模糊概率的震害预测模型.并应用此模型对单层砖排架柱厂房进行了震害预测;算例表明,该预测模型概念清晰,计算简单,效果较好.     

灰色马尔可夫预测模型及在地震预报中的应用

本文在灰色预测基础上,引入马尔可夫链预测,建立起灰色马尔可夫预测模型,并以云南地震为例,进行了实际应用,结果表明该模型预测精度比单独使用灰色预测的精度有了较大提高。     

旱涝趋势的投影寻踪预测模型

介绍了投影寻踪回归（ＰＰＲ）建模的基本原理和算法实现。选用太阳黑子年平均数和旱涝分型的转移概率作因子，建立了长江中下游旱涝趋势的ＰＰＲ预测模型，并与用相同资料建立的Ｂ－Ｐ神经网络模型预测结果进行了比较。     

基于自然正交展开的神经网络长期预报模型

对月降水量的前期500hPa高度场、海温场相关预报因子进行E0F展开，并取其中与预报量相关程度较高的主成分，结合人工神经网络技术，建立了一种新的短期气候预测模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析。结果表明，这种新的短期气候预测模型由于集中了众多预报因子的预报信息，并有效地利用了神经网络方法的非线性映射能力，因此比传统预报方法的预报精度显著提高，并且稳定性好，具有很好的应用前景。     

基于优势隐含周期分析的气象灾害预报

建立了优势因子和优势隐含周期的概念,并提出了多因子逐步回归周期分析的新方法。该方法既能增长预报期,又能充分利用物理因子的重要信息,同时在计算过程中还能挑选出起显著作用的优势因子和优势隐含周期,对预报气象要素的变化趋势效果较好,有一定的实用价值,是气象灾害预报的一条比较有效的途径。     

广东暴雨过程的非线性预报

从高低纬环流指数、南支槽指数和澳洲高压指数,综合得到广东汛期暴雨过程的强信号。用指数曲线拟合的方法,多次滚动外延、叠加预报,获得未来若干次暴雨过程开始日期的预报。此方法预报时效长,有较好的预报效果。     

基于多种预测模型的玉米低温冷害预测集成模型

引入大气环流特征量因子、500hPa高度场因子、太平洋海温因子以及预报量本身的均值周期因子等四类因子的低温冷害预测子模型来建立玉米低温冷害预测集成模型。利用该集成模型预报下一年温度等级时，将上一年的实况资料输入预测模型，滚动预测，克服了统计模型预报时效短的缺点，且试报准确性高，无错报。     

江苏及邻区中强震前的非线性失稳特征及地震趋势分析

加卸载响应比是一个表征非线性系统失稳程度的量,在国内外的地震预报中已有广泛的应用。本文选用江苏及邻区（Ｎ３０°００′～３６°００′,Ｅ１１７°００′～１２３°３０′）１９７０ ０１～１９９８ ０９的地震资料,研究了该区域内５级以上地震（共１２个）前的加卸载响应比变化的特点,并对未来的地震趋势作了估计。研究结果表明：１２个震例中有１１个震前有明显的响应比异常;异常的平均持续时间为８．５个月;异常的最大值绝大多数在１０之内;异常最大值出现时间至发震时间多数是在１～２．５年之间。研究结果对今后在预报工作中认清该地区非线性失稳的特点,提高预报效率有重要的参考价值。     

我国重大气候灾害特征、形成机理和预测研究

简要地介绍了我国气候灾害的种类、时空分布特征及其造成的经济损失；并从东亚气候系统海一陆- 气相互作用的观点，结合１９９８年夏季长江、松花江和嫩江流域特大洪涝发生的具体实例分析了我国气候灾害发生的主要原因；此外，还回顾了目前我国气候预测的实际情况。提出了关于气候灾害预测研究中急待解决的几个问题．     

贵州春旱短期气候预测信号及预测模型研究

本文分析研究了贵州春旱的大气环流异常特征,寻找确定了贵州春早的6个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1996年作为样本年代建立了春旱短期气候预测模型.预测模型经1997～2000年为期4年的独立试报,取得了良好效果.     

多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测

采用３种方法,即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明,２００１,２００６和２０１０年将出现中级以上灾情,而前两个年份灾情较重．通过数值计算结果比较了３种方法的应用特点,为进一步建立综合预测模型打下基础。     

多种灾情预测模型的研究—2001年后上海市热带气旋灾情预测

采用3种方法,即灰色模型GM,自回归－滑动平均模型ARMA和人工神经网络ANN预测了上海市2001年后（含2001年）强热带气旋出现的趋势与规律,结果表明,2001、2006和2010年将出现中级以上灾难而两个年份灾情较重。通过数值计算结果比较了3种方法的应用特点,为进一步建立综合预测模型打下了基础。     

福建地震灾害损失计算分析与思考

介绍了福建城乡震灾快速评估系统。根据震害预测模型,利用该系统平台对1992年以来发生的对福建有较大影响的5级以上中强地震进行震灾快速评估。将系统震害计算结果与实际震害调查评估结果进行对比分析,给出了系统评估结果与实际调查结果的数量差异关系,并提出了建立基于遥感影像的震害评估模型的设计思考,从而为震害预测系统设计提供重要的参考意义。     

面向21世纪的上海城市综合减灾管理模式的探索

城市综合防灾减灾管理是城市管理的一个重要组成部分,上海市综合减灾体系目前尚不够完善,城市抗灾能力仍较薄弱,本文通过对国外大城市减灾管理模式的比较和研究,分析了目前沆减灾管理模式的现状和存在的问题,并提出了一个较为完善的上海市综合减灾管理模式框架和由目前灾害管理模式向理想模式过渡的措施和建议。     

“历史模型”与灾害研究

灾害研究涉及多学科的交叉领域．水灾“历史模型”的研究方法是循社会科学的历史科学与自然科学的水利学科相结合的研究途径．将“历史模型”引人灾害研究．增强了研究与自然环境和社会经济密切相关的灾害问题的能力．本文论述了“历史模型”方法及其在灾害问题研究中的应用．     

陕西省自然灾害综合预报回顾与展望

对陕西省自1990年以来开展的自然灾害综合预报及其服务情况,作了全面的分析总结,发现综合预测的准确率达73%以上,各单项自然灾害的预测准确率也都较高。文章并对如何进一步做好自然灾害综合预测提出了设想。     

区域洪水灾害风险评估体系(Ⅱ)——模型与应用

准确了解区域洪水灾害风险分布状况及规律,对于洪水灾害预警与管理具有重要意义。首先分析了模糊综合评估法的原理,以GIS空间技术为手段,建立了基于GIS的洪水灾害风险评估模型。然后以马来西亚洪水灾害风险评估应用为例,剖析了洪水灾害风险模糊评估的方法及过程,利用该模型计算出洪水灾害风险并制作了洪水灾害风险等级图和风险指数图。结果表明,该模型对于评价洪水灾害风险是行之有效的。     

内集-外集模型的一个简便算法

用现代计算数学的升降序排列工具,提出了内集-外集模型的一个简便算法,避免了复杂的组合运算,彻底解决了内集-外集模型计算难的问题,为该模型广泛应用于自然灾害模糊风险评价提供了方便.