贵州春旱短期气候测信号及预测模型研究

本文分析研究了贵州春旱的大气环流异常特征,发打确定了贵州春早的6个短期气候预测信号,并在此基础上以1957－1996年作为样本年代建立了春旱短期气候预测模型,预测模型经1997－2000年为期4年的独立试报、取得了良好效果。     

贵州农业“两旱”的气候特征及其防御

研究了对贵州农业有重要影响的春旱、夏旱两种灾害性天气的气候规律，指出了贵州春旱呈西重东轻，夏旱则呈东重西轻的地区分布特点．并在分析其危害的基础上，提出了“两旱”灾害的防御措施。     

近48年来广东春旱的变化

为了更好地做好广东省春旱的短期气候预测，用EOF分析、小波分析和相关分析等方法，对近48年（1957—2004年）来广东受害较大的春旱（2—5月）的变化规律及其成因进行了研究。结果表明，广东春季降水具有明显的2～3年和4年左右的年际变化以及36年左右的年代际变化。春旱主要发生在1960—1971年和1994—2004年，20世纪90年代以来严重春旱的发生呈增多趋势。1976／1977年之后，阶段性的冷与涝、暖与旱相对应，而其之前的这一相关性则不好。广东春季降水的异常主要与极涡、西太平副热带高压的强弱、亚洲大陆及其以北的500hPa环流异常有关。异常春早年500hPa同期环流场上极涡较强，偏向鄂霍次克海，亚洲大陆及其以北为明显的正高度距平，冷空气的活动偏强，副高偏东偏弱。850hpa流场上广东到南海盛行偏北气流，不利于降水的产生。异常涝年的情况则基本相反。     

基于自然正交展开的神经网络长期预报模型

对月降水量的前期500hPa高度场、海温场相关预报因子进行E0F展开，并取其中与预报量相关程度较高的主成分，结合人工神经网络技术，建立了一种新的短期气候预测模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析。结果表明，这种新的短期气候预测模型由于集中了众多预报因子的预报信息，并有效地利用了神经网络方法的非线性映射能力，因此比传统预报方法的预报精度显著提高，并且稳定性好，具有很好的应用前景。     

热带气旋的短期气候预报检验

用非线性预报的方法，作西太平洋、南海、以及登陆我国、登陆广东热带气旋的短期气候预测，用逐日气压场作登陆广东热带气旋的时段和地段以及南海海面带气旋出现的时间的气候预测。对近3年的热带气候预报进行检验，效果较满意。     

基于混合分解技术的鲁棒极限学习机的风速预测

提出一种基于混合分解技术的改进鲁棒极限学习机的风速预测模型。混合分解技术的特殊性在于采用变分模态分解,把互补集合经验模式分解所产生的高频固有模态函数进一步分解为多个模态分量,以提高短期风速预测的精度。然后对混合分解技术分解得到的全部风速分量分别建立鲁棒极限学习机模型进行预测,并采用一种改进鲸鱼优化算法对鲁棒极限学习机的参数进行微调。最后,根据西班牙某-风电场实际风速数据进行风速多步短期预测。实验结果表明:基于混合分解技术和改进鲸鱼优化算法优化鲁棒极限学习机的组合预测模型在风速预测.中取得较好的预测效果。     

基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究

为降低风电场弃风率及对电网稳定性影响,对风电场短期功率进行准确预测显得十分重要。针对传统BP神经网络泛化能力差、网络收敛速度慢等问题,建立了一种基于主成分分析与遗传优化BP神经网络相结合的风电场短期功率预测模型。首先,利用主成分分析法对风电场原始气象数据进行分析,将得到的独立变量作为BP神经网络的输入;然后利用遗传算法确定了神经网络的最优初始权值和阈值的大致范围,并用L-M算法对BP网络权值和阈值进行细化训练;最后,利用中国北方某风电场实际运行数据进行验证,结果表明,所建立的预测模型合理有效,不仅可以加快BP神经网络收敛速度,减少预测误差,还可以提高风电场短期输出功率的预测精度,具有一定的工程应用价值。     

气候灾害预测模型的应用

为了减少气候灾害造成的损失,提高灾害性气候的预测水平,用非线性预报原理和方法,建立了气候灾害的数学预测模型。首先,用西太平洋海温格点资料,通过相关计算和因子选择,用多项式曲线预测模型,对西太平洋、南海、以及登陆我国(或广东)的热带气旋的年、月频数进行预测试验,经过3年多的实际业务应用,效果良好;其次,使用越赤道气流指数、南支槽指数、高低纬环流指数等资料,根据指数曲线预测模型的原理和方法,制作了广东暴雨过程预报,其业务预报准确率达到70％-90％;并采用指数曲线、周期叠加、韵律等3种预报方法,用权重回归方程进行综合,制作了“逐日、旬、月、季气象要素的短期气候预测系统”,对天气转折、气候突变和气象要素的极值有较强的预报能力,特别对降水的时段量级、冷空气影响的时段及强度、热带气旋的影响时段的预报,效果较好,对广东的干旱、寒潮预报也具有一定的参考价值。     

陕西省2000年天气气候异常变化与自然灾害

分析陕西省2000年天气气候变化发现,隆冬降雪明显增多,春旱异常严重,秋霖明显,沙尘暴天气明显增加,这是多年来未曾见到的现象。异常的天气气候使得多种自然灾害并发。     

近年黑龙江省春旱频繁发生的研究分析

近年来,黑龙江省春旱连年发生,且具有持续时间长、范围广、受害程度严重的特点.利用30年来的气象资料分析了黑龙江省的降水特征,通过降水、春季湿润系数等分析了近几年的春旱情况,总结了近年春旱发生的特点、时空分布及其对农业生产的影响,为农业生产上减灾、抗灾提供科学的依据.     

陕西省干旱综合评价预警研究

总结了造成陕西省干旱发生的主要原因以及干旱的区域和季节分布特征，在分析气象干旱和农业干旱指标的基础上提出了陕西省干旱分析评价的综合干旱指标、干旱预警方法以及干旱发生起始日期和持续日数的计算方法，通过采用此指标和方法对陕西省典型年份的干旱分析评价，得出的干旱结果和实际干旱状况相比基本一致，说明运用该综合干旱指标、评价干旱状况方法以及干旱预警方法在陕西省干旱的评价和预警中是可行的。     

Study on Middle and Short Term Forecast and Assessment Technology on Atmosphere Hydrosphere Disasters

Ａｎｙｄｉｓａｓｔｅｒａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｍｕｓｔｈａｖｅａｗｉｄｅｇｒａｓｐｏｆｒｅｌａｔｅｄｂａｓｉｃｄａｔａ,ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｄａｔａａｂｏｕｔｄｉｓａｓｔｅｒ－ｅｍｂｏｄｙｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ,ｄｉｓａｓｔｅｒ－ｃａｕｓ...     

冰雹天气的短时监测预报及消雹作业评估

本文研制的冰雹短时监测预报方法综合利用了T-lnP、天气图和雷达回波等资料,它把本地的降雹机制转化成对流的发生、发展、触发三指数,作为一级预报;通过计算T-lnP图上有关冰雹的层结指数,判断出冰雹强度,作为二级预报;利用雷达回波指标作为三级预报,以实现冰雹灾害天气的定时、定点、定量预报.同时对1996～2002年本地开展的人工消雹情况进行了效益评估.     

暴雨泥石流预报程式

论述了暴雨泥石流预报的４个基本原理,即现象可预报性原理、成困分类组合原理、判别因素简化原理和预报决策依据原理。对泥石流时间预报模型作了分类,提出了通过泥石流活动周期与降水量周期叠加,建立泥石流活动性的长期趋势预测模型;通过泥石流活动年数频次与降水量丰欠等级频次组合,建立泥石流活动年份频次的态势预测模型;根据月或旬雨量确定泥石流发生的阈值关系,建立年内月或旬泥石流发生频次的中期预报模型;由短期天气预     

基于多种预测模型的玉米低温冷害预测集成模型

引入大气环流特征量因子、500hPa高度场因子、太平洋海温因子以及预报量本身的均值周期因子等四类因子的低温冷害预测子模型来建立玉米低温冷害预测集成模型。利用该集成模型预报下一年温度等级时，将上一年的实况资料输入预测模型，滚动预测，克服了统计模型预报时效短的缺点，且试报准确性高，无错报。     

陕西省地质灾害预报实例分析及模式探讨

陕西省是我国地质灾害较严重的省份之一，利用数理统计方法，分析了2001～2005年陕西省发生的地质灾害成功预报实例的时空分布、类型规模等若干规律，并进一步讨论了地质灾害成功预报的原因。在此基础上，提出了陕西省地质灾害成功预报的3种模式以及提高成功预报水平的对策措施。     

火灾预测的模糊马尔柯夫模型

火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程，而是一个“近似具有马尔柯夫性”的模糊马尔柯夫过程。本文在对我国55年火灾统计资料“相对化”处理的基础上，根据模糊马尔柯夫理论和方法，建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型。根据隶属度最大原则，确定所属状态，进行火灾预测。2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0．0148，表明模型具有相当高的预测精度。对我国2006年进行预测，得到火灾相对变动状态等级为微降，我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0～0．1，火灾频数约为212347～235941起，预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据。     

一种黄土滑坡滑距预测模型

针对目前黄土滑坡研究现状，本文提出了一种黄土滑坡滑距预测的新模型－模型信息优化处理模型。通过陕西榆林地区5个黄土滑坡的非母体验证，并经与其他预测方法所得的结果相比较，证明该模型精度较高，可用于黄土高原地区的防灾减灾工作。     

广西东南部高温灾害气候特征分析

利用1953至2002年广西玉林市气温资料,统计分析了桂东南高温灾害天气气候特征,并概括出造成桂东南高温灾害天气的主要环流形势类型,总结出各种高温灾害天气环流形势的中短期预报方法和指标.