北京市产业结构调整及技术进步与节能的动态关系

为了建立环境友好的能源结构与健全节能的保障机制,运用指数分解法对北京市1996—2010年的节能量进行了计算与静态分解,在此基础上以单位GDP能耗作为北京市能源消费水平和节能降耗状况的主要指标,通过建立产业结构调整-技术进步-单位GDP能耗的VAR(vector autoregression,向量自回归)模型,以及脉冲响应和方差分解,论述三者间的动态关系;利用北京市2011─2013年实际单位GDP能耗对VAR模型进行校验,模型计算误差在5%以下. 结果表明:北京市在“九五”期间产业结构调整节能贡献大,占总节能量的55.60%,其主要依托第二、三产业间的结构调整;而在“十五”和“十一五”期间,技术进步节能量分别占同期总节能量的81.35%、85.41%. 单位GDP能耗、产业结构节能、技术进步节能对单位GDP能耗的方差贡献率分别为13%、39%和48%. 产业结构调整和技术进步对单位GDP能耗均产生周期性的影响,每个周期为5.0 a,影响逐渐减弱,2个周期后趋于零. 其中,产业结构调整后的前2.5 a对单位GDP能耗的影响较显著,其中尤以第2年最为明显;技术进步后的3.0～5.0 a对单位GDP能耗的影响显著,尤以第3年最为明显,具有2.0 a的滞后期. 因此,应结合产业结构调整和技术进步对单位GDP能耗影响的特征,对其节能效果做出科学评价,并应用于实际政策制订.      

广东省能源消费碳排放分析及碳排放强度影响因素研究

根据省级能源统计和温室气体核算规则,计算分析了2005~2012年广东省能源消费碳排放和碳排放强度变化,并应用对数平均迪氏指数法对计算期的碳排放强度变化进行因素分解,定量分析了各产业(部门)能耗强度、产业结构、能源消费结构和能源碳排放系数对广东省碳排放强度变动的影响.结果表明:2005~2012年,广东省能源消费CO2排放年均增长6.28%,单位GDP碳排放累计下降27%,各产业(部门)能耗强度下降是推动碳排放强度下降的主要原因;净外购电力的碳排放系数下降及用作原材料石油消费比重上升也有利于单位GDP碳排放下降;产业结构和能源消费结构总体上朝着不利于碳排放强度下降的趋势发展;生活能源消费年均增速低于GDP年均增速,有利于地区碳排放强度下降.     

基于DEA理论的中国区域环境效率分析

利用数据包络分析(DEA)模型对中国大陆31个省市区的环境效率进行总体分析与评价,并利用Tobit回归模型分析环境效率的影响因素.结果表明,我国区域环境效率总体水平比较低,但环境效率正逐年好转.根据经济与环境的协调程度可以将全国划分为生态平衡区、优化发展区和集约发展区3类环境-经济功能区.人均GDP、产业结构、城市化率、生产技术水平等都是影响环境效率的重要因素,其中人均GDP、第三产业比重与环境效率呈显著正相关,城市化率和单位GDP能耗与环境效率呈弱负相关.     

基于Balanced Score Card的滨海城市化生态风险评价

在快速城市化过程中,沿海城市经济发展迅速,导致生态环境问题日益突出。以青岛市为例,引入BalancedScoreCard(BSC)概念,从人居环境、经济发展、资源与环境、人文响应4个维度构建城市生态风险评价指标BSC模型,基于BSC模型,建立青岛生态风险评价指标体系;根据加权综合评价法,构建生态风险评价模型,评价2005~2015年青岛生态风险;通过灰色斜率关联度模型,探究影响青岛生态风险的因素。结果表明,青岛市生态风险整体呈下降趋势,从高风险下降到中等风险。生态风险的主要影响因子为:第二产业占GDP比重>建成区绿化覆盖率>第三产业占GDP比重>单位GDP能耗>每万人拥有医疗床位数>GDP增长率>工业SO_2排放量。最后,为青岛提出合理的生态风险管理建议。     

中国经济发展产生的能源和环境效应研究

为揭示中国经济持续增长对能源依靠程度、能源利用效率提高程度及环境污染改善水平,统计了2006年-2014年GDP、工业增加值、能耗、SO2和NOx排放量数据,计算得到单位能耗GDP和单位能耗污染物排放量,对比分析单位能耗GDP和单位能耗污染物排放量,前者持续增长,后者呈波动时下降,表明能源利用效率逐步提高,污染物排放得到有效控制.主要城市NOx和PM10浓度出现升高趋势,SO2浓度明显下降.NOx和PM10成为中国未来大气主要污染物,应采取措施控制,同时应注重对非工业源的控制.     

攀枝花市产业结构调整对环境质量改善和经济发展的影响

选取攀枝花市2011—2016年的经济与环境数据,采用配第-克拉克和Spearman秩相关系数方法分析了攀枝花市环境质量变化、社会经济发展的变化趋势,探讨了产业结构调整对环境质量改善和经济发展的影响。研究结果表明:攀枝花市产业发展进程符合配第-克拉克定理,产业结构调整成效显著,促进了人均GDP不断增长,单位能耗和单位污染物排放不断下降,绿色GDP比重上升,环境质量改善与经济发展实现双赢。     

上海市终端能源消费的CO2排放影响因素定量分析

以对数平均指数法(LMDI)方法为基础,探讨了包括生活能耗在内的上海市终端能源消费CO2排放影响因素的分解方法,定量研究了能源强度下降、能源结构优化、产业结构调整、经济发展规模和人口数量等影响因素对CO2排放变化量的贡献率.研究表明,上海市2005~2009年CO2排放增长了2949万t,如果不采取任何减缓措施,经济增长和人口数量增加将导致CO2排放增长量相当于现在的2.5倍.能源强度下降、能源结构优化和产业结构调整起到了减缓CO2排放增长的作用,对减缓CO2排放增长的贡献率分别为-98%、-50%和-22%.与2000~2005年对比分析发现,工业部门能源强度下降和能源结构优化的减缓作用都有所下降,而产业结构调整开始发挥减排的作用,但贡献率还很低.生活能耗的CO2排放影响因素中,相较于人口数量增长,人均生活能耗上升是导致CO2排放增加的主要因素,且贡献率逐渐增大.     

浙江省进出口产品隐含碳的计算及其影响因素

近年来,CO₂等温室气体的过多排放日益为世界各国所重视。文章对浙江省近年外贸中的CO₂含量进行分析研究。内涵碳的净出口量与其占全省碳排放的比值都呈现增加的势头;两个时期的进(出)口的规模变动效果全是正向;两个时期的进(出)口结构变动效果有明显差异,2005-2008年期间,出口的结构变动效果为7 201.89×10⁴ t,进口的结构变动效果综合后为-3 124.27×10⁴ t;在此阶段,中间投入变动效果有明显的改善,2002-2005年进(出)口的中间投入变动效果是40.34×10⁴ t(32.21×10⁴ t),2005-2008年阶段是-3 428.33×10⁴ t(-4 942.21×10⁴ t);单位GDP碳排放量变动效果也有明显改善,并且两个时期单位GDP碳排放量变动效果主要是由单位GDP能耗变动效果所决定;两个时期进(出)口单位能耗的碳排放量变动效果均非常小。     

环境科学一般问题

X-1 200501276 中国污染变化的主要因素-分解模型与实证分析/陈六君(北京师范大学系统科学系)…//北京师范大学学报(自然科学版)/北京师范大学.- 2004,40(4).-561-568 环图N-23 利用分解分析方法将中国工业污染变化分解为规模效应、结构效应、清洁技术效应和污染治理效应,并通过计量回归模型分析收入水平与这些因素之间的关系。分解分析表明:1992-2000年期间,规模效应与结构效应增加工业污染,其中规模效应占主要部分;清洁技术效应与污染治理效应减少工业污染,其中清洁技术效应占主要部分。计量模型的结果是:结构因子与人均GDP之间存在倒“U”形曲线关系,广义技术因子与人均GDP 之间存在对数线性关系,人均污染与人均GDP之间不存在倒“U”形曲线关系。图4表4参13     

天津市2014年上半年单位GDP能耗同比下降6.49%

<正>"十二五"以来,天津市各部门、各区县、各单位认真贯彻国家和天津市关于节能工作的决策部署,取得显著成效。2014年上半年,全市单位GDP能耗同比下降6.49%,预计全年单位GDP能耗同比下降6%左右,有望提前一年完成国家下达天津市的"十二五"节能目标。天津重点开展了以下节能工作:一是落实节能目标责任。将2014年节能目标分解     

新《节约能源法》：对电力企业新要求

2008年伊始,就听到令人欣喜的消息,从今年4月1日起,新修订的《节约能源法》将正式生效。 一直以来,在单位GDP能耗上,我国确定的愿景目标是：2010年单位GDP能耗降低20％左右和主要污染物排放减少10％。但现实却不容乐观,2006年年初,我国单位GDP能耗确定目标为4％;年末,单位GDP能耗却仅下降1．2％。显然,现行节能法已远不能提供足够的推动力。     

单位Gop能耗与节能降耗

随着单位GDP能耗作为一项重要的约束性指标被列入国家“十一五”发展规划,并进一步被纳入地方政府工作绩效的考核,单位GDP能耗这一指标得到了举国上下前所未有的关注。然而,在利用这一指标进行节能工作考核时,有的地区存在误用的现象。如将本地单位GDP能耗是否低于全国平均水平作为衡量是否达标的标准,将本地的单位GDP能耗与发达地区、发达国家进行比较,期望以此找出差距……要使单位GDP能耗真正成为指导地区经济和社会发展的约束性指标,首先要对这一指标的基本概念、内涵和影响因素有个全面的了解,以此才能根据本地情况提出节能降耗的重点方向。     

加强节能减排推进工业发展方式转变

2009年．我国国内生产总值（GDP）同比增长8．7％,全年能源消费总量同比增长6．3％．单位GDP能耗下降2．2％,“十一五”前四年累计下降14．380h）：全国规模以上工业增加值同比增长11％,工业能源消耗占全国总能耗的71．2％,同比增长3．65％,单位工业增加值能耗下降6．62％。     

北京市能源足迹变动及其分解分析

本文研究采用生态足迹模型与分解分析模型,定量核算了1990-2005年北京市能源消费的生态影响变动趋势以及影响因素.结果表明,近15年来,北京市能源足迹在区域生态压力中的贡献份额高迭80%,且99%来源于化石能源燃烧;北京市能源足迹总量与人均量呈增加趋势.     

基于Lasso-BP神经网络模型的河南省碳达峰路径研究

为探索河南省碳达峰路径,满足河南省碳达峰战略需求,选取河南省2001—2020年社会、经济、能耗、资源4个维度的12个指标,使用Lasso-BP神经网络方法,建立河南省碳排放量预测模型。基于12个指标数据的回归分析,设计了6条发展路径,对河南省2021—2035年的碳排放量进行预测。结果表明:1)12个维度的因素中,影响碳达峰的6大关键因素为煤炭消费占比、单位GDP能耗、森林覆盖率、能源消费总量、第二产业GDP比重和私人汽车拥有量;2)追求单因素发展的路径1—4均无法在2030年实现碳达峰;在路径5、6下,河南省将于2029年碳达峰,相较于路径5,路径6的峰值排放量低2.53 Mt,峰值为510.91 Mt CO₂;3)为实现碳达峰,在"十四五"和"十五五"阶段,应分别将煤炭消费占比、单位GDP能耗、森林覆盖率、能源消费总量、第二产业GDP比重、私人汽车拥有量的年均增长率控制在-4.0%和-5.0%、-3.5%和-4.0%、2.0%和3.0%、0.5%和0.4%、-1.5%和-2.0%、7.5%和7.0%。     

我国建筑业物化能增长的结构分解分析

研究建筑业物化能的影响因素对促进建筑业可持续性具有重要意义.为较为准确地研究建筑业物化能的影响因素,在构建部门拆分的投入产出生命周期评价模型的基础上,结合完全分解方法构建了完全结构分解模型.该模型将建筑业物化能影响因素分为列昂惕夫效应、强度效应和终端需求规模效应.采用该模型对2005—2010年建筑业物化能增长进行了实证研究.结果表明:①基于部门拆分的投入产出生命周期评价模型可在一定程度上减小产业部门划分粗略和统计数据不可靠等因素导致的误差,提高结果可靠性.②2005—2010年建筑业物化能(以标准煤计,下同)增长了6.755×108 t,终端需求规模效应显著拉动了建筑业物化能的增长,其贡献率高达188%;列昂惕夫效应也在一定程度上拉动了物化能增长,其贡献率为42%;强度效应则较为显著地发挥了削减物化能的作用,贡献率为-130%.③相比传统模型,完全结构分解模型消除了分解残差(-7.399×108 t),从而提高了分析可靠性.从提高工程建设规划水平,加强基础设施和建筑维护,推进新型建筑工业化、绿色建造和智慧建造,促进建材生产过程节能减排和发展高性能建材等方面提出了控制建筑业物化能的建议.      

数字

10．1％ “十一五”前三年,我国单位GDP能耗累计降低10．1％。     

国内国际时讯

全国上半年单位GDP能耗降3．4％ 今年各地区、各部门采取一系列政策措施,在推动节能减排、促进绿色低碳发展方面取得了新的进展。上半年,单位GDP能耗下降3．4％,化学需氧量、二氧化硫、氨氮、氮氧化物排放量同比继续减少。     

中国出口贸易与环境目标相容性评估——基于环境效应分解模型的分析

在理论上,国际贸易既可能促进环境改善,也可能加重环境负担。在实际中,国际贸易对环境的影响最终可分解成规模效应、结构效应和技术效应。本文通过构建一个包括政府因素在内的环境效应分解模型,对中国1996年-2005年出口贸易的环境效应进行了大致估算,结果发现中国出口贸易与环境目标不相容,加重了环境负担。最后,在此基础上提出相应对策建议。     

基于因素分解模型的水资源利用变动分析

残差项的存在影响了因素分解模型对水资源利用驱动效应的量化效果,论文引入无残差的对数平均迪氏分解法(LMDI),对大连市1980-2009年间的水资源利用变动进行了分析,将其影响因素分解为:定额效应、产业结构变动效应、经济规模效应及人口效应,并与常用的3种非完全因素分解模型的结果进行对比。最后选择LMDI完全分解的结果对大连市水资源利用变动的特征进行分析。结果表明:①LMDI法的分解效果最好,残差为0;②经济效应和人口效应为水资源利用的拉动效应,其中,经济效应为主要因素;定额效应和产业结构变动效应为水资源利用的抑制效应,其中,定额效应为主要因素;③2005年之后,大连市社会经济对用水的拉动进一步加剧,现有节水能力显出疲态。