光触媒——创造环境洁净新天地

随着物质文明的提高,人类正经受着汽车废气污染、甲醛污染、苯污染、霉变等环境问题的困扰。一项来自日本的光触媒新技术,以其抗菌的彻底性及无公害性,被专家称为当今世界最先进的抗菌净化技术。神奇功效光触媒可有效去除大肠杆菌、金黄葡萄球菌、化脓菌等多种类型的细菌,还能抑制一些病原体的传播。光触媒比臭氧、负氧离子有着更强的氧化性。而它的超亲水特性,能保证污垢不易附着,让使用它的物体长久保持洁净。利用光触媒处理的布包装可明显抑制食品霉变,10天后仍能保持新鲜。与其他脱臭物质相比,光触媒的脱臭能力为高性能纤维活性炭的150…     

有限元分析技术中的断裂判断

有限元法分析技术在高精密冲压行业中已经广泛应用。它具有分析材料流动 ,应变 ,应力及冲压负载的功能。通过有限元法分析可减少试模次数 ,从而降低消耗 ,缩短模具设计时间。但在有些情况下 ,它并不能准确的告诉我们在冲压过程中何时产生断裂。阐述了几则断裂判据以及它们的特点和在有限元分析技术中的应用     

光触媒技术的市场关注

光触媒是目前纳米产品中应用最成熟、最广泛的技术产品，有专家甚至把光触媒看作是纳米材料现阶段的代名词。日本将光触媒当作21世纪的战略产业，就好比在20世纪70年代将电动汽车当作汽车的战略产业一样，在世界能源紧张的今天，电动汽车将存在不可估量的前景。而光触媒的发展也将沿着电动汽车的发展趋势，成为21世纪最热门的产品。     

室内空气自然通风和光触媒使用后空气质量变化对比研究

研究选取哈市一住宅作为研究对象,分别对装修后、采取自然通风一段时间后和采用光触媒治理后的房间进行检测,通过数据对比分别对采取自然通风方式和使用光触媒治理后的室内空气质量做出分析,总结两种处理方式对房间内污染物去除的有效性,以期对室内装修污染治理的方法可行性提供指导。     

活性材料覆盖法修复HOCs污染沉积物研究进展

活性材料覆盖法已经被证明具有修复沉积物疏水性有机化合物(HOCs)的潜力。活性材料覆盖法利用活性材料的强吸附能力降低了HOCs生物可利用性,与此同时活性覆盖层有效地阻止沉积物中HOCs向上层水体扩散。然而,活性材料覆盖层可能会对沉积物中的底栖群落(微生物和无脊椎动物)的结构和生理功能造成不利的影响。该文从修复机制、材料选择、工程参数及对底栖群落的影响等方面对覆盖法进行综述,并指出活性材料覆盖法未来的研究方向可着眼于活性材料的生物亲和力、功能多样性和环境友好性。     

纳米光触媒在煤矿生活污水处理中的实验研究

以钛酸酯作偶联剂，用聚丙烯多面球负载TiO2制备纳米光触媒并处理模拟煤矿生活污水。实验讨论了光触媒制备及其处理模拟煤矿生活污水的影响因素。     

新书推介:《摆动辗压工艺及模具设计》

由胡亚民等编撰、张猛主审的《摆动辗压工艺及模具设计》一书已于 2 0 0 1年 12月在重庆大学出版社正式出版。该书介绍了近 2 0年发展起来的新型摆动辗压成形加工技术。该技术可用于成形复杂形状的零件 ,可采用冷、温、热摆辗及辗压粉末冶金材料等。特别是它具有节能、节材、改     

科技新动态

“环保澡堂”开辟小城镇垃圾处理新思路福建丰泉集团应用一种智能型中小垃圾焚烧设备,配套建起“环保澡堂”,综合利用垃圾焚烧所产生的热量,以澡堂“养”环保,可形成良性循环。环保专家认为,我国沿海发达城市和一些中小城镇由于土地缺乏,垃圾焚烧处理将是今后发展的方向。丰泉“环保澡堂”模式,不仅大大降低了垃圾处理的成本,还将垃圾处理这一“赔钱活儿”变得“有利可图”。室内空气能清新由日本五大产业公司生产的最新产品———复合氧化钛光触媒制品能够使室内空气清新。据了解,复合氧化钛光触媒制品是将纳米级的氧化钛涂在建筑物表面,利…     

新结构共振吸声体研制

常规的矿井主扇通风消声工程均采用多孔或纤维性材料及吸声材料，它们虽具有良好的中，高频吸声性能，但对低频的吸收效果差，需要较大的材料厚度和容重。此外，其耐湿，抗尘等性能不够满意。本文介绍了一种新型吸声材料，其功能其于共振吸声原理。试验和使用表明，它可以较有效地吸收通风噪声中的低，中频成份，而且适于在严苛的环境条件下长期使用。     

浅谈交互式电子白板在初中生物教学中的应用

交互式电子白板是一种新兴的教学辅助媒体,它不仅具有传统教学辅助媒体的功能,还具有其独特的应用功能和交互功能。它具有对文本、声音、图形、图像、动画等统一处理及交互式的特点。编制教学课件,可以充分创造出一个图文并茂、有声有色的教学环境,有利于教学的顺利进行。下面,我结合初中生物教学实例,谈谈交互式电子白板在教学中的优点和存在的问题,以便于更好地发挥现代化教学手段的辅助作用,提高初中生物课堂教学的效益。     

生态文明建设进程中环境权入宪的功能

环境权是生态文明时代进化出的核心权利之一，它的确立是生态文明的内在要求和历史发展趋势。环境权入宪在我国已具有比较坚实的现实基础，它除了通常具有的人权保障功能外，还具有宣示功能、警示功能、教育功能和促进立法功能。[编者按]     

国内外动态及文摘

具有低频衰减性能的粘弹阻尼材料粘弹阻尼材料可广泛用于航空、航天、建筑、机车、船舶、电子设备等减降噪。目前在一些发达国家，阻尼材料已形成系列化、商品化。随着我国经济的发展，阻尼材料的应用已向军事及民用领域迅速扩展。可以说，阻尼材料的研究及应用在我国方兴...     

我国的玻璃钢工业及其废弃物的回收利用（上）

玻璃钢的学名称玻璃纤维增强塑料。它是以玻璃纤维及其制品为增强材料，以合成树脂为粘结剂，经层压、缠绕、模压等成型工艺制成的一种新型复合材料。由于它的强度可与钢铁媲美，在倡58年，当时的建筑材料工业部部长赖际发为它取了一个形象而通俗的名字——玻璃钢。从此，玻璃钢就成为中国对玻璃纤维增强塑料的习惯称呼。玻璃钢与其它材料相比，有三个明显的特点：一是材料性能指标的自由设计性；二是材料与结构的一致性；三是产品型体不受约束，制造简便。由于玻璃钢集中了玻璃纤维和合成树脂等一簇材料特性，具有高强、抗疲劳、耐热性好、…     

环境卫生与卫生工程

X33 9403200活性炭纤维在地方性氟中毒方面的应用展望/曹守仁(中国预防医科院环境卫生与卫生工程研究所)11卫生研究/中国预防医科院营养与食品卫生研究所一1994,23(2),77一79环情R一45 介绍了活性炭纤维(入cFs)的制造,特性及其应用。它具有优异的结构与性能特征。含碳量高,比表面积大,微孔丰富,从而吸附力强,而且活性炭纤维还可制成纱、布、毡等形状,它可用于去除燃煤氟中毒区室内空气中氟化氢、二氧化硫、氧化氮、氨等污染物,利用它的高吸附性能还可较好的去除饮水中的氟化物及其他有害物质。活性炭纤维是一种新型高效吸附材料。在氟中毒…     

非金属矿物在废水处理中的应用研究

用矿物作为污水处理材料,具有储量丰富,方法简单,可去除水中无机和有机污染物,化学和生物性能稳定,容易再生等优点。非金属矿物具有良好的吸附和离子交换性能,在水处理方面有广阔的应用前景。本文介绍了海泡石、镁砂、沸石、膨润土等几种常见的矿物材料在有机废水、重金属废水及含油废水中的研究现状。     

“微网复合吸声板”科技成果通过鉴定

20 0 1年 10月深圳市国志汇富高分子材料股份有限公司研制的“微网复合吸声板”通过了技术鉴定 ,专家学者一致认为 ,微网复合吸声板是一种新型的定型化吸声材料。它采用改性的合成高分子材料技术 ,制成阻燃、耐老化、吸声性能优良的微网材料 ,再将其经过表面无机胶凝材料处理 ,形成有机和无机 2种材料复合的新型吸声板。它具有吸声系数高、耐水、阻燃性Ａ级、成型加工和装饰性能优良 ,无二次污染等优点。属无纤维、环保型新材料。可广泛应用于高速公路、轻轨、铁路、机场、高架道路等交通噪声声屏障 ;地铁、隧道等地下建筑吸声 ;体育场馆、…     

聚合硫酸铁的研制及其在水处理方面的应用

聚合硫酸铁是一种新开发的化学混凝剂,它具有优良的混凝性能,在污水处理、饮用水处理中的应用,已日益受到人们的重视。聚合硫酸铁具有水解速度快,絮凝块比重大,适用pH范围广(4-11),对水中重金属杂质,脱色和除臭等处理效果优于其它无机混凝剂。它还具有破乳化及污泥脱水的功能,使它具备在饮用水、工业用水、废水     

新型二氧化碳吸收材料

最近科学家在一次化学反应发电的“燃料电池发电装置”试验中发现锂锆酸盐同二氧化碳反应可产生锆酸盐和碳酸锂 ,这表明锂锆酸盐可作为极好的二氧化碳吸收材料。以往作为二氧化碳的吸收材料如胺吸收液 ,它吸收二氧化碳的量约为吸收材料体积的 2 0～ 30倍 ,而新材料的抽提能力则是以往吸收材料的十几倍 ,并可在 45 0～ 70 0℃的高温环境下使用。这种新材料还有一个特点就是可逆性 ,如将它加热到 70 0℃以上就会将二氧化碳释放出来 ,还原成锂锆酸盐。因而它不同于以往的吸收材料只用一次便废弃 ,而是可以多次使用 ,甚至可作为运送二氧化碳的载…     

山东省住建厅推广建筑节能与结构一体化技术

从山东省住房城乡建设厅获悉．山东将逐步推广建筑节能与结构一体化技术．今后每个城市每年将开工建设3个以上的示范工程项目。据了解．建筑节能与结构一体化是指通过采取一定的技术措施．采用相应的墙体材料及配套产品．使墙体本身的热工性能等指标达到节能标准要求．实现集保温隔热功能与围护结构功能于一体。与传统的外保温技术相比．它具有保温层寿命长、施工安全隐患少、保温性能良好、建筑成本低等优点。     

基于端到端深度学习的有机光伏材料光电转化效率预测

碳中和背景下,亟需开发高效清洁的新型能源,以减少对化石能源的依赖。有机光伏材料作为一种可将太阳能或其他光能直接转化为电能的材料,日益成为一种具有重大应用前景的低碳能源材料。在探索新的高性能有机光伏材料的过程中,机器学习虽然能够提高材料设计效率,但其预测能力极大受制于描述符的开发和选取。利用循环神经网络、卷积神经网络、图神经网络等算法,构建端到端的深度学习模型预测有机光伏材料光电转化效率,所建模型可直接从SMILES符号、分子图像、分子图网络中提取化合物结构信息,而无须人为开发和选取描述符。所得模型不仅能够较为准确地预测有机光伏材料的光电转化效率(其中最优模型五折交叉验证结果和测试集预测结果决定系数均>0.73),而且能够识别影响转化效率的关键结构特征。该研究结果可为新型环境功能材料设计提供理论参考。