道路交通噪声自动监测中最少监测时间研究

以城市主干线为例,对长期道路交通噪声自动监测数据进行统计分析,得出道路交通噪声实施噪声自动监测时应采用的小时最少监测时间、日昼夜最少监测小时、季最少监测天数和年最少监测天数。     

道路交通噪声自动监测应用探讨

结合城市道路路网状况及实际噪声监测数据和历史实验数据,对道路交通噪声自动监测数据的有效性、监测点位布设进行了研究,对道路交通噪声监测点位优化提出建议。     

不同时间长度监测道路交通噪声比较

目前道路交通噪声的监测时间规定为20 min,监测工作量大。实验采用5 min测量与20 min测量进行比较,结果表明,2种时间测量的最终结果无明显差异。     

日本道路交通噪声监测体系与借鉴

系统介绍了日本环保部门每年在全国范围内开展的道路交通噪声普查性监测工作及评价体系,分析了中日两国监测与评价方法的异同和优缺点,提出在点位布设、评价方法、信息公开等方面的改进建议,以推进中国道路交通噪声监测工作向科学化、精细化、定量化转变。     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。     

北京市黄标车禁行对市区道路交通噪声的影响分析

利用噪声自动监测系统中33个道路交通站点的数据,分析了北京市实行黄标车禁行措施后道路交通噪声昼、夜间均值的总体变化趋势.在计算夜间噪声下降量的基础上归纳了噪声降幅大的道路等级,进一步分析了噪声改善最大的时间段,并在结论的基础上为决策者提出了相应的建议.     

道路交通噪声自动监测系统初探

环境噪声监测自动化是环境噪声监测发展的必然趋势。该文探讨了道路交通噪声自动监测系统的组成以及在相应的环保宣传方面的应用。     

功能区噪声连续自动监测系统

功能区噪声连续自动监测系统,是在南京前卫电子仪器厂生产的SAC-ⅡA型噪声自动分析仪的基础上,充分利用PC-1500微机的计时功能,进一步研制而成;该系统在开机运行后,可以对功能区噪声进行24h连续自动监测,并打印出每     

单片机在噪声自动监测系统中的应用研究

研究设计用80C31单片机为控制核心的噪声自动监测系统,该系统以多台网络方式进行噪声的自动、定时监测,量程范围可达20分贝至140分贝、实现了采集、处理、显示、打印、量程切换及远距离向主控制机进行数据传送、统计报表,解决软、硬件的具体设计制作工艺,能够在各种条件下进行野外自动监测,具有良好的价格性能比,有推广实用价值。     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。     

Road Traffic Noise Prediction Model under Interrupted Traffic Flow Condition

The objective of this study is to develop an empirical traffic noise prediction model under interrupted traffic flow conditions using two analytical the approaches, the first being the acceleration lane approach and second being the deceleration approach. The urban road network of Bangalore city has been selected as the study area. Sixteen locations are chosen in major traffic junctions of the study area. The traffic noise data collected from the study locations were analyzed separately for both acceleration and deceleration lanes when vehicles leave an intersection on a green traffic light and come to a stop on red traffic light. Based on the study, a regression noise prediction model has been developed for both acceleration and deceleration lanes.     

城市道路交通噪声监测技术与方法的现状与展望

日趋严重的道路交通噪声已成为城市的主要噪声源之一。精准高效地监测道路交通噪声是控制交通噪声污染的重要前提,然而噪声测量技术的发展脉络仍未被厘清。通过系统梳理2000—2021年国内外发表的282篇文献,发现当前道路交通噪声监测可分为静态多站点测量、自动监测网络、移动测量和参与式测量4种方法,并应向多源监测数据融合、提升数据时空分辨率、开发低成本且易集成的自动监测网络、建立公众参与式噪声测量规范与数据整合标准、制定以人为本的城市道路交通噪声动态监测体系等方向发展。未来可采取自动监测网络为主,常规静态测量、参与式测量和移动测量等方法为辅的技术体系监测道路交通噪声。该研究可为道路交通噪声监测技术革新及噪声污染防控提供参考。     

高架斜坡道路三维交通噪声动态模拟

为研究高架斜坡道路声场分布规律,根据城市快速路设计规范建立相应的斜坡道路模型,通过微观交通仿真软件结合噪声计算插件对其进行噪声动态模拟,获取三维空间的噪声值及道路垂直截面声场分布图,给出高架斜坡道路的声场分布规律。结果表明:高架斜坡道路上下坡两侧声场分布不对称,上坡一侧声影区界限划分较为明显,而下坡一侧声影区界限划分不明显;下坡侧接受点在高度4~20 m时,噪声值大于上坡侧对称点处的噪声值。     

浅析美国和澳大利亚及新加坡道路交通噪声管理与监测

简要介绍了美国、澳大利亚及新加坡在道路交通噪声控制管理与监测技术方面的现状,分析了其经验和特点,结合我国道路交通噪声监测与评价现状提出了相应的建议。