基于产业结构调整的太湖流域江浙部分减排效果分析

在分析2007年太湖流域江浙部分产业结构的基础上,以万元GDP的COD排放量为指标定量分析了三产结构调整、工业结构内部调整对流域COD排放的影响.结果显示,2007年研究区域GDP总量17 532亿元,三产比例为2.6:56.6:40.8,平均COD排放水平为1.76 kg·万元-1.第一产业COD排放水平最高,达13.86 kg·万元-1,但第二产业COD排放量最大,远高于第三和第一产业,是水体有机污染的最大贡献者.情景模拟分析显示,增大单位GDP污染物排放量低的第三产业和第二产业中的机械制造业等的比例,减少纺织、印染、造纸、饮料、食品加工等高污染行业的比例,可以有效削减单位GDP污染物排放量.     

1999—2009年我国不同收入水平下的碳排放差异分析

碳排放差异研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有重要的指导意义。在利用IPCC参考方法对中国1999—2009年期间各省（市）CO2排放量计算的基础上,引入Theil指数,定量分析了中国不同收入水平下的CO2省际差异及其与人均收入水平之间的关系。结果表明,1999—2003年中国人均CO2排放量随着人均收入水平的提高而增加,2003—2009年中国各收入水平省份的人均排放量近似于不规则的＂M＂型增长趋势,中等偏低收入省份的人均排放量迅速增加,并超过中等收入省份;不同收入水平省份之间和各省份内部的人均CO2排放水平均存在较大的差距,但省份之间的排放不平等水平明显大于省份内部的不平等水平。因此,中国在制定节能减排政策时,要充分考虑经济发展和人均收入水平的条件下,兼顾区域和省域碳排放的特征,制定合理有效的减排目标和计划。     

中国电力行业氮氧化物排放的时空分布特征与类群分析

电力行业是中国氮氧化物排放最多的行业之一,其减排成效是完成氮氧化物减排任务的关键。文章基于各省(市、自治区)能源平衡表,采用"自下而上"排放因子法,对中国30个省(市、自治区)电力行业2006—2014年能源消费氮氧化物排放进行了核算。综合考虑经济发展水平、能源消费结构,以及产业结构等方面,从氮氧化物排放总量、人均氮氧化物排放量、氮氧化物排放强度、综合能源氮氧化物排放系数等方面,分析了中国电力行业能源消费氮氧化物排放的省域特征,对省域氮氧化物排放特征进行类群划分,以期为中国电力行业氮氧化物分区域减排政策、途径、措施的制定提供理论参考与科学依据。研究结果表明,从排放总量来看,2006—2014年各省(市、自治区)电力行业能源消费氮氧化物排放总体上呈增长趋势,年平均增长率为3.62%;从人均排放的绝对量来看,经济发展较快和经济发达省域电力行业的人均氮氧化物排放量较高;从排放强度绝对量来看,中西部省域电力行业氮氧化物排放强度较高,东部发达省域的人均氮氧化物排放强度较低,且中东部省域氮氧化物排放强度下降较快,西部省份下降较慢;从综合能源氮氧化物排放系数来看,大部分省域排放系数呈下降趋势,经济发达省域的排放系数较低,欠发达省域的排放系数较高。中国电力行业氮氧化物减排政策、途径和措施应充分考虑省域经济发展水平、产业结构以及能源利用结构等因素。     

辽河流域工业废水污染物排放的时空变化规律研究

采用等标污染负荷法,针对改革开放和产业结构大调整前后的5个典型年份,从工业污染源空间特征出发分析了辽宁省辽河流域工业废水污染物排放的变化趋势,并讨论了重点污染物排放的时空变化规律。结果表明：辽河流域工业污染源主要分布在辽宁中部城市群及沿海地区,且有不断集中的趋势;工业废水排放总量以及污染物排放总量都呈不断减少的趋势;辽河流域主要污染物为COD、氨氮、挥发酚和石油类,有机污染物排放量高于无机污染物;重金属类污染物变化较大,1985—1999年重金属类以汞为主,2002—2005年期间重金属类以镉、铅和六价铬为主,2008年重金属类以铅、砷和六价铬为主;氨氮、COD的主要排放区域变化不大,挥发酚、石油类、铅、砷的主要排放区域变化很大,污染物排放区域转移趋势明显。     

辽河流域工业废水主要污染物排放强度单元差异分析

污染物排放强度反映了单位新创造经济价值的环境负荷大小,运用均方差赋权法对辽宁省辽河流域6个控制单元2006年度废水量、COD和氨氮等3种主要污染物排放强度的区域差异进行了评价,结果表明,当年3种主要污染物排放强度综合评价的平均水平为0.4411,低于和高于平均水平的单元各有3个,其中浑河中游单元的评价值最低,只有平均水平的11.74%;辽河上游单元的污染物排放强度综合评价值最高,是平均水平的1.8倍,更是浑河中游的15.6倍。然后,以流域污染物排放强度最低值作为流域污染物排放强度目标值,计算各单元污染物排放强度减排潜力,结果表明,各控制单元主要污染物排放强度减排潜力具有显著的区域间差异。最后,应用＂污染贡献率＂这一指标,分析了辽河流域COD和氨氮排放的重污染行业以及单元分布,指出了各单元控制的重点。     

武汉市“三废”排放的库兹涅茨特征及原因探析

通过分析武汉市1985-2001年近16年的“三废”排放量变化情况，发现武汉市“三废”的排放总量在波动中呈现上升趋势，但各类排放的时间规律相差明显。建立模型，将其人均GDP与“三废”排放的标准化值进行拟合，其计算结果显示：武汉市“三废”排放与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征，在1985-1994年曲线呈持续下降趋势，而1995-2001年曲线初步显现出标准的环境库兹涅茨曲线。理论计算表明：武汉市“三废”排放的环境库兹涅茨曲线的转折点为人均GDP为12338．46元左右。通过环境经济学分析发现武汉市的经济发展、产业结构变动、能源结构变动和环境政策等4项因素是武汉市出现非标准环境库兹涅茨曲线的主要原因。     

中国农业源主要污染物产生量与经济发展水平的环境库兹涅茨曲线特征分析

研究了中国2000-2009年农业源主要污染物COD和氨氮产生量与同期经济发展水平之间可能存在的环境库兹涅茨曲线特征,分析目前中国农业源污染所处阶段及进一步的变化趋势.结果表明,2000-2009年中国农业源主要污染物COD和氨氮产生量与人均农业GDP的关系符合环境库兹涅茨曲线特征.当人均农业GDP达到7 037.04元时,中国农业源COD产生量达到拐点,拐点时的COD产生量为l 487.14万t;当人均农业GDP达到6 513.03元时,中国农业源氨氮产生量达到拐点,拐点时的氨氮产生量为193.72万t.若按照2000-2009年最低人均农业GDP年增长率5.76％来估算2009年以后各年人均农业GDP,那么,2014年中国农业源氨氮产生量将达到拐点,2016年中国农业源COD产生量将达到拐点.同时,由于农业源主要污染物产生量的区域差异性,以及产业结构、人口特征、农业生产特点等实际情况差异,辽宁、江苏、河南、湖北、广东、四川6省农业源主要污染物COD和氨氮产生量与各省的人均农业GDP之间未呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征关系.     

中国能源消费导致的CO2排放量的差异特征分析

运用一种不产生残差的方法——对数平均迪氏指数法LMDI(logarithmicmeanDivisiaindex),对中国部分省份、区域能源消费导致的二氧化碳排放量进行了分解分析。将二氧化碳排放总量的变化分解成五个主要影响因素,即化石燃料的排放系数、能源消费结构、能源强度、人均GDP和人口总数。研究表明我国各省(地区)的二氧化碳排放量在1996年后呈现零(或负)增长趋势,主要影响因素是能源强度的提高;各省(地区)的二氧化碳排放量地区差异显著。因此,要在全国实现二氧化碳排放量的总体减排,应从提高能源利用效率,调整产业结构,消除地区发展的不平衡,逐步改善能源消费结构等方面考虑。     

“十一五”期间中国化学需氧量减排与水环境质量变化关联分析

化学需氧量是中国主要污染物总量控制指标之一。分析化学需氧量排放变化及减排形势对今后化学需氧量及其他污染物减排具有借鉴意义。在分析＂十一五＂期间中国化学需氧量减排趋势和水环境质量变化趋势的基础上,定量和定性地考察两者之间的关系。结果表明：＂十一五＂期间化学需氧量排放量呈下降趋势,但生活化学需氧量排放量比重有所上升,中西部地区排放量下降趋势比东部地区要小;化学需氧量减排目标顺利实现,其中,工业源是减排主体,东部地区对减排贡献最大;中国地表水环境质量逐步改善,高锰酸盐指数质量浓度累计下降31.9%,Ⅰ～Ⅲ类水质断面比例累计提高14.4个百分点。无论是全国尺度还是流域尺度,随着化学需氧量排放量的减少,地表水水质均出现不同程度的改善,两者表现出一定程度的正相关关系,但是部分流域存在污染物排放总量与环境质量变化不完全协同的现象。     

浙江省废水排放增长的EKC曲线特征分析

选取浙江省1985~2004年经济和废水排放数据,通过分析经济因子与废水排放之间的相互关系,建立浙江省废水排放的库兹涅茨曲线模型。结果表明:浙江省废水排放与人均GDP的演替轨迹呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征,1985~2004期间处于曲线的上升阶段。浙江省废水排放总量的EKC曲线理论转折点为人均GDP约34 305元,相应的废水排放总量峰值为35亿t,预测转折点出现的时间为2007年左右。工业废水排放量正处于EKC曲线的转折点附近,而生活废水排放量目前正处于EKC曲线加速上升的阶段,转折点出现的时间为2007年左右,对应的生活废水排放量的峰值为15亿t,是2004年生活废水排放量(11.6亿t)的1.3倍,形势非常严峻,应该引起重视。因此,十一五期间,浙江省尤其要注重对生活废水排放的控制和治理,并且保持较高的治理投入。     

Analysis of driving forces behind diversified carbon dioxide emission patterns in regions of the mainland of China

China has large regional disparities in carbon dioxide CO₂ emissions with economic development among its 31 provincial mainland regions. This paper investigates these disparities in CO₂ emission patterns and identifies the factors underlying the differences. Results show that the 30 study China's mainland provinces (Tibet not included) can be divided into seven groups with three typical CO₂ emission patterns. Index decomposition results indicate that changes in economic development, the industrial sector, and technology contribute far more to increased CO₂ emissions than do population, energy structure, and other sectors. Close inspection reveals that different industry structures and technology contribute greatly to the differences observed in CO₂ emissions between provinces with similar economic output. This study highlights the importance of region-specific industrial structure adjustment policies, especially for regions transitioning to heavy industry and for those still in the primary stages of industrialization. The potential application of a domestic carbon emissions trading system, to encourage regional investment in updated technology, is also discussed.     

Study of county-level low-carbon standards in China based on carbon emissions per capita

ABSTRACT

Low-carbon development is an essential measure to combat climate change, and the establishment of low-carbon standards is an important means to achieve low-carbon development. Due to the differences in size and development level among counties of China, the applicability and fairness of county-level low-carbon standards are very important in this country. This study analyzed the trends of county-level carbon emissions in China, defined the peak value of carbon emissions per capita, summarized the characteristics of existing low-carbon standards, and proposed a fair county-level low-carbon standard based on carbon emissions per capita. The results of our analysis suggest that, under the constraints of carbon emissions reduction policies, China’s carbon emissions per capita will tend towards a stable range. Additionally, by referring to predictions results of the peak value of China’s carbon emissions per capita, it was determined that, in low-carbon development targets, China’s county-level carbon emissions per capita should be set within the range of 2–4 tons. Besides setting low-carbon standards, the Chinese government and private enterprises should develop low-carbon technologies as soon as possible and innovate management models to achieve the win–win situation of simultaneous economic growth and carbon emissions reduction.     

经济增长与农业碳排放关系的实证研究

研究首先基于农业投入与生产视角的6个主要方面碳源,测算了1993-2008年我国农业生产活动所导致的碳排放量,分析发现我国农业碳排放总量和强度分别年均增长率为4.08%、2.38%,但环比增速总体上处于阶段性下降态势。化肥、农药、农膜、农用柴油、灌溉、翻耕等导致碳排放年均递增率分别为3.45%、4.65%、7.20%、4.77%、1.22%、0.38%。进一步综合运用协整理论及误差修正模型,实证我国经济增长与农业碳排放之间的关系。结果表明：我国经济增长与农业碳排放总强度,以及经济增长与化肥、农药、农膜、农用柴油、翻耕等5类碳源导致的碳排放强度之间存在协整关系,且人均GDP每增加1%,农业碳排放总强度与化肥、农药、农膜、农用柴油、翻耕等碳源的碳排放强度分别增加1.72%、1.61%、1.18%、0.40%、2.48%和1.31%。最后,据此提出相关政策建议。     

Carbon sequestration in Taiwan harvested wood products

This study, with FAOSTAT and Taiwan data sources, estimates Taiwan carbon dioxide (CO₂) emissions in harvested wood products (HWP) by applying the three accounting methods suggested by the 2006 IPCC Guidelines. The investigation also explores impulse responses of CO₂ emissions to economic factors. Results from FAOSTAT and Taiwan data demonstrate an inconsistent production approach (PA) in the signs of the estimated CO₂ emissions. Average contributions of HWP from 1990 to 2008 for the stock change approach (SCA), PA and atmospheric flow approach (AFA) in Taiwan are ?3.195 Tg, 0.412 Tg and 10.632 Tg CO₂ emissions, respectively. SCA has determined the Taiwan HWP as a carbon reservoir; in contrast, PA and AFA have determined Taiwan HWP as a CO₂ emission. The net forest products imports into Taiwan induce the inconsistent signs of HWP carbon sequestration among SCA, PA and AFA. The vector autoregressive model (VAR) results also indicate that real GDP per capita is crucial for SCA CO₂ emissions, followed by exchange rate.     

剧烈人类活动区经济发展与环境污染水平关系--以广东省东莞市为例

近年来,经济发展与环境污染之间的关系成了社会经济发展的热点问题。本研究选取东莞市1990-2010年经济与环境数据,探究环境库兹涅茨曲线演替轨迹,得出研究时段内东莞市环境库兹涅茨曲线大体呈“倒U型”特征,其中“倒U型”峰值大约出现在2007年人均GDP为4.51万元时;工业废水、工业废气以及工业废渣排放量3项指标的环境库兹涅茨曲线,分别呈现弱的“倒U型”、“倒U型上升阶段”、“倒U型＋倒U型上升阶段”特征。结果表明,东莞市环境库兹涅茨曲线特征与污染物排放量、产业结构、环保政策及投资等有较为密切的关系。结论建议：东莞市可以通过调整产业结构、加大环境保护投资力度等措施促进经济转型,加速“倒U型”曲线后半段的形成。     

中国燃煤电厂碳排放量计算及分析

人类活动造成的温室气体排放已经对自然生态造成了巨大的影响。如果无法有效解决气候变化问题,到2030年将有超过1亿人因此而失去生命,且全球经济增长将削减3.2%。有效地控制和减少温室气体的排放是人类急需解决的问题。目前中国温室气体排放总量已经超越美国成为全球第一大温室气体排放国,中国的能源结构决定了中国燃煤发电是中国CO2主要排放源之一,因此实现燃煤发电碳减排对降低中国碳排放总量,减少温室气体排放具有重要意义。准确地计算燃煤电厂产生的碳排放量是进行碳排放权交易、低碳火电厂在经济上具有可行性,最终实现燃煤电厂碳减排的前提条件之一。本研究根据世界资源研究所提供的计算工具首先界定了本研究对于碳排放计算的范围,其次阐述了不同电厂应针对其使用的燃煤进行工业分析的精细化程度不同而采用不同的计算方法,最后对两组不同机组类型的中国火电厂进行了碳排放量计算和对比分析。根据以上分析得出了大容量、高参数的燃煤发电机组相比小容量发电机组不仅能提高能源利用效率,同时也能相对减少因生产电能而产生的CO2排放。其次,燃煤电厂CO2排放中煤炭固定燃烧占有绝对比例,脱硫及外购电力所占比例较小,但排放的绝对总量并不小。再次,由于大容量、高参数机组与小容量发电机组相比在生产单位电能所消耗的燃煤量更少、其排放的废弃中的CO2浓度相对较高,应此更适合安装碳捕捉系统,有助于提高捕捉效率,降低捕捉CO2的成本。因此,建议在未来建设碳捕捉系统时应优先选择大容量、高参数机组。本研究的创新点在于在上述研究的基础上考虑单个燃煤电厂的煤质、考虑电厂脱硫、外购电力的因素,根据电厂对煤质不同程度的工业分析采用不同的计算方法,目的在于更?     

A causal investigation on the determinants of CO2 in China

ABSTRACT

This article examines the causal relationship among carbon dioxide emissions, energy consumption, per capita economic growth, and international trade using temporal econometric models with serial data for the period 1980–2017 in China. In the Armax model all regressors are significant in having influenced the dependent CO2 variable. Subsequently, unidirectional causalities are identified from energy consumption and from commercial opening to carbon dioxide emissions, from commercial opening to energy consumption, from carbon dioxide emissions to per capita economic growth and from economic growth to commercial opening. These results show that, over time, more energy consumption in China results in more carbon dioxide emissions so there will be more environment pollution.