济宁市区域综合开发与区域可持续发展

区域可持续发展是区域综合开发的基本目标。本文在分析济宁市资源、环境、社会经济等条件的基础上，提出了通过区域综合开发促进区域可持续发展的战略对策。     

可持续发展与区域环境规划

可持续发展理论对区域环境规划提出了新的要求。本文介绍了可持续发展与传统发展模式的不同之处，并对如何将可持续发展理念融入到区域环境规划的各个阶段中，提出了相关建议。     

论可持续发展教育与区域可持续发展的关系

可持续发展教育是为了可持续发展的教育,那么可持续发展教育与区域可持续发展的关系是怎样的呢？通过作者研究分析,可持续发展教育与区域可持续发展不是简单的决定与被决定的关系,也不是毫不相干的平行关系,而是在一个大环境下互相促进、共同发展的利益共同体关系。     

区域可持续发展与资源开发利用的关系

可持续发展思想是目前人类生存发展,以及正确处理人地关系的最高指导思想,深刻理解并把这一思想贯彻到人类生产生活中十分重要。阐述了可持续发展思想的起源、内涵,并以此为指导进一步论述了可持续发展与资源开发利用在区域发展中的作用及其相互关系。     

山东省区域经济差异趋势研究

改革开放以来,山东经济总量稳步扩大,人民生活水平显著提高,2004年以后该省GDP占全国第二,人均国民生产总值名列前茅。一个地区的区域经济发展平衡状况在很大程度上影响着总体经济的发展。从区域经济差异内涵出发,根据基尼系数和R／S分析法对山东省17个区域的经济差异进行了定量评价和趋势预测,提出了区域经济协调对策。     

关于秦巴区域可持续发展问题的思考

本文从分析秦巴区域的整体生态环境入手,阐述秦巴区域实施可持续发展的重要性,并且站在综合决策的高度,对秦巴区域实施可持续发展战略提出了具体建议。     

区域可持续发展教育：意义与策略

一．区域可持续发展教育的提出及其涵义 区域可持续发展教育的提出源自于两方面的背景：一是对可持续发展的研究已突破了对其概念、特征的探讨,更注重其实践性,而区域可持续发展是人类可持续发展进程中最具体、最现实、最有实际意义的部分;二是可持续发展教育受到广泛重视,特别是联合国于2005年提出了“可持续发展教育十年（2005—2014）”之后,人们感到为实现可持续发展找到了一个更加有力的支持系统,对可持续发展教育的研究变得更加活跃。     

山东省区域经济差异时空特征及协调发展研究

定性、定量分析了1998年以来山东省区域经济差异的动态变化特征，运用聚类分析方法把17个地市分为东部和西部，对东西部经济差异进行测度并分析其原因。认为重视效率仍是当前山东省经济发展的主要出发点，同时正视地域差异，发挥区域优势。在继续鼓励东部地区加快发展的同时，对西部地区逐步实行适度倾斜政策，东西结合，在发展中缩小差距，实现协调发展。     

安徽省城市化水平区域差异研究

在对安徽省城市化水平区域差异分析的基础上，运用基尼系数模型，阐述了安徽省城市化水平的发展态势，同时对安徽省城市化水平的区域格局进行了系统的划分。最后提出了安徽省城市化发展的对策，为优化安徽省城市化水平区域格局提供了科学理论基础。     

湖北省区域可持续发展能力综合评价

从区域可持续发展的观点出发，根据湖北省具体区域特征，通过构建湖北省区域可持续发展指标体系和评估方法，得出湖北省12个地市人口、资源、环境、经济和社会5个系统的可持续发展指数以及区域综合可持续发展指数。从总体上看，湖北省区域可持续发展水平处于偏低水平，其中武汉市是唯一具有强可持续发展能力的城市，但优势地位不明显；其它城市可持续发展5个系统均存在发展不平衡状况，且城市特色不突出。     

山东省海洋可持续发展研究

海洋产业的发展对于山东省经济发展具有举足轻重的作用。本文阐述了山东省海洋发展的现状，分析了海洋发展中存在的问题和不足，探讨了山东省海洋发展的方向和重点，最后提出了海洋经济可持续发展的对策和措施，对于指导山东省海洋经济可持续发展具有重要意义。     

神经网络在空气污染预报中的应用研究

空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例,采用伦敦市PM2．5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。     

山东省社会经济可持续发展战略研究

综述了山东省社会经济发展现状,并对实施社会经济可持续发展战略所面临的问题进行了分析,在此基础上提出了山东省实施可持续发展战略的对策和措施。     

基于人工神经网络模型预测2017~2018年成都市危险废物增量研究

危险废物对环境或者人体健康会造成有害影响,有效地预测其产量是优化管理和合理处置的重要依据。以2008~2016年成都市危险废物产生量为基础,通过数据带入和整合及综合各参数因子的影响,利用人工神经网络模型预测方法客观反映并预测成都市危废产量的变化趋势。结果表明该模型预测2017~2018年成都市危险废物年产量分别达到24.46万t和26.88万t,模拟精度偏差低。因此,人工神经网络模型可以作为一种预测危险废物产生量的工具,其预测结果可以为职能部门提供决策参考。     

Geo—Network在区域可持续发展中的应用与前景

地理信息网络是最近几年随着计算机及网络技术的进步而迅速发展起来的信息网络系统。本文从地理学角度研究了地理信息网络在区域可持续发展研究中的应用,并展望了地理信息网络的研究前景。     

基于系统动力学模型的区域可持续发展分析

结合系统动力学建模的原则和方法,构建了区域可持续发展系统动力学模型。根据区域社会经济发展和环境变化的动态性,子系统之间能量和物质流通的转化与信息的交互,形成人口、科技、环境、资源、经济5个子系统。某农业县三种方案对比的模拟实验表明,控制人口,大力发展生态农业和第三产业,优化产业发展结构,不但实现了GDP增长,而且环境质量指数稳步提升,促进了区域经济社会与环境的可持续发展。     

论区域开发中的环境规划

在分析区域开发中的环境规划所存在问题的基础上,阐述了区域环境规划的主要内容、规划目标和程序,提出了编制区域环境规划的建议.     

ANN模型对污水处理系统性能的评价

作者基于B－P算法的人工神经网络，对污水处理系统的性能作了预测和评价，并通过所建立的一个生物转盘处理系统的人工神经网络预测模型实例，验证了人工神经网络用于污水处理系统性能评价方面的可行性与准确性。