城市道路噪声预测方法的修正

采用类比分析的方法，对美国联帮公路管理署噪声预测模式（ＦＨＷＡ）进行修正研究，并在沈阳世行贷款交通项目高架路及地面路快速道路噪声预测中予以应用．     

FHWA模式在宾馆,展厅建设项目环评中的运用

美国ＦＨＷＡ模式在公路建设项目环境影响评价中已被广泛运用，但在大型宾馆，展览馆厅等建设项目中尚示引用。本文通过在武汉展览馆重建项目环评中运用ＦＨＷＡ模式，对解放大道两侧声学环境进行了预测和实测对比，并就动用中的有关参数取值和晤项进行了讨论。     

运营量增加和交通声环境质量的改变应列为环境影响评价的要素

通过对ＦＨＷＡ模式进行简化，获得的用车流量表示的公路交通噪声增量的计算公式。由此可预测和评价建设项目投产后，因运营量的增加而引起的交通声环境质量的变化情况。     

化学品蒸汽扩散模式及在油港的应用

重点分析化学品蒸汽扩散计算机模式ＡＦＴＯＸ、ＴＡＮＫＳ３的特点及适用范围，通过在油港实际应用，对模拟方法和参数、模拟结果进行了研究和验证，认为模式在国内港口的进一步应用是可行的。     

公路交通噪声在声影区降噪量的计算探讨

通过对不同车型在声影区内菲涅尔数的计算,由此对现试行的《公路建设项目环境影响评价规范(试行)》中推荐的交通噪声预测模式进行了修正,并分析了在不同车型比、车流量和预测点在声影区不同位置等情况下,修正模式实际应用的合理性。     

不同模式预测公路交通噪声的区别研究

文章在详细介绍常见公路交通噪声预测模式区别的同时,进行了不同公路项目的设定,对高速公路、一级公路、二级公路、三级公路、四级公路项目分别采用了上述预测模式进行预测,通过不同预测模式下不同公路项目交通噪声的对比、分析,得出"对于一般公路项目,适合在对车速、车型比等参数进行合理校核的基础上,采用HJ/T 2.4-2009中推荐模式进行预测;其它项目,适合通过类比同类项目的交通噪声影响的方法进行预测"的结论。由于本文采用的模式均为行业内认可的模式,其预测结果及表现特点有助于准确地反映和预测公路交通噪声。     

关于应用美国FHWA公路噪声预测模式的几个问题

美国FHWA公路噪声预测模式在我国被广泛应用,但对该模式还缺少正确的理解。本文对FHWA噪声预测模式作了详细剖析,解释了模式中各参数的含义,并指出了该模式的应用注意事项。     

对道路交通噪声预测模式的探讨

目前道路交通噪声预测尚未有国家统一规定的计算模式,本文通过分析道路与公路性质差异及现行几种预测模型的区别,指出不同预测模式的采用、参数的选取将对公路交通噪声预测结果产生影响,提出公路噪声预测模式应用于道路环评需注意的问题。     

公路汽车尾气扩散模式研究

通过实测资料和理论计算的对比分析，认为在有风条件下对源参数作适当修正后，可以利用线源模式预测公路汽车尾气扩散浓度分布，同时提出了适合高速公路汽车尾气扩散浓度预测的源参数修正方法，可供高速公路环境影响评价时参考。     

对几种公路交通噪声预测模式的差异分析

文章从评价范围、源强界定和参数修正三方面对《环境影响评价技术导则声环境》(HJ/T 2.4-1995)、《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4-2009)、《公路建设项目环境影响评价规范(试行)》(JTJ 005-96)、《公路建设项目环境影响评价规范》(JTGB 03-2006)、《环境影响评价技术导则公路建设项目》(HJ 552-2010)等五种公路交通噪声预测模式的差异进行对比分析,探究哪种预测模式更加合理。     

美国AERMOD模型与中国大气导则推荐模型点源比较

介绍了美国AERMOD模型和中国大气导则推荐模型一般浓度公式,通过大气稳定度和扩散参数的确定、复杂地形处理和对流条件下污染物扩散等原理方面的比较认为,AERMOD模型优于大气导则推荐模型.以美国环境保护局(USEPA)2个试验场Clifty Creek(平坦地形)和Lovett(复杂地形)的数据资料为比较数据,分别用AERMOD模型和大气导则推荐模型计算SO₂小时质量浓度,在Pasquill 6类稳定度下用相对偏差(FB)、预测值与观测值的比率(RHC_R)及图形法(Q-Q图)等进行模型比较,结果表明:在RHC_R和FB中,AERMOD模型除个别值外,其他均好于大气导则推荐模型;而大气导则推荐模型存在接近或大于模型可靠性界限0.67(0.66和0.74),说明其可靠性比AERMOD模型差;图形法比较中,强不稳定和不稳定下AERMOD模型明显好于大气导则推荐模型,而大气导则推荐模型预测值明显偏低,其他稳定度下结果相差不大.研究认为:在平坦地形和复杂地形条件下,AERMOD模型点源预测值均优于大气导则推荐模型,并从原理上进行了解释.      

ADM1模型对生物强化厌氧产甲烷体系的模拟

利用厌氧消化1号模型（ADM1）对高氨氮条件下生物强化促进厌氧消化产甲烷体系进行模拟,对原始ADM1参数进行修正,进而对修正模型进行验证.基于生物强化对厌氧消化产甲烷过程影响的实验数据,结合敏感度分析及参数意义,提出3种假设,选择乙酸半饱和系数（ks_ac）、最大比乙酸降解速率系数（km_ac）和氨氮抑制参数（KI_NH3,_Xac）对原始ADM1进行修正.模拟结果表明,3种修正模型均可对生物强化过程进行较准确的描述,其中,修正km_ac后的模型（ADM1_km_ac）对甲烷产量和挥发性脂肪酸的拟合优度最高（R² > 0.87）,说明在此过程中对km_ac的修正更有意义.模型验证表明,修正后的ADM1_km_ac模型可对生物强化技术强化厌氧消化产甲烷过程进行描述、分析及预测.     

Predicted and measured concentrations of traffic carbon monoxide over Delhi

Carbon monoxide concentration due to vehicular traffic in urban Delhi has been computed by using an analytical dispersion model (IITCO), Pollution Episodic Model (PEM) and Intersection Midblock Model (IMM). While IITCO has been developed in IIT, the other two are operational models in the U.S.A. Computations from models are compared with observations collected at ITO, Janpath, Nazafgarh and Townhall. On-site measurements of CO are taken by using real time analyzers and meteorological parameters are obtained from a micrometeorological tower at IIT Delhi. The model results compare well with observations. The performance of IITCO is compared with PEM and IMM and found to be quite satisfactory. The diurnal variation of concentration is also found to be in good agreement with the diurnal variation of traffic volume.     

海岸热边界层熏烟模式的应用研究

在海风和陆地热边界层条件下，水陆边界处高架点源可能发生熏烟污染，通常可以应用熏烟扩散模式进行模拟。但是，常用熏烟模式中假设烟流进入边界层内后立即在垂直方向均匀分布，导致算出不合理的高浓度区。假设烟流进入边界层后．主要受到因为大气稳定度变化扩散条件因此变化的影响，改进了计算公式。把原有模式和改进模式分别应用于某滨海区的一个电厂高架点源，结果表明，改进后模式的计算结果更加合理。因此建议类似工作采用改进后的模式。     

卫星遥感监测近地表细颗粒物多元回归方法研究

对地基监测PM2.5和气象数据、MODISAOD卫星数据与NCEP FNL数据进行了处理分析,在与一元简单线性模型(模型1)进行对比的基础上,建立了适应于北京及其附近地区遥感监测近地面颗粒物(PM2.5)浓度的多元线性(模型2)和非线性(模型3)回归模型,并对模型进行了评价验证和遥感监测初步应用.结果表明:模型1,2,3分别能够解释PM2.5 32.5%,56.1%,62.7%的变异.反演的PM2.5浓度与站点监测值相关性分别为0.5488(R2=0.3012), 0.7449(R2=0.5549), 0.7431(R2=0.5523).对于站点监测PM2.5浓度63.1652μg/m3的均值,反演均方根误差RMSE分别为43.5562, 35.3321, 36.8450μg/m3.模型2和3中气象因子分别能够解释PM2.5 23.6%和12.6%的变异,说明了气象因子影响北京地区春季PM2.5-AOD关系的显著性.3种模型整体上都不同程度地存在着低值高估和高值低估的现象.     

SBR反应器的基质降解动力学及参数的研究

传统的数学模型应用于SBR反应器具有局限性,其基本参数的选用仍然凭经验或参照连续流活性污泥系统。文章改进了现有的数学模型,利用SBR反应器的工程应用数据对各种数学模型进行分析比较,得到基于McKinney的一级动力学改进模型更适应于SBR反应器的结论,同时经过线性拟合求得了模型的通用参数,为SBR反应器处理类似污水提供了设计依据和设计参数。     

第二代空气质量模式HPDM的分析改进

对第二代空气质量模式一混合烟气扩散模式ＨＰＤＭ进行了分析，通过与ＰＰＳＰ、ＡＭＳ、ＧＢ等模式的对比和工程验算，提出了ＨＰＤＭ在计算混合层高度和处理烟气穿透方面的缺陷，并提出了相应的改进方案。计算结果表明：改进以后的模式性能更加完善，其预测结果总体上与改进前相当，但在夜间不出现浓度值的大幅度跃变，在部分局部穿透情况下不出现极端高浓度。     

机器学习在材料服役性能预测中的应用

针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时进行模型融合和参数优化,可有效提高模型的预测精度及运算速度。     

两种土壤粒径分形模型的对比研究

本文从两种土壤粒径分布分形模型的推导入手,分析得出的土颗粒质量-粒径分布分形模型(模型二)仅是在土颗粒密度相同的假定条件下对土颗粒数量-粒径分布分形模型(模型一)的近似替代,并以某滑坡滑带土为例,分别运用这两种模型对该滑带土样进行粒度分形特征的试验研究,结果表明:由模型二计算的粒径分布分维数和相关系数均比模型一的小,其误差产生的原因是土颗粒密度由于矿物成分的不同而存在差异;但是模型二的计算结果可以较好地反映试样的分形特征,其原因是各粒组的各种矿物的相对含量相差不大,土颗粒的平均密度近似相等,假定条件适应性较好。     

生物除磷机理与数学模型的探讨

概述了生物除磷在厌氧、缺氧和好氧条件下的反应机理，并基于对反硝化聚磷力的认识将现有除磷数学模型发展划分为两个阶段。基于除磷数学模拟所包含的涉磷组分、计量学参数、动力学参数以及生物衰减理论等对两阶段模型进行了较为详细的介绍和比较，认为Delft模型是现有模型中比较完善的，并提出今后发展除磷数学模型应重点解决的问题。