基于双层规划的应急物资调配研究

为在突发性自然灾害发生后的黄金救援时间内,使各应急物资调配中心的物资在最短时间内高效地运往各受灾点,最大程度地平衡受灾程度不同的受灾点群众对应急物资救援的心理满意度,构建以应急物资救援时间最短为目标的上层模型;通过借鉴前景理论量化受灾群众的心理满意度,在考虑各受灾点对有限应急物资存在竞争关系的基础上,建立下层非合作博弈模型;设计遗传算法求解上层模型、改进粒子群算法求解下层模型的层次混合算法。结果表明:构建的多应急物资调配中心多受灾点的非线性整数双层规划模型,使应急物资的调配具有时效性,且更加客观地衡量各灾点物资调配的公平合理性,该模型为应急物资调配研究提供借鉴与参考。     

提高应急救援物资储备统筹效率

正应急物资储备是应急救援工作重要支撑和保障要素之一。如果在救援关键时刻,设备物资无法及时到场,就会影响应急处置效率。因此,每个应急救援基地、应急救援中心均应结合自身所承担的应急任务,建立科学、经济、有效的应急物资储备和运行机制,确保应急物资计划、储备、调用、补充等工作科学、顺利开展。本文主要探讨如何系统解决应     

考虑动态需求的应急物资配送中心快速选址研究

为有效开展应急物资配送工作,综合考虑灾后道路损毁及恢复情况、不同类型物资动态需求和应急物流的多个优化目标,构建最小化配送时间和成本,同时最大化物资分配公平性的应急物资配送中心快速选址模型;利用耦合Dijstra算法的分层序列法来求解模型,并通过数据仿真分析,设计耦合配送路径的多物资多周期应急物资配送中心选址方案。结果表明:该模型既能实现物资需求和道路状况动态变化情况下,耦合配送路径的应急物资配送中心快速选址;又可减少应急物资配送中心建设和使用中可能产生的资源浪费,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。     

区域应急救援中心物资储运区布局优化与仿真

为了优化区域应急救援中心物资储运区布局，提高应急救援工作效率，在分析物资储运区特殊性的基础上，考虑其日常运营阶段和应急救援阶段的不同物流需求，提出了基于改进系统设施布置(Systematic Layout Planning, SLP)方法的两阶段物资储运区布局优化模型，添加虚拟功能区并将交通系统纳入约束条件。然后设计改进的遗传算法对模型求解，最后通过Anylogic进行动态仿真。结果表明，基于改进SLP方法设计的物资储运区最优布局未造成拥堵，功能区作业效率明显提高，验证了该方法的科学合理性和算法的有效性。提出的储运区布局方法能制定科学合理的布局方案，提升应急救援中心各功能区作业效率，对我国区域应急救援中心建设具有一定的指导意义。     

基于机会约束规划模型的应急物资库存与运输一体化问题研究

应急物资库存与运输问题是应急管理领域中2个重要研究方向,针对受灾点对应急物资需求的不确定性,将应急物资库存和运输2个环节相结合,采用机会约束规划模型的思想,建立应急物资库存与运输优化模型,采用遗传算法对模型进行求解,并通过具体算例说明模型的有效性,进而给出1个应急物资库存周期内,应急物资储备中心最佳订货量及应急物资运输车辆的最佳配送路径,从而保证整个系统运行费用最小。     

化工园区应急物资需求决策模型研究

为实现化工园区高效应急救援,针对化工园区应急物资需求及特点,从基本物资需求量、应急物资消耗量、应急物资损耗量3个方面,构建化工园区应急物资需求优先级指标体系;基于TOPSIS方法对各应急物资需求进行重要性分级排序,设计求解出应急物资需求量的BP神经网络预测模型。以化工园区历史事故案例进行分析,结果表明,BP神经网络应急物资需求预测结果和实际应急物资需求量相差很小,结合TOPSIS方法后的应急物资需求分级决策方案,能有效辅助应急物资的组织和调度,最大限度地发挥应急效用。     

应急物资调度时间最小化模糊优化模型

为提高对应急物资需求的快速响应能力,基于应急物资调度问题的特点,引入三角模糊数描述应急调度的不确定属性,建立三角模糊信息环境下应急物资调度问题的时间最小化模糊优化模型,并给出与其等价的模糊机会约束规划模型,探究参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,通过实证案例分析,验证转化方法的有效性。结果表明,应急调度过程中的应急物资需求量、应急调度时间等都有不确定性特征,用三角模糊数表征有关模糊属性,有助于提高应急物资调度决策的准确性。     

基于模块化的多层级储备库应急物资储备模型

为最大程度地保障灾害发生后受灾地区的应急物资需求,建立更加合理的储备策略,综合考虑不同灾害类别和等级的应急物资需求差异、物资模块化需求和参与救援储备库层级不同等因素,构建最大化期望应急物资满足程度、最小化储备和运输成本的多目标应急物资储备模型;设计NSGA-II算法和动态近邻表删除混合优化算法,通过数据仿真完成对模型的分析,计算出各个层级的储备库储备的应急物资的种类和最优储备量。结果表明:用混合优化算法能够有效求解多目标应急物资储备模型,并且应急物资储备方案能够保障储备的合理性。     

突发事件应对的物资保障分析

从突发事件应对物资保障的特征与价值入手,提出突发事件应对物资保障的基本要求;根据当前我国突发事件应对的物资保障中暴露出来的问题,揭示引发当前突发事件应对物资保障不足的深层次原因;从应对物资的需求、筹集、配置、调度等方面分析,提出我国突发事件应对的物资保障体系的架构设想。有关研究成果将对我国突发事件应对物资保障具有一定的启发和参考意义。     

不确定需求下应急物资储备库选址鲁棒优化模型

为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的求解中,得到不确定需求下的最优选址方案。试验结果表明,模型具有良好的鲁棒性,便于决策者积极应对不确定因素带来的不利影响。     

湖北省应急物资保障体系探析

为深入贯彻落实习近平总书记关于健全统一的应急物资保障体系,把应急物资保障作为国家应急管理体系建设重要内容的重要讲话精神,总结分析湖北省应急物资保障体系现状,针对湖北省自然灾害和事故灾难救援救灾任务的情况,分析目前湖北省应急物资保障体系存在的问题及对策措施,为"十四五"提升应急物资保障能力提供参考.     

考虑轮换的易逝性应急物资储备策略研究

针对易逝性应急物资价值随时间递减和过期浪费等问题，考虑过期之前用新物资替换旧物资的轮换策略，并研究不确定需求下易逝性应急物资最优储备问题。以应急物资储备量和轮换时间为决策变量，以单位时间内期望总成本和总损失之和最小为目标建立随机非线性规划模型，并对模型结构进行分析。通过模拟算例，分析不同类型应急物资的价值函数与最优储备量和最佳轮换时间的关系，进一步对比分析采取轮换策略的必要性。结果表明：对于易逝性应急物资采取定期轮换策略能有效降低物资储备成本和期望损失，减少应急物资的过期浪费。本文可为制定不同类型应急物资的最优储备与轮换策略提供参考。     

应急物资供应链快速构建模式

为提高我国应对各类突发公共事件的应急效率,首先,梳理应急物资的特点,明确应急物资供应链的定义和结构特征;其次,整合处理政府储备信息、社会企业信息和社会媒体信息等多层级供需信息,快速完成应急物资供需信息动态更新;然后,实现供需信息共享,搭建应急物资调度平台,满足物资的高效调度;最后,在实现信息流和物资流科学充分流动的基础上,整合总结应急物资供应链快速构建模式。结果表明：应急物资供应链致力于将应急管理从传统的政府推动、政府执行,变成政府监督、数据推动、市场执行;从整体上缩短物资供给时间,加强了物资保障的稳定性和可控性。     

供需不平衡条件下的区域应急物资调配模型研究

为实现应急物资在供应点和受灾点之间的高效率调配,解决应急物资供应量有限、供应点分散和调配时间受约束的问题,应在三级应急物资调配系统的基础上,建立供需不平衡条件下的区域应急物资调配模型。基于非线性规划理论建立上述模型,以调配系统损失最小化为目标,用PSONIW算法对调配模型进行求解,并以地震灾害为研究背景设计仿真算例。结果表明,用所建模型能保证各受灾点的应急物资满足率高于公平系数;突发事件造成道路受损后,从供应点到受灾点的应急物资调配,应该充分考虑实际道路通行情况;模型求解结果与实际情况较为吻合。     

给定需求区域应急物资储备库选址模型及其解法

为确保应急方案的合理制定和灾后应急物资的高效调度与使用,提高应急物资储备库选址决策的科学性,引入非线性时间满意度函数,构建基于时间满意度的需求区域下应急物资储备库选址优化模型。考虑储备库选址中时间因素的重要性和需求区域的差异,从需求区域的角度定义时间满意水平。同时,考虑受灾规模和受灾程度的不同,用不同矩形需求区域描述物资需求点。利用蝙蝠算法(BA)求解模型,得到最优的选址分配方案和各个需求区域的时间满意度。结果表明,用BA算法能有效求得应急物资储备库选址模型的最优解,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,选址方案达到了较高的时间满意度。     

应急物资管理平台标准化问题研究

为了满足应急物资全过程管理需求,便于国家信息平台数据共享,进行应急物资管理平台综合标准化研究,对提高突发事件的应急处置具有重要意义。采用综合标准化的思想和方法,确立了提升应急物资保障能力这一总目标,通过对应急物资管理平台分析,提出用户信息、物资信息和平台业务三个相关要素,并进行目标分解,建立应急物资管理平台标准综合体。结果表明:通过对应急物资管理平台标准综合体的试点应用,其发挥了准确、高效的特性,使之与应急物资管理平台相结合,极大提升了应急物资的管理能力。同时,及时补充、完善和修订标准综合体,建立统一的应急物资储备数据库,使其逐步规范化、科学化和系统化。     

石油石化企业应急物资调度分析模型研究

基于石油石化企业应急物资调度现状,详细分析了石油石化特征典型突发事件对于应急物资调度的具体需求及其耦合关系。分析了石油石化企业突发事件应急物资调度分析流程,研究建立了突发事件严重度分析、应急物资数量匹配分析、物资出救点组合优化和运输路径优化等4种应急物资调度分析模型,能切实为石油石化企业突发事件应急物资调度工作提供较好的辅助支持,具有一定的实践价值。     

应急物资需求量的二型模糊集合预测方法

为提供准确、可靠的应急物资需求量的实时信息,建立基于模糊群决策的需求预测模型。通过数据收集、数据预处理、信息集结,将专家个人对应急物资需求预测的一型模糊集合集结成群体意见的二型模糊集合。分别讨论集结过程中专家权重是确定数值和一型模糊集合2种情况的预测方法。将该预测方法运用到应急决策案例中,求解结合多部门意见的物资需求量。结果表明,用该模型能在信息匮乏条件下预测应急物资需求,与一型模糊预测相比,能保留更多的个体预测信息。     

考虑中断情景与防御的应急物资储备库LIP模型

为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题(RFLP)与选址-库存问题(LIP)研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目标优化模型;设计一个改进的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)以求解该模型;以地震灾害应急物资储备库建设为例进行算例分析。结果表明:用所设计的算法可得Pareto前沿解集,使决策者可根据实际需要权衡时效性与经济性目标,从一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。     

建立科学的应急物资储备体系

本文针对新冠肺炎疫情爆发以来暴露出的防疫物资保障严重不足这一短板,重点分析当前我国应急物资保障的现状及存在的问题,提出建立科学的应急物资储备体系的思路和建议。