井下运输安全性的灰色综合评判

以平顶山煤业（集团）公司一矿（简称平一矿）为例,运用灰色系统理论,对井下运输系统的安全性进行了灰色综合评判,指出了影响运输安全的人,机,环境各因素存在的问题,并提出了相应的提高安全性的措施。     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究

为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级（好）,该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。     

基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测*

为准确预测地铁客流量的发展趋势,采用等维新息灰色GM（1,1）预测模型与马尔科夫模型相结合的方式建立等维新息灰色马尔科夫模型,探讨等维新息灰色马尔科夫模型在地铁客流量预测领域的应用;运用平均相对误差、后验差比值和小误差概率3种指标对模型精度进行检验。结果表明:等维新息灰色马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为Ⅰ级（优）,优于传统灰色GM(1,1)模型和等维新息灰色GM(1,1)模型的预测精度,更加符合地铁客流的实际情况。     

综采工作面安全性评价的改进灰色关联法

为了提高灰色综合评价方法的客观性,提出了改进的灰色关联法.改进的灰色关联模型以加权灰色关联度和均衡度合成的均衡接近度作为评价准则,既避免了关联度由少数几个较大的关联系数决定的倾向,又采用了客观权系数--熵权,避免了评价中的主观性影响.对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿综采工作面的安全性进行评价,得出了各综采工作面安全性优劣的排序及差异程度,同时指出了各综采工作面在人、机、环境方面存在的问题,并提出了相应的改进措施.     

灰色层次分析法在中小型电厂安全性评价中的应用

电厂安全性评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测。笔者确定了电厂安全性评价的指标体系,提出了应用灰色层次分析法评价电厂安全性的方法与步骤。该方法能在缺资料、少信息条件下完成建模、预测和决策,将评价专家的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量并进行单值化处理,从而可得到受评电厂安全性体系的综合评价值和电厂安全性的等级划分,再应用灰色层次分析法对模型电厂进行了实际评价,其结论是可信、方法适用。     

城市火灾预测分析的灰色系统方法

指出了灰色系统理论进行城市火灾预测的合理性，并在一般灰色模型基础上，基于等维灰色递补GM（1，1）动态预测模型通过分时段比较，对某市近年的火灾状况进行了预测，结果发现分时段预测结果更精确。     

油库安全的灰色模糊综合评判

将模糊综合评判方法、灰色系统理论应用于油库安全性综合评价工作中。通过分析影响油库安全性的因素，建立油库安全性综合评价指标体系。在此基础上改进了安全评价表。最后进行了实例分析，得到了较为满意的结果。     

矿井(煤矿)通风系统安全度

分析了矿井（煤矿）通风系统的安全性,提出了评价矿井通风系统安全性的指标,确定了矿井通风系统安全性等级。     

基于灰色多元回归的陕西省安全生产形势分析与预测

研究陕西省2006年～2011年期间的与安全生产相关的数据进行灰色关联分析,提取主要经济社会因素,并通过MATLAB软件与工矿商贸十万人死亡率之间建立多元回归模型。结果显示,陕西省工矿商贸十万人死亡率与人均GDP呈正相关,与城市人口、单位能耗呈负相关。在此基础上,通过灰色Verhulst和灰色GM（1,1）模型,预测陕西省安全生产发展趋势。     

基于灰色神经网络优化组合模型的火灾预测研究

为了提高火灾事故预测的精度,根据我国火灾事故数据样本较小,波动性较大的特点,将遗传算法优化的灰色无偏预测模型与遗传算法优化的BP神经网络模型结合起来,建立灰色神经网络优化组合模型,充分发挥无偏灰色预测模型适用于小样本的数据预测的优势与BP神经网络处理非线性问题的优点。分别采用遗传算法优化后的无偏灰色GM（1,1）模型、遗传算法优化的BP神经网络预测模型与灰色神经网络优化组合模型对我国1998-2008年的火灾事故进行拟合,并对2009-2011年的火灾事故发生数进行预测。结果表明:灰色神经网络优化组合模型的预测误差最小,精度最高,适用于火灾事故的预测。     

集装箱中心站的安全检查防护

在全球“反恐”和维护国家经济安全的背景下 ,分析了在集装箱运输中违禁物品、走私物品等的偷运对国家安全构成的威胁以及有关国家对此采取的应对措施 ;结合中国铁路集装箱运输的发展要求 ,根据集装箱中心站作为铁路集装箱运输主要集散地和铁路口岸站的特点 ,提出了中心站安全防护建设工作应与海关等相关部门密切合作共同建设 ;配置有关高新技术设备强化对集装箱运输的安全检查 ,以便有效地查堵涉及危害国家安全和铁路运输安全的集装箱物品。     

深埋地下空间电梯楼梯协同疏散的仿真实验研究

为研究灾害中如何有效疏散人员的问题,依托重庆沙坪坝综合交通枢纽工程,通过pathfinder软件对沙坪坝综合交通枢纽地下空间人员疏散进行仿真模拟,研究电梯楼梯协同疏散在人员密集地下空间建筑疏散的可行性。结果表明:电梯楼梯协同疏散相对于传统楼梯疏散具有更大的优势,疏散时间相比传统疏散方式减少了约一半。     

电机车运输安全性的模糊综合评判

以平顶山煤业集团公司一矿为例,运用模糊数学的方法,对电机车运输系统的安全性进行了模糊综合评判,指出了影响安全的人、机、环境各因素中存在的问题,并提出了相应的提高安全性的措施.     

某城市地下车库联络通道的消防安全研究

城市地下车库联络通道作为一种新型的地下交通联络通道,可净化地面交通,提高土地利用率,解决城市交通拥堵问题。然而这种通道兼有地下车库和城市交通隧道的特点,结构复杂,一旦发生火灾,损失较大。其防火设计的难点在于如何定性并选择合适的规范条文,因此有必要系统研究其消防安全问题并提出有效解决方案。以某城市地下车库联络通道为例,研究该通道的火灾危险性,提出防火分隔、探测报警、排烟以及人员安全疏散等消防设计方案和管理对策,并通过数值模拟方法验证了该方案的有效性和可行性。     

交通运输与国家经济安全的关系浅析

交通运输是国家的“命脉经济部门” ,是构成国家经济安全的重要保证之一。在经济全球化的新形势下 ,在交通运输发展领域 ,国家经济安全面临着威胁 ,主要是来自国际运输企业的竞争和由外商直接投资而带来对国家经济利益和运输自主权的威胁。根据我国运输业的现状 ,从维护国家经济安全的角度出发 ,笔者认为我国应制定谨慎的市场准入政策 ,加强法制建设 ,完善运输法规体系 ,制定保护、扶持政策 ,依靠科技进步 ,采取直接补贴和各种适当的管制措施相结合 ,积极学习国外先进技术和管理方法 ,发展我国交通运输业 ,这才是保障国家经济安全的权宜之策。     

交通安全管理应对城乡交通一体化建设对策分析——以阜阳城区交通为例

以阜阳为例,分析城乡交通一体化建设给阜阳城区交通安全管理带来的挑战,通过对阜阳市城区路网结构、交通参与者的交通安全意识和交通安全管理压力3个方面的实地调查,得出传统交通管理模式已不能满足城乡交通一体化建设带来的新交通形势需要的结论。在借鉴国外发达国家交通安全管理对策的基础上,提出应对城乡交通一体化建设的交通安全管理策略:挖掘路网潜能治理混合交通策略、城乡交通一体化建设针对性管理策略和发展智能交通系统实现交通安全管理升级策略,使交通安全管理能够有效应对城乡一体化建设带来的各种挑战。     

人-机-环境系统工程在井下运输安全中的应用

运用人-机-环境系统工程理论,对煤矿井下运输系统中的人、机、环境三大要素及其对运输事故的影响进行分析,尤其是对人为失误的原因及其控制,人的模糊可靠性,运输事故与人的因素的关系,事件树分析,事故树分析,灰色关联分析,模糊聚类分析以及灰色综合评判等进行了深入的研究,提出了相应的控制措施。     

基于大气退化物理模型恢复算法的露天矿车辆助驾技术

露天矿汽车运输是大型露天矿主要运输方式之一,是影响露天矿生产能力和经济效益的关键因素。本文分析了露天矿车辆运输事故原因,针对露天矿卡车运输道路环境特点与天气因素,通过安装于车体外的高清CCD摄像设备,来消除卡车盲区的安全隐患,并基于大气退化物理模型恢复算法,实现了在雨、雪、雾、灰尘等恶劣天气条件下的露天矿车辆运输道路环境探测影像增强技术,提高露天矿卡车司机的可视距离,降低事故发生率。本文的研究对于提高露天矿车辆运输安全,降低露天矿事故发生率具有重要意义,并以某大型露天煤矿为应用实例验证了其可行性。     

铁路运输经济预警系统的研究

铁路运输经济安全是国民经济安全的基础。建立综合运用现代科技手段的运输经济预警系统 ,对调控铁路运输和引导铁路运输业安全、健康发展十分重要。笔者将铁路作为国民经济的子系统 ,考虑国民经济对铁路的影响因素。在分析铁路运输经济的影响因素和景气预警指标的基础上 ,利用BP神经网络预测出下季度铁路运输经济预警指标的值 ,用景气信号监测模型对预测值进行分析并显示该季度的预警信号 ,直观地评价铁路运输经济的安全状态。运用铁路运输经济预警系统分析了 2 0 0 3年第一季度～ 2 0 0 4年第一季度 ,5个季度的景气信号 ,并对 2 0 0 4年第二季度的各项指标进行预测和景气分析 ,对系统进行了实用和考核 ,取得预期效果。     

基于ERRS选址模型的地下应急物流系统建设研究

地下物流系统（ULS）可缓解地面交通压力,为保障ULS正常运行,利用数学建模技术,研究建设基于应急资源储备站（ERRS）选址模型的地下应急物流系统（UELS）。首先根据地面拥堵指数（TPI）,构建ULS的节点群和路径;其次考虑救援时间、覆盖范围及区域数量等因素,在节点群内选建ERRS,分2步共同建立救援时间最短和建站成本最小的多目标ERRS选址模型;然后,根据系统工程相关知识,建立地下应急物流系统（UELS）模型,包含基于ERRS的UELS硬件基础设施、地下应急管理体系的信息化平台、地下应急指挥系统3大部分。研究结果表明:通过建立地下应急物流系统（UELS）可为正处在探索发展阶段的地下物流系统及其应急管理工作提供理论支持。