公路线源大气环境影响预测方法对比分析研究

文章通过从模式原理、范围和特点等方面对AERMOD大气预测模式与EIAA预测模式进行对比分析,以甘肃省天水段G310国道升级改造项目为例,分别采用AERMOD和EIAA两种模式对交通线源排放的特征污染因子CO在各环境空气敏感点的小时最大浓度进行预测,并对预测值与实测值进行对比分析,探讨两种模式在公路线源大气环境影响预测中的适用性及差异性。以期为今后开展道路交通类建设项目大气环境影响预测评价中模式的选取提供参考和借鉴。     

基于AERMOD2.2的兰州大学交通尾气污染模拟分析

以兰州大学校园附近两条主要交通干道排放的汽车尾气污染源成分中的碳氢化合物(NMHC)和氮氧化物(NOx)为研究对象,利用AERMOD2.2中的线源模式,模拟了两种污染物在兰州大学校园内的年均浓度贡献值。结果表明:兰州大学校园内接近线源的地方污染较严重,且两条主要交通干道受NOx的污染较大,受NMHC的污染较小。另外,介绍了不同线源模式的计算方法,并从气象资料预处理、背景图选取、方案控制和污染源设置等方面探讨了使用AERMOD2.2应注意的问题、重点和技术要点,以期为今后利用AERMOD模式预测具体线源上目标污染物对区域大气环境质量的影响提供参考和借鉴。     

辽宁省城市交通干道空气环境质量现状及对策

交通干道两侧的环境空气直接受到机动车排放污染物的影响,交通干道环境空气质量监测是评估城市机动车污染排放程度的有效方法。选取辽宁省部分重点城市开展了道路空气质量监测,通过特征污染物的监测结果,对交通干道空气质量进行了分析评价。同时针对道路空气质量监测中存在的问题,就减轻交通干道环境空气污染提出相应的对策和建议。     

重庆市主城区交通干道空气污染特征分析

2002年2月对重庆市主城区6条交通干道空气中PM10、CO、NOx、THC进行了监测,分析了这些污染物的时空变化特征及其与车流量的关系。结果表明:六条主干道PM10、CO、NOx、THC的日平均浓度分别为0.30、5.34、0.307、12.84 mg／m3,按空气质量二级标准,超标率分别为95％、60％、74％和100％,最大超标倍数分别为4.97、1.94、8.5和6.05。除THC外,按照污染因子分担率评价,在九龙坡区、渝中区和江北区,首要污染物是PM10,在南岸区、沙坪坝区和大渡口区首要污染物是NOx。沙坪坝区CO和NOx污染最严重,九龙坡区PM10污染最严重。CO、NOx的日变化趋势大致相同,而且与车流量关系较为明显,随着车流量的增加CO、NOx的浓度逐渐增加,但PM10与车流量相关性不大,说明PM10浓度还受其它源的影响。     

火力发电厂环境影响评价中存在的若干问题

通过参加对环境影响评价审查工作的实践，论述和分析了火力电厂环境影响评价中存在的工作，技术方面的若干问题，评价参数选择，评价模式选择：地形地貌修正，污染防治对策。同时，对评价中灰场，堆场的二次扬尘污染，非正常排放烟气污染的影响预测，ＮＯＸ影响预测，监测因子应增加飘尘（ＡＰ）等内容提出城里需要改进的看法。     

几种常用道路交通噪声预测模式在较高等级城市道路中的应用——以深圳市城市道路为例

本文以深圳市城市高速路、城市快速路和城市主干路等三类较高等级的多条典型城市道路交通干道为研究对象,通过实际监测与模式预测对比研究,分析和验证FHWA模式、规范模式、导则模式和RSL90模式等四种常用道路交通噪声预测模式在较高等级城市道路交通噪声预测中的准确性。研究结果表明,各模式预测的准确性高低依次为:导则模式、规范模式、RLS90模式、FHWA模式。     

重庆市主城区交通干道空气污染特征分析

2002年2月对重庆市主城区6条交通干道空气中PM10、CO、NOx、THC进行了监测,分析了这些污染物的时空变化特征及其与车流量的关系.结果表明:六条主干道PM10、CO、NOx、THC的日平均浓度分别为0.30、5.34、0.307、12.84 mg/m3,按空气质量二级标准,超标率分别为95%、60%、74%和100%,最大超标倍数分别为4.97、1.94、8.5和6.05.除THC外,按照污染因子分担率评价,在九龙坡区、渝中区和江北区,首要污染物是PM10,在南岸区、沙坪坝区和大渡口区首要污染物是NOx.沙坪坝区CO和NOx污染最严重,九龙坡区PM10污染最严重.CO、NOx的日变化趋势大致相同,而且与车流量关系较为明显,随着车流量的增加CO、NOx的浓度逐渐增加,但PM10与车流量相关性不大,说明PM10浓度还受其它源的影响.     

重庆市主城区交通干道空气污染特征分析

2002年2月对重庆市主城区6条交通干道空气中PM10、CO、NOx、THC进行了监测,分析了这些污染物的时空变化特征及其与车流量的关系。结果表明：六条主干道PM10、CO、NOx、THC的日平均浓度分别为0．30、5．34、0．307、12．84mg／m^3,按空气质量二级标准,超标率分别为95％、60％、74％和100％,最大超标倍数分别为4．97、1．94、8．5和6．05。除THC外,按照污染因子分担率评价,在九龙坡区、渝中区和江北区,首要污染物是PM10,在南岸区、沙坪坝区和大渡口区首要污染物是NOx。沙坪坝区CO和NOx污染最严重,九龙坡区PM10污染最严重。CO、NOx的日变化趋势大致相同,而且与车流量关系较为明显,随着车流量的增加CO、NOx的浓度逐渐增加,但PM10与车流量相关性不大,说明PM10浓度还受其它源的影响。     

城市交通干线两侧机动车尾气污染状况分析

文中对PM10,SO2，NO2，CO四种污染因子，从时间、车流量、风力、气压、气温等方面进行影响分析，分析结果高浓度CO和NOx的污染出现在城市交通干道两侧和交通密集区域，上述四种污染园予在未来几年里仍然是环境空气中的主要污染物，危害城市人民正常生活的主要污染源，成为未来环境保护工作中的重点内容。     

大气环境影响预测若干问题分析

本对建设项目大气环境影响预测进行了总结，指出了大气环境影响预测中模式使用、参数选取存在的问题，并对一些特殊情况下环评技术导则未作明确规定的预测方法进行了探讨，提出了进一步规范大气环境影响预测与评价的建议，以提高大气环境影响评价工作的准确性。     

合肥市典型交通干道大气苯系物的特征分析

为研究合肥市交通干道大气苯系物污染状况,采用自主研制的差分吸收光谱(DOAS)系统,于2016年3月期间对合肥市交通主干道大气苯系物(苯、甲苯、间二甲苯和邻二甲苯)以及常规污染物NO_2、SO_2等进行了连续观测.观测结果显示,观测期间苯、甲苯、间二甲苯和邻二甲苯的平均浓度分别为:21.7、63.6、33.9和98.7μg·m~(-3).与国内外其它城市比较显示,合肥市交通干道大气苯和甲苯的污染处于中等水平,二甲苯的污染较为严重.结合观测期的间风速风向、T/B特征比值以及与CO等污染物的相关性,对上述苯系物来源进行了分析,结果显示观测期间T/B值为0.8~4.5,苯、甲苯与CO的相关性系数R分别为0.55和0.34.表明机动车尾气排放是观测区域苯和甲苯的主要排放源之一,同时也受到周边工业园区排放的影响,二甲苯的主要排放源为观测地点北偏东方向的涂料行业工业园区.苯和甲苯的夜间高浓度峰值分析结果表明,夜间的高浓度苯和甲苯可能主要来源于观测地点周边工业园区的排放.观测区域苯系物的臭氧生成潜势(OFP)表现为邻二甲苯间二甲苯甲苯苯,其中二甲苯的OFP占总OFP的85%,表明周边工业园区的排放对该地区臭氧生成的贡献较大.     

鞍山市城区空气环境质量变化分析及对策探讨

对鞍山市城区环境空气污染因子SO2，NO2，PM10，CO近年来的变化趋势进行了分析，并对空气环境质量变化原因和影响因素进行了探讨，提出了改善鞍山市空气环境质量的对策和措施。     

淄博市汽车交通发展预测及汽车尾气污染防治对策探讨

本文以淄博市１９９０年至１９９４年城市汽车交通统计数据和城市空气环境质量监测数据为依据，分析汽车交通发展变化趋势及其污染影响，建立灰色ＧＭ（１，１）模型，对城市汽车车辆拥有量、汽油消耗量、平均车流量、汽车尾气排放量进行了预测，并针对预测结果展开了讨论，提出了汽车尾气污染防治对策。     

淄博市汽车交通发展预测及汽车尾气污染防治对策探讨

本文以淄博市1990年至1994年城市汽车交通统计数据和城市空气环境质量监测数据为依据，分析汽车交通发展变化趋势及其污染影响，建立灰色GM（1，1）模型，对城市汽车车辆拥有量、汽油消耗量、平均车流量、汽车尾气排放量进行了预测，并针对预测结果展开了讨论，提出了汽车尾气污染防治对策。     

室内不同燃烧模式香烟污染的研究

香烟燃烧的主动吸烟、呼出烟雾、自由燃烧3种排放方式中,对一氧化碳CO、总挥发性有机物TVOC进行测定分析。自由燃烧模式较主动吸烟模式造成的CO和TVOC污染更高。对于室内环境的污染和被动吸烟者的危害,自由燃烧模式与呼出烟气模式的贡献比例CO和TVOC分别约为15/1和4/1。主动吸烟者吸入的烟气中CO和TVOC浓度可分别高达约10000mg/m3和800mg/m3,高出国家室内空气环境标准限量约1000倍,吸入的烟气中约有40%的CO通过肺部被人体吸收。     

长春市城市道路交通CO污染的空间分布模拟研究

在对CALINE4模式进行参数修正和模型验证的基础上,对长春市主要街路的日均ρ(CO)进行了模拟,得出了长春市机动车线源污染的空间分布特征.结果表明,长春市道路交通CO污染严重的区域主要集中在一环路以内.      

重庆大渡口地区大气质量模式及其应用

本文以高斯模式为核心,在现场试验的基础上,通过分析当地污染气象特征,合理选用参数,建立了适用于重庆市大渡口地区的空气质量模式。经过与实测值的比较分析,认为该模式是可行的。应用该模式预测了重庆钢铁公司“七五”改扩建工程对大气环境质量的影响。     

自然环境污染对农业经济的负面作用分析研究

随着农业经济的快速发展,粗放型的发展模式对环境污染产生了较大的影响,为了定量分析自然环境污染对农业经济的影响。提出基于主成分博弈的自然环境污染对农业经济的负面作用量化分析模型,构建自然环境污染对经济负面影响的描述性统计变量,采用全样本回归检验分析方法进行农业经济负面效应的相关性分析。设计的模型能准确预测自然环境污染对农业经济的负面作用,量化分析结果置信度较高,需要着力改善农业经济发展模式,降低环境污染,促进农业经济的可持续增长。     

开发区规划的土壤环境影响评价

以某开发区为例，结合规划的产业结构、经济发展规模、用地布局等，采用类比分析法和数学模式法，预测规划的土壤环境影响，并提出污染减缓措施。     

佛山禅城区汽车尾气污染控制对策研究

随着佛山禅城区机动车拥有量的快速增长，汽车尾气污染已日趋严重。通过连续三天在禅城区的五条主要道路，对汽车尾气主要污染物CO和NOx进行监测，结果表明：五条道路空气中CO和NOx浓度都超过国家环境空气质量二级标准。分析了其污染程度的原因，从而提出一些控制汽车尾气污染的对策和建议。